{"id":50839,"date":"2019-03-05T13:59:57","date_gmt":"2019-03-05T13:59:57","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=50839"},"modified":"2023-08-17T10:26:28","modified_gmt":"2023-08-17T10:26:28","slug":"prediccion-demanda-como-adelantarse-necesidades-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/prediccion-demanda-como-adelantarse-necesidades-cliente\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n de la demanda: c\u00f3mo adelantarse a las necesidades del cliente"},"content":{"rendered":"

Predecir la demanda<\/strong> de productos o servicios es un problema cl\u00e1sico en muchos sectores. Saber de antemano qu\u00e9 productos van a funcionar, cu\u00e1ntas existencias<\/strong> hay que aprovisionar de cada uno o cu\u00e1ndo ser\u00e1 m\u00e1s efectivo lanzar una promoci\u00f3n<\/strong> reducir\u00eda de forma significativa los riesgos <\/strong>a los que se enfrentan las empresas y garantizar\u00eda unos mayores \u00edndices de \u00e9xito<\/strong>.<\/p>\n

Planificar la producci\u00f3n<\/strong>, preparar la cantidad de stock adecuada o fijar los recursos de distribuci\u00f3n<\/strong> necesarios son cuestiones claves. Hasta ahora, esta labor cr\u00edtica se realizaba de forma \u201cmanual\u201d a trav\u00e9s de estimaciones basadas en los datos pasados<\/strong> que se proyectaban a futuro o mediante sistemas estad\u00edsticos b\u00e1sicos.<\/p>\n

A menudo estos m\u00e9todos, que pod\u00edan ser tanto cualitativos y cuantitativos, resultaban costosos<\/strong>, inflexibles<\/strong>, imprecisos y poco espec\u00edficos<\/strong>. Por eso, para dar respuesta a algunas de estas preguntas<\/a> cruciales que se hacen a diario las empresas era indispensable contar con tecnolog\u00edas avanzadas<\/strong> que aportaran una mayor exactitud al an\u00e1lisis.<\/p>\n

Desarrollo de la predicci\u00f3n de la demanda<\/strong><\/h2>\n

Anticiparnos a la demanda del cliente es fundamental para lograr una planificaci\u00f3n eficiente del aprovisionamiento<\/a> y de las estrategias de negocio. De ella depende la inversi\u00f3n en dise\u00f1o o en fabricaci\u00f3n, as\u00ed como la capacidad para para vender todo el producto en temporada<\/a> o para no tener roturas de stock.<\/p>\n

Esto supon\u00eda una tarea tremendamente compleja. Afortunadamente, la combinaci\u00f3n de la inteligencia artificial y la anal\u00edtica de negocio<\/a> ahora permite anticipar la demanda de forma r\u00e1pida, c\u00f3moda y tremendamente precisa. Al final, esto tiene resultados tangibles en la empresa.<\/p>\n

Seg\u00fan un estudio del Institute for Business Forecasting, una mejora en la precisi\u00f3n del pron\u00f3stico<\/strong> del 15% proporcionar\u00e1 un aumento del 3% en EBIT. Incluso una mejora de un 1% en un error de underforecasting para una empresa con una facturaci\u00f3n de 50 millones de d\u00f3lares podr\u00eda suponer un ahorro de hasta 1.52 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

Inteligencia artificial + Anal\u00edtica de negocio<\/strong><\/h2>\n

Disponer de una soluci\u00f3n integrada<\/strong>, est\u00e1ndar, en la nube y sin necesidad de grandes recursos inform\u00e1ticos internos permite optimizar todos los procesos<\/strong> de la empresa, desde la log\u00edstica al marketing o la producci\u00f3n, a un coste asumible<\/strong>.<\/p>\n

Estos sistemas operan sobre datos hist\u00f3ricos<\/strong> de operativa m\u00e1s regresores (datos climatol\u00f3gicos, festivos locales, etc.) a la vez que seleccionan autom\u00e1ticamente la mejor combinaci\u00f3n de predictores<\/strong> para cada unidad de predicci\u00f3n. As\u00ed se consigue una personalizaci\u00f3n total<\/strong> para cada negocio y una precisi\u00f3n<\/strong> que ronda el 97%<\/strong>.<\/p>\n

Si quieres conocer la tecnolog\u00eda que est\u00e1 detr\u00e1s de la predicci\u00f3n de la demanda, accede al webinar \u201cVer el futuro es posible: predicci\u00f3n de la demanda avanzada con Prodware Demand Forecasting\u201d<\/a>.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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