{"id":4715,"date":"2024-02-29T10:00:00","date_gmt":"2024-02-29T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/de\/?p=4715"},"modified":"2024-02-28T11:17:41","modified_gmt":"2024-02-28T10:17:41","slug":"aufruf-zur-aenderung-ihrer-datenstruktur-wachen-sie-auf-und-entdecken-sie-den-mehrwert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/de\/business-intelligence\/aufruf-zur-aenderung-ihrer-datenstruktur-wachen-sie-auf-und-entdecken-sie-den-mehrwert\/","title":{"rendered":"Aufruf zur \u00c4nderung Ihrer Datenstruktur: Wachen Sie auf und entdecken Sie den Mehrwert"},"content":{"rendered":"\n

Eine neue Generation von Datenmanagement- und Analysewerkzeugen erm\u00f6glicht es Unternehmen, die Auswirkungen ihrer Aktivit\u00e4ten besser zu erkennen, vorherzusagen und zu messen. Diese Werkzeuge und Methoden werden jedoch nicht in vollem Umfang genutzt, was in der Regel auf schlechte Governance, unzureichende Datennutzung und eine fehlende Datenkultur zur\u00fcckzuf\u00fchren ist, so J\u00fcrgen Klein, Platform Lead Data & Analytics bei Prodware.<\/p>\n\n\n\n

Erschwerend kommt hinzu, dass die meisten Unternehmen ihre Daten fragmentieren und isolierte Datenprozesse betreiben, die von Teams verwaltet werden, die nicht wirklich daran gew\u00f6hnt sind, Daten gemeinsam zu nutzen, oder dies beabsichtigen, und die nicht unbedingt die volle interne Unterst\u00fctzung haben. Schlimmer noch, diese Daten sind oft in verschiedenen Dateien verstreut und werden selten aktualisiert.<\/p>\n\n\n\n

„Der sch\u00f6ne Schlaf der Daten“<\/h2>\n\n\n\n

Es gibt zwei F\u00e4lle, in denen Daten schlecht genutzt werden. Der erste Fall betrifft die Entscheidungsfindung. Die meisten Entscheidungen werden auf der Grundlage umfangreicher Erfahrungen oder fundierter Vermutungen getroffen, auch wenn sich diese Erfahrungen oder Vermutungen als irrelevant erweisen k\u00f6nnen. Im zweiten Fall sind sich alle Teams einig und treffen eine Entscheidung und suchen dann nach Informationen und Daten, um diese Entscheidung zu untermauern, was nicht wirklich dazu f\u00fchrt, dass der Wert dieser Daten voll ausgesch\u00f6pft wird. Beide Situationen f\u00fchren zu einem erheblichen Wettbewerbsnachteil gegen\u00fcber Unternehmen, die ihre Daten zum Sprechen bringen.<\/p>\n\n\n\n

In der Regel stapeln sich die Daten, das neue schwarze Gold von heute, in den Datenbanken, aber die Unternehmen scheitern daran, diese Daten wirklich optimal zu verarbeiten, indem sie sie nur sehr oberfl\u00e4chlich mit Power BI-\u00e4hnlichen Tools nutzen. Hier ist definitiv ein Umdenken erforderlich, um \u00fcber unsere konventionellen Grenzen hinauszugehen. Diese Werkzeuge sollten als Bausteine einer umfassenden Datenstrategie ber\u00fccksichtigt, aber als Teil einer viel breiteren Datenwertsch\u00f6pfungskette betrachtet werden.\u202f<\/p>\n\n\n\n

Nehmen wir zum Beispiel ein Unternehmen, das seine Umsatzanalyse nach Umsatz pro Kunde, geografischem Gebiet und Zeitraum mit Hilfe einer Berichtsvorlage durchf\u00fchrt. Dieser Ansatz ist zwar relevant, bietet aber keinen tieferen Einblick in die Daten und ihre Analyse. Beispielsweise kann ein Unternehmen nicht messen, wie sich andere Arten von Datens\u00e4tzen auf den Umsatz auswirken, z. B. Rohstoffkosten, Kundenfeedback zu neuen Produkten aus Beitr\u00e4gen in sozialen Medien, Verkaufszahlen von Wettbewerbern, Website-Traffic, Wirtschaftsnachrichten usw. Das Unternehmen kann jedoch die Auswirkungen dieser Daten auf den Umsatz messen, indem es die Daten in einem Bericht zusammenfasst, der auf den Daten des Unternehmens basiert.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel Netflix: Mit intelligenter Datenanalyse n\u00e4her am Kunden<\/h2>\n\n\n\n

Die Notwendigkeit, stets Kausalbeziehungen herzustellen oder Trends zwischen Datens\u00e4tzen zu erkennen, ist sehr spezifisch f\u00fcr Unternehmen, die als „r\u00e4uberische“ Organisationen bekannt sind. Dies ist der Fall bei Netflix, das Rohdatens\u00e4tze sammelt und analysiert, die auf den Pr\u00e4ferenzen der Nutzer basieren: fr\u00fchere Suchanfragen, Gewohnheiten, Entscheidungen, Bewertungen, Verweildauer usw. Die auf diese Weise gesammelten Daten tragen zur Schaffung eines positiven Kreislaufs bei („Datennetzwerkeffekte“).\u202f<\/p>\n\n\n\n

