La importancia de la analítica de datos a nivel de negocio nunca había sido tan evidente como en la era digital actual. En un mundo donde la información es el motor que impulsa el crecimiento empresarial, las organizaciones deben aprovechar el poder de los datos para tomar decisiones estratégicas informadas y mantenerse competitivas en un mercado en constante cambio.

La analítica de datos no se trata simplemente de recopilar información, va mucho más allá. Se trata de analizar y rescatar conocimiento de valor oculto entre la ingente cantidad de datos que una empresa genera y recopila diariamente. Desde la identificación de patrones y tendencias hasta la predicción de comportamientos futuros, la analítica de datos se ha convertido en una aliada invaluable para optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa e impulsar el éxito empresarial.

Azure Synapse

Azure Synapse es la plataforma de Microsoft de analítica y procesamiento de datos en tiempo real que permite a las empresas procesar grandes cantidades de datos y extraer información útil para tomar decisiones estratégicas. Esta plataforma ofrece una gran oportunidad para las empresas que buscan una solución escalable y flexible para las necesidades de analítica avanzada de su organización, con una rapidez hasta un 380% superior y un ahorro del 49% en comparación con otros proveedores en la nube.

Azure Synapse Analytics es un servicio de análisis ilimitado que reúne la integración de datos, el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de Big Data. Se trata de una solución unificada de análisis de datos en un solo servicio, con capas de integración, almacenamiento y explotación en una sola herramienta, con la capacidad de diseñar soluciones desde pocos Terabyte (TB) a grandes cantidades de Petabyte (PB) y, además, ofrece diferentes modos de servicio (Serverless o Dedicado).

Arquitecturas data tradicionales vs. Synapse

El fenómeno de internet hace que las arquitecturas tradicionales presenten una serie de limitaciones:

  • Datos no estructurados: no soportan datos no estructurados.
  • Escalabilidad: los DWH tradicionales no están diseñados para almacenar grandes cantidades de datos y su escalabilidad es muy complicada de realizar
  • Coste alto de almacenamiento​
  • ML/IA: no soportan procesos de machine learning o inteligencia artificial​

Azure Synapse solventa los problemas y carencias de todas las arquitecturas anteriores:

  • ​Evita duplicidad de datos: permite la consulta directa a los datos del Data Lake
  • Escalabilidad: permite escalar todo lo que sea necesario
  • Gobernanza del dato: no se pierde la gobernanza del dato
  • Rendimiento BI: proporciona una mejora significativa de rendimiento sirviendo de capa intermedia entre el Data Lake y los informes de BI
  • Disminución significativa del coste: dado que los datos se encuentran en el Data Lake y tiene bajo coste y en cuanto a la explotación, solo se paga por consumo
  • ML/IA: soportan procesos de machine learning o inteligencia artificial​

Diferencias entre Serverless y Dedicated Pool​

Serverless SQL Pool​:

  • Poseen motor de procesamiento distribuido menos potente (Polaris)​
  • No requieren de infraestructura adicional​
  • El escalado reside en los recursos compartidos​ de Microsoft​
  • Coste solo por procesado (PAY-PER-QUERY)​
  • Almacenamiento de los datos se realiza de manera​ externa en un Datalake
  • No existe cacheado de querys​
  • No soporta todas las características​ tradicionales de SQL​

Dedicated SQL Pool​:

  • Poseen motor de procesamiento distribuido más potente (MPP-Masive Pararell Processing)​
  • Requieren de infraestructura adicional =​ levantar un clúster
  • Permiten escalar el rendimiento hasta ​adecuarlo a tus necesidades​
  • Coste de uso por hora y almacenamiento ​(PAY-PER-HOUR)​
  • Almacenamiento de los datos se realiza​ internamente
  • Existe cacheado de querys​
  • Soporta todas las características​ tradicionales de SQL​

La analítica de datos transforma la manera en que las empresas toman decisiones, comprenden a sus clientes, detectan oportunidades y se enfrentan a desafíos. Prodware te ayuda a convertir tu organización en data-driven con las soluciones de analítica más avanzadas de Microsoft. Accede a este webinar, donde nuestros expertos te mostrarán la rapidez de sus servicios de integración, almacenamiento, analítica y la libertad de consultar los datos como quieras.

Conoce cómo Azure Synapse ofrece una experiencia unificada para ingerir, explorar, preparar, transformar, administrar y servir datos con el fin de satisfacer las necesidades inmediatas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático, desde dos perspectivas teórica y práctica. Descubre la arquitectura, componentes principales y algunas de las características más importantes de Azure Synapse para ayudarte a comprender su uso y las ventajas que aporta a tu negocio.