{"id":49910,"date":"2017-06-20T14:51:01","date_gmt":"2017-06-20T14:51:01","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=49910"},"modified":"2023-09-08T08:45:19","modified_gmt":"2023-09-08T08:45:19","slug":"radiografia-usuario-inteligencia-de-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/radiografia-usuario-inteligencia-de-negocio\/","title":{"rendered":"Radiograf\u00eda del usuario de inteligencia de negocio. \u00bfQui\u00e9n es y c\u00f3mo la utiliza?"},"content":{"rendered":"

La toma de decisiones<\/strong> basadas en la anal\u00edtica de datos<\/strong> es un modelo cada vez m\u00e1s utilizado por organizaciones de todo el mundo para agilizar y ganar precisi\u00f3n en unos procesos que antes extenderse durante meses. Se trata de un recurso que proporciona informes visuales e interactivos en tiempo real<\/strong> que incorporan un gran volumen de datos relevantes<\/strong> para el negocio.<\/p>\n

En 2005, solo el 5% de las empresas de fabricaci\u00f3n en Estados Unidos hab\u00eda adoptado un modelo de toma de decisiones basadas en datos<\/strong>. Tan solo una d\u00e9cada despu\u00e9s este porcentaje hab\u00eda aumentado hasta el 41%. Son datos del US Census Bureau que avalan el auge de las soluciones de inteligencia de negocio<\/a> como<\/p>\n

parte de las estrategias empresariales.\"PwC<\/p>\n

<\/strong>Seg\u00fan la encuesta global de 2016 sobre datos y anal\u00edtica de PwC, el 8% de las empresas utiliza muy poco los datos para los procesos de toma de decisiones<\/strong>, frente al 53% que recurre a ellos a menudo y el 39%<\/strong> que lleva a cabo un uso intensivo<\/strong>. Como vemos, la inmensa mayor\u00eda de organizaciones ya basa sus decisiones, al menos parcialmente, en los datos.<\/p>\n

Pero, \u00bfqui\u00e9n utiliza la inteligencia de negocio?<\/em><\/p>\n

Grandes, medianas y peque\u00f1as <\/strong><\/h2>\n

En la actualidad, esta cifra sigue siendo superior en aquellas organizaciones de mayor tama\u00f1o<\/strong>, lo que les proporciona una ventaja competitiva<\/strong> adicional a la que ya arrastran debido a su volumen. Sin embargo, el desarrollo de nuevas soluciones en nube<\/strong> permite a empresas medianas y peque\u00f1as acceder en igualdad de condiciones a las mismas herramientas anal\u00edtica<\/strong>s que las organizaciones grandes.<\/p>\n

A d\u00eda de hoy, organizaciones de cualquier tama\u00f1o a pueden disfrutar de una potencia de anal\u00edtica<\/strong> enorme sin necesidad de disponer de grandes y costosas infraestructuras de almacenaje y anal\u00edtica de datos<\/strong>. Esto les proporciona los recursos necesarios para poder situarse al nivel de las empresas m\u00e1s grandes.<\/p>\n

BI para dummies <\/strong><\/h2>\n

La anal\u00edtica y la inteligencia de negocio<\/strong> han vivido una constante evoluci\u00f3n desde su nacimiento hasta llegar a lo que son hoy: procesos m\u00e1s sencillos, flexibles y r\u00e1pidos<\/strong>. Como recoge el informe de PwC, entre las que empresas que m\u00e1s utiliza los datos para la toma de decisiones, destaca el empleo de los datos para labores de predicci\u00f3n<\/strong> por encima del diagn\u00f3stico, la descripci\u00f3n y la prescripci\u00f3n. Precisamente, la anal\u00edtica predictiva<\/strong> es el \u00faltimo paso de la evoluci\u00f3n de las herramientas de inteligencia de negocio<\/a>. Veamos c\u00f3mo se han desarrollado los sistemas BI<\/strong> y c\u00f3mo implican a los miembros de la organizaci\u00f3n<\/strong>:<\/p>\n

1\u00ba BI tradicional:<\/strong><\/p>\n

En un primero momento, la anal\u00edtica de datos estaba reservada a los miembros del departamento de IT<\/strong> con perfiles m\u00e1s t\u00e9cnicos. Hablamos de las primeras soluciones de almacenamiento de datos<\/strong> que se explotaban a trav\u00e9s de Excel<\/strong> o de informes online generalmente est\u00e1ticos, una tendencia emergente hace quince a\u00f1os.<\/p>\n

2\u00ba BI autoservicio: <\/strong><\/p>\n

Los datos fueron cobrando mayor importancia al adquirir conciencia de su relevancia en la toma de decisiones. Estos procesos pasaron a manos de los analistas de informaci\u00f3n<\/strong> cuya principal herramienta segu\u00eda siendo Excel al que se le a\u00f1adi\u00f3 una suite espec\u00edfica<\/strong> de listas, mapas y elementos de visualizaci\u00f3n.<\/p>\n

3\u00ba BI usuario final:<\/strong><\/p>\n

Poco a poco, estas herramientas paralelas fueron desarroll\u00e1ndose hasta lo que encontramos en la actualidad. Por un lado, los datos ya no son exclusivos de los departamentos de an\u00e1lisis, sino que todos los miembros de la organizaci\u00f3n<\/strong> los incorporan a su trabajo diario<\/strong>. Y, por otro, las suites espec\u00edficas de anal\u00edtica<\/strong> han llegado a un punto que ofrecen una versatilidad y una facilidad<\/strong> de uso que han propiciado su expansi\u00f3n a todas las \u00e1reas de la empresa<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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