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ERP Modular: la clave para la agilidad empresarial

Nuestro entorno empresarial actual está en constante cambio y el éxito de las compañías radica en cambiar con él. Las condiciones desafiantes que nos acompañan día a día, a menudo son volátiles, y se traducen en que las empresas necesitan ser ágiles y resilientes para afrontar estos nuevos desafíos. En pleno proceso de transformación, la capacidad de adaptarse rápidamente es esencial y, para ello, se necesita información de valor, precisa y procesable en la que basar las decisiones.

Los sistemas ERP on premise, rígidos y que tienen un elevado coste de personalización hacen que la organización carezca de agilidad y sea incapaz de satisfacer las necesidades de un mercado en constante evolución. Por ello, adoptar un enfoque de ERP modular en la nube permite hacer hincapié en los puntos críticos más urgentes de la organización, lo que proporciona una visión global de las áreas del negocio que precisen de una optimización y conlleva un mayor retorno de la inversión.

Acelera el crecimiento de tu negocio con Dynamics 365

La digitalización cada vez está más presente en la mayoría de los negocios y todo está interconectado e integrado gracias a la Inteligencia Artificial, IoT, análisis integrado y Machine Learning. Como consecuencia, la cantidad de datos generados es cada vez mayor y su recopilación y análisis es vital para obtener información de valor a partir de ellos y aprovechar al máximo las nuevas oportunidades.

Para diferenciarte, destacar entre tu competencia, aumentar la productividad y dar respuesta a las expectativas de los clientes es necesario impulsar la innovación y adaptarte al nuevo ritmo del mercado. Microsoft Dynamics 365 es una solución adaptable, flexible e inteligente que modernizará tus operaciones, independientemente de lo complejas que sean. Se diferencia de los ERPs tradicionales en las mejoras de actualización continuas que ofrece, los datos y procesos están siempre conectados, proporciona una mayor seguridad y un alcance global extendido.

Dynamics 365 Finance y Dynamics 365 Supply Chain Management son aplicaciones de back-office de Microsoft con un análisis predictivo integrado e Inteligencia Artificial que se adaptan a las necesidades cambiantes del negocio. Se trata de soluciones adaptables e inteligentes diseñadas para modernizar el entorno y aprovechar las nuevas oportunidades de crecimiento. Su enfoque ultra modular se amplía y conecta fácilmente a aplicaciones y servicios familiares de Microsoft y de terceros.

Impulsa la innovación y acelera tu transformación digital con las soluciones que dan respuesta a las necesidades y demandas de tu negocio. Accede a nuestro ebook ‘ERP Modular: La clave para la agilidad empresarial’ y adquiere la visión crítica imprescindible para digitalizar tu compañía con la flexibilidad de crecer y escalar al ritmo adecuado para tu organización.

Soluciones out-of-the-box de Microsoft para abordar proyectos de IA

Hoy en día, gracias a los modelos y soluciones de Inteligencia Artificial existentes es posible impactar en todos los roles que componen una organización y conseguir grandes beneficios. Hace unos años, Gartner ya señalaba que la IA sería una de las principales tendencias tecnológicas en 2020. Por ello, aquellas empresas que ahora no aborden proyectos de IA perderán liderazgo y proporcionarán una gran ventaja a sus competidores.

En este sentido, es esencial definir un enfoque holístico para adentrarnos en el mundo de la IA basándonos en tres áreas:

  • Definir una estrategia Data & IA: enfocada en extraer valor a los datos y utilizarlos en la toma de decisiones de la empresa. A la hora de definir la estrategia, es fundamental analizar el entorno con el objetivo de saber qué necesitan nuestros clientes, cómo actúan nuestros competidores y qué tecnologías y modelos comerciales utilizan, cuáles son los cambios en las regulaciones gubernamentales o conocer qué tipos de soluciones de IA existen y se adaptan mejor a las necesidades de la compañía. También es importante identificar qué datos pueden agregar mayor valor a la organización​, teniendo en cuenta si la cantidad y la calidad de los datos son suficientes para crear soluciones de IA​, y comprobar dónde la IA puede ofrecer el mayor valor en la organización o qué tiene el mayor retorno de la inversión. Es vital conocer el grado de madurez de la empresa, considerar las habilidades, las capacidades, la mentalidad y el estado actual de la IA​ ya que la evaluación del modelo de madurez de IA permitirá diseñar los próximos pasos a seguir.

