Tegenwoordig lopen bedrijven voortdurend een marathon om de efficiëntie en slimme besluitvorming bij te houden. AI Builder is een krachtige functie binnen het Power Platform van Microsoft die kunstmatige intelligentie (AI) democratiseert en voor iedereen toegankelijk maakt, ongeacht hun technische expertise. In dit artikel onderzoeken we wat AI Builder is, hoe het werkt en welke transformatieve voordelen het biedt voor bedrijven van elke omvang.
Wat is AI Builder?
AI Builder is een low-code AI-mogelijkheid waarmee gebruikers AI-functionaliteit kunnen toevoegen aan hun applicaties en workflows zonder dat ze diepgaande datawetenschap of programmeervaardigheden nodig hebben. Het is naadloos geïntegreerd in het Power Platform, waardoor gebruikers AI-modellen kunnen maken en trainen, en deze vervolgens kunnen implementeren in Power Apps, Power Automate en meer.
Belangrijkste kenmerken van AI Builder
AI Builder biedt een reeks vooraf gebouwde en aanpasbare AI-modellen die zijn ontworpen om veelvoorkomende bedrijfsscenario’s aan te kunnen:
Voorspellingsmodellen:
- Doel: Voorspelling van resultaten op basis van historische gegevens.
- Use Cases: Verkoopprognoses, voorspellen van klantverloop, voorraadbeheer.
Formulier verwerking:
- Doel: Informatie extraheren uit gestructureerde documenten.
- Use Cases: Facturen, inkooporders en formulieren verwerken.
Object detectie:
- Doel: Objecten in afbeeldingen identificeren en tellen.
- Use Cases: Voorraadbeheer, kwaliteitscontrole in de productie.
Tekst classificatie:
- Doel: Tekstgegevens automatisch categoriseren.
- Use Cases: E-mails sorteren, supporttickets classificeren.
Entiteit extractie:
- Doel: Specifieke gegevens uit tekst identificeren en extraheren.
- Gebruiksscenario’s: Namen, datums en locaties van klanten extraheren uit e-mails of documenten.
Sentiment analyse:
- Doel: Bepaal het sentiment achter tekstgegevens.
- Use Cases: Analyseren van feedback van klanten, monitoring van sociale media.
Hoe AI Builder werkt
AI Builder vereenvoudigt het proces voor het maken van AI-modellen in een paar eenvoudige stappen:
- Selecteer een modeltype: Kies uit kant-en-klare modellen of pas er een aan op basis van je specifieke behoeften.
- Bereid gegevens voor: Upload je gegevens en AI Builder zal je begeleiden bij het opschonen en voorbereiden van deze training.
- Train het model: AI Builder gebruikt jouw gegevens om het model te trainen. Deze stap omvat het uitvoeren van algoritmen om te leren van de gegevenspatronen.
- Evalueren en verbeteren: Evalueer de prestaties van je model zodra je bent getraind. Verfijn het indien nodig door parameters aan te passen of meer gegevens te verstrekken.
- Implementeren en gebruiken: Implementeer het getrainde model in uw Power Apps, Power Automate-werkstromen of andere Power Platform-services om AI-inzichten en automatisering te gaan benutten.
Real-world toepassingen van AI Builder
AI Builder biedt een groot aantal toepassingen in verschillende sectoren, waardoor dagelijkse bedrijfsprocessen worden getransformeerd en de efficiëntie wordt verhoogd. Laten we dieper ingaan op enkele specifieke real-world scenario’s waarin AI-aangedreven Microsoft-tool een aanzienlijke impact kan hebben.
Detailhandel
Voorraadbeheer:
- Uitdaging: Retailers worstelen vaak met het handhaven van optimale voorraadniveaus, wat leidt tot voorraadtekorten of overvoorraadsituaties.
- Oplossing: De voorspellingsmodellen van AI Builder kunnen historische verkoopgegevens, seizoensgebonden trends en promotionele effecten analyseren om de toekomstige vraag te voorspellen. Dit helpt retailers om de juiste voorraadniveaus te behouden, waardoor je zowel overtollige voorraad als voorraadtekorten vermindert.
Klantervaring:
- Uitdaging: Het bieden van gepersonaliseerde klantenservice is van cruciaal belang voor het behouden van klanten.
- Oplossing: Met behulp van de tekstclassificatie en sentimentanalyse van AI Builder kunnen retailers vragen van klanten categoriseren en prioriteren op basis van sentiment. Dit zorgt ervoor dat ontevreden klanten snel worden geholpen, wat de algehele klanttevredenheid verbetert.
Gezondheidszorg
Verwerking van patiëntgegevens:
- Uitdaging: Zorgverleners verwerken een enorme hoeveelheid papierwerk, van intakeformulieren voor patiënten tot verzekeringsclaims, wat tijdrovend en foutgevoelig is.
- Oplossing: De formulierverwerkingsmogelijkheden van AI Builder kunnen de extractie van patiëntinformatie uit formulieren automatiseren. Dit vermindert handmatige gegevensinvoer, vermindert fouten en versnelt administratieve processen, waardoor zorgprofessionals zich meer kunnen concentreren op patiëntenzorg.
