{"id":50466,"date":"2018-05-03T16:13:30","date_gmt":"2018-05-03T16:13:30","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=50466"},"modified":"2023-08-17T10:09:13","modified_gmt":"2023-08-17T10:09:13","slug":"niveles-mantenimiento-pasar-postura-reactiva-proactiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/niveles-mantenimiento-pasar-postura-reactiva-proactiva\/","title":{"rendered":"5 niveles de mantenimiento: c\u00f3mo pasar de una postura reactiva a una proactiva"},"content":{"rendered":"
Entendemos por mantenimiento predictivo<\/strong> aquellas t\u00e9cnicas y procesos que nos permiten determinar las condiciones del funcionamiento<\/strong> y de servicio de equipos en un futuro cercano para predecir<\/strong> cu\u00e1ndo deben realizarse acciones de mantenimiento antes de que se produzca una incidencia<\/strong>, un fallo o una rotura. Es decir, conocer las condiciones a las que est\u00e1 trabajando ese equipo nos permitir\u00e1 realizar un diagn\u00f3stico <\/strong>de su funcionamiento.<\/p>\n El mantenimiento predictivo reduce los costes operativos y ayuda a satisfacer a los clientes<\/a> gracias al uso de tecnolog\u00edas de anal\u00edtica avanzada<\/strong> y servicios cognitivos. <\/strong>Genera ahorros de hasta un 20% en costes operativos al prevenir posibles aver\u00edas y predecir fallos antes de que ocurran y al racionalizar el uso de recursos, que se limita a aquellos casos imprescindibles. Adem\u00e1s, permite reducir los costes por desplazamiento de equipos, as\u00ed como las acciones de reparaci\u00f3n, las segundas visitas y los tiempos de parada. Se trata de una forma de rentabilizar los servicios de campo<\/a>.<\/p>\n [bctt tweet=\u00bbEl mantenimiento predictivo ahorra hasta un 20% en costes operativos al prevenir posibles aver\u00edas\u00bb username=\u00bbProdwareES\u00bb]<\/p>\n Todo el plan de mantenimiento debe basarse en una recogida de datos<\/strong> a partir de la monitorizaci\u00f3n<\/strong> de una serie de par\u00e1metros y condiciones de funcionamiento del equipo que estemos estudiando. Se pueden monitorizar todo tipo de aparatos, desde un molino de viento<\/strong> a una catenaria<\/strong>, una turbina<\/strong> o cualquier equipo en una l\u00ednea de producci\u00f3n<\/strong>. Adem\u00e1s, las nuevas tecnolog\u00edas permiten llevar a cabo un seguimiento en tiempo real<\/strong> de todos estos par\u00e1metros.<\/p>\n Podemos medir dos tipos de variables:<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo llegamos hasta el mantenimiento predictivo? Existen cuatro niveles antes de llegar al modelo predictivo: <\/em><\/p>\n Se refiere el conjunto de acciones <\/strong>ejecutadas para a corregir incidencias<\/strong> que van present\u00e1ndose. Es completamente reactivo<\/strong>, la acci\u00f3n se lleva a cabo una vez que se ha producido la incidencia. A partir de ah\u00ed los usuarios informan al departamento de mantenimiento que diagnostica <\/strong>las causas y trata de buscar soluciones<\/strong>. Este nivel de mantenimiento no permite actuar de manera proactiva antes de que se produzca el fallo.<\/p>\n Su objetivo es mantener un nivel de servicio<\/strong> determinado en los equipos mediante la planificaci\u00f3n de acciones de mantenimiento <\/strong>orientadas a evitar que se produzcan incidencias y fallos. Para ello, utilizan informaci\u00f3n basada en el hist\u00f3rico de funcionamiento<\/strong> del aparato y en sus caracter\u00edsticas.<\/p>\n Las intervenciones<\/strong> se programan de manera sistem\u00e1tica<\/strong>, aunque el equipo no haya dado ning\u00fan s\u00edntoma de fallo, y se centran especialmente sobre aquellos componentes m\u00e1s vulnerables. Este tipo de mantenimiento permite ampliar el tiempo de funcionamiento<\/strong> de los equipos en las condiciones apropiadas y ayuda a evitar o reducir las paradas inesperadas<\/strong>.<\/p>\n A partir de la monitorizaci\u00f3n del funcionamiento de los equipos, del diagn\u00f3stico realizado a partir de las acciones correctivas o de las preventivas y en base a las condiciones en las que trabaja el aparato, de su entorno, de su utilizaci\u00f3n o de su patr\u00f3n de funcionamiento, podemos realizar, planificar, adelantar o atrasar las intervenciones de mantenimiento<\/strong>. Estas acciones podr\u00edan programarse o ejecutarse en tiempo real<\/strong> mediante el uso de sensores<\/strong> que detectan niveles an\u00f3malos y env\u00edan una se\u00f1al para iniciar el protocolo de mantenimiento<\/strong> concreto en cada caso.<\/p>\n Este tipo de mantenimiento es capaz de predecir<\/strong> cu\u00e1ndo van a producirse aver\u00edas<\/strong> y solucionarlas antes de que sucedan. En base a toda la informaci\u00f3n recogida, a las condiciones de funcionamiento y a las acciones realizadas previamente, el sistema detecta fallos potenciales<\/strong> y act\u00faa de acuerdo a un conjunto de acciones previas <\/strong>dise\u00f1ado para evitar que ocurran las incidencias.<\/p>\n Busca conocer en tiempo real y permanente el estado y la capacidad de funcionamiento de las instalaciones. Para ello, identifica y mide m\u00faltiples par\u00e1metros<\/strong> representativos que ayudan a describir ese estado general y cuya variaci\u00f3n pueda indicar potenciales problemas<\/strong> para el equipo. Esto ayuda a mejorar la eficiencia de los equipos de producci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n Se trata de la evoluci\u00f3n de mantenimiento predictivo<\/strong>. Basado en ese modelo y en la posibilidad de detectar una posible rotura en un momento determinado, en la fiabilidad del producto<\/strong> o las condiciones de trabajo, el sistema detecta desviaciones<\/strong> en los par\u00e1metros normales y propone acciones correctoras<\/strong>. Este es el tipo de mantenimiento m\u00e1s avanzado tecnol\u00f3gicamente <\/strong>y que mejor puede satisfacer al cliente<\/a>. Utiliza recursos innovadores de sensorizaci\u00f3n<\/strong>, inteligencia artificial<\/strong><\/a>, anal\u00edtica predictiva<\/a>, aprendizaje autom\u00e1tico, etc.<\/p>\n\n
1. Mantenimiento Correctivo<\/strong><\/h2>\n
2. Mantenimiento Preventivo<\/strong><\/h2>\n
3. Mantenimiento Basado en las condiciones<\/strong><\/h2>\n
4. Mantenimiento Predictivo<\/strong><\/h2>\n
5. Mantenimiento Prescriptivo<\/strong><\/h2>\n
\n