Vorhersagemodelle<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nZweck<\/strong>: Vorhersage von Ergebnissen auf der Grundlage historischer Daten.<\/p>\n\n\n\nAnwendungsf\u00e4lle<\/strong>: Absatzprognose, Vorhersage der Kundenabwanderung, Bestandsverwaltung, Formularverarbeitung<\/p>\n\n\n\n\n- Formularverarbeitung<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Zweck<\/strong>: Extraktion von Informationen aus strukturierten Dokumenten.<\/p>\n\n\n\nAnwendungsf\u00e4lle<\/strong>: Bearbeitung von Rechnungen, Bestellungen und Formularen.<\/p>\n\n\n\n\n- Objekterkennung<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Zweck<\/strong>: Objekte in Bildern identifizieren und z\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\nAnwendungsf\u00e4lle<\/strong>: \u00dcberwachung der Lagerbest\u00e4nde, Qualit\u00e4tskontrolle in der Produktion.<\/p>\n\n\n\n\n- Textklassifikation<\/strong>:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Zweck<\/strong>: Automatisierte Kategorisierung von Textdaten<\/p>\n\n\n\nAnwendungsf\u00e4lle<\/strong>: Sortierung von E-Mails, Klassifizierung von Support-Tickets.<\/p>\n\n\n\n\n- Extraktion von Entit\u00e4ten:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Zweck<\/strong>: Identifizieren und Extrahieren von bestimmten Daten, die in einem Text enthalten sind.<\/p>\n\n\n\nAnwendungsf\u00e4lle<\/strong>: Kundennamen, -daten und -orte aus E-Mails oder Dokumenten extrahieren.<\/p>\n\n\n\n\n- Stimmungsanalyse<\/strong>:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Zweck<\/strong>: Die Stimmung hinter den Texten erkennen<\/p>\n\n\n\nAnwendungsf\u00e4lle<\/strong>: Kundenfeedback analysieren, soziale Medien beobachten.<\/p>\n\n\n\nWie funktioniert der AI Builder?<\/h2>\n\n\n\n
AI Builder erm\u00f6glicht es, KI-Modelle in wenigen, einfachen Schritten zu erstellen:<\/p>\n\n\n\n
\n- Modellauswahl <\/strong>– W\u00e4hlen Sie aus vorgefertigten Modellen oder passen Sie eines an Ihre spezifischen Bed\u00fcrfnisse an.<\/li>\n\n\n\n
- Daten vorbereiten<\/strong>: Laden Sie Ihre Daten hoch und AI Builder f\u00fchrt Sie durch den Prozess, wie Sie Ihre Daten bereinigen und f\u00fcr das Training vorbereiten.<\/li>\n\n\n\n
- Trainieren<\/strong>: AI Builder verwendet Ihre Daten, um das Modell zu trainieren. In diesem Schritt werden Algorithmen ausgef\u00fchrt, um aus den Datenmustern zu lernen.<\/li>\n\n\n\n
- Evaluieren und verbessern<\/strong>: Nach dem Training sollten Sie die Leistung Ihres Modells evaluieren. Gegebenenfalls k\u00f6nnen Sie das Modell verfeinern, indem Sie Parameter anpassen oder zus\u00e4tzliche Daten bereitstellen.<\/li>\n\n\n\n
- Bereitstellung und Nutzung<\/strong>: Stellen Sie das trainierte Modell in Ihren Power Apps, Power Automate-Workflows oder anderen Power Platform-Diensten bereit, um KI-Erkennung und -Automatisierung zu nutzen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Wie AI Builder in der Praxis funktioniert<\/h2>\n\n\n\n
AI Builder bietet eine Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Branchen, die allt\u00e4gliche Gesch\u00e4ftsprozesse transformieren und die Effizienz steigern. Im Folgenden werden einige spezifische Szenarien aus der Praxis vorgestellt, in denen das KI-gest\u00fctzte Tool von Microsoft eine wichtige Rolle spielen kann.<\/p>\n\n\n\n
Einzelhandel<\/h2>\n\n\n\n
Bestandsverwaltung<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n\n- Herausforderung<\/strong>: Einzelh\u00e4ndler haben oft Schwierigkeiten, optimale Lagerbest\u00e4nde aufrechtzuerhalten, was entweder zu Fehlbest\u00e4nden oder zu \u00dcberbest\u00e4nden f\u00fchrt.<\/li>\n\n\n\n
- L\u00f6sung<\/strong>: Die Prognosemodelle von AI Builder k\u00f6nnen historische Verkaufsdaten, saisonale Trends und die Auswirkungen von Werbeaktionen analysieren, um die k\u00fcnftige Nachfrage vorherzusagen. Dies hilft Einzelh\u00e4ndlern, die richtigen Lagerbest\u00e4nde zu halten und sowohl \u00dcber- als auch Fehlbest\u00e4nde zu reduzieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n