  • Disponer de una cultura del dato y de IA orientada a llevar a cabo este tipo de iniciativas para que perduren en el tiempo. La transformación digital suele venir acompañada de una disrupción cultural como consecuencia de nuevas formas de colaboración, nuevas habilidades a adquirir y nuevos procesos de trabajo. Las soluciones de IA están compuestas por un software que tiene por naturaleza nacer, crecer y evolucionar en el tiempo por lo que es necesaria su revisión y mantenimiento constantes.

  • Responsabilidad: desarrollar modelos y soluciones éticamente responsables. Las compañías pueden utilizar soluciones de IA listas para usar, como las que Microsoft crea y actualiza continuamente, u optar por desarrollos personalizados de nuevos modelos asumiendo la completa responsabilidad del uso de la IA. ​Eligiendo una elección u otra, todos ellos deben seguir los 6 principios básicos de IA de Microsoft: equidad​, fiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad​, inclusividad, transparencia y responsabilidad.

A medida que estas competencias se fortalecen, se genera más impulso, compromiso y valor en las compañías.

Inteligencia Artificial en acción para todos los sectores

Sobre la base de más de 27 años de inversión, Microsoft permite a los desarrolladores y científicos de datos ser líderes en conocimiento de IA gracias al conjunto completo de sistemas cognitivos, integrados en Azure, y recursos de aprendizaje: Azure Cognitive Services y Azure Machine Learning. Expertos en el negocio pueden aplicar sus conocimientos a las soluciones de AI y generar un impacto comercial real a un ritmo nunca antes visto.

Microsoft Dynamics 365: incorporación de inteligencia a las aplicaciones comerciales que operan el negocio​.

  • Customer Insights: modelos de IA prediseñados para predecir las necesidades y comportamiento de los clientes.
  • Customer Services Insights​: agentes virtuales basados ​​en IA, sugerencias y recomendaciones, detección de tendencias y oportunidad de automatizaciones de procesos.
  • Sales Insights​: identificación de datos claves de negocio para implementar procesos de predicción que permitan priorizar las oportunidades comerciales y la identificación de clientes potenciales, para cada proceso de ventas.

Power Platorform: democratizar el desarrollo de la IA con herramientas y plataformas low-code que permitan a los usuarios crear sus propios modelos​. Los usuarios de negocio pueden entrenar, publicar y ejecutar modelos de IA utilizando plantillas personalizables mediante un proceso guiado. ​La Power Platform está compuesta por herramientas como Power Apps, Power BI, Power Automate y Power Virtual Agents. Estas herramientas permiten que usuarios sin perfil técnico puedan construir aplicaciones, automatizar flujos de trabajo y analizar datos.

Prodware es capaz de ayudar y colaborar con cada uno de los equipos profesionales​ con el objetivo de aprovechar todo el potencial de la IA que ofrece la nube de Azure para generar ventajas competitivas​, optimizar los procesos core del negocio gracias a los recursos de AI y disponer de entornos colaborativos más modernos que permitan mejorar la productividad. Conoce de cerca Data Insights, la solución de Microsoft en nuestro webinar y completa la transformación digital de tu empresa.

IT Services Management: prestación de servicios en tiempos de cambio

Los continuos avances tecnológicos existentes en la actualidad, junto con las altas expectativas de los clientes y las tendencias emergentes en el mercado, hacen que los equipos de IT se enfrenten a tiempos de cambios. Por ello, para cumplir con los objetivos que se pretenden alcanzar y satisfacer a los usuarios finales, es preciso encontrar un equilibrio óptimo y tener la agilidad, la mentalidad y la habilidad necesarias para ser resilientes a medida que el sector evoluciona.

