{"id":6178,"date":"2025-05-06T10:50:26","date_gmt":"2025-05-06T08:50:26","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/de\/?p=6178"},"modified":"2025-05-06T10:50:28","modified_gmt":"2025-05-06T08:50:28","slug":"massgeschneiderte-loesung-zur-definition-ihrer-ki-strategien-azure-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/de\/ki\/massgeschneiderte-loesung-zur-definition-ihrer-ki-strategien-azure-machine-learning\/","title":{"rendered":"Ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sung zur Definition Ihrer KI-Strategien: Azure Machine Learning\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#lernen\">Was ist maschinelles Lernen?\u00a0<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#modelle\">Die zwei Prozessmodelle<\/a>\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#wert\">So steigern Sie den Wert f\u00fcr Ihre Kunden: Sechs essenzielle Schritte<\/a>\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#learning\">Azure Machine Learning und Customer Insights\u00a0<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p id=\"lernen\">Der bedeutendste Fortschritt in der Geschichte der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) ist das intelligente und kontinuierliche Lernen von Maschinen. Beim maschinellen Lernen werden Daten und Algorithmen verwendet, um Verhaltensmodelle zu erstellen und diese mit jedem neuen Dateneingang zu aktualisieren. Dieser Prozess, der die Grenzen der Innovation auslotet, erm\u00f6glicht die Erstellung vordefinierter und zu 100 % ma\u00dfgeschneiderter innovativer Projekte, die die KI-Strategie bestimmen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Die zwei Prozessmodelle<\/h3>\n\n\n\n<p id=\"modelle\">Die beiden vorherrschenden Modelle im Prozessbereich des maschinellen Lernens:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Kaufabsichtsmodelle:<\/strong> Sie definieren ein Ziel und nutzen alle verf\u00fcgbaren Informationen, um die Kaufabsicht mit Hilfe etablierter Modelle vorherzusagen. Diese Vorhersagen verwenden Algorithmen, die letztlich die Kaufwahrscheinlichkeit des potenziellen Kunden auf einzigartige und personalisierte Weise vorhersagen.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Kundenbindungsmodelle:<\/strong> Sie dienen dazu, das Kundenverhalten zu verstehen und zu verhindern, dass Kunden Ihre Dienstleistungen oder Produkte nicht mehr nutzen. Sie erm\u00f6glichen die Analyse der Gr\u00fcnde f\u00fcr die Abwanderung von Kunden durch eine 360\u00b0-Sicht. Dar\u00fcber hinaus identifizieren diese Modelle mit Hilfe von Algorithmen die Punkte der Unzufriedenheit, die es Ihrem Unternehmen erm\u00f6glichen, konkrete Entscheidungen zu treffen.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"wert\">So steigern Sie den Wert f\u00fcr Ihre Kunden: Sechs essenzielle Schritte<\/h3>\n\n\n\n<p>Um die Vorteile des personalisierten maschinellen Lernens zu nutzen und den Wert, den Ihre Kunden aus diesen Modellen ziehen, zu steigern und zu sichern, sollten Sie die folgenden sechs Schritte befolgen:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenerfassung<\/strong>: Aus dem Microsoft Dynamics 365 Customer Insights Repository oder einer anderen Kundendatenplattform. In diesen Repositories werden Informationen aus digitalen Kan\u00e4len, E-Commerce-Plattformen, CRM, Kundenservice usw. verwaltet und analysiert. Dar\u00fcber hinaus umfasst Customer Insights dank KI auch Offline-Quellen wie Bewertungen und Eink\u00e4ufe in Gesch\u00e4ften.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenanalyse<\/strong>: Es folgt die Phase der Datenaufbereitung, in der die gesammelten Daten statistisch analysiert werden, um ihre Qualit\u00e4t zu bewerten.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenverarbeitung:<\/strong> Sie entdecken potenzielle Muster und Beziehungen. Die verarbeiteten Daten erzeugen diskrete und abgeleitete Variablen in den Datenmodellen.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Modellierung:<\/strong> In dieser Phase werden Modelle charakterisiert, trainiert und evaluiert, um die Ergebnisse zu verbessern.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Visualisierung<\/strong>: Dies ist die Phase der Datenauswertung. Die Informationen aus den Modellen werden interaktiv und ansprechend visualisiert. Business-Intelligence-Tools wie Power BI werden nicht nur f\u00fcr die Visualisierung der Daten verantwortlich sein, sondern auch f\u00fcr die Anreicherung mit anderen KI-generierten Daten.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Go Live<\/strong>: Dies ist der Beginn der Implementierung des Algorithmus, in der die Daten auf der Grundlage der Ergebnisse automatisiert und industrialisiert werden. Dies ist die operative Phase, in der die Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage der analysierten Informationen treffen k\u00f6nnen. Dies wird insbesondere das Management des Return on Investment (ROI) und die Analyse von Verkaufschancen f\u00fcr Ihre Produkte oder Dienstleistungen erleichtern.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"learning\">Azure Machine Learning und Customer Insights<\/h3>\n\n\n\n<p>Diese technologischen Anforderungen im Bereich des maschinellen Lernens erfordern innovative L\u00f6sungen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die in der Lage sind, die verschiedenen Phasen zu steuern und die spezifischen Ziele jedes Unternehmens zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/de-de\/loesungen\/kuenstliche-intelligenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Azure Machine Learning<\/a> ist ein perfektes Beispiel daf\u00fcr. Mit dieser L\u00f6sung kann eine gro\u00dfe Herausforderung bew\u00e4ltigt werden: die Vorhersage der Kundenabwanderung durch das Kundenbindungsmodell und die Einhaltung der definierten Phasen. Zu diesem Zweck wird ein spezifischer Algorithmus anstelle von Standardalgorithmen verwendet, und schlie\u00dflich k\u00f6nnen die gesammelten Informationen mit der Customer Insights-L\u00f6sung als KI-Vorhersageergebnis f\u00fcr die Marketingsegmentierung verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der bedeutendste Fortschritt in der Geschichte der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) ist das intelligente und kontinuierliche Lernen von Maschinen. Beim maschinellen Lernen werden Daten und Algorithmen verwendet, um Verhaltensmodelle zu erstellen und diese mit jedem neuen Dateneingang zu aktualisieren. 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