{"id":6242,"date":"2025-06-04T10:00:00","date_gmt":"2025-06-04T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/de\/?p=6242"},"modified":"2025-06-03T10:51:09","modified_gmt":"2025-06-03T08:51:09","slug":"kuenstliche-intelligenz-im-einzelhandel-wenn-sich-lieferkette-und-logistik-an-den-beduerfnissen-der-kunden-orientieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/de\/branchen\/kuenstliche-intelligenz-im-einzelhandel-wenn-sich-lieferkette-und-logistik-an-den-beduerfnissen-der-kunden-orientieren\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz im Einzelhandel: Wenn sich Lieferkette und Logistik an den Bed\u00fcrfnissen der Kunden orientieren\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p>Ver\u00e4nderte Kundenerwartungen beeinflussen nicht nur die Art und Weise, wie Unternehmen im Einzelhandel Einkaufserlebnisse entwickeln und umsetzen. Sie wirken sich auch auf die Gestaltung der Backend-Prozesse aus. So ist beispielsweise die Lieferung am selben oder am n\u00e4chsten Tag beim Online-Shopping zum Standard geworden.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Der Einzelhandel ist einem st\u00e4ndigen Wandel unterworfen, der die Einzelh\u00e4ndler dazu zwingt, ihre Anstrengungen zu verdoppeln, um den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden. Eine der wichtigsten L\u00f6sungen, um diesem Druck standzuhalten, ist die Einf\u00fchrung von Smart Retail, einem Modell der n\u00e4chsten Generation mit einem \u201ekundenzentrierten\u201c Ansatz. Die Einf\u00fchrung von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in Einzelhandelsunternehmen ist zweifellos ein hervorragender L\u00f6sungsansatz.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">KI &amp; Bedarfsprognose\u00a0im Einzelhandel<\/h3>\n\n\n\n<p>Da die Backend- und Lagerprozesse immer komplexer werden, ist es unerl\u00e4sslich, ein System zu implementieren, das in der Lage ist, alle verf\u00fcgbaren Datenquellen zu nutzen &#8211; von den Lageraktivit\u00e4ten bis hin zum Kundenverhalten und allem dazwischen &#8211; und eine ausgefeilte Bedarfsplanung zu entwickeln.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Als Teil des intelligenten Einzelhandels ist KI in einer Zeit, in der Einzelh\u00e4ndler eine vollst\u00e4ndige Transparenz ihrer Lagerprozesse ben\u00f6tigen, unverzichtbar geworden. In der Praxis profitieren Lagerprozesse von:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Vollst\u00e4ndiger Integration in andere Gesch\u00e4ftsprozesse (Einkauf, Transport, Qualit\u00e4tskontrolle, Retourenmanagement etc.)\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verf\u00fcgbarkeit rund um die Uhr\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fehlerfreiheit\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Skalierbarkeit und Flexibilit\u00e4t, um sich an Nachfrageschwankungen anpassen zu k\u00f6nnen\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mit einer Reihe von Algorithmen und Technologien f\u00fcr pr\u00e4diktive und vergleichende Analysen k\u00f6nnen Prognosen durch k\u00fcnstliche Intelligenz die Effizienz und Rentabilit\u00e4t im Einzelhandel steigern. Sie k\u00f6nnen auch dabei helfen, saisonale Trends zu erkennen und darauf zu reagieren (oder besser zu planen) und gleichzeitig die Unterauslastung der Lagerbest\u00e4nde zu minimieren. Dies ist besonders wichtig in Ausnahmesituationen wie einer Pandemie. Aufgrund von Unterbrechungen in der Versorgungskette blieben die Best\u00e4nde viel l\u00e4nger in den Lagern, w\u00e4hrend die Gesch\u00e4fte auf die Wiederer\u00f6ffnung warteten und die fortschrittlichsten unter ihnen sich an die Ver\u00e4nderungen durch den \u00dcbergang zu digitalen Plattformen anpassten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Lagerbestandsverwaltung &#8211; Umsatzprognose\u00a0<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Gesundheitskrise hat die Bedeutung des Bestandsmanagements als Eckpfeiler des Lagers unterstrichen. Durch den Einsatz von Algorithmen k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler die Genauigkeit von Verkaufsprognosen verbessern, um das Bestandsmanagement zu optimieren und so die Kundenzufriedenheit zu erh\u00f6hen.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Segmentierung, um das Kaufverhalten der Verbraucher zu modellieren und Angebote datengest\u00fctzt zu personalisieren.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Die Einf\u00fchrung k\u00fcnstlicher Intelligenz im Einzelhandel bietet noch viele weitere Vorteile:&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kenntnis der Pr\u00e4ferenzen\u00a0 der Verbraucher\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kundenw\u00fcnsche antizipieren\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Einzigartiges und individuelles Einkaufserlebnis\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die pr\u00e4diktive Analyse des Verbraucherverhaltens auf der Grundlage strukturierter Daten erm\u00f6glicht ein tieferes Kundenverst\u00e4ndnis und eine bessere Marketingsegmentierung. Marken k\u00f6nnen ihre Angebote nun mithilfe von maschinellem Lernen in Verbindung mit Deep Learning personalisieren. Diese Algorithmen verarbeiten riesige Mengen an Kundendaten und erm\u00f6glichen es Einzelh\u00e4ndlern, ihren Kunden auf der Grundlage fr\u00fcherer Suchanfragen verwandte Produkte zu empfehlen. Diese Empfehlungen erfolgen in der Regel in Form von Vorschl\u00e4gen (\u201eKunden, die dies gekauft haben, kauften auch&#8230;\u201c).&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz und Kundendaten k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler ihre Kunden besser kennen lernen. Das Verbraucherverhalten l\u00e4sst sich auch anhand unstrukturierter Daten wie Beitr\u00e4gen in sozialen Netzwerken vorhersagen, die dann von kognitiven Systemen in verst\u00e4ndliche Daten umgewandelt werden. Eine Reihe neuer Technologien, die eng mit Daten verkn\u00fcpft sind, erm\u00f6glichen es Einzelh\u00e4ndlern, ihre Verkaufs- und Marketingangebote zu personalisieren.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">K\u00fcnstliche Intelligenz und Automatisierung im Umgang mit Kunden\u00a0<\/h3>\n\n\n\n<p>KI ist eine bahnbrechende Technologie f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler. Die Automatisierung von Antworten erm\u00f6glicht einen schnellen, fast sofortigen Service f\u00fcr die Verbraucher. Durch die Einf\u00fchrung virtueller Assistenten wie Chatbots konnten Einzelh\u00e4ndler ihre Kundenbeziehungen verbessern, insbesondere im Bereich des Kundendienstes. Diese Gespr\u00e4chsagenten verbessern das Kundenerlebnis, indem sie dem Kunden helfen, ein Problem zu l\u00f6sen, ein Produkt zu bestellen oder ihn an den richtigen Service weiterzuleiten. Gleichzeitig k\u00f6nnen Lieferungen vollst\u00e4ndig robotisiert und automatisiert werden, was zu erheblichen Zeiteinsparungen f\u00fchrt.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Maschinell lernen: KI-basierte Lagerverwaltungstechnologie\u00a0f\u00fcr den Einzelhandel<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/de\/erp\/die-rolle-der-ki-bei-der-modernisierung-von-erp-systemen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Neue Technologietrends<\/a>, die das Lagermanagement optimieren, helfen dabei, die Lagereffizienz vorherzusagen und einen besseren \u00dcberblick \u00fcber Best\u00e4nde, Sendungen und Belege zu erhalten. Mit einem optimierten Lagermanagementsystem und effizienten Bestandsmanagementtechniken k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler Fehl- oder \u00dcberbest\u00e4nde mithilfe von maschinellem Lernen vermeiden. Schlie\u00dflich erm\u00f6glicht die Echtzeit-Intelligenz der Lagerprozesse eine perfekte Kontrolle der Lagerbest\u00e4nde bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten und Optimierung der Lieferkette. Dar\u00fcber hinaus tr\u00e4gt die Analysef\u00e4higkeit zur Optimierung von Einkaufs- und Bestandsmanagementprozessen bei.