Las personas, los procesos y la tecnología son tus mejores aliados para abordar con éxito los desafíos presentes y futuros. En este sentido, es importante tener en cuenta las tendencias clave que han surgido durante 2020 como consecuencia de la crisis sanitaria vivida:

  • La prestación de servicios remotos ha aumentado, lo que supone una mayor dependencia de la conectividad de las herramientas digitales de equipos cada vez más remotos. La reconfiguración de procesos para conseguir más automatización, la proliferación de reuniones virtuales y reparaciones remotas y la necesidad de recopilar información del cliente y datos de rendimiento se han convertido en las bases del éxito.
  • La relevancia de la experiencia del empleado: las organizaciones entienden que los empleados son los mejores embajadores de la marca con el cliente. Con la fuerza del teletrabajo, la colaboración remota y la comunicación efectiva son clave para mejorar la experiencia del empleado.
  • Escasez de habilidades: las tendencias tecnológicas disruptivas provocan que los equipos de operaciones IT tengan que actualizar constantemente sus habilidades para seguir siendo relevantes.
  • Demanda de soporte las 24 horas: la demanda de cobertura ‘always-on’ implicará un mayor soporte técnico para permitir que el servicio esté disponible cómo y cuándo se necesite.
  • Libertad digital y altas expectativas: dada la alta frecuencia de los ciclos de lanzamiento del software, hoy en día la gestión de activos y especificaciones sobre las versiones supone todo un reto para las organizaciones de servicios IT.

Cómo la tecnología satisface los desafíos derivados de las tendencias clave de gestión de servicios IT

Los proveedores de servicios IT deben asegurar un uso sin incidencias de la tecnología que mantienen, haciendo que la experiencia de usuario sea lo más eficiente y fluida posible. Por ello, el autoservicio, la automatización y la accesibilidad omnicanal son vitales. Enumeramos algunas de las soluciones tecnológicas que pueden dar respuesta a los retos actuales de gestión de servicios IT:

  • Portales de autoservicio: con soluciones avanzadas de automatización de flujos de trabajo, las empresas pueden implantar rápidamente portales de autoservicio IT completos y fáciles de usar ofreciendo un nivel de servicio superior sin presionar a los equipos de trabajo.
  • Servicio omnicanal para empleados y clientes: proporcionar una mejor experiencia al consumidor, mediante la integración de distintos canales de comunicación o la introducción de ChatBots, mejora la reputación del proveedor de servicios IT y crea un entorno de trabajo más satisfactorio.
  • Aplicaciones low code/no code para líneas de negocio con automatización: la democratización tecnológica permite que los desarrolladores sénior puedan ocuparse de la programación compleja por lo que la velocidad de entrega y el ahorro de costes aumentan. La automatización puede proporcionar una gran ayuda durante los momentos de alta presión para los equipos de servicio IT.
  • Virtual Agents y ChatBots: las empresas de todos los sectores están descubriendo el enorme potencial de los ChatBots para ayudar a automatizar y optimizar tareas, mejorar la productividad empresarial e impulsar la participación de los empleados y clientes. Por ejemplo, Microsoft Power Virtual Agents ofrece una forma fácil para que todos los miembros de la organización puedan crear chatbots para interactuar con sus clientes y empleados, sin necesidad de codificación. Resuelve problemas comunes de clientes y de personal de forma automática, lo que libera al equipo para que se centre en tareas complejas e interacciones de alto valor.
  • Gestión de activos: la gestión del ciclo de vida de activos IT (ITAM) ayuda a garantizar el rendimiento, la rentabilidad y la fiabilidad de los activos IT. Es necesario gestionar el cambio, los problemas e incidencias y la configuración.

Microsoft Dynamics 365 y Power Platform, que constituirán las soluciones clave del mañana, te permitirán construir los modelos de negocio y las tecnologías específicas con aplicaciones compatibles líderes en el mercado. Accede a nuestro ebook ‘Prestación de servicios en tiempos de cambio’ y encontrarás las respuestas que necesitas para ayudar a tus equipos de IT y clientes a seguir el camino de la innovación a través de las mejores prácticas de colaboración, productividad y éxito a largo plazo.

