Haben Sie genug von schwerfälligen, standardisierten Softwarelösungen, die nicht wirklich Ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen? Oder möchten Sie einfach Ihre Apps verbessern, ohne einen Doktortitel in Informatik zu benötigen? In all diesen Fällen möchten wir Ihnen Power Apps vorstellen – Ihr Einstieg in die Entwicklung maßgeschneiderter Apps mit leistungsstarken KI-Funktionen ohne großen Aufwand.
KI-basierte Steuerung: Revolutionieren Sie Ihre Datenverarbeitung
Eines der wichtigsten Merkmale von Power Apps ist die Möglichkeit, KI-basierte Steuerelemente direkt in Ihre Apps zu integrieren. Sehen wir uns doch einmal die Möglichkeiten der Datenverarbeitung im Detail an.
Texterkennung (OCR): Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einem Unternehmen, in dem täglich physische Dokumente bearbeitet werden – vielleicht Rechnungen, Quittungen oder auch handschriftliche Notizen. Die manuelle Eingabe dieser Daten ist nicht nur mühsam, sondern auch fehleranfällig. Hier setzt die KI-gestützte optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) an.
Mit OCR können Daten direkt von Bildern gescannt und erfasst werden. Sie fotografieren einfach das Dokument und die KI erkennt und extrahiert den Text für Sie. Das bedeutet: keine manuelle Dateneingabe mehr, weniger Fehler und eine Menge Zeitersparnis.
Praktisches Beispiel: Ein Logistikunternehmen erhält täglich zahlreiche Lieferscheine. Durch die Integration von OCR in die personalisierte Power-App können die Belege bei der Anlieferung automatisch gescannt und die Daten sofort in das System eingegeben werden. Das beschleunigt nicht nur den Prozess, sondern gewährleistet auch die Genauigkeit, da die KI die Informationen anhand vordefinierter Kriterien überprüfen kann.
Vorgefertigte KI-Modelle: Erweitern Sie die Funktionalität Ihrer Anwendung
Mit Power Apps können Sie auch vorgefertigte KI-Modelle von AI Builder, einer weiteren Komponente der Power Platform, integrieren. Diese Modelle wurden für gängige Geschäftsszenarien entwickelt und können einfach in Ihre Apps integriert werden, um deren Funktionalität zu erweitern.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie vorgefertigte KI-Modelle Ihre Apps intelligenter machen können:
Vorhersagemodelle: Nutzen Sie KI, um auf der Grundlage historischer Daten Ergebnisse vorherzusagen. Wenn Sie beispielsweise Lagerbestände verwalten, kann Ihnen ein Vorhersagemodell dabei helfen, den Lagerbestand auf der Grundlage früherer Verkaufsmuster vorherzusagen. So können Sie vermeiden, zu viele Artikel auf Lager zu haben oder beliebte Artikel ausverkauft zu haben.
Formularverarbeitung: Automatisieren Sie die Extraktion von Daten aus Formularen. Dies ist besonders nützlich für Branchen wie das Gesundheitswesen oder den Finanzsektor, in denen die Verarbeitung großer Mengen von Formularen eine tägliche Notwendigkeit ist. Durch den Einsatz von KI zur Extraktion von Informationen können Sie Prozesse optimieren und den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren.
Objekterkennung: Lassen Sie Ihre Anwendung Objekte in Bildern identifizieren und zählen. Dies ist ideal für Szenarien wie die Qualitätskontrolle in der Produktion, wo KI Produkte auf Fehler überprüfen oder sicherstellen kann, dass die richtige Menge produziert wird.
Erstellung einer KI-gestützten Anwendung: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Sind Sie bereit? Sehen wir uns ein einfaches Beispiel für die Erstellung einer Power App mit KI-Funktionen an.
Schritt 1: Anwendungsfall definieren
Beginnen Sie mit der Identifizierung eines bestimmten Problems oder einer Aufgabe, die Sie automatisieren möchten. Für dieses Beispiel nehmen wir an, dass Sie eine Anwendung zum Scannen und Eingeben von Visitenkarten erstellen möchten.
Schritt 2: Einrichten der Umgebung
Melden Sie sich bei Power Apps an und erstellen Sie eine neue App. Sie können mit einer Vorlage beginnen oder eine App von Grund auf neu erstellen.
Schritt 3: AI Builder integrieren
Navigieren Sie in der Power Apps-Benutzeroberfläche zu AI Builder und wählen Sie das KI-Modell aus, das Sie verwenden möchten – in diesem Fall das Texterkennungsmodell.
Schritt 4: Hinzufügen von KI-basierten Steuerelementen
Ziehen Sie das Texterkennungs-Steuerelement in den Arbeitsbereich der Anwendung. Konfigurieren Sie es so, dass Bilder von der Kamera Ihres Geräts erfasst und verarbeitet werden.
Schritt 5: Testen und Feinabstimmung
Testen Sie Ihre Anwendung, indem Sie einige Visitenkarten scannen. Passen Sie die Einstellungen nach Bedarf an, um sicherzustellen, dass die KI die Daten korrekt extrahiert. Wenn Sie zufrieden sind, können Sie die App für den Einsatz bereitstellen.
Erfolgsbeispiele aus der Praxis
Die in Norwegen ansässige Leroy Seafood Group, ein weltweit führender Hersteller von Lachs und Forellen, konnte durch die Verbesserung der Genauigkeit von Gewichtsschätzungen mithilfe von Microsoft Power Apps 8 Millionen US-Dollar einsparen. Das Unternehmen implementierte ein automatisiertes Kompetenzzentrum und entwickelte eine mobile App, die die Genauigkeit der Berichterstattung um 11,6 %1 verbesserte.
Ebenso Nsure.com, eine lizenzierte digitale Versicherungsagentur in den USA, reduzierte die manuelle Bearbeitungszeit um 60 % und die damit verbundenen Kosten um 50 %, indem sie generative KI-Funktionen in Microsoft Power Automate, einschließlich Texterkennung und Stimmungsanalyse, einsetzte.
Diese Beispiele veranschaulichen die transformative Kraft der Integration von KI in Power Apps, um Effizienz, Genauigkeit und Innovation in verschiedenen Branchen voranzutreiben.
Sind Sie bereit, Ihr Unternehmen mit maßgeschneiderten, KI-gestützten Anwendungen zu verändern? Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie Prodware Ihnen helfen kann, das volle Potenzial von Power Apps und AI Builder auszuschöpfen.
