{"id":50875,"date":"2019-04-03T08:52:53","date_gmt":"2019-04-03T08:52:53","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=50875"},"modified":"2023-08-17T10:27:46","modified_gmt":"2023-08-17T10:27:46","slug":"como-mejorar-experiencia-cliente-gracias-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/como-mejorar-experiencia-cliente-gracias-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo mejorar la experiencia de cliente gracias a la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Inmersas en la era del consumidor<\/strong>, todas las empresas son conscientes de que vender un servicio o un producto requiere brindar una experiencia de calidad<\/strong>.\u00a0Esa es la f\u00f3rmula para mejorar las oportunidades comerciales<\/strong> y la fidelizaci\u00f3n<\/strong> hacia tu marca.<\/p>\n

La experiencia de cliente est\u00e1 creciendo y evolucionando<\/a> a pasos de gigante gracias, entre otras cosas, al gran desarrollo experimentado en los \u00faltimos a\u00f1os por las aplicaciones<\/strong> de inteligencia artificial<\/strong>. Cada vez es m\u00e1s com\u00fan el uso de tecnolog\u00eda para mejorar la experiencia de cliente<\/strong> tanto en entornos digitales<\/strong> como en f\u00edsicos<\/strong>.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 aporta la inteligencia artificial a la experiencia de cliente?<\/em><\/p>\n

Personalizaci\u00f3n de las interacciones<\/strong><\/h2>\n

La aplicaci\u00f3n de sistemas de inteligencia artificial permite adaptar las estrategias<\/strong> a los diferentes p\u00fablicos objetivos<\/strong> para conseguir mejores resultados.\u00a0Por ejemplo, es capaz de detectar las emociones <\/strong>de los usuarios para utilizar el tono, el vocabulario e incluso las expresiones adecuados a cada persona para adaptar la interacci\u00f3n<\/strong> al perfil y al estado de \u00e1nimo del usuario.<\/p>\n

Asimismo, la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial a sistemas de big data, de anal\u00edtica de datos y de escucha activa<\/a> permite\u00a0cruzar informaci\u00f3n<\/strong> del cliente procedente de m\u00faltiples. Esto ayuda a perfilar con una mayor precisi\u00f3n para ofrecer contenidos adaptados<\/strong> a cada usuario en base a su perfil de comprados, a sus datos demogr\u00e1ficos<\/strong> y geogr\u00e1ficos<\/strong>, etc. Las estrategias de venta cruzada son algunas de las beneficiadas de este sistema.<\/p>\n

Menos tiempos de espera<\/strong><\/h2>\n

Los consumidores son cada vez m\u00e1s impacientes. No tienen tiempo que perder. Por eso les resulta muy frustrante pasar horas esperando a ser atendidos o a recibir un producto o servicio. Si hay algo que valoran es la eficacia<\/strong> y la rapidez<\/strong>.<\/p>\n

La inteligencia artificial ayuda a las empresas a satisfacer las exigencias de sus clientes en tiempo real<\/strong>. Asimismo, permite anticiparse a sus necesidades<\/a>, lo que ayuda a mejorar su experiencia y le aporta un valor a\u00f1adido.<\/p>\n

Optimizaci\u00f3n de recursos<\/strong><\/h2>\n

Con la inteligencia artificial<\/strong> y los asistentes virtuales<\/strong>, es posible automatizar gran parte de las interacciones<\/strong> de las empresas. Esto se traduce en un importante ahorro de tiempo para los asistentes humanos, que pueden dedicarle m\u00e1s tiempo a aquellas tareas m\u00e1s importantes o complejas.<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda permite ofrecer una asistencia de la m\u00e1xima calidad a unos costes asequibles<\/strong> para la empresa. As\u00ed se logra garantizar la fidelizaci\u00f3n<\/a> tanto de los agentes como de los propios clientes o usuarios<\/strong>.<\/p>\n

Productos y servicios siempre disponibles<\/strong><\/h2>\n

Los sistemas de predicci\u00f3n de la demanda<\/a> aprovechan toda la potencia de la sensorizaci\u00f3n<\/strong> y de la inteligencia artificial<\/strong> para conectar el aprovisionamiento<\/strong> con las ventas, lo que permite conocer en tiempo real el nivel de existencias en cada almac\u00e9n y en cada tienda. De esta manera, el IoT proporciona un alto nivel de control<\/a> para evitar roturas de stock y sobreaprovisionamientos.<\/p>\n

\n

Descarga el\u00a0Estudio 2019: Desarrollo de la Experiencia de Cliente<\/a><\/em><\/strong>\u00a0y descubre\u00a0c\u00f3mo est\u00e1 la adopci\u00f3n de estrategias en CX y conoce nuevas claves\u00a0para impulsar la Experiencia de Cliente.\u00a0<\/strong><\/p>\n

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