La evoluci\u00f3n de las expectativas de los clientes no solo est\u00e1 cambiando la forma en que los retailers desarrollan e implantan experiencias en las tiendas. Tambi\u00e9n est\u00e1 afectando a la forma en que gestionan las operaciones de back-end. De hecho, el env\u00edo en el mismo d\u00eda o al d\u00eda siguiente se ha convertido en la norma que exigen los consumidores cuando compran por Internet. <\/p>\n\n\n\n
El comercio de Retail<\/a> est\u00e1 en constante cambio, lo que obliga a los retailers a redoblar sus esfuerzos para alinearse perfectamente con las demandas de los clientes. Para gestionar esta presi\u00f3n, una de las soluciones m\u00e1s relevantes es adoptar el \u2018Smart Retail\u2019, un modelo de nueva generaci\u00f3n con un enfoque \u00abcentrado en el cliente\u00bb. Incorporar la Inteligencia Artificial<\/a> (IA) a las empresas del sector de Retail es, sin duda, un enfoque excelente.<\/p>\n\n\n\n A medida que las operaciones de back-end y de almac\u00e9n se vuelven cada vez m\u00e1s complejas, es fundamental implementar un sistema que pueda capturar todos los puntos de contacto disponibles que generan datos, desde las actividades del almac\u00e9n hasta los comportamientos de los clientes, pasando por todo lo dem\u00e1s, y desarrollar una planificaci\u00f3n sofisticada de la demanda.<\/p>\n\n\n\n Como parte del comercio de Retail inteligente, la IA se ha vuelto indispensable en un momento en que los retailers necesitan tener una visibilidad completa de sus operaciones de almac\u00e9n. De hecho, los procesos de almac\u00e9n se benefician de:<\/p>\n\n\n\n Gracias a una serie de algoritmos y tecnolog\u00edas predictivas<\/a> y de evaluaci\u00f3n comparativa, la previsi\u00f3n de la IA en el comercio de Retail da como resultado una mayor eficiencia y rentabilidad. Tambi\u00e9n pueden ayudar a identificar y responder (o mejor, planificar) a las tendencias estacionales, al tiempo que minimizan la infrautilizaci\u00f3n del inventario. Esto es especialmente importante en situaciones excepcionales como la pandemia o fen\u00f3menos naturales.<\/p>\n\n\n\n La crisis sanitaria ha puesto de manifiesto la importancia de la gesti\u00f3n de inventarios, piedra angular del almac\u00e9n. Mediante el uso de algoritmos, los retailers ahora pueden afinar la precisi\u00f3n de las previsiones de ventas para optimizar la gesti\u00f3n del inventario y aumentar as\u00ed la satisfacci\u00f3n del cliente. Segmentar para modelar el comportamiento de compra del consumidor y personalizar las ofertas con datos es fundamental para ofrecer un servicio de \u2018Smart Retail\u2019 como hemos comentado con anterioridad.<\/p>\n\n\n\n Incorporar la Inteligencia Artificial al sector Retail tiene muchas otras ventajas:<\/p>\n\n\n\n Construido a partir de datos estructurados, el an\u00e1lisis predictivo del comportamiento del consumidor permite obtener una visi\u00f3n m\u00e1s profunda de los clientes y una mejor segmentaci\u00f3n del marketing<\/a>. Las marcas ahora pueden personalizar sus ofertas utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico junto con el aprendizaje profundo. De hecho, estos algoritmos procesan inmensos vol\u00famenes de datos de clientes, lo que permite a los retailers ofrecer a sus clientes recomendaciones de productos relacionados, bas\u00e1ndose en sus investigaciones previas. Por lo general, aparecen como sugerencias (\u201cLos clientes que compraron esto, tambi\u00e9n compraron aquello\u201d).<\/p>\n\n\n\n As\u00ed, gracias a la IA y a los datos de los clientes, los profesionales del Retail pueden conocer ahora a sus consumidores con mayor precisi\u00f3n. Los comportamientos de estos \u00faltimos tambi\u00e9n se pueden predecir a trav\u00e9s de datos no estructurados, como las publicaciones en redes sociales, que luego se transforman en datos comprensibles a trav\u00e9s de sistemas cognitivos. Un conjunto de nuevas tecnolog\u00edas estrechamente vinculados a los datos permite a los retailers personalizar sus ofertas de venta y marketing.<\/p>\n\n\n\n La IA es una gran tecnolog\u00eda disruptiva para los retailers. De hecho, la automatizaci\u00f3n de las respuestas garantiza al consumidor un servicio r\u00e1pido, incluso casi instant\u00e1neo. Los retailers han visto mejorar sus relaciones con los clientes <\/a>gracias a la llegada de asistentes virtuales como los chatbots, especialmente en el servicio postventa. Estos agentes mejoran la experiencia del cliente ayud\u00e1ndoles a resolver un problema, solicitar un producto o dirigirlos al departamento correcto. Al mismo tiempo, los env\u00edos pueden robotizarse y automatizarse por completo, con el consiguiente ahorro de tiempo.