L’IA générative s’impose progressivement dans le monde des affaires, automatisant les workflows et stimulant la productivité de manière inédite. Au niveau fondamental, l’IA générative repose sur des algorithmes sophistiqués capables de créer du contenu, fournir des insights, et rendre possible les interactions humaines avec les systèmes informatiques. Cependant, à mesure que les entreprises cherchent à exploiter le potentiel immense de l’IA, elles sont confrontées au défi de trouver des solutions qui non seulement tirent parti des technologies avancées de l’IA, mais qui sont également flexibles, faciles à utiliser et alignées sur des besoins réels. C’est là qu’intervient AI Context Hub
Des freins bien connus, des solutions à portée de main
Trop de temps perdu à chercher l’information
La perte de productivité causée par la recherche d’informations est un véritable obstacle au quotidien. Depuis plus de 20 ans, les études montrent que les employés passent plusieurs heures chaque jour à fouiller pour trouver des données ou des documents. Déjà en 2001, IDC estimait que cela représentait environ 2,5 heures par jour. Et les chiffres récents confirment que ce problème est toujours d’actualité.
👉 McKinsey parle de 19 % du temps passé à retrouver et rassembler les bonnes informations.
👉 Gartner ajoute que près de la moitié des employés numériques peinent à trouver ce dont ils ont besoin pour travailler efficacement.
Avec le travail hybride, les équipes dispersées, et la multiplication des outils, ce défi est plus que jamais d’actualité.
Prise de décision : quand l’intuition prend le dessus sur les données
Quand l’accès à l’information est compliqué ou que la qualité des données laisse à désirer, les décideurs s’appuient trop souvent sur des suppositions. Résultat : des décisions mal orientées, des processus inefficaces, des ressources gaspillées et des opportunités manquées.
Selon Forrester, 60 % des dirigeants estiment que des données de mauvaise qualité entraînent de mauvaises décisions, coûtant en moyenne 15 millions de dollars par an aux entreprises.
Gartner souligne également les défis liés à la prise de décision basée sur les données, et insiste sur l’importance d’améliorer la qualité des données et des analyses. Quand les décisions ne sont pas guidées par des données fiables, les stratégies peuvent se désaligner, et les ressources être mal utilisées.
McKinsey rappelle que les entreprises qui exploitent pleinement leurs données obtiennent un réel avantage concurrentiel et des insights à forte valeur.
Une autre étude de Gartner confirme que la mauvaise qualité des données coûte en moyenne 15 millions de dollars par an, notamment en raison de la baisse de productivité et des décisions inefficaces. Et ce chiffre pourrait être sous-estimé : près de 60 % des entreprises ne mesurent même pas l’impact de leurs données de mauvaise qualité.
Forrester ajoute que si l’accessibilité des données s’améliorait ne serait-ce que de 10 %, cela pourrait générer plus de 65 millions de dollars de revenus supplémentaires pour les entreprises du Fortune 1000.
En clair, si les équipes — direction comprise — peinent à accéder à des informations fiables, les erreurs et les inefficacités s’accumulent… et ça coûte très cher.
L’impact des processus manuels
D’après une étude de Forrester, seulement un tiers des tâches dans le secteur IT sont actuellement automatisées. Cela met en lumière le fait que beaucoup d’entreprises dépendent encore largement de processus manuels, ce qui entraîne des inefficacités notables. Près de 50 % des grandes organisations continuent à réaliser des tâches essentielles à la main, ce qui retarde les délais de projet et augmente les coûts opérationnels.
Les entreprises qui ne se tournent pas vers l’automatisation et l’IA générative risquent de voir leur productivité chuter de jusqu’à 30 %, surtout par rapport aux bénéfices que peuvent en tirer celles qui les adoptent. Le temps perdu sur des tâches répétitives qui pourraient facilement être automatisées a un impact significatif sur la performance globale. De plus, l’absence d’automatisation peut entraîner un taux d’erreur plus élevé, ce qui ne fait qu’aggraver les inefficacités.
Ne pas se tourner vers ces technologies, c’est prendre le risque de se retrouver à la traîne en matière de compétitivité. Selon l’enquête mondiale de Deloitte sur l’automatisation intelligente, les entreprises qui choisissent d’adopter ces solutions constatent des gains de productivité allant de 20 à 30 % dans divers domaines opérationnels, comme le service client ou le traitement des données. En revanche, celles qui s’accrochent à des processus manuels ont du mal à suivre le rythme effréné du marché.
