{"id":50748,"date":"2018-12-05T10:25:59","date_gmt":"2018-12-05T10:25:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=50748"},"modified":"2023-08-17T10:23:24","modified_gmt":"2023-08-17T10:23:24","slug":"marca-diferencia-estrategias-tecnologias-para-conectar-clientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/marca-diferencia-estrategias-tecnologias-para-conectar-clientes\/","title":{"rendered":"Marca la diferencia: estrategias y tecnolog\u00edas para conectar con tus clientes"},"content":{"rendered":"<p>Las <strong>expectativas de personalizaci\u00f3n<\/strong> de los clientes no han sido nunca tan altas como en la<strong> era del consumidor<\/strong>. Diferenciarse de la competencia ofreciendo un servicio completamente adaptado a cada cliente ayuda a <strong>atraer, fidelizar y retener<\/strong> al consumidor. Es decir, desarrollar estrategias de personalizaci\u00f3n ayuda a estrechar las relaciones con los clientes.<\/p>\n<p>Para satisfacer estas exigencias, cada d\u00eda m\u00e1s retailers aprovechan las ventajas de la <strong>transformaci\u00f3n digital<\/strong>. Color, tama\u00f1o, formato, material\u2026 el desarrollo tecnol\u00f3gico multiplica las <strong>posibilidades<\/strong> de customizaci\u00f3n. Pero lo que de verdad ha supuesto un punto de inflexi\u00f3n ha sido el <strong>almacenamiento y tratamiento de datos<\/strong>.<\/p>\n<p>Descubrir qu\u00e9 <strong>innovaciones tecnol\u00f3gicas<\/strong> nos ayudan a modelar las experiencias de compras y a dise\u00f1ar recorridos adaptados a cada cliente es la tarea pendiente de los retailers para explotar el <strong>potencial de los datos<\/strong> personales. El ebook <a href=\"https:\/\/www.prodware.es\/recursos\/whitepapers\/201812-retail-personalizacion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u201cCinco formas digitales de ofrecer a los clientes lo que quieren\u201d<\/a> recoge algunas de las claves para aprovechar la <strong>digitalizaci\u00f3n del retail<\/strong> de cara a la personalizaci\u00f3n de la experiencia de compra.<\/p>\n<h2><strong>Del dato al conocimiento<\/strong><\/h2>\n<p>Los<strong> datos<\/strong> marcan la<strong> diferencia<\/strong> entre contabilizar el n\u00famero de visitantes de una tienda y acceder a un completo perfil de cada cliente que ha entrado al establecimiento. Lejos de limitarse al comercio electr\u00f3nico, la tecnolog\u00eda aplicada al retail se extiende a la venta f\u00edsica para permitirnos conocer, por ejemplo, el nombre, la talla, las preferencias o el hist\u00f3rico de compras de cada cliente.<\/p>\n<p>A medida que las compras se trasladan a canales digitales, las<a href=\"https:\/\/www.prodware.es\/recursos\/webinars\/2018\/0531-clienteling\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> experiencias en tiendas f\u00edsicas<\/a> deben suponer un <strong>valor a\u00f1adido<\/strong> para <strong>retener al cliente<\/strong>. Recopilar datos de cada visita, compra o interacci\u00f3n social ser\u00e1 indispensable para lograr la <strong>rentabilidad<\/strong> necesaria de cada local que les permita mantenerlos abiertos.<\/p>\n<p>Los datos ayudan a los retailers a modelar la marca, los productos y los procesos seg\u00fan las preferencias del cliente. Por eso, hoy m\u00e1s que nunca, la <strong>personalizaci\u00f3n<\/strong> une a retailers y consumidores. En un mercado saturado, las marcas que m\u00e1s se esfuercen por ofrecer experiencias adaptadas a sus clientes gozar\u00e1n de una <strong>mayor ventaja competitiva<\/strong> frente al resto.<\/p>\n<h2><strong>Tecnolog\u00eda para personalizar<\/strong><\/h2>\n<p>\u00bfQu\u00e9 se esconde detr\u00e1s de esta estrategia de datos? Los cimientos para ofrecer una experiencia personalizada al consumidor se construyen en base al desarrollo de la<strong> nube<\/strong>, del<strong> IoT<\/strong>, de la <a href=\"https:\/\/www.prodware.es\/recursos\/webinars\/2018\/0705-power-bi-retail\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">anal\u00edtica avanzada y la inteligencia de negocio<\/a>, de la <strong>automatizaci\u00f3n<\/strong> de procesos y de otras innovaciones tecnol\u00f3gicas que ayudan a los retailers a informarse mejor y m\u00e1s r\u00e1pido de c\u00f3mo son sus clientes.<\/p>\n<p>Obtenci\u00f3n, almacenamiento, tratamiento y an\u00e1lisis de datos son las cuatro fases que atraviesan los datos antes de convertirse en <strong>conocimiento<\/strong> para la empresa. La <strong>transformaci\u00f3n digital<\/strong> est\u00e1 presente en cada uno de estos pasos a trav\u00e9s de aplicaciones y sistemas dise\u00f1ados espec\u00edficamente para sacar el m\u00e1ximo partido de los datos.<\/p>\n<p>La <strong>fidelidad del cliente<\/strong>, las visitas a la tienda, la <strong>tasa de conversi\u00f3n<\/strong> o el valor medio del ticket de compra son algunos de los par\u00e1metros que nos indican la capacidad de cualquier marca para interpretar y reaccionar a las <strong>expectativas de sus clientes<\/strong>. La etapa final pasar por incorporar todos estos datos de cliente, obtenidos en tiempo real, a los planes de<strong> venta y marketing<\/strong>, as\u00ed como en los procesos <strong>log\u00edsticos<\/strong> y en las <strong>estrategias de negocio<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las expectativas de personalizaci\u00f3n de los clientes no han sido nunca tan altas como en la era del consumidor. 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