Mit anderen Worten: Je mehr Daten Netflix \u00fcber seine Kunden sammelt und miteinander vergleicht, desto besser kann es sein Angebot anpassen und die Kundennachfrage mit Hilfe aller verf\u00fcgbaren Daten besser bedienen. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die Verarbeitung all dieser Datens\u00e4tze die Entwicklung neuer Produkte (Deep-Dive-Segmentierung), vorausschauender Wartungsprogramme oder neuer Gesch\u00e4ftsmodelle (vom Verkauf von Produkten zum Verkauf von produktbezogenen Dienstleistungen). Netflix ist ein Beispiel f\u00fcr ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung neuer Gesch\u00e4ftsmodelle spezialisiert hat.<\/p>\n\n\n\n

Daten, die Mutter aller Tugenden<\/h2>\n\n\n\n

„Culture eats strategy for breakfast“ ist ein Zitat von Peter Drucker, das besagt, dass die Strategie zum Scheitern verurteilt ist, wenn die Menschen nicht in die Datenstrategie einbezogen werden. In der Tat kann der Wunsch, verschiedene Datens\u00e4tze miteinander zu verkn\u00fcpfen, zu einer Diskrepanz zwischen den Vorstellungen des Managements \u00fcber Daten und der Realit\u00e4t in der Praxis f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Obwohl es keine Patentl\u00f6sung gibt, da jedes Unternehmen einzigartig ist, gibt es verschiedene M\u00f6glichkeiten<\/a>, wie Daten besser verwaltet werden k\u00f6nnen. Generell setzt ein erfolgreiches Datenmanagementmodell voraus, dass alle Beteiligten von Anfang an die gleiche Sprache sprechen und klar ist, woher die Daten stammen und wie sie im Unternehmen verwendet werden. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen verschiedene Schritte unternommen werden, um die Verf\u00fcgbarkeit und Zug\u00e4nglichkeit der Daten (Datendemokratisierung), die R\u00fcckverfolgbarkeit und die Qualit\u00e4t der Daten zu gew\u00e4hrleisten. Schlie\u00dflich muss jeder verstehen, dass wir das verborgene Potenzial von Unternehmensdaten freisetzen m\u00fcssen und dass die gemeinsame Nutzung von Daten ein echter Game Changer ist.<\/p>\n\n\n\n

Die Unternehmensleitung muss nicht nur die technischen Ressourcen f\u00fcr den Datenabgleich bereitstellen, sondern auch einen ganzheitlichen Ansatz verfolgen, verschiedene Initiativen unterst\u00fctzen, auch wenn sie zun\u00e4chst scheitern, und daf\u00fcr sorgen, dass diese neue Datenkultur in allen Abteilungen akzeptiert wird. In der Zwischenzeit muss die Idee des Dateneigentums durch eine bestimmte Gruppe von Nutzern oder Unternehmen als ein Modell der Vergangenheit betrachtet werden.<\/p>\n\n\n\n

„Zahlen sind zerbrechliche Wesen. Wenn man sie lange genug qu\u00e4lt, gestehen sie alles“ sagte Alfred Sauvy. Dieses Zitat passt perfekt auf Daten. Ohne ein gr\u00fcndliches Datenmanagement kann man keine fortschrittlichen analytischen Datenergebnisse erwarten. Die notwendige Gr\u00fcndlichkeit muss Schritt f\u00fcr Schritt mit allen Beteiligten aufgebaut werden. \u202f<\/p>\n\n\n\n

Die Verkn\u00fcpfung von Daten ist ein unbestreitbarer Beschleuniger, der nicht nur f\u00fcr Unternehmen, sondern f\u00fcr die Gesellschaft als Ganzes einen Mehrwert schafft. Es \u00fcberrascht nicht, dass die fortschrittlichsten Volkswirtschaften wie die USA bereits einen mehrj\u00e4hrigen Aktionsplan zur F\u00f6rderung von Architekturen und Governance-Mechanismen f\u00fcr die gemeinsame Nutzung von Daten aufgestellt haben. Die EU hat einen \u00e4hnlichen Aktionsplan mit dem Titel „Data Act 2022“ vorgelegt. Die neuen Regelungen werden mehr Daten f\u00fcr die Weiterverwendung verf\u00fcgbar machen und sollen bis 2028 ein zus\u00e4tzliches BIP von 270 Milliarden Euro generieren. Der Data Act befasst sich mit den rechtlichen, wirtschaftlichen und technischen Problemen, die dazu f\u00fchren, dass Daten nicht ausreichend genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Die Bedeutung der Verkn\u00fcpfung von Daten, um ihren Wert freizusetzen, wird noch deutlicher, wenn man bedenkt, dass Daten selbst wie ein Knotenpunkt sind, an dem Kultur und Wirtschaft zusammentreffen. Eine v\u00f6llig neue Version dessen, was Daten zu bieten haben, steht uns zur Verf\u00fcgung, um die Welt um uns herum neu zu \u00fcberdenken und zu sch\u00e4tzen, was sie zu bieten hat. Und ganz nebenbei k\u00f6nnen Daten zu einem Hebel (oder Werkzeug) der herrschenden Macht werden. Wie immer, wenn es um Macht geht, kann sie gut oder schlecht eingesetzt werden. Alles h\u00e4ngt davon ab, wer an der Spitze steht.<\/p>\n\n\n\n

Autor: J\u00fcrgen Klein, Platform Lead Data & Analytics Prodware Deutschland AG.<\/p>\n\n\n\n

Dieser Artikel wurde urspr\u00fcnglich in News informatique <\/a>ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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