Power Query: un recorrido guiado por el interfaz de las consultas y las mejores prácticas

Al hablar de Power BI, una de las herramientas principales de Power Platform, es indispensable tener presente la cultura del dato y la importancia de la estrategia en toda organización. Como señalaba Sun Tzu​, estratega militar y filósofo de la antigua China conocido por su trabajo ‘El Arte de la Guerra’, “La estrategia sin táctica es el camino más lento hacia la victoria. ​Las tácticas sin estrategia son el ruido antes de la derrota”. Construir una cultura del dato puede ser una tarea complicada hoy en día, pero mantenerla en marcha y prosperar a medida que el mundo y las organizaciones cambian a tu alrededor es más difícil.

Para garantizar el éxito a largo plazo, es necesario definir los objetivos estratégicos, pensar por qué hacemos las cosas y dónde queremos estar una vez que hayamos terminado. Esta reflexión nos ayudará a priorizar, ampliar y ajustar los esfuerzos tácticos y, por ello, implementar Power BI en nuestra compañía será la táctica que nos lleve hacia el éxito.

Se decía que en 2020 cada persona en el mundo iba a producir 1.7 MB de datos cada segundo y que cada año se duplicaría la cantidad de datos producidos en el año anterior. Esto ya no forma parte de ninguna suposición, sino es todo un hecho, el consumo de datos forma parte de nuestra vida diaria y tomar decisiones fundamentadas en datos debe ser la premisa fundamental de todas las organizaciones Data Driven. Para ello, Power BI será nuestro aliado fundamental en la estrategia y cultura en torno al dato ya que pone en manos de los usuarios una potencia de cálculo que hasta entonces solo existía para los expertos en tecnología​.

Principales capas de Power BI​

  • ETL con Power Query​: nos ofrece conexiones a fuentes de datos​
  • Modelado​: proporciona potentes funciones analíticas​
  • Visualización: cuenta con una gran variedad de opciones a nuestro alcance que permiten mostrar nuestros datos de una forma más fácil y comprensible
  • Power BI en la nube​: podemos crear paneles, Dataflows, embeber analítica en las aplicaciones, informes para compartirlos y hacerlos colaborativos

¿Qué es y para qué sirve Power Query?

Se trata de nuestro editor de consultas, es el primer paso dentro de Power BI. La tecnología de Power Query, está presente tanto en Excel como en Power BI Desktop como en los Data Flow de las Power Apps. Nos permite conectarnos a través de un interfaz sencillo a más de 200 orígenes de datos diferentes​, se utiliza para limpiar y transformar los datos ​y permite realizar modificaciones de los datos​. Con Power Query no se trabaja con los datos, sino con la ETL ya que nunca se modifican los datos en el origen.

Power Query se encarga principalmente de tres funciones: automatizar tareas, lo que nos permitirá ser más productivos al ahorrarnos muchas horas de trabajo; facilitar el análisis de la información, gracias a la limpieza y filtrado de los datos​, y evitar fórmulas complejas al trabajar sin código.

El lenguaje utilizado por Power Query es ‘M’, es un lenguaje funcional que distingue mayúsculas de minúsculas. Se trata de un lenguaje en cascada donde los pasos se ejecutan uno después de otro y una de sus ventajas fundamentales es que es posible llevarlo a cabo sin saber programar y sin disponer conocimientos previos del mismo.

Modelos de conexión

Power BI se actualiza mensualmente, cada mes se ofrecen nuevas funcionalidades.

  • Import: se importan las tablas y columnas seleccionadas, se trabaja con los datos importados y para ver los cambios en los datos subyacentes hay que actualizarlos.
  • Direct Query: ni se importan ni se copian los datos, Power BI Desktop consulta el origen de datos continuamente lo que permite que los datos estén siempre actualizados.
  • Live Connection: conexión a conjuntos de datos del servicio Power BI desde Power BI Desktop.​
  • Query Folding: es una de las más poderosas capacidades de Power Query y del lenguaje ‘M’. Consiste en modificar los datos en el origen consiguiendo así que sea más eficaz tanto la consulta como el procesado de los datos.

