{"id":51327,"date":"2020-04-13T13:38:31","date_gmt":"2020-04-13T13:38:31","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=51327"},"modified":"2023-08-17T10:46:31","modified_gmt":"2023-08-17T10:46:31","slug":"machine-learning-field-service","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/machine-learning-field-service\/","title":{"rendered":"Machine Learning y optimizaci\u00f3n de recursos en Field Service"},"content":{"rendered":"<p>Machine Learning es un tipo de Inteligencia Artificial que proporciona a los dispositivos la capacidad de adaptar y desarrollar sus programas en funci\u00f3n de la interacci\u00f3n con nuevos conjuntos de datos.<\/p>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, el uso de Machine Learning en el entorno empresarial ha aumentado. En el caso del Field Service, se utiliza para mejorar las capacidades predictivas de la compa\u00f1\u00eda.<!--more--><\/p>\n<h2><strong>Ventajas de Machine Learning en Field Service<\/strong><\/h2>\n<p>Las posibilidades predictivas que Machine Learning ofrece a Field Service permite optimizar los procesos de gesti\u00f3n tanto de personas como de maquinaria. Alguna de las ventajas de esta tecnolog\u00eda son:<\/p>\n<ul>\n<li>Mayor precisi\u00f3n en los pedidos de inventario<\/li>\n<li>Optimizaci\u00f3n de la programaci\u00f3n de los t\u00e9cnicos<\/li>\n<li>Aumento de la detecci\u00f3n de producci\u00f3n con rendimiento excesivo o escaso<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>C\u00f3mo influye Machine Learning en la optimizaci\u00f3n de recursos<\/strong><\/h2>\n<p>Cuando la tecnolog\u00eda Machine Learning se ejecuta de forma eficiente, la compa\u00f1\u00eda puede mejorar la optimizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n de sus recursos, consiguiendo que los t\u00e9cnicos reduzcan sus tiempos de conducci\u00f3n con el objetivo de crear m\u00e1s ingresos facturables.<\/p>\n<p>Por otro lado, el uso de los recursos de puede planificar del mismo modo que el tiempo de los t\u00e9cnicos.<\/p>\n<p>Asimismo, la optimizaci\u00f3n de recursos puede contribuir a la evoluci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda basada en el an\u00e1lisis de resultados destinado hacia una toma de decisiones predictiva.<\/p>\n<p>Por ejemplo, en el caso de una gran empresa de maquinaria, las necesidades de uso espec\u00edficas de una retroexcavadora pueden optimizarse mediante un software de planificaci\u00f3n de recursos basado en Machine Learning. Gracias a esta tecnolog\u00eda, la compa\u00f1\u00eda puede determinar la mejor ruta para esta retroexcavadora, minimizando los kil\u00f3metros acumulados y proporcionando una visi\u00f3n general que permita priorizar las tareas espec\u00edficas.<\/p>\n<h2><strong>C\u00f3mo monetizar acuerdos en funci\u00f3n del nivel de servicio o relaciones din\u00e1micas con el cliente<\/strong><\/h2>\n<p>El modelo de negocio basado en monetizar acuerdos en funci\u00f3n del nivel de servicio o relaciones din\u00e1micas con el cliente es un modelo de negocio evolucionado, ya que, durante d\u00e9cadas, la mayor\u00eda de los fabricantes compet\u00edan exclusivamente en venta de productos.<\/p>\n<p>Machine Learning juega un papel fundamental en este modelo de negocio ya que la competencia entre compa\u00f1\u00edas ha comenzado a basarse en alcanzar los modelos operativos m\u00e1s eficaces, centrados siempre en el cliente. En este sentido, esta tecnolog\u00eda permite predecir las necesidades de los clientes y adaptar la disponibilidad de recursos a estas necesidades.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Si quieres m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el papel de Machine Learning en Field Service, descarga nuestro <a href=\"https:\/\/www.prodware.es\/recursos\/whitepapers\/202001-field-service\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">whitepaper<\/a> y empieza a conocer c\u00f3mo los resultados de tu empresa pueden mejorar gracias al aumento de tus capacidades predictivas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Machine Learning es un tipo de Inteligencia Artificial que proporciona a los dispositivos la capacidad de adaptar y desarrollar sus programas en funci\u00f3n de la interacci\u00f3n con nuevos conjuntos de datos. En los \u00faltimos a\u00f1os, el uso de Machine Learning en el entorno empresarial ha aumentado. 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