{"id":49858,"date":"2017-05-08T11:16:40","date_gmt":"2017-05-08T11:16:40","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=49858"},"modified":"2023-08-17T09:41:10","modified_gmt":"2023-08-17T09:41:10","slug":"asistentes-virtuales-humanos-integrar-inteligencia-artificial-atencion-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/asistentes-virtuales-humanos-integrar-inteligencia-artificial-atencion-cliente\/","title":{"rendered":"Asistentes virtuales y humanos, c\u00f3mo integrar la inteligencia artificial en la atenci\u00f3n al cliente"},"content":{"rendered":"<p>El desarrollo de la <strong>inteligencia artificial<\/strong> est\u00e1 haciendo resurgir el viejo debate entre las capacidades humanas y las tecnol\u00f3gicas. En un entorno en el que la <strong>experiencia de cliente<\/strong>\u00a0se ha convertido en uno de los factores diferenciales para las empresas &#8211; la <strong>atenci\u00f3n al cliente\u00a0<\/strong>es clave para captar y fidelizar al nuevo consumidor- combinar las habilidades humanas y las tecnol\u00f3gicas parece la \u00fanica soluci\u00f3n para ofrecer un servicio rentable y de calidad.<\/p>\n<p>Para cumplir con las exigencias de <strong>hiperpersonalizaci\u00f3n e inmediatez<\/strong>, las empresas necesitan optimizar al m\u00e1ximo todos los recursos disponibles en la organizaci\u00f3n. Esto solo ser\u00e1 posible mediante la puesta en marcha de una nueva <strong>estrategia de atenci\u00f3n al cliente<\/strong> basada en la <strong>inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n<p>Dentro del universo de los\u00a0<strong>bots<\/strong> -programas inform\u00e1ticos aut\u00f3nomos que utilizan la inteligencia artificial para realizar diversas tareas imitando el comportamiento humano- existe un tipo de sistema que combina el <strong>Machine Learning\u00a0<\/strong>y el <strong>Procesamiento Natural del Lenguaje (PLN)<\/strong>. En este es en el que se basan los denominados <strong>asistentes virtuales<\/strong>.<\/p>\n<h2><strong>La alianza entre chatbots y asistentes humanos<\/strong><\/h2>\n<p>Las\u00a0capacidades cognitivas de los<strong> chatbots<\/strong> y los\u00a0<strong>sistemas de aprendizaje<\/strong> permiten ofrecer un <strong>servicio proactivo y personalizado<\/strong> al usuario para convertirlo en un cliente fiel. La controversia se genera en torno a la idea de si un chatbot es capaz de responder a las solicitudes de los usuarios con m\u00e1s <strong>rapidez y calidad<\/strong> que un ser humano o si, por el contrario, el uso de la IA deshumaniza la <strong>atenci\u00f3n al cliente<\/strong>.<\/p>\n<p>Es decir, \u00bfes compatible <strong>automatizar y robotizar<\/strong> estas operaciones con ofrecer un trato cercano y c\u00e1lido? Para responder a esa preguntar hay que tener en cuenta que el objetivo aplicar la inteligencia artificial a la <strong>atenci\u00f3n al cliente<\/strong> no es sustituir a los empleados, sino <strong>mejorar la calidad y eficiencia<\/strong> del sistema.<\/p>\n<p>Gracias a la IA, los servicios de <strong>atenci\u00f3n al cliente<\/strong> son capaces de solucionar las incidencias m\u00e1s sencillas o comunes mientras derivan el resto a los <strong>asistentes humanos<\/strong>. Utilizar los chatbots para gestionar aquellas tareas que no implican valor permite a los agentes dedicarse a resolver casos m\u00e1s complejos y mejorar la calidad de la experiencia.<\/p>\n<h2><strong>Rentabilidad y eficiencia en la atenci\u00f3n al cliente<\/strong><\/h2>\n<p>Hoy por hoy, los\u00a0chatbots\u00a0ya son capaces de procesar millones de datos para <strong>identificar patrones y generar conocimiento<\/strong> a partir del cual poder responder a cientos de miles de peticiones a la vez, de forma ininterrumpida y en varios idiomas. A todos estos avances se une la <strong>capacidad de aprender<\/strong>: los\u00a0bots superan el nivel de programaci\u00f3n de los sistemas tradicionales y aprender de la <strong>interacci\u00f3n<\/strong> con las personas.<\/p>\n<p>Asimismo, proporcionan un an\u00e1lisis mucho m\u00e1s profundo de las\u00a0<strong>interacciones con el cliente<\/strong>, incluso en tiempo real. As\u00ed se logra un mayor control del desarrollo del servicio, lo que permite una mejora continua de la atenci\u00f3n. Esto se refleja en las cifras: gracias a la <strong>inteligencia artificial<\/strong> se puede predecir con m\u00e1s de un 90% de <strong>posibilidades de acierto<\/strong> las necesidades del usuario.<\/p>\n<p>Acciones como mejorar las <strong>tasas de\u00a0resoluci\u00f3n<\/strong> de la primera llamada o <strong>reducir el\u00a0tiempo de respuesta<\/strong>\u00a0favorecen un uso racional de estos recursos al tiempo que incrementan la\u00a0<strong>satisfacci\u00f3n del cliente<\/strong>, que recibe una experiencia de mayor calidad. <strong>Rentabilizar la atenci\u00f3n al cliente<\/strong> mientras se ofrece un servicio de calidad es ahora posible gracias a la combinaci\u00f3n de <strong>asistentes humanos y tecnol\u00f3gicos.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El desarrollo de la inteligencia artificial est\u00e1 haciendo resurgir el viejo debate entre las capacidades humanas y las tecnol\u00f3gicas. 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