Para profundizar más en la solución y asimilar buenas prácticas de cara a desarrollarlas en tu negocio, accede al primer webinar dentro de nuestro ciclo sobre Power BI: ‘Power Query: Un recorrido guiado por el interfaz de las consultas y las mejores prácticas’. Nuestra experta te ampliará más información y te hará una demostración práctica de la solución para que puedas obtener el máximo partido a tus datos.

3 formas de utilizar la IA en el sector Retail para innovar las operaciones en la tienda

Cada vez es más frecuente que los retailers que buscan mejorar la satisfacción del cliente y reducir los costes recurran a la Inteligencia Artificial (IA) para transformar sus operaciones de negocio. En el sector retail, la Inteligencia Artificial en la nube es empleada para procesar grandes volúmenes de datos con el fin de ofrecer recomendaciones de productos en línea o para optimizar la previsión de la demanda.

Con la llegada del hardware optimizado para IA y las aplicaciones de análisis empaquetadas, los retailers ahora están aplicando IA a la vanguardia. Los dispositivos ejecutan algoritmos de IA para analizar y actuar sobre los datos localmente. Además de reducir el ancho de banda, la Inteligencia Artificial facilita la toma de decisiones en tiempo real. Según el informe de Gartner, el 77% de los retailers tienen previsto implementar IA para finales de este año para innovar las operaciones en la tienda.

A continuación, señalamos las 3 vías clave de emplear la Inteligencia Artificial en el sector retail:

1. Asegurar la previsión de la demanda con Machine Learning y analítica: cuando un cliente invierte tiempo y energía para realizar una compra en una tienda física, el retailer debe asegurarse de que los productos estén disponibles. De cara a hacer frente a los desafíos actuales de los mercados, a responder a las expectativas de los clientes y a aumentar la eficiencia operativa, la previsión de la demanda proporciona a las empresas información valiosa sobre su potencial para tomar decisiones informadas y fundamentadas en datos reales. Con soluciones de predicción de la demanda, las empresas pueden adaptar sus recursos y personal a la demanda y ver ratios de precisión como nunca antes lo habían hecho.

La solución Prodware Demand Forecasting mejora y amplía las potentes capacidades de la predicción de la demanda mediante Machine Learning y analítica avanzada. Permite visualizar los resultados y los indicadores de precisión, facilitando la toma de decisiones, la planificación de compras y producción y optimizando los niveles de rendimiento.

El pasado año, Microsoft España le otorgó el premio a la Mejor Solución y Propiedad Intelectual por sus funcionalidades innovadoras. Se ejecuta sobre Microsoft Azure con tecnología de Microsoft Dynamics 365 e impulsado por Power BI, lo que significa que combina diferentes tecnologías de vanguardia con un profundo conocimiento de negocio.

2. Reducir los costes del equipamiento en la tienda: el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial y el IoT (Internet of Things) se pueden utilizar para crear programas de mantenimiento predictivo en el sector retail. El mantenimiento predictivo aumenta la eficiencia al tiempo que reduce los gastos.

Se podrían aplicar algoritmos para impulsar el mantenimiento de los equipos y evitar periodos de inactividad al mismo tiempo que respalda los esfuerzos para minimizar el consumo de energía cuando los técnicos estén viajando. Este enfoque proactivo reduce el tiempo de inactividad, aumenta las ventas.

3. Crear experiencias únicas en la tienda física: los retailers están aplicando la IA en tienda para crear experiencias únicas. Estas experiencias convierten la tienda física en un destino único donde los clientes recibirán una atención excepcional y 100% personalizada. El mayor espacio para la innovación ahora radica en estos espacios, siendo la premisa fundamental salvaguardar la seguridad y salud de los clientes.

La tecnología ahora brinda la capacidad para que los dispositivos en la tienda vean, escuchen, hablen, busquen, comprendan y aceleren la toma de decisiones, lo que supone una gran revolución en el futuro del retail. Por ejemplo, H&M ha aplicado con éxito la Inteligencia Artificial en una de sus tiendas con un espejo interactivo gracias a la tecnología de Azure Cognitive Services. Esto permite diferenciarse de su competencia al brindar a sus clientes una experiencia interactiva y memorable.