Voorspellende analyses:
- Uitdaging: Het vroegtijdig identificeren van risicopatiënten kan de behandelingsresultaten aanzienlijk verbeteren.
- Oplossing: Door gebruik te maken van de voorspellingsmodellen van AI Builder kunnen zorgverleners patiëntgegevens analyseren om potentiële gezondheidsrisico’s te voorspellen. Bijvoorbeeld het voorspellen van de kans op heropnames in het ziekenhuis of het ontstaan van chronische ziekten, waardoor je tijdig kan ingrijpen.
Productie
Kwaliteitscontrole:
- Uitdaging: Het waarborgen van de productkwaliteit kan arbeidsintensief zijn en onderhevig aan menselijke fouten.
- Oplossing: Het objectdetectiemodel van AI Builder kan worden gebruikt om kwaliteitsinspecties te automatiseren. Door afbeeldingen van producten te analyseren, kan het defecten of inconsistenties identificeren, ervoor zorgen dat alleen producten van hoge kwaliteit klanten bereiken en dat je de kosten van retourzendingen en herbewerking verlaagt.
Onderhoud Beheer:
- Uitdaging: Ongeplande storingen in de apparatuur kunnen leiden tot kostbare downtime.
- Oplossing: Voorspellend onderhoud op basis van AI Builder’s modellen kunnen voorspellen wanneer apparatuur waarschijnlijk defect zal raken op basis van historische onderhoudsgegevens en operationele patronen. Hierdoor kunnen fabrikanten onderhoud proactief plannen, waardoor je stilstand vermindert en de levensduur van machines verlengt.
Klantenservice
Classificatie van ondersteuningstickets:
- Uitdaging: Het handmatig sorteren en prioriteren van supporttickets is tijdrovend en kan de responstijden vertragen.
- Oplossing: De tekstclassificatie van AI Builder kan ondersteuningstickets automatisch categoriseren op basis van hun inhoud en urgentie. In combinatie met sentimentanalyse kan het prioriteit geven aan tickets van noodlijdende klanten, waardoor je kritieke problemen snel kan oplossen en de algehele klanttevredenheid verbetert.
Virtuele assistenten:
- Uitdaging: 24/7 klantenondersteuning bieden is uitdagend en duur.
- Oplossing: AI Builder geïntegreerd met Power Virtual Agents kan intelligente chatbots maken die de klok rond veelvoorkomende vragen van klanten afhandelen. Deze bots kunnen natuurlijke taalverwerking gebruiken om vragen van klanten te begrijpen en erop te reageren, waardoor je de belasting van menselijke agenten vermindert en klanten onmiddellijke ondersteuning biedt.
Financieren
Facturatie verwerking:
- Uitdaging: Het handmatig verwerken van facturen is tijdrovend en foutgevoelig.
- Oplossing: De formulierverwerking van AI Builder kan de extractie van belangrijke informatie uit facturen, zoals bedragen, datums en leveranciersgegevens, automatiseren. Dit stroomlijnt het crediteurenproces, vermindert fouten en versnelt betalingscycli.
Fraude detectie:
- Uitdaging: Het snel detecteren van frauduleuze transacties is van cruciaal belang om financiële verliezen tot een minimum te beperken.
- Oplossing: De voorspellingsmodellen van AI Builder kunnen transactiegegevens in realtime analyseren om patronen te identificeren die wijzen op fraude. Hierdoor kunnen financiële instellingen verdachte activiteiten onmiddellijk signaleren en de nodige maatregelen nemen om fraude te voorkomen.
Voordelen van het gebruik van AI Builder
- Toegankelijkheid: Met de low-code-aanpak van AI Builder wordt AI toegankelijk voor gebruikers met weinig tot geen codeerervaring, wat de technologie democratiseert.
- Efficiëntie: Door routinetaken te automatiseren, maken werknemers tijd vrij om zich te concentreren op meer strategische initiatieven, waardoor de algehele productiviteit toeneemt.
- Nauwkeurigheid: AI-modellen kunnen gegevens met hoge precisie verwerken en analyseren, waardoor je fouten vermindert en besluitvorming verbetert.
- Schaalbaarheid: Dankzij de integratie van AI Builder met het Power Platform kunnen oplossingen moeiteloos worden geschaald naarmate de bedrijfsbehoeften toenemen.
- Kosteneffectiviteit: Door de behoefte aan gespecialiseerde data science-vaardigheden te verminderen, verlaagt AI Builder de kostenbarrière voor het implementeren van AI-oplossingen.
Door AI toegankelijk en gebruiksvriendelijk te maken, kunnen organisaties innoveren en de efficiëntie van hun activiteiten verbeteren. Of je nu klantgedrag wilt voorspellen, vervelende taken wilt automatiseren of meer inzicht wilt krijgen in gegevens, AI Builder heeft de tools om hierin te slagen.
