Daten sind der entscheidende Faktor für den Erfolg im Einzelhandel – einer Branche, die zwar nie unter Datenmangel gelitten hat, aber oft nicht in der Lage ist, den vollen Wert ihrer Daten auszuschöpfen.
In einem Umfeld, in dem das Kundenerlebnis den entscheidenden Unterschied ausmacht, ist es von entscheidender Bedeutung, einen 360-Grad-Blick auf den Kunden zu haben, die generierten Daten zu vereinheitlichen und wertvolle Informationen in Echtzeit zu erhalten.
Es handelt sich um die Customer Data Platform (CDP) von Microsoft, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basiert. Sie ermöglicht es, Transaktions-, Verhaltens- und demografische Daten zu verfolgen, zu kombinieren und zusammenzuführen. So lassen sich eine genaue und einheitliche Übersicht aller verfügbaren Daten sowie umfassende Kundenprofile erstellen.
- Definieren Sie ein einheitliches Profil, um zu vermeiden, dass ein und derselbe Kunde in verschiedenen Repositorys doppelt erfasst wird.
- Ergänzen Sie das einheitliche Profil mit allen Informationen aus Ihren Interaktionskanälen.
- Generieren Sie Kundenkennzahlen, die personalisierte KPIs berechnen, segmentieren und analysieren.
- Sobald die Kundendatei strukturiert und angereichert ist, gewinnen Sie Ihre abwanderungsgefährdeten Kunden zurück, indem Sie deren Verhalten vorhersagen.
- Nutzen Sie automatische Empfehlungen auf Basis von KI und Marketing Automation.
Mit Customer Insights können alle vorhandenen Datenquellen über die über 200 Konnektoren von Power BI genutzt werden. Mit den Informationen aus diesen Systemen werden die Daten erfasst, kombiniert und angereichert, um eine einheitliche Kundendatei mit demografischen, verhaltensbezogenen oder transaktionsbezogenen Daten zu erstellen. Diese Karte wird an Analyse- und Machine-Learning-Systeme übermittelt, wobei vorkonfigurierte interne Analysesysteme der Lösung zum Einsatz kommen. Sobald alle Customer Insights entwickelt und klar definiert sind, können sie an zwei Arten von Systemen übermittelt werden: Entweder an Automatisierungs- und Visualisierungssysteme (Power BI und Power Apps) oder an Kundenbindungssysteme.
Es handelt sich um eine No-Code-Lösung, sodass keine Programmierkenntnisse oder hochgradige technische Kenntnisse erforderlich sind, da sie für Marketinganwender konzipiert und entwickelt wurde. Darüber hinaus umfasst sie Big-Data-Technologie und -Repositorys wie den Zugriff auf Data Lakes, bietet Cloud-Dienste und Zugriff auf den Common Data Service, eine neue Plattform von Microsoft, die die Kennzeichnung und Erkennung von Daten erleichtert.
Sobald alle Daten identifiziert sind, ermöglicht Customer Insights die Durchführung des Prozesses „Map, Match & Merge“. Dabei wird durch die Identifizierung ähnlicher Kunden der Kern des gesamten Informationsbestands generiert. Es handelt sich um einen umfassenden Vereinheitlichungsprozess, der mit Daten aus anderen Systemen angereichert werden kann.
Ein weiterer Vorteil dieser Lösung ist, dass sie kein vordefiniertes relationales Modell hat und daher vielfältige Optionen sowie eine hohe Flexibilität bietet. Die Kundendatei mit den Interaktionen kann von überall abgerufen werden und enthält alle Kontaktdaten des Kunden sowie seine Transaktionen. Dadurch erhalten wir wertvolle Informationen darüber, wie sich unser Kunde verhält.
All dies wird durch künstliche Intelligenz, prädiktive und präskriptive Modelle sowie Datenanreicherung ergänzt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Customer Insights, das hochkarätige CDP von Microsoft, es uns ermöglicht, Marketinglösungen mit Analyselösungen und Machine-Learning-Lösungen zu kombinieren, um unsere eigenen prädiktiven Modelle zu definieren.
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