Retos de los departamentos comerciales en el sector Industria

Las compañías de fabricación necesitan cambiar su tradicional enfoque para abordar las necesidades reales de sus clientes, identificar nuevas oportunidades y cerrar las ventas rápidamente. Para agilizar los procesos y optimizar la producción, enumeramos una serie de retos clave a los que enfrentarnos en los departamentos comerciales del sector Industria:

1. Complejidad y dispersión de la información sobre los clientes: a medida que las empresas crecen vamos incrementando el número de clientes y los equipos de trabajo, por lo que la gestión de las diferentes áreas se complica al trabajar de manera aislada en silos. Controlar y centralizar toda la información del negocio en un mismo sistema es preciso para conseguir una verdadera visión 360º del cliente.

2. Ausencia de metodología comercial: se recomienda llevar a cabo un análisis que incluya las mejores directrices, guía de venta personalizadas para cada cliente y consejos sobre la siguiente mejor acción a seguir.

3. Procesos de negocio separados (ventas, pedidos, marketing, stock, servicios): cada departamento trabaja de manera independiente y con procesos diferenciados y separados. Es necesario desarrollar un proceso unificado universal para relacionarlos entre sí y mejorar así los resultados, la conversión del ‘Prospect to Cash’ y transformar los ‘leads’ en ventas.

4. Herramientas de productividad separadas en los procesos de negocio: se suelen emplear herramientas de productividad aisladas, como Excel o Outlook, que normalmente no están interconectadas en los procesos de negocio por lo que conlleva una pérdida de información. Sin embargo, Microsoft Dynamics 365 nos permite la integración completa de herramientas de productividad embebida, como la gestión de emails y de la agenda comercial, organización documental…, las cuales nos ayudan a centralizar y asociar todas las herramientas en la misma plataforma donde tenemos la información sobre nuestros clientes y sobre el proceso de venta.

Cuando hablamos sobre CRM en el sector Industria, el CRM o gestor de clientes más utilizado en un 90% de los casos es Excel, Outlook o la suma de ambos. Esto implica una dificultad a la hora de seguir las mismas pautas y procesos y mantener ciertos estándares comunes de calidad en los departamentos.

Para establecer los KPIs e indicadores, Excel sigue siendo la herramienta más utilizada para realizar informes o hacer un seguimiento. Al tratarse de herramientas externas que no están interconectadas ni unificadas con el sistema, provocan una reducción de la productividad y pérdidas en los flujos de información lo que supone un obstáculo para adaptarse a los cambios y evolucionar hacia el futuro.

En este sentido, para hacer frente a esta problemática, Microsoft Dynamics 365 destaca frente a otras soluciones. Ofrece distintas herramientas de gestión de clientes y de procesos de venta y permite una visión única para el Gestor de Ventas. Gracias a sus múltiples funcionalidades es capaz de centralizar toda la información y unificarla en el mismo sistema haciéndola accesible en tiempo real siempre que lo necesitemos. Nos ofrece una potente integración con Power BI, herramienta analítica de Microsoft basada en la nube que permite visualizar y analizar los datos de forma rápida, eficiente y entendible. Supone disponer de una cantidad ingente de información para traducirla en informes embebidos, disponibles para todos y con una compatibilidad 100% nativa con todas las herramientas de Office 365, no sólo las de productividad como Word o Excel, sino también incluye directorios activos como SharePoint. Con ello se consigue una monitorización del rendimiento, disponer de un verdadero conocimiento de nuestro cliente y una versión unificada lo que supone ajustar mejor las previsiones e identificar nuevas oportunidades de venta.

Prodware dispone de una amplia experiencia en la implantación de soluciones vanguardistas en organizaciones industriales. En nuestro webinar sobre CRM para industria ‘Centraliza tu actividad de Ventas, mejora la Atención al Cliente y potencia tus capacidades de Marketing’ te acompañamos a través de un recorrido integral por la solución con una demo explicativa de la mano de nuestro experto. Mira hacia el futuro implementando las soluciones adecuadas que impulsen tu negocio obteniendo una verdadera visión 360º del cliente.

