{"id":51918,"date":"2021-05-28T13:08:58","date_gmt":"2021-05-28T13:08:58","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=51918"},"modified":"2023-08-17T10:59:26","modified_gmt":"2023-08-17T10:59:26","slug":"3-formas-de-utilizar-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-retail-para-innovar-las-operaciones-en-la-tienda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/sectores\/3-formas-de-utilizar-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-retail-para-innovar-las-operaciones-en-la-tienda\/","title":{"rendered":"3 formas de utilizar la IA en el sector Retail para innovar las operaciones en la tienda"},"content":{"rendered":"\n

Cada vez es m\u00e1s frecuente que los retailers que buscan mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente y reducir los costes recurran a la Inteligencia Artificial<\/a> (IA) para transformar sus operaciones de negocio.\u00a0En el sector retail<\/a>, la Inteligencia Artificial en la nube es empleada para procesar grandes vol\u00famenes de datos con el fin de ofrecer recomendaciones de productos en l\u00ednea o para optimizar la previsi\u00f3n de la demanda.<\/p>\n\n\n\n

Con la llegada del hardware optimizado para IA y las aplicaciones de an\u00e1lisis empaquetadas, los retailers ahora est\u00e1n aplicando IA a la vanguardia. Los dispositivos ejecutan algoritmos de IA para analizar y actuar sobre los datos localmente. Adem\u00e1s de reducir el ancho de banda, la Inteligencia Artificial facilita la toma de decisiones en tiempo real. Seg\u00fan el informe de Gartner, el 77% de los retailers tienen previsto implementar IA para finales de este a\u00f1o para innovar las operaciones en la tienda.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, se\u00f1alamos las 3 v\u00edas clave de emplear la Inteligencia Artificial en el sector retail:<\/p>\n\n\n\n

1. Asegurar la previsi\u00f3n de la demanda con Machine Learning y anal\u00edtica:<\/strong> cuando un cliente invierte tiempo y energ\u00eda para realizar una compra en una tienda f\u00edsica, el retailer debe asegurarse de que los productos est\u00e9n disponibles. De cara a hacer frente a los desaf\u00edos actuales de los mercados, a responder a las expectativas de los clientes y a aumentar la eficiencia operativa, la previsi\u00f3n de la demanda proporciona a las empresas informaci\u00f3n valiosa sobre su potencial para tomar decisiones informadas y fundamentadas en datos reales. Con soluciones de predicci\u00f3n de la demanda, las empresas pueden adaptar sus recursos y personal a la demanda y ver ratios de precisi\u00f3n como nunca antes lo hab\u00edan hecho.<\/p>\n\n\n\n

La soluci\u00f3n Prodware Demand Forecasting<\/a> mejora y ampl\u00eda las potentes capacidades de la predicci\u00f3n de la demanda mediante Machine Learning y anal\u00edtica avanzada. Permite visualizar los resultados y los indicadores de precisi\u00f3n, facilitando la toma de decisiones, la planificaci\u00f3n de compras y producci\u00f3n y optimizando los niveles de rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

El pasado a\u00f1o, Microsoft Espa\u00f1a le otorg\u00f3 el premio a la Mejor Soluci\u00f3n y Propiedad Intelectual por sus funcionalidades innovadoras. Se ejecuta sobre Microsoft Azure<\/a> con tecnolog\u00eda de Microsoft Dynamics 365<\/a> e impulsado por Power BI, lo que significa que combina diferentes tecnolog\u00edas de vanguardia con un profundo conocimiento de negocio. <\/p>\n\n\n\n

2. Reducir los costes del equipamiento en la tienda: <\/strong>el aprendizaje autom\u00e1tico, la Inteligencia Artificial y el IoT<\/a> (Internet of Things) se pueden utilizar para crear programas de mantenimiento predictivo en el sector retail. El mantenimiento predictivo aumenta la eficiencia al tiempo que reduce los gastos.<\/p>\n\n\n\n

Se podr\u00edan aplicar algoritmos para impulsar el mantenimiento de los equipos y evitar periodos de inactividad al mismo tiempo que respalda los esfuerzos para minimizar el consumo de energ\u00eda cuando los t\u00e9cnicos est\u00e9n viajando. Este enfoque proactivo reduce el tiempo de inactividad, aumenta las ventas.<\/p>\n\n\n\n

3. Crear experiencias \u00fanicas en la tienda f\u00edsica: <\/strong>los retailers est\u00e1n aplicando la IA en tienda para crear experiencias \u00fanicas. Estas experiencias convierten la tienda f\u00edsica en un destino \u00fanico donde los clientes recibir\u00e1n una atenci\u00f3n excepcional y 100% personalizada. El mayor espacio para la innovaci\u00f3n ahora radica en estos espacios, siendo la premisa fundamental salvaguardar la seguridad y salud de los clientes.<\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda ahora brinda la capacidad para que los dispositivos en la tienda vean, escuchen, hablen, busquen, comprendan y aceleren la toma de decisiones, lo que supone una gran revoluci\u00f3n en el futuro del retail. Por ejemplo, H&M ha aplicado con \u00e9xito la Inteligencia Artificial en una de sus tiendas con un espejo interactivo gracias a la tecnolog\u00eda de Azure Cognitive Services. Esto permite diferenciarse de su competencia al brindar a sus clientes una experiencia interactiva y memorable.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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