{"id":53538,"date":"2024-07-18T11:22:51","date_gmt":"2024-07-18T11:22:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/?p=53538"},"modified":"2024-07-18T11:22:52","modified_gmt":"2024-07-18T11:22:52","slug":"ia-experiencia-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.prodwaregroup.com\/es\/soluciones\/inteligencia-artificial\/ia-experiencia-cliente\/","title":{"rendered":"Explorando la IA: una revoluci\u00f3n sin precedentes en la experiencia de cliente"},"content":{"rendered":"\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.prodwaregroup.com\/es-es\/innovacion\/inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Inteligencia Artificial<\/a> (IA) tiene m\u00faltiples aplicaciones en la actualidad y cada d\u00eda aparece alguna innovaci\u00f3n nueva al respecto. El paradigma de la experiencia de cliente exige que los retailers creen nuevos mecanismos para impulsar esta experiencia a un nuevo nivel, a veces sin que el consumidor se d\u00e9 cuenta. Por ello, la IA se convierte as\u00ed en una piedra angular en este contexto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El fin de las aglomeraciones en las tiendas f\u00edsicas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Algunos clientes son a veces reacios a entrar en una tienda f\u00edsica por diversas razones. Compartir un espacio limitado con un n\u00famero importante de otros consumidores es sin duda el principal impedimento. Sin olvidar la necesidad de armarse de paciencia en las cajas, por ejemplo. La experiencia de cliente se asemeja entonces a la de los viajes en metro en hora punta.<\/p>\n\n\n\n<p>Afortunadamente, estas experiencias tan molestas pronto pertenecer\u00e1n al pasado. A la llegada de las cajas registradoras con cinta transportadora, seguida de las cajas de autopago, pronto les seguir\u00e1 la ausencia total del aparato en s\u00ed. Pasar por caja significar\u00e1, simplemente, parar para pasar.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto est\u00e1 ocurriendo ya en algunas tiendas de China y Estados Unidos. Tomemos como ejemplo Amazon Go, con su formato \u00fanico sin cajeros. El uso y la log\u00edstica difieren de la tienda tradicional: el cliente utiliza su m\u00f3vil y una app espec\u00edfica para acceder a la tienda. A continuaci\u00f3n, un sistema de sensores y c\u00e1maras tiene en cuenta lo que compra el cliente y el pago se realiza directamente al pasar por las puertas de salida.<\/p>\n\n\n\n<p>En China, donde los sistemas de pago desmaterializados son la nueva norma, \u2018WeChat\u2019 se ha asociado con las tiendas Carrefour. Se ha implementado un sistema de reconocimiento facial que permite el pago instant\u00e1neo. La red de c\u00e1maras y sensores \u201creconoce\u201d al cliente, previamente registrado en la base de datos de \u2018WeChat\u2019 y se carga su cuenta. Se esperan operaciones similares de las tiendas Hema, en asociaci\u00f3n con Alibaba. M\u00e1s cerca de casa, Compass Group, l\u00edder mundial en restauraci\u00f3n, se ha equipado con IA capaz de reconocer los platos elegidos y emitir la factura correspondiente. El principal beneficio: limita las largas aglomeraciones y esperas durante los periodos de mayor afluencia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El comienzo de las recomendaciones personalizadas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La era de la publicidad ajena a nuestras necesidades pronto llegar\u00e1 a su fin, ahora es el momento de los deseos y las preferencias de los clientes. No encontrar lo que uno quiere es un contratiempo habitual para los consumidores. La IA proporciona una soluci\u00f3n definiendo los intereses de cada cliente y una propuesta publicitaria adaptada a cada uno. Los grandes retailers tambi\u00e9n han tomado la delantera en este aspecto. Muy recientemente, JCDecaux y Monoprix, dos gigantes bien conocidos en Francia, colaboraron para crear escaparates interactivos que ofrecen recomendaciones de productos. Despu\u00e9s de una serie de pruebas exitosas, Monoprix decidi\u00f3 ampliar este sistema a 100 tiendas, que se alimenta de los datos de ventas de una tienda y permite la emisi\u00f3n de recomendaciones contextualizadas en funci\u00f3n de la hora y el d\u00eda. La eficacia de estas pantallas radica especialmente en la coherencia entre el producto y el entorno temporal, pero no solo en eso. Otros par\u00e1metros pueden integrarse, como la temperatura exterior o incluso las modas y tendencias. Seg\u00fan un estudio, la adaptabilidad de la Inteligencia Artificial pronto conducir\u00e1 a la generalizaci\u00f3n de los pedidos sin pantalla gracias a los asistentes personales. Podremos probarnos una prenda en 3D gracias a la realidad aumentada e incluso recibir un producto entregado por un dron. Sin embargo, este camino no est\u00e1 exento de obst\u00e1culos. Entre los desaf\u00edos para la implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas se encuentran, en particular: la formaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n de los profesionales, la compatibilidad de los dispositivos log\u00edsticos y, por \u00faltimo, el libre intercambio de informaci\u00f3n entre empresas a veces competidoras.<\/p>\n\n\n\n<p>En resumen, si estamos dispuestos a aceptar estos cambios, la IA seguir\u00e1 transformando nuestros h\u00e1bitos y nuestras vidas por completo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial (IA) tiene m\u00faltiples aplicaciones en la actualidad y cada d\u00eda aparece alguna innovaci\u00f3n nueva al respecto. El paradigma de la experiencia de cliente exige que los retailers creen nuevos mecanismos para impulsar esta experiencia a un nuevo nivel, a veces sin que el consumidor se d\u00e9 cuenta. 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