{"id":50758,"date":"2018-12-18T11:52:49","date_gmt":"2018-12-18T11:52:49","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=50758"},"modified":"2023-08-17T10:23:51","modified_gmt":"2023-08-17T10:23:51","slug":"como-anticiparse-expectativas-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/como-anticiparse-expectativas-cliente\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo anticiparse a las expectativas del cliente"},"content":{"rendered":"<p>Predecir la <strong>demanda de los consumidores <\/strong>permite optimizar los procesos de fabricaci\u00f3n, log\u00edsticos y comerciales. Por eso se ha convertido en una de las t\u00e9cnicas de <strong>inteligencia de negocio<\/strong> m\u00e1s demandadas por de m\u00faltiples sectores. Su aplicaci\u00f3n se extiende al mundo del retail o la moda, a la telefon\u00eda, la energ\u00eda, la banca, el transporte, la fabricaci\u00f3n o la hosteler\u00eda.<\/p>\n<p>La <strong>predicci\u00f3n de la demanda<\/strong> utiliza m\u00e9todos cualitativos y cuantitativos para realizar una estimaci\u00f3n del consumo de bienes y servicios durante un periodo de tiempo determinado. Esto proporciona informaci\u00f3n detallada y cercana a la realidad que ayuda a tomar las decisiones adecuadas en cada caso y a reducir la incertidumbre.<\/p>\n<p>La uni\u00f3n de <strong>tecnolog\u00edas innovadoras<\/strong> hace alcanzable lo imposible: desarrollar un proyecto de predicci\u00f3n de la demanda a medida de cada negocio a partir de las fuentes de datos disponibles dentro la compa\u00f1\u00eda. Adem\u00e1s, las t\u00e9cnicas avanzadas de recogida y anal\u00edtica de datos enriquecen la informaci\u00f3n obtenida.<\/p>\n<h2><strong>Beneficios de negocio de la predicci\u00f3n de la demanda<\/strong><\/h2>\n<p>El primer paso cuando planteamos un proyecto de predicci\u00f3n de la demanda es determinar para qu\u00e9 vamos a usar los resultados. Los <strong>objetivos <\/strong>variar\u00e1n dependiendo del tipo de negocio. Quiz\u00e1 para nuestra empresa sea \u00fatil <strong>optimizar los inventarios<\/strong> o <strong>reducir stock<\/strong>, o quiz\u00e1 necesitemos mejorar la <strong>gesti\u00f3n de los recursos<\/strong> o la <strong>planificaci\u00f3n del aprovisionamiento<\/strong> y la <strong>producci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>Gracias a la aplicaci\u00f3n de modelos de <strong>machine learning<\/strong> con datos del hist\u00f3rico de pedidos, de segmentaci\u00f3n, de campa\u00f1as, de <strong>geolocalizaci\u00f3n<\/strong>, de la competencia, etc. es posible predecir la demanda para ajustar los planes de <strong>producci\u00f3n y aprovisionamiento<\/strong>. Pero hay otros beneficios que pueden pasar desapercibidos y que es importante se\u00f1alar:<\/p>\n<ul>\n<li>Disminuci\u00f3n de costes por ajustes del plan de producci\u00f3n.<\/li>\n<li>Reducci\u00f3n de excedentes al final de temporada.<\/li>\n<li>Optimizaci\u00f3n del consumo de agua y energ\u00eda<\/li>\n<li>Ahorro de costes log\u00edsticos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Elementos a tener en cuenta<\/strong><\/h2>\n<p>A la hora de abordar este tipo de proyecto de <strong>anal\u00edtica predictiva<\/strong>, hay una serie de elementos a tener en cuenta. Por ejemplo, el <strong>impacto de las variables<\/strong>; en este caso, tendremos que analizar la relaci\u00f3n entre las variables que vamos a usar y su impacto en la demanda y determinar cu\u00e1les son innecesarias. \u00a0Otro factor es el <strong>horizonte temporal<\/strong>: cuanto m\u00e1s lejanas m\u00e1s imprecisas ser\u00e1n las predicciones.<\/p>\n<p>Pero el elemento m\u00e1s relevante es la <strong>calidad y cantidad de los datos<\/strong> recogidos. Cuidar los datos para que sean de la mayor calidad posible es el primer paso para obtener los mejores resultados. En ocasiones ser\u00e1 necesario llevar a cabo proyectos espec\u00edficos de <strong>trazabilidad y fiabilidad de las fuentes<\/strong> antes de dar el paso a la etapa de an\u00e1lisis.<\/p>\n<hr \/>\n<p><strong>Descarga el webinar <a href=\"https:\/\/www.prodware.es\/recursos\/webinars\/2018\/0118-cortana\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u201cLleg\u00f3 la hora de anticiparse a las peticiones del cliente\u201d<\/a> y conoce en profundidad las posibilidades que ofrece la predicci\u00f3n de la demanda y los procesos para implantar esta t\u00e9cnica en tu compa\u00f1\u00eda. <\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Predecir la demanda de los consumidores permite optimizar los procesos de fabricaci\u00f3n, log\u00edsticos y comerciales. Por eso se ha convertido en una de las t\u00e9cnicas de inteligencia de negocio m\u00e1s demandadas por de m\u00faltiples sectores. 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