Data Insights: las soluciones de Inteligencia Artificial de Microsoft

Hoy en día la Inteligencia Artificial es omnipresente, está en todas partes. Principalmente, se trata de una serie de algoritmos que representan el conjunto de técnicas y métodos desarrollados para simular la inteligencia humana con el fin de imitar su comportamiento. La IA permite que las máquinas sientan, aprendan, razonen y simulen comportamientos humanos en muchas áreas de actividad.

La capacidad que tiene la IA de aprender por sí sola se conoce como aprendizaje profundo o Deep Learning. Los algoritmos funcionan como conexiones neuronales, emulando los cerebros humanos, y de este modo van aprendiendo y adquiriendo conocimiento. Algunas de las áreas principales de la IA son:

  • Representación del conocimiento mediante ontologías, inferencias posibles…
  • Planificación y programación temporal y probabilidad prescriptiva
  • Aprendizaje automático: predicciones, árboles de decisión, NN
  • Reconocimiento de patrones (NN)
  • Visión artificial, reconocimiento facial, biometría
  • Procesamiento del lenguaje natural

Tipos de Inteligencia Artificial

Podemos llevar a cabo una categorización de la Inteligencia Artificial teniendo en cuenta el tipo de aprendizaje. En este sentido, encontramos el Machine Learning o aprendizaje automático, un subconjunto de algoritmos de IA que permite identificar patrones entre los datos para hacer predicciones. Dentro del mismo, existe el Aprendizaje Supervisado, No Supervisado o Aprendizaje por Refuerzo, en función del reto o la solución a desarrollar utilizaremos uno u otro.

El Aprendizaje Supervisado trabaja con datos específicos para el objetivo a alcanzar por lo que es más sencillo realizar un análisis, diagnóstico o incluso una predicción. El Aprendizaje No Supervisado trata conjuntos de datos más desestructurados, es decir, sin etiquetar por lo que se basan en aprender a partir de comportamientos pasados (sistema de recomendación de Netflix). El Aprendizaje por Refuerzo está compuesto por algoritmos más complejos, en función de sus resultados van aprendiendo y siendo más inteligentes por lo que requieren de mayor datos e información.

La Inteligencia Artificial es ubicua ya que consigue extenderse para llegar a diferentes segmentos e influye directamente en todos los aspectos de nuestra vida para afrontar nuevos retos y mejorar los procesos de negocio. Está presente en IoT, permite anticipar, programar o automatizar tareas mientras se obtiene información en tiempo real de los objetos conectados; Blockchain, aporta transparencia y veracidad en las operaciones; Realidad Mixta, experiencias inmersivas con información sobre el producto en tiempo real; Big Data, el motor que alimenta los sistemas de aprendizaje automático​; impresión 3D, mantenimiento predictivo y fabricación nearshore en tiempo real​; redes ultrarápidas (5G)​, posibilitando conectar todos los dispositivos y servicios en tiempo real; o Computación cuántica​, nuevas capacidades de procesamiento hasta ahora inimaginables: tareas en cuestión de segundos.

Madurez de las organizaciones para implementar y utilizar las soluciones de AI

A medida que vamos profundizando en el mundo de la Inteligencia Artificial y vamos conociendo la tecnología existente, nos planteamos cómo nuestra organización puede comenzar a abordar nuevos proyectos y a crecer y encontrar valor a partir de ellos.

Microsoft ha desarrollado un modelo basado en cuatro fases a la hora de interpretar la madurez de las compañías para adoptar soluciones de IA. En primer lugar, encontramos una fase muy incipiente llamada ‘Foundational​’ donde existe escasa experiencia con la IA y se requiere de un aprendizaje y conocimiento previo. A continuación, pasamos a la siguiente fase denominada ‘Approaching​’ donde las organizaciones pueden empezar a tomar algunas decisiones basadas en datosy comienzan a tomar concienciade la importancia de la cultura del dato para la empresa.En la fase ‘Aspirational’, las compañías ya saben cómo competir y transformarse implementando soluciones de IA y son conscientes de su potencial. Por último, las empresas que se encuentran en la fase ‘Mature’ son capaces de desarrollar modelos de una forma automática, realizan experimentos creativos y de fácil implementación y todas las decisiones ya están basadas en los datos que genera la propia compañía.