<\/p>\n\n\n\n Las nuevas tendencias tecnol\u00f3gicas emergentes que optimizan la gesti\u00f3n del almac\u00e9n ayudan a predecir su eficiencia y proporcionan una mejor visibilidad del inventario, los env\u00edos y los recibos. Con un sistema de gesti\u00f3n de almacenes optimizado y t\u00e9cnicas eficaces de gesti\u00f3n de inventario, los retailers pueden evitar la falta de existencias o el exceso de existencias, mediante el uso de herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico. En \u00faltima instancia, la inteligencia en tiempo real para las operaciones de almac\u00e9n proporciona un control completo del inventario al tiempo que reduce el coste de propiedad y contribuye a la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro<\/a>. Adem\u00e1s, el rendimiento anal\u00edtico ayuda a optimizar los procesos de compra y gesti\u00f3n de inventario.<\/p>\n\n\n\n Escenario 1: Recepci\u00f3n de almac\u00e9n<\/em> <\/p>\n\n\n\n Antes de que llegue una carga, el vendedor confirma la fecha de entrega y los detalles sobre el contenido de la carga.<\/p>\n\n\n\n Escenario 2: Preparaci\u00f3n y env\u00edo de pedidos<\/em> <\/p>\n\n\n\n Para garantizar la eficiencia de la recogida y el env\u00edo, el sistema agrega autom\u00e1ticamente todos los pedidos de los clientes en funci\u00f3n de las instrucciones de manipulaci\u00f3n y los requisitos de entrega del pedido. Este enfoque, basado en reglas que optimizan el flujo de mercanc\u00edas a trav\u00e9s del almac\u00e9n, determina qu\u00e9 art\u00edculos deben recogerse y d\u00f3nde.<\/p>\n\n\n\n Escenario 3: Control de calidad <\/em><\/p>\n\n\n\n En funci\u00f3n de reglas precisas que tienen en cuenta la cantidad de art\u00edculos, los requisitos de garant\u00eda de calidad y otros par\u00e1metros personalizables, la soluci\u00f3n identifica la mejor ubicaci\u00f3n de almacenamiento. Este sistema permite optimizar el almacenamiento en el almac\u00e9n, proporcionando a los operarios instrucciones de almacenamiento muy detalladas.<\/p>\n\n\n\n Para garantizar que los datos sean precisos y fiables, el despliegue de un sistema de IA es el enfoque m\u00e1s pr\u00e1ctico para alinear las operaciones del almac\u00e9n con las demandas de los clientes y obtener as\u00ed el apoyo un\u00e1nime de los retailers. Todo apunta a que el futuro del Retail est\u00e1 en la IA.<\/p>\n\n\n\n Los retailers de m\u00e1s \u00e9xito se est\u00e1n adaptando a las nuevas tecnolog\u00edas para ser m\u00e1s competitivos y rentables. Conf\u00eda en los expertos de Prodware<\/a> y explora c\u00f3mo los l\u00edderes de las industrias de Retail pueden enfrentarse a algunos de sus mayores desaf\u00edos maximizando sus datos e integrando las capacidades tecnol\u00f3gicas adecuadas como la IA. Descubre en este ebook las estrategias del Retail del futuro<\/a> para encontrar enfoques modernos y adaptarte y prosperar en el panorama del Retail atendiendo a las necesidades de tu organizaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La evoluci\u00f3n de las expectativas de los clientes no solo est\u00e1 cambiando la forma en que los retailers desarrollan e implantan experiencias en las tiendas. Tambi\u00e9n est\u00e1 afectando a la forma en que gestionan las operaciones de back-end. De hecho, el env\u00edo en el mismo d\u00eda o al d\u00eda siguiente se ha convertido en la […]<\/p>\n","protected":false},"author":318,"featured_media":53653,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[264,40],"tags":[52,115,130,135,145,164,173,181,196],"class_list":{"0":"post-53652","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-inteligencia-artificial","8":"category-retail","9":"tag-automatizacion","10":"tag-experiencia-de-cliente","11":"tag-ia","12":"tag-inteligencia-artificial","13":"tag-machine-learning","14":"tag-personalizacion","15":"tag-productividad","16":"tag-retail","17":"tag-supply-chain"},"yoast_head":"\nInteligencia Artificial para la previsi\u00f3n de la demanda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
Previsi\u00f3n de ventas para gestionar el inventario<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
Inteligencia Artificial y automatizaci\u00f3n de las relaciones con los clientes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Aprendizaje autom\u00e1tico: tecnolog\u00eda de gesti\u00f3n de almacenes impulsada por IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Tres ejemplos de escenarios de almacenamiento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
\n