{"id":51905,"date":"2021-05-14T14:25:59","date_gmt":"2021-05-14T14:25:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=51905"},"modified":"2023-08-17T10:58:54","modified_gmt":"2023-08-17T10:58:54","slug":"data-insights-las-soluciones-de-inteligencia-artificial-de-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/perfiles\/data-insights-las-soluciones-de-inteligencia-artificial-de-microsoft\/","title":{"rendered":"Data Insights: las soluciones de Inteligencia Artificial de Microsoft"},"content":{"rendered":"\n<p>Hoy en d\u00eda la <a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/es-es\/innovacion\/inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Inteligencia Artificial<\/a> es omnipresente, est\u00e1 en todas partes. Principalmente, se trata de una serie de algoritmos que representan el conjunto de t\u00e9cnicas y m\u00e9todos desarrollados para simular la inteligencia humana con el fin de imitar su comportamiento. La IA permite que las m\u00e1quinas sientan, aprendan, razonen y simulen comportamientos humanos en muchas \u00e1reas de actividad.<\/p>\n\n\n\n<p>La capacidad que tiene la IA de aprender por s\u00ed sola se conoce como aprendizaje profundo o <em>Deep Learning<\/em>. Los algoritmos funcionan como conexiones neuronales, emulando los cerebros humanos, y de este modo van aprendiendo y adquiriendo conocimiento. Algunas de las \u00e1reas principales de la IA son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Representaci\u00f3n del conocimiento mediante ontolog\u00edas, inferencias posibles\u2026<\/li><li>Planificaci\u00f3n y programaci\u00f3n temporal y probabilidad prescriptiva<\/li><li>Aprendizaje autom\u00e1tico: predicciones, \u00e1rboles de decisi\u00f3n, NN<\/li><li>Reconocimiento de patrones (NN)<\/li><li>Visi\u00f3n artificial, reconocimiento facial, biometr\u00eda<\/li><li>Procesamiento del lenguaje natural<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tipos de Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Podemos llevar a cabo una categorizaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial teniendo en cuenta el tipo de aprendizaje. En este sentido, encontramos el <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/es-es\/soluciones\/prodware-business-solutions\/demand-forecasting\/\" target=\"_blank\"><em>Machine Learning<\/em><\/a> o aprendizaje autom\u00e1tico, un subconjunto de algoritmos de IA que permite identificar patrones entre los datos para hacer predicciones. Dentro del mismo, existe el Aprendizaje Supervisado, No Supervisado o Aprendizaje por Refuerzo, en funci\u00f3n del reto o la soluci\u00f3n a desarrollar utilizaremos uno u otro.<\/p>\n\n\n\n<p>El Aprendizaje Supervisado trabaja con datos espec\u00edficos para el objetivo a alcanzar por lo que es m\u00e1s sencillo realizar un an\u00e1lisis, diagn\u00f3stico o incluso una predicci\u00f3n. El Aprendizaje No Supervisado trata conjuntos de datos m\u00e1s desestructurados, es decir, sin etiquetar por lo que se basan en aprender a partir de comportamientos pasados (sistema de recomendaci\u00f3n de Netflix). El Aprendizaje por Refuerzo est\u00e1 compuesto por algoritmos m\u00e1s complejos, en funci\u00f3n de sus resultados van aprendiendo y siendo m\u00e1s inteligentes por lo que requieren de mayor datos e informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>La Inteligencia Artificial es ubicua ya que consigue extenderse para llegar a diferentes segmentos e influye directamente en todos los aspectos de nuestra vida para afrontar nuevos retos y mejorar los procesos de negocio. Est\u00e1 presente en <a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/es-es\/innovacion\/iot\/\">IoT<\/a>, permite anticipar, programar o automatizar tareas mientras se obtiene informaci\u00f3n en tiempo real de los objetos conectados; Blockchain, aporta transparencia y veracidad en las operaciones; Realidad Mixta, experiencias inmersivas con informaci\u00f3n sobre el producto en tiempo real; <a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/es-es\/innovacion\/big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Big Data<\/a>, el motor que alimenta los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico\u200b; impresi\u00f3n 3D, mantenimiento predictivo y fabricaci\u00f3n <em>nearshore<\/em> en tiempo real\u200b; redes ultrar\u00e1pidas (5G)\u200b, posibilitando conectar todos los dispositivos y servicios en tiempo real; o Computaci\u00f3n cu\u00e1ntica\u200b, nuevas capacidades de procesamiento hasta ahora inimaginables: tareas en cuesti\u00f3n de segundos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Madurez de las organizaciones para implementar y utilizar las soluciones de AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A medida que vamos profundizando en el mundo de la Inteligencia Artificial y vamos conociendo la tecnolog\u00eda existente, nos planteamos c\u00f3mo nuestra organizaci\u00f3n puede comenzar a abordar nuevos proyectos y a crecer y encontrar valor a partir de ellos.<\/p>\n\n\n\n<p>Microsoft ha desarrollado un modelo basado en cuatro fases a la hora de interpretar la madurez de las compa\u00f1\u00edas para adoptar soluciones de IA. En primer lugar, encontramos una fase muy incipiente llamada \u2018<em>Foundational<\/em>\u200b\u2019 donde existe escasa experiencia con la IA y se requiere de un aprendizaje y conocimiento previo. A continuaci\u00f3n, pasamos a la siguiente fase denominada \u2018<em>Approaching\u200b\u2019 <\/em>donde las organizaciones pueden empezar a tomar algunas decisiones basadas en datosy comienzan a tomar concienciade la importancia de la cultura del dato para la empresa.En la fase \u2018<em>Aspirational\u2019<\/em>, las compa\u00f1\u00edas ya saben c\u00f3mo competir y transformarse implementando soluciones de IA y son conscientes de su potencial. Por \u00faltimo, las empresas que se encuentran en la fase \u2018<em>Mature\u2019<\/em> son capaces de desarrollar modelos de una forma autom\u00e1tica, realizan experimentos creativos y de f\u00e1cil implementaci\u00f3n y todas las decisiones ya est\u00e1n basadas en los datos que genera la propia compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Es clave entender el poder que pueden llegar a tener los datos y los beneficios y oportunidades que aportan en nuestra organizaci\u00f3n. Para profundizar m\u00e1s en ellos, te recomendamos que accedas a nuestro webinar sobre <a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/es-es\/documentacion\/webinars\/2503-poder-datos-2\/?utm_source=SocialOrganico&amp;utm_medium=posts&amp;utm_campaign=ES%20-%202021%20-%2003%20-%20Digital%20Event%20-%20Webinar%20-%20Ciclo%20Poder%20de%20los%20Datos%202_Data%20Insights_250321\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data Insights: Las soluciones de IA de Microsoft<\/a> que forma parte del <a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/es-es\/actualidad-webinars\/ciclo-de-webinars-el-poder-de-los-datos\/?utm_source=SocialOrganico&amp;utm_medium=posts&amp;utm_campaign=Webinar%20-%20Ciclo%20webinars%20el%20Poder%20de%20los%20Datos\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ciclo El Poder de los Datos<\/a> que hemos llevado a cabo en <a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/es-es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Prodware<\/a>. Descubre c\u00f3mo sacar el mayor partido a la Inteligencia Artificial y convierte tus datos en informaci\u00f3n de valor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoy en d\u00eda la Inteligencia Artificial es omnipresente, est\u00e1 en todas partes. Principalmente, se trata de una serie de algoritmos que representan el conjunto de t\u00e9cnicas y m\u00e9todos desarrollados para simular la inteligencia humana con el fin de imitar su comportamiento. 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