Es clave entender el poder que pueden llegar a tener los datos y los beneficios y oportunidades que aportan en nuestra organización. Para profundizar más en ellos, te recomendamos que accedas a nuestro webinar sobre Data Insights: Las soluciones de IA de Microsoft que forma parte del Ciclo El Poder de los Datos que hemos llevado a cabo en Prodware. Descubre cómo sacar el mayor partido a la Inteligencia Artificial y convierte tus datos en información de valor.

Microsoft Power Automate: automatiza tus procesos de forma inteligente y ágil

Si miramos hacia el futuro, se estima que el 65% del desarrollo de aplicaciones de negocio será low-code en 2024. Las demandas empresariales cada vez están más aceleradas y existe la imperante necesidad de crear aplicaciones para resolver sus problemáticas diarias. En este contexto, Power Platform facilita la creación de aplicaciones desde el departamento de IT de forma ágil y rápida dando respuesta a los retos actuales.

Hoy en día, el 86% de las organizaciones tienen dificultades para encontrar profesionales técnicos​. Crear aplicaciones de manera autónoma, analizar y visualizar el rendimiento empresarial en tiempo real, automatizar flujos de trabajo e integrar las múltiples capacidades de la Inteligencia Artificial ahora es posible sin la complejidad de tener que desarrollar ni una línea de código gracias a Power Platform.

Esta plataforma abarca Office 365, Dynamics 365, Azure y soluciones como Power Apps, Power BI, Power Automate o Power Virtual Agents, las cuales se pueden utilizar de manera independiente o conjuntamente según las necesidades de negocio.

En un mundo cada vez más conectado, las capacidades de automatización permiten a las organizaciones hacer más con menos. En este sentido, nace Power Automate que con sus 300 conectores de datos permite automatizar procesos del día a día y evitar así acciones repetitivas para desarrollar tareas de mayor valor.  Los más de sus 400 triggers predefinidos ofrecen la opción de interactuar entre las plantillas previamente creadas para llevar y mover datos.

En cuanto a las diferentes soluciones existentes, es importante tener en cuenta el tipo de escenario de negocio que hay que cubrir para elegir la opción más adecuada. Por ello, Power Automate surge para automatizar el proceso del usuario mientras que las Logic Apps nacen para automatizar la integración entre aplicaciones. Son dos contextos distintos en cuanto a volumetría, automatizaciones, integración en real time o procesos que se deben valorar. Además, se puede trabajar en un entorno completamente mixto combinando ambas soluciones.

Power Automate: tipos de flujos para cada necesidad

  • Digital Process Automation​ (DPA): automatiza los flujos de trabajo a través de servicios en la nube y se basa en el uso API’s entre aplicaciones. A través de estos flujos digitales, podemos configurar flujos programados o recurrentes, flujos automatizados en base a un trigger concreto de la base de datos o flujos totalmente personalizados en base a los parámetros predefinidos.

  • Robotic Process Automation (RPA)​: automatiza procesos usando software local y convirtiendo procesos manuales en tareas en automatizadas​. La automatización se consigue mediante la grabación de la interacción humana entre aplicaciones y se ejecuta en escenarios donde no existen aplicaciones que dispongan de API’s.

  • Business Process Flow (BPF)​: es un proceso empresarial que se ejecuta en una aplicación de Model Driven / D365 CE​. Guía el proceso de negocio al usuario y genera actividades, avisos, estados automáticos entre los partícipes mediante la configuración de fases y pasos en el proceso.

Estos tres tipos de procesos pueden trabajar conjuntamente y combinar estos tres flujos de negocio es totalmente habitual. Te recomendamos que accedas al tercer webinar del ciclo sobre Power Platform que hemos llevado a cabