Machine Learning, im Deutschen maschinelles Lernen, ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Durch das Erkennen von Mustern in vorliegenden Datenbeständen sind Systeme in der Lage, eigenständig Lösungen für Probleme zu entwickeln.
In den letzten Jahren hat der Einsatz von Machine Learning in der Geschäftswelt zugenommen. Gerade im Außendienstes wird diese Technologie zur Verbesserung der Prognosefähigkeiten des Unternehmens eingesetzt.
Vorteile von Machine Learning im Außendienst
Durch die vorausschauenden Möglichkeiten, die Machine Learning dem Außendienst bietet, können die Managementprozesse von Mensch und Maschine optimiert werden. Einige der Vorteile dieser Technologie sind:
Optimierte Ressourcen
Automatisierte und verbesserte Zeitplanung. Immer der richtige Techniker zur richtigen Zeit am richtigen Ort.
Bessere Zusammenarbeit
Durch die Vernetzung von Außendienst und Technikern können Probleme vorzeitig erkannt und per Fernzugriff identifiziert und behoben werden.
Aktuelle Lagerdaten
Die Echtzeitaktualisierung der Lagerdaten ermöglicht es den Servicemitarbeitern, Ersatzteilbestände besser zu verwalten und genauere Prognosen zur Wiederbeschaffung zu erstellen.
Wie Machine Learning die Optimierung von Ressourcen beeinflusst
Wenn die Machine Learning Technologie effizient eingesetzt wird, können Unternehmen die Ressourcenplanung optimieren und Techniker dazu bringen, ihre Fahrzeiten zu reduzieren, mit dem Ziel, mehr Einnahmen zu erzielen.
Auf der anderen Seite kann der Einsatz von Ressourcen genauso geplant werden wie die Zeit der Techniker.
Auch die Ressourcenoptimierung kann zur Entwicklung des Unternehmens beitragen, basierend auf der Analyse der Ergebnisse und mit dem Ziel einer vorausschauenden Entscheidungsfindung.
Im Falle eines großen Maschinenbauunternehmens können beispielsweise die spezifischen Nutzungsanforderungen eines Baggers mit Hilfe einer Ressourcenplanungssoftware auf der Grundlage von Machine Learning optimiert werden. Durch diese Technologie ist das Unternehmen in der Lage, die beste Route für diesen Bagger zu bestimmen, die gefahrenen Kilometer zu minimieren und einen Überblick zu erhalten, der die Priorisierung bestimmter Aufgaben ermöglicht.
Vernetzter Außendienst
Die neuen Technologien haben völlig neue Umsatzmöglichkeiten für Außendienst-Anbieter eröffnet. Vernetzte Geräte melden ihren Wartungsbedarf, indem sie Daten zurücksenden. Prädiktive Algorithmen informieren Außendienstmitarbeiter mithilfe von KI-Tools über geeignete Wartungszyklen. Das sorgt dafür, das Unternehmen sowohl ihren Umsatz als auch die Kundenzufriedenheit steigern, einen ausgezeichneten Service bieten und gleichzeitig die Kosten reduzieren können.
Machine Learning spielt hier eine große Rolle, da Unternehmen immer effektivere Geschäftsmodelle anstreben, bei denen der Kunde im Mittelpunkt steht. Die Technologie ermöglicht es die Bedürfnisse der Kunden vorherzusagen und die Verfügbarkeit von Ressourcen an diese Bedürfnisse anzupassen.
Wenn Sie mehr darüber erfahren wollen, wie Sie Machine Learning in Ihrem Unternehmen einsetzen können, dann kontaktieren Sie uns unter: info@prodware.de.