Enfin, McKinsey met en avant que l’automatisation ne se contente pas d’accélérer les processus, elle aide également à diminuer les erreurs humaines qui peuvent être très coûteuses tout en boostant la productivité d’environ 20 %.
Impact sur les collaborateurs
Le fait de ne pas pouvoir accéder facilement à l’information dont on a besoin peut vraiment peser sur le moral des équipes. Cette frustration quotidienne peut entraîner du stress, une baisse de l’engagement et, à long terme, un désintérêt pour le travail.
Quand ces inefficacités s’accumulent, elles peuvent coûter des millions aux entreprises chaque année.
D’après McKinsey, le désengagement et le turnover des employés pourraient coûter à une entreprise de taille moyenne du S&P 500 une perte de productivité annuelle estimée entre 228 et 355 millions de dollars.
Ces conséquences mettent en lumière l’urgence d’adopter des processus efficaces pour la gestion des connaissances et d’établir des pratiques claires pour la recherche d’information. C’est un levier essentiel pour améliorer la prise de décision, la productivité et l’efficacité au quotidien.
Présentation d’AI Context Hub : l’assistant intelligent développé par Prodware
Développé par l’équipe talentueuse de Prodware, AI Context Hub se démarque comme une plateforme spécialement conçue pour mettre la puissance de l’IA générative (et d’autres technologies d’IA) à la portée de vos collaborateurs. En intégrant les dernières avancées en matière d’IA, AI Context Hub permet à vos employés d’accéder facilement à des informations provenant de diverses sources fiables, qu’elles soient internes (comme les systèmes CRM, les applications métier et les documents) ou externes (comme les sites web et les bases de données). En restant à l’écoute des besoins de nos clients, notre plateforme est pensée avec un contexte métier en tête, ce qui en fait un véritable partenaire plutôt qu’un simple assistant de chat.
C’est un peu comme avoir un assistant qui écoute vraiment, comprend vos besoins et vous fournit exactement ce qu’il vous faut, au bon moment, tout en étant à la fois intuitif et économique. Avec AI Context Hub, vous ne recevez pas seulement des réponses ; vous redéfinissez la façon dont les équipes interagissent avec les données et les informations.
AI Context Hub ne se limite pas à être un simple assistant ou une interface de chat. C’est un moteur puissant, doté de plusieurs agents capables de gérer des tâches qui nécessitent une compréhension approfondie des données. Conçu pour être polyvalent, il facilite sans effort l’hyperautomatisation des processus de bout en bout.
Et ce n’est pas tout ! AI Context Hub est une plateforme dynamique qui évolue constamment. Nos experts s’engagent à intégrer les dernières innovations et avancées pour améliorer ses fonctionnalités, garantissant ainsi qu’elle s’adapte à une large gamme de cas d’utilisation en perpétuelle évolution.
Qu’est-ce qui rend AI Context Hub spécial ?
1. Propulsé par la technologie LLM la plus récente
Au cœur de cette plateforme, on trouve les modèles Azure OpenAI de la famille GPT, qui sont largement reconnus comme les meilleurs du secteur. Hébergé sur Microsoft Azure, une plateforme cloud sécurisée et de premier plan, AI Context Hub combine des performances exceptionnelles avec une sécurité optimale. Cela signifie que vos données sont bien protégées tout en bénéficiant de capacités d’IA de premier ordre.
Les utilisateurs peuvent ainsi profiter de performances ultra-rapides sans sacrifier la rentabilité. Cela offre également la liberté d’élargir les interactions avec l’IA sans se soucier des contraintes budgétaires ou des limites sur le volume des requêtes. C’est rapide, fiable et parfaitement conçu pour répondre aux besoins quotidiens de vos équipes.
2. Un design centré sur l’utilisateur qui simplifie le flux de travail
Nous comprenons que la technologie doit être facile à utiliser pour être vraiment efficace. C’est pourquoi AI Context Hub a été conçu avec une interface utilisateur (UI) et une expérience utilisateur (UX) intuitives, permettant à la fois aux utilisateurs quotidiens et aux administrateurs de naviguer sans effort. Que ce soit grâce à notre interface de chat qui facilite les requêtes en langage naturel ou à l’arrière-plan simplifié qui aide à la gestion des utilisateurs et à la supervision des administrateurs, notre équipe a mis l’accent sur la simplicité et la flexibilité lors de la création d’AI Context Hub.
