{"id":51154,"date":"2019-10-03T13:15:18","date_gmt":"2019-10-03T13:15:18","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=51154"},"modified":"2023-08-17T10:34:34","modified_gmt":"2023-08-17T10:34:34","slug":"objetivo-conocer-a-nuestro-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/objetivo-conocer-a-nuestro-cliente\/","title":{"rendered":"Objetivo: conocer a nuestro cliente"},"content":{"rendered":"

A medida que el mundo digital y el f\u00edsico difumina sus l\u00edmites<\/a>, las empresas necesitan crear una experiencia de compra que genere una gran continuidad y abarque todos los puntos de contacto con el cliente.<\/p>\n

Los clientes deciden qu\u00e9 tipo de aproximaci\u00f3n realizan con sus marcas, cambi\u00e1ndose de canal dependiendo del momento de su ciclo de compra, de su necesidad en ese instante y casi de su estado de \u00e1nimo. Con una enorme cantidad de informaci\u00f3n al alcance de las puntas de sus dedos, y con decenas de opciones de qu\u00e9 comprar y d\u00f3nde hacerlo, los consumidores gozan de un poder desconocido hasta ahora. La demanda de calidad y las expectativas son muy altas, y la tolerancia con los errores y defectos, muy baja. Las organizaciones que quieran sobrevivir en esta Era del Consumidor necesitan proporcionar experiencias excepcionales. Pero \u00bfc\u00f3mo se consigue algo tan complejo?<\/p>\n

El conocimiento del cliente, el verdadero reto<\/strong><\/h2>\n

Por lo general las compa\u00f1\u00edas adolecen de un conocimiento profundo de sus clientes. Se centran en extraer y acumular datos<\/strong> (de las redes sociales, la tienda online, las transacciones de compra, etc.) datos que, por s\u00ed mismos, no les ayudan a vender m\u00e1s productos o servicios<\/strong>.<\/p>\n

Gracias a nuevas herramientas como el aprendizaje autom\u00e1tico y el an\u00e1lisis predictivo es m\u00e1s f\u00e1cil procesar grandes vol\u00famenes de datos (big data). Estos avances permiten a las empresas a extraer datos de un rango de recursos mucho m\u00e1s amplio de lo que era posible antes, incluyendo datos recabados en los puntos de venta y cajas, transacciones online, redes sociales, programas de fidelizaci\u00f3n, registros de los centros de llamadas y los flujos e itinerarios de los clientes en las tiendas.<\/p>\n

Con mejores datos, m\u00e1s globales, los vendedores pueden hacerse una idea m\u00e1s completa de qui\u00e9nes son sus clientes y de c\u00f3mo compran. Pero tener muchos datos no significa comprender al cliente. Las compa\u00f1\u00edas necesitan disponer de una visi\u00f3n unificada del consumidor en todas sus interacciones<\/strong> para ofrecer productos y servicios personalizados<\/a> y detectar nuevas tendencias para aumentar sus oportunidades de venta. No es suficiente grabar sus datos y transacciones, deben ser capaces de establecer una relaci\u00f3n y vinculaci\u00f3n profunda, evolucionar hacia un conocimiento del contexto donde la inteligencia de los sistemas y la tecnolog\u00eda nos permiten pisar un terreno predictivo, ajustado y de alt\u00edsimo valor.<\/p>\n

Los retailers cuentan ahora con una nueva generaci\u00f3n de soluciones que utilizan Inteligencia Artificial para para extraer conocimientos y crear experiencias personalizadas<\/strong> para los clientes. El webinar Del conocimiento a la acci\u00f3n: c\u00f3mo lograr una perspectiva integral de nuestros clientes<\/a> est\u00e1 disponible para su descarga.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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