{"id":50854,"date":"2019-03-19T15:39:45","date_gmt":"2019-03-19T15:39:45","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=50854"},"modified":"2023-08-17T10:27:02","modified_gmt":"2023-08-17T10:27:02","slug":"aprendizaje-automatico-arma-poderosa-ciberdelincuencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/aprendizaje-automatico-arma-poderosa-ciberdelincuencia\/","title":{"rendered":"El aprendizaje autom\u00e1tico, un arma poderosa para luchar contra la ciberdelincuencia"},"content":{"rendered":"

La capacidad de defensa<\/strong> de las organizaciones, muchas veces inconscientes de sus propias vulnerabilidades,<\/strong> est\u00e1 por detr\u00e1s de los recursos de los ciberdelincuentes. Mientras que estos cuentan con acceso cada vez mayor a sofisticadas tecnolog\u00edas<\/strong> para dise\u00f1ar y lanzar ataques m\u00e1s perniciosos, las empresas se quedan atr\u00e1s en la adopci\u00f3n de sistemas de ciberseguridad<\/strong>.<\/p>\n

Para combatir estas amenazas inform\u00e1ticas<\/a> y garantizar la protecci\u00f3n<\/strong> de la compa\u00f1\u00eda, es necesario utilizar las mismas armas que los ciberdelincuentes<\/strong>. Es decir, tratar de adelantarse en el desarrollo de estrategias internas y en el uso de sistemas tecnol\u00f3gicos<\/strong> avanzados capaces de detectar y contener ataques<\/strong>.<\/p>\n

En este sentido, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> est\u00e1n ayudando a perfeccionar las soluciones de ciberseguridad, as\u00ed como la capacidad del agente humano<\/strong> para analizar y\u00a0clasificar amenazas <\/strong>de forma efectiva, lo que convierte a esta tecnolog\u00eda en una poderosa aliada contra la ciberdelincuencia<\/strong>.<\/p>\n

Ciberseguridad: big data y aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/h2>\n

Los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> analizan ingentes cantidades de datos en tiempo real, as\u00ed como el hist\u00f3rico de comportamientos pasados. Trabajar con esta cantidad de informaci\u00f3n les permite detectar tanto vulnerabilidades dentro de la infraestructura tecnol\u00f3gica<\/strong> de la compa\u00f1\u00eda, como comportamientos an\u00f3malos<\/strong> susceptibles de concluir un ataque antes de que se produzca.<\/p>\n

Capaces de detectar los errores que cometieron y de corregirlos, los sistemas basados en est\u00e1ndares de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> ayudan a combatir la incertidumbre<\/strong> y permiten tomar las decisiones adecuadas<\/strong> en base a datos rigurosos.<\/p>\n

De esta forma es posible adelantarse<\/strong>: los mecanismos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> permiten analizan de forma r\u00e1pida las ciberamenazas para prevenir o detener incidentes<\/strong>. Por eso Inteligencia Artificial<\/strong> representa una de las grandes esperanzas para las empresas en t\u00e9rminos de ciberseguridad corporativa<\/strong>.<\/p>\n

C\u00f3mo aplicar aprendizaje autom\u00e1tico a la ciberseguridad<\/strong><\/h2>\n

Adem\u00e1s de detectar y prevenir<\/strong> aquellos par\u00e1metros que se salen de los patrones normales y que puede esconder un potencial ataque, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> ayudan a las empresas a proteger su infraestructura tecnol\u00f3gica para estar siempre preparado ante la evoluci\u00f3n de las ciberamenazas<\/strong>.<\/p>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico es capaz de identificar vulnerabilidades<\/strong> de aquellos elementos m\u00e1s d\u00e9biles: correo electr\u00f3nico<\/a>, dispositivos m\u00f3viles<\/a>, datos sensibles<\/a>, etc. Esto proporciona un \u00fatil escudo<\/strong> frente a comportamientos desconocidos potencialmente peligrosos<\/strong>.<\/p>\n

Pero, adem\u00e1s, esta tecnolog\u00eda facilita la automatizaci\u00f3n<\/strong> de determinadas tareas de ciberseguridad<\/strong> para mantener un elevado nivel de protecci\u00f3n, lo que permite dedicar los activos humanos a tareas cr\u00edticas de mayor complejidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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