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Drei Beispiele f\u00fcr Lagerszenarien\u00a0<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Szenario 1: Wareneingang ins Lager<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Vor dem Eintreffen einer Sendung best\u00e4tigt der Verk\u00e4ufer den Liefertermin und den Inhalt der Sendung.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Ein Lagermitarbeiter gibt die Auftragsnummer (Identifikationsnummer) entweder durch Tippen oder Scannen ein.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Er gibt die Anzahl der einzelnen Einheiten oder Licence Plates (Nummern, die jeder Containereinheit zugewiesen werden) ein, die er erhalten hat, und das System f\u00fcgt den Umrechnungskurs als Referenz hinzu. Die Verwendung von Licence Plates f\u00fcr die Bestandsverwaltung reduziert die manuelle Dateneingabe und gew\u00e4hrleistet einen effizienten Betrieb.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Anschlie\u00dfend ermittelt die L\u00f6sung den besten Lagerplatz auf der Grundlage pr\u00e4ziser Regeln, die die Artikelmengen, Qualit\u00e4tssicherungsanforderungen und andere anpassbare Parameter ber\u00fccksichtigen. Das System optimiert die Einlagerung im Lager und stellt den Mitarbeitern detaillierte Einlagerungsanweisungen zur Verf\u00fcgung.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Szenario 2: Kommissionieren und Versenden\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Um eine effiziente Kommissionierung und Auslieferung zu gew\u00e4hrleisten, gruppiert das System alle Kundenauftr\u00e4ge automatisch nach den Bearbeitungs- und Lieferanforderungen des Auftrags. Dieser Ansatz, der auf Regeln zur Optimierung des Warenflusses im Lager basiert, bestimmt, welche Artikel wo abgeholt werden.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Sobald das Bestellformular eingeht, wird es vom Mitarbeiter eingegeben oder eingescannt.\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Das System ermittelt den besten Bereitstellungsort, um sicherzustellen, dass die Bestellung den Kunden schnell erreicht.\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Das System koordiniert die Planung der Laderampen, so dass die Mitarbeiter wissen, wann und wo die ausgehenden Pakete f\u00fcr den Transport verladen werden m\u00fcssen.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Szenario 3: Qualit\u00e4tskontrolle\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Anschlie\u00dfend ermittelt die L\u00f6sung den besten Lagerplatz auf Grundlage pr\u00e4ziser Regeln, die die Menge der Artikel, die Anforderungen an die Qualit\u00e4tssicherung und andere anpassbare Parameter ber\u00fccksichtigen. Das System optimiert die Einlagerung im Lager und stellt den Mitarbeitern detaillierte Einlagerungsanweisungen zur Verf\u00fcgung.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und zuverl\u00e4ssig sind, ist der Einsatz eines Systems mit k\u00fcnstlicher Intelligenz der praktikabelste Ansatz, um die Lagerprozesse an die Kundenbed\u00fcrfnisse anzupassen und so die Einzelh\u00e4ndler zu \u00fcberzeugen. Es gibt gute Gr\u00fcnde f\u00fcr die Annahme, dass KI die Zukunft im Einzelhandel ist.\u00a0Lassen Sie uns <a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/de-de\/kontakt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">dar\u00fcber sprechen!<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ver\u00e4nderte Kundenerwartungen beeinflussen nicht nur die Art und Weise, wie Unternehmen im Einzelhandel Einkaufserlebnisse entwickeln und umsetzen. Sie wirken sich auch auf die Gestaltung der Backend-Prozesse aus. 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