La Inteligencia Artificial está en boca de todos y en los últimos tiempos ha experimentado una evolución exponencial con un flujo constante de mejoras, revitalizando y promocionando el ecosistema. Nuestro compañero Jordi Sastre, Technical Architect & Innovation Expert en Prodware, nos comparte su visión sobre el impacto empresarial de la IA en el momento actual.
Sin duda, el impacto de los modelos fundacionales de GPT y su modelo de difusión expuestos por OpenAI han tenido un profundo impacto en la forma en que las personas ven e interactúan con los modelos de IA. Pero no son solo las APIs privativas de código cerrado las que están superando los límites, sino que la investigación colaborativa que también realizan las empresas y la comunidad es vibrante y podemos encontrar innovaciones casi diarias en el sector. Las posibilidades son enormes y la inversión es mayor que nunca.
Estamos redefiniendo cómo vamos a interactuar con la tecnología, con los datos que hasta ahora no se podían procesar de manera efectiva y cómo nuestras capacidades intelectuales se verán potenciadas por la IA.
IA generativa: un nuevo horizonte de oportunidades
La IA generativa abre nuevas vías y posibilidades donde hasta ahora existían muchas limitaciones. Por paralelismo: las hojas de cálculo y las bases de datos nos permitieron procesar datos numéricos en cantidades y velocidades que superan las capacidades humanas. Ahora la IA nos permite procesar datos relacionados con la comprensión, el resumen, la composición y otro tipo de operaciones de una manera sobrehumana.
Es revolucionario porque es una nueva frontera de lo que las máquinas pueden hacer y las empresas deben ser capaces de aprovechar ese poder para ayudar y empoderar a sus empleados y mejorar así sus operaciones o se quedarán atrás. Al igual que ocurría con la máquina de vapor o el ordenador, es una herramienta revolucionaria que redefine la eficiencia.
El sentimiento general es que, con suficiente inversión y tiempo, este sistema será cada vez más inteligente. Incluso si esto no ocurriese, el estado actual de su desarrollo ya es suficiente para amplificar en gran medida muchas tareas humanas o incluso reemplazarlas. Es importante que las empresas lo adopten ahora para no incurrir en el riesgo de quedarse fuera del negocio. Al igual que con cada cambio revolucionario, hay muchos cambios culturales que incorporar para ser efectivos.
Enfoque empresarial de la IA
Para poder ser eficaz aplicando las tecnologías de IA generativa en una empresa, primero esa empresa debe tener una fuerte mentalidad centrada en los datos. Como en todo lo relacionado con la IA, los datos son el nuevo petróleo; si realmente queremos extraer valor de un modelo de IA generativa debemos basarlo en los datos de la empresa, gestionar los riesgos asociados a ellos, utilizarlos de forma responsable, etc. Aunque es una parte importante, hay mucho trabajo por hacer que no es técnico: los cambios organizacionales y la identificación de oportunidades son la clave para extraer valor.
Microsoft realmente está utilizando la IA generativa con los copilotos para mejorar en gran medida las capacidades humanas y poder hacer su trabajo con menos carga, de forma más rápida y cómoda. Los usuarios empoderados con Microsoft 365 Copilot cuentan con muchas menos tareas gracias a la ayuda de la IA y pueden centrarse en trabajos de mayor valor y más estratégicos.
En Prodware, como principal partner de Microsoft en España y EMEA, ayudamos a las empresas en la adopción de Copilot. Gracias a nuestra amplia experiencia en proyectos de IA, incluido el desarrollo de aplicaciones, somos el mejor partner para que puedas adoptar esta revolución con total confianza y seguridad. Te ayudamos con la configuración de licencias y de seguridad previa al uso de Copilot. Además, diseñaremos contigo un plan de adopción y de buenas prácticas de uso, así como un modelo de gobernanza que permitirá el aprovechamiento de sus capacidades y potencia futuras.
Es imprescindible transformar las compañías para que la IA forme parte de las soluciones de referencia, como lo es hoy en día la automatización o las herramientas de analítica. Infundir y expandir el conocimiento relativo a la IA entre los equipos es un punto clave para poder estar al día con las capacidades tan cambiantes de la IA generativa dentro de una organización y disponer así de una ventaja competitiva a largo plazo.
