K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist ein Konzept, das sich im Laufe der Zeit aus der Idee entwickelt hat, Maschinen zu bauen, die wie Menschen denken k\u00f6nnen. Heute nutzen Unternehmen in allen Bereichen der Industrie, des Dienstleistungssektors und des Einzelhandels KI-Anwendungen, um bestimmte Ziele zu erreichen, indem sie Daten in n\u00fctzliche und wertvolle Informationen umwandeln. Diese Entwicklung hat uns von der pr\u00e4diktiven Nutzung von Informationen zu einem pr\u00e4skriptiven Modell gef\u00fchrt, bei dem Informationen durch die Anwendung von Intelligenz interpretiert werden.<\/p>\n\n\n\n
Maschinelles Lernen (ML) ist eine Anwendung der KI, die die F\u00e4higkeit bietet, durch die wissenschaftliche Untersuchung von Algorithmen und statistischen Modellen selbstst\u00e4ndig zu lernen und sich durch Erfahrung automatisch zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.<\/p>\n\n\n\n
Im Laufe der Zeit hat sich die KI weiterentwickelt, und es wurde versucht, Maschinen mit menschen\u00e4hnlichen Eigenschaften auszustatten, z. B. Sprachinterpretation durch Skripte, die alle verf\u00fcgbaren Informationen analysieren. KI erm\u00f6glicht es uns, Sprachen zu erkennen, Texte und Stimmungen zu analysieren und aus Interaktionen in Gesch\u00e4ftsprozessen zu lernen. KI hat auch visuelle Erkennungsf\u00e4higkeiten mit Algorithmen zur Datenvisualisierung und intelligenten Interpretation entwickelt. Die \u201eTranskriptionskonvertierung\u201c erm\u00f6glicht die Interpretation von Gespr\u00e4chen, die Identifizierung von Gespr\u00e4chst\u00f6nen und die Erkennung von Personen. Durch den Einsatz von Sprach-, Stimm- oder Bildinterpretation erreichen wir schlie\u00dflich das pr\u00e4skriptive Modell, dank der F\u00e4higkeit, intelligente Empfehlungen auf der Grundlage des erworbenen Wissens zu generieren. Maschinen helfen uns zu verstehen, was geschieht, und die Zukunft vorherzusagen, damit wir die besten Gesch\u00e4ftsentscheidungen treffen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Customer Insights:<\/strong> Mit dieser Anwendung k\u00f6nnen wir alle Kundendaten \u00fcber alle Vertriebs- und Kommunikationskan\u00e4le hinweg erfassen: POS, CRM, Social Media, Call Center, E-Commerce usw. Sobald wir \u00fcber alle zentralisierten Informationen verf\u00fcgen, erstellen wir mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz und ma\u00dfgeschneiderten Algorithmen einzigartige und angereicherte Kundenprofile. Der Aufbau eines einzigartigen Kundenarchivs, bekannt als Kundendatenplattform, stellt das Kundenerfahrungsarchiv dar. <\/p>\n\n\n\n Marketing<\/strong>: KI verbessert die Marketingziele durch die Auswahl der Kan\u00e4le und Inhalte, die die Konversionsrate erh\u00f6hen: Warenk\u00f6rbe, Verkaufschancen, Kundengewinnung. Es ist m\u00f6glich, eine Reihe von Zielen zu definieren, die das System mithilfe von KI erreicht. Es verbessert die \u00d6ffnungsraten, indem es das Kundenverhalten analysiert und den besten Zeitpunkt f\u00fcr den Versand einer personalisierten Nachricht ermittelt. Das System beinhaltet auch einen \u201eSpam-Check\u201c, der den Inhalt der Nachricht analysiert und einen Algorithmus zur Bestimmung des Spam-Risikos erstellt, um sicherzustellen, dass die Nachricht an so viele Kunden wie m\u00f6glich zugestellt wird. <\/p>\n\n\n\n K\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht Hyperpersonalisierung: Wir k\u00f6nnen Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen, die je nach Kunde variieren, zum richtigen Zeitpunkt, in Echtzeit und mit 100 % personalisiertem Inhalt versenden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Vertrieb:<\/strong> Auch im Vertrieb ist die KI vollst\u00e4ndig integriert. Das System schl\u00e4gt verschiedene Berechnungen zur Lead-Konvertierung vor und bietet \u00fcber seinen Algorithmus Interpretationen von Informationen, die die Daten im Detail anreichern und in echte Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten umwandeln. Es bietet auch Segmentierungsberechnungen, text- und sprachbasierte Aktivit\u00e4tsvorschl\u00e4ge, die KI transkribiert den Anruf und identifiziert Schl\u00fcsselw\u00f6rter, die es uns erm\u00f6glichen, KPIs zu definieren, und eine Analyse der Umsatzprognose auf der Grundlage wichtiger Trends. <\/p>\n\n\n\n Kundenservice<\/strong>: Wir verf\u00fcgen \u00fcber einen intelligenten Assistenten, der den Teams durch KI-generierte Vorschl\u00e4ge einen Mehrwert bietet. Er nutzt kontextbezogene Signale in Echtzeit, um \u00e4hnliche F\u00e4lle oder Wissensartikel zu empfehlen, ohne dass manuell nach Informationen gesucht werden muss. Virtuelle Agenten oder Chatbots bieten \u00dcbersetzungen und Transkriptionen in Echtzeit, indem sie Spracherkennung mit nat\u00fcrlicher Sprache kombinieren. Dank k\u00fcnstlicher Intelligenz lernen sie aus dem Kontext und den gegebenen Antworten. Sie verstehen Kundeninteraktionen in Echtzeit und analysieren die erzeugte Stimmung. <\/p>\n\n\n\n Die Datenanalyse und die auf die Aufzeichnung von Gesch\u00e4ftsgespr\u00e4chen angewandte Datenwissenschaft bieten einen viel umfassenderen Einblick. Sie erm\u00f6glichen es, zu verstehen, wor\u00fcber Kunden sprechen, und auf der Grundlage von Informationen \u00fcber Schl\u00fcsselw\u00f6rter, Marken, Wettbewerber, Pausen, Gespr\u00e4chsdauer usw. Verkaufs- oder Schulungsstrategien zu entwickeln. Verkaufs- oder Schulungsstrategien zu entwickeln. KI-Funktionen erkennen aufkommende Trends und Automatisierungsm\u00f6glichkeiten in verschiedenen Supportbereichen, Interaktionskan\u00e4len und Wissensmanagementressourcen, um den Service zu verbessern. <\/p>\n\n\n\n