{"id":51229,"date":"2020-01-09T09:00:14","date_gmt":"2020-01-09T09:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=51229"},"modified":"2023-08-17T10:36:49","modified_gmt":"2023-08-17T10:36:49","slug":"tecnicas-prediccion-demanda-4-casos-exito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/tecnicas-prediccion-demanda-4-casos-exito\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas de predicci\u00f3n de la demanda: 4 ejemplos de c\u00f3mo predecir la demanda en las organizaciones"},"content":{"rendered":"

La predicci\u00f3n de la demanda no es algo nuevo, su aplicaci\u00f3n lleva a\u00f1os ayudando a sectores como utilities, energ\u00eda, transporte, fabricaci\u00f3n, retail y distribuci\u00f3n. Sin embargo, cada vez es m\u00e1s prioritario anticiparse a la demanda por la agilidad de los procesos comerciales y esta necesidad creciente requiere de una precisi\u00f3n que ha provocado la salida al mercado de soluciones especialmente dise\u00f1adas para ello.<\/p>\n

Qu\u00e9 precisi\u00f3n nos dan los pron\u00f3sticos en la predicci\u00f3n de la demanda<\/strong><\/h2>\n

Una de las cuestiones m\u00e1s habituales de las organizaciones a la hora de plantearse adquirir una soluci\u00f3n de predicci\u00f3n de la demanda<\/a> es si los resultados del an\u00e1lisis ser\u00e1n realmente \u00fatiles para su empresa y la precisi\u00f3n de los pron\u00f3sticos en la predicci\u00f3n de la demanda: \u00bfPor qu\u00e9 debo predecir mi demanda? \u00bfPara qu\u00e9 sirve la predicci\u00f3n de la demanda? \u00bfLos datos son fiables? \u00bfPuedo confiar en los pron\u00f3sticos de la predicci\u00f3n de mi demanda?<\/p>\n

En definitiva, la predicci\u00f3n de la demanda responde a preguntas tan cr\u00edticas como qu\u00e9 productos funcionan mejor, c\u00f3mo gestionar stock, cu\u00e1ndo tienen mayor o menor impacto las campa\u00f1as y promociones, cu\u00e1ndo es el momento de sustituir un producto del cat\u00e1logo o cu\u00e1l es el volumen de materia prima necesaria para la fabricaci\u00f3n, entre otras cuestiones de gran utilidad para la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n y distribuci\u00f3n.<\/p>\n

Por tanto, si una empresa conoce la demanda futura de su producto o servicio, puede ajustar su plan comercial, de producci\u00f3n, de compras u optimizar sus turnos de forma m\u00e1s precisa, reduciendo costes.<\/p>\n

De hecho, el Institute of Business Forecasting (IBF) en EEUU afirma que una mejora en la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n de la demanda en un 15% se ve reflejado en una mejora del margen antes de impuesto de un 3% sobre los resultados.<\/p>\n

Casos de negocio: ejemplos de predicci\u00f3n de la demanda<\/strong><\/h2>\n

Las t\u00e9cnicas de predicci\u00f3n de la demanda pueden aplicarse a sectores muy diversos, pero existen 4 casos de negocio concretos para los que la predicci\u00f3n de la demanda es especialmente eficiente. Estos ejemplos de predicci\u00f3n de la demanda son:<\/p>\n

Plan comercial <\/strong><\/h3>\n

En este caso, el objetivo es predecir demanda para el a\u00f1o pr\u00f3ximo y determinar qu\u00e9 objetivos se van a fijar para el equipo comercial, as\u00ed como qu\u00e9 vol\u00famenes para el plan de compras o producci\u00f3n se van a fijar y qu\u00e9 campa\u00f1as o promociones se van a establecer de cara al siguiente a\u00f1o. En este sentido, cuanto mayor es el horizonte temporal, la predicci\u00f3n es menos precisa.<\/p>\n

Productos perecederos<\/strong><\/h3>\n

La gesti\u00f3n de stock y reducci\u00f3n de las mermas son las claves de la predicci\u00f3n de la demanda en este caso. Es cr\u00edtica la cantidad de producto que adquiere la empresa y tambi\u00e9n lo es la cantidad que consiga vender en tienda; el excedente es inversamente proporcional al ahorro de costes. As\u00ed, para reducir mermas y ajustar stock es necesario hacer una predicci\u00f3n con horizontes temporales muy cortos, preferiblemente de periodicidad diaria.<\/p>\n

Plan de producci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

Este caso est\u00e1 m\u00e1s enfocado a empresas B2B que han establecido un plan comercial con un horizonte temporal largo, pero necesitan descartar ciertos tipos de pedidos que, por ejemplo, se fabrican bajo pedido o contra stock. En este sentido, la predicci\u00f3n se ajusta a las salidas de las l\u00edneas de producci\u00f3n, es decir, se predicen las salidas de producto terminado y a partir de ah\u00ed se determina el volumen que se debe fabricar de cada referencia. Para una mayor precisi\u00f3n, se deben tener en cuenta tiempos de fabricaci\u00f3n, tiempos de distribuci\u00f3n y log\u00edstica, disponibilidad material prima, etc. Por tanto, seg\u00fan los tiempos de producci\u00f3n es necesario tener horizontes de tiempo m\u00e1s cortos.<\/p>\n

Plan de compras<\/strong><\/h3>\n

Para este caso concreto se necesita una predicci\u00f3n de la demanda m\u00e1s precisa y bajar a un nivel m\u00e1s de detalle, es decir, no tener en cuenta el producto terminado sino el consumo de material, de materia prima. Se deben tener en cuenta tambi\u00e9n tiempos de entrega por proveedor y la posibilidad de agrupar pedidos para optimizar costes.<\/p>\n

 <\/p>\n

Descarga nuestro webinar sobre casos de negocio de predicci\u00f3n de la demanda<\/a> y conoce la soluci\u00f3n Prodware Demand Forecasting, que cuenta con un 97% de precisi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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