{"id":46671,"date":"2015-07-20T13:16:14","date_gmt":"2015-07-20T13:16:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=46671"},"modified":"2023-08-17T09:16:30","modified_gmt":"2023-08-17T09:16:30","slug":"big-data-10-pasos-para-su-implantacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/big-data-10-pasos-para-su-implantacion\/","title":{"rendered":"Big data: 10 pasos para su implantaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\">Antes de implantar cualquier tecnolog\u00eda, debemos tener claras las razones por las que lo hacemos, y los objetivos que perseguimos, <a href=\"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/aprovechar-el-big-data-en-2-preguntas\/\">como coment\u00e1bamos recientemente<\/a>. Pero el \u00e9xito de su implantaci\u00f3n no depende tanto de eso, como de seguir los pasos adecuados. De hecho, seg\u00fan un art\u00edculo recientemente publicado en <a href=\"http:\/\/www.computing.es\/gestion\/informes\/1080966001401\/abordar-proyecto-bigdata.1.html\">Computing<\/a>, un 60% de las implantaciones de tecnolog\u00edas para la optimizaci\u00f3n de Big Data ha fracasado por este motivo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">A decir de los expertos, estas ser\u00edan las principales pautas para una implantaci\u00f3n exitosa de un proyecto de Big Data:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><strong>Marcarse objetivos de negocio<\/strong> en relaci\u00f3n a su impacto econ\u00f3mico: reducci\u00f3n de costes y aumento de ingresos;<\/li>\n<li><strong>Determinar el coste asumible<\/strong> en el proyecto de Big Data, es decir, establecer un presupuesto econ\u00f3mico;<\/li>\n<li><strong>Decidir qui\u00e9n liderar\u00e1 el proyecto<\/strong> de Big Data dentro de la empresa; en el caso de contar con un externo como una consultora tecnol\u00f3gica que aporte soluciones globales, determinar tambi\u00e9n qui\u00e9n ser\u00e1 el interlocutor y cu\u00e1les ser\u00e1n las funciones y objetivos a cumplir por parte de este proveedor;<\/li>\n<li>En la misma l\u00ednea <strong>definir con detalle las responsabilidades<\/strong> de quien dirigir\u00e1 el proyecto internamente, dotarle de recursos humanos y tecnol\u00f3gicos adecuados, y delimitar las responsabilidades y funciones de todas las \u00e1reas de la empresa en la configuraci\u00f3n y desarrollo del proyecto;<\/li>\n<li><strong>Tomar muy en cuenta las necesidades y objetivos del usuario final<\/strong> en el futuro uso de la tecnolog\u00eda de Big Data. Esto incluye mantener un di\u00e1logo constante para saber qu\u00e9 espera el usuario de este proyecto, y c\u00f3mo piensa utilizar esta herramienta: periodicidad, volumen de datos, etc;<\/li>\n<li><strong>Realizar un diagn\u00f3stico inicial de la situaci\u00f3n de los datos en la empresa<\/strong>: volumen, fuentes, periodicidad de actualizaci\u00f3n, formas de uso, etc. Asimismo, es muy importante ser conscientes del comportamiento de la empresa hasta ahora frente a este recurso y saber si exist\u00eda ya alg\u00fan tipo de automatizaci\u00f3n en el tratamiento y procesamiento de datos, o no; es decir, su recorrido anterior o experiencia en el uso de <a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/es-es\/soluciones\/microsoft-power-platform\/microsoft-power-bi\/\">tecnolog\u00edas de business intelligence<\/a>;<\/li>\n<li><strong>Evaluar la necesidad de incorporar fuentes de datos externas<\/strong> que complementen las ya existentes en la empresa, como redes sociales o bases de datos externas; esto supone tambi\u00e9n estudiar la forma de integrarlos en los procesos y en combinaci\u00f3n con los ya existentes;<\/li>\n<li><strong>Diagnosticar el estado de los recursos tecnol\u00f3gicos de la empresa<\/strong>, cuantitativa y cualitativamente; s\u00f3lo as\u00ed sabremos si podr\u00e1 soportar la entrada de este proyecto o requerir\u00e1 de nuevas dotaciones. Adem\u00e1s, esto permitir\u00e1 saber si se puede integrar la tecnolog\u00eda existente y adaptarse, o partir de cero;<\/li>\n<li><strong>Avanzar costes del proyecto y evaluarlos en funci\u00f3n de los recursos econ\u00f3micos de la empresa<\/strong>. De este modo se podr\u00e1 calibrar el alcance del proyecto no s\u00f3lo en funci\u00f3n de los objetivos, sino tambi\u00e9n de las posibilidades de la empresa. Adem\u00e1s, permitir\u00e1 estudiar distintas modalidades de implantaci\u00f3n, no necesariamente en local, sino en la nube (cloud), y por fases, por ejemplo;<\/li>\n<li><strong>Determinar las necesidades de inmediatez de la empresa en la obtenci\u00f3n de datos<\/strong>, ya que esto modificar\u00e1 las condiciones del presupuesto; no es lo mismo contar con actualizaciones just in time, que en periodos, por ejemplo.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Antes de implantar cualquier tecnolog\u00eda, debemos tener claras las razones por las que lo hacemos, y los objetivos que perseguimos, como coment\u00e1bamos recientemente. Pero el \u00e9xito de su implantaci\u00f3n no depende tanto de eso, como de seguir los pasos adecuados. 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