3.Recoupement d’informations pour des réponses fiables
À un moment ou un autre, vous vous êtes sûrement demandé si la réponse que vous obtenez est vraiment digne de confiance. AI Context Hub ne se contente pas de donner une réponse ; il va plus loin en intégrant un recoupement complet. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de retracer la source originale des informations fournies, ce qui garantit leur exactitude, soutient la vérification des faits et offre une tranquillité d’esprit. C’est particulièrement utile pour les équipes qui s’occupent de recherche ou de documentation destinée aux clients.
4.Conversations contextualisées pour un engagement intelligent
Ce qui rend AI Context Hub vraiment unique par rapport aux chatbots ordinaires, c’est sa capacité à comprendre le contexte. La plateforme garde en mémoire les échanges passés, ajustant ses réponses selon les questions de suivi et les précisions demandées. Besoin d’affiner votre recherche ou d’obtenir plus de détails sur un sujet spécifique ? AI Context Hub sollicite davantage d’informations lorsque cela est nécessaire, garantissant que les conversations restent pertinentes et perspicaces.
5.Franchir les barrières linguistiques grâce à des capacités multilingues
Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, la langue ne devrait jamais être un obstacle à vos échanges professionnels. AI Context Hub propose des fonctionnalités multilingues complètes qui permettent aux utilisateurs de poser des questions dans une langue et d’obtenir des réponses rassemblées dans plusieurs autres langues. Que vous travailliez avec des documents en français, en espagnol, en allemand, ou dans d’autres langues, AI Context Hub s’assure que vous recevez des réponses dans la langue qui vous convient le mieux, rendant ainsi la collaboration internationale et l’accès à des informations globales beaucoup plus simples.
6.Intégration transparente avec les sources de données internes et externes
La puissance d’AI Context Hub ne se limite pas à être un simple moteur de recherche. Il a été conçu pour rassembler des données provenant à la fois de systèmes internes, comme les CRM et les applications métier, et de sources externes, le tout sans nécessiter de configurations compliquées ou de formations longues. En utilisant Azure AI Search comme moteur d’indexation, AI Context Hub offre des réponses complètes qui fusionnent plusieurs points de données en une réponse fluide et cohérente.
Bien que cet outil soit hébergé sur Azure, sa flexibilité lui permet de se connecter facilement à des sources de données en dehors de l’écosystème Microsoft. Cela en fait une solution vraiment adaptable aux divers besoins des organisations.
7. Personnalisation pour répondre à vos besoins métiers
Chaque entreprise a ses propres particularités, AI Context Hub a été conçu pour offrir une flexibilité maximale. Cette plateforme s’intègre harmonieusement aux systèmes métiers et CRM, tout en étant personnalisable pour s’adapter à des flux de travail spécifiques. Par exemple, dans un cadre de support, les agents qui utilisent Dynamics 365 Customer Service peuvent tirer parti d’AI Context Hub sans avoir à quitter leur application, ce qui minimise les interruptions dans leur travail.
8.Transformer la prise de décision et les processus métier
Si vous cherchez à améliorer vos flux de travail et à regrouper vos données, AI Context Hub est là pour vous. Il s’intègre facilement avec des technologies et des plateformes de données de premier plan comme Power Automate, PowerApps, Microsoft Fabric et OneLake. Cela permet de simplifier les processus manuels qui ralentissent la productivité et d’extraire des données pour obtenir des insights plus complets.
L’AI Context Hub peut agir comme un véritable moteur d’automatisation, capable de gérer des tâches complexes qui, auparavant, demandaient une expertise humaine. En intégrant l’intelligence de la plateforme dans des flux d’automatisation de bout en bout, vous pouvez réaliser une efficacité et une scalabilité bien supérieures dans vos processus.
De nombreuses organisations, tout comme la vôtre, tirent parti d’AI Context Hub pour accompagner leur transformation numérique. Que ce soit une entreprise énergétique qui cherche à éliminer les goulots d’étranglement dans ses processus de facturation, ou une société pharmaceutique qui améliore la précision et la productivité de ses équipes juridiques, les opportunités sont vraiment sans limites.
En gros, AI Context Hub aide les utilisateurs à prendre des décisions éclairées plus rapidement et avec une plus grande confiance. En combinant l’innovation en intelligence artificielle avec une interface conviviale, AI Context Hub de Prodware n’est pas juste un outil – c’est une porte d’entrée vers des processus de travail plus intelligents et une productivité améliorée.
Vous êtes prêt à voir AI Context Hub en action ? Contactez-nous dès aujourd’hui pour une démo et découvrez par vous-même comment notre outil peut transformer la façon dont vos équipes interagissent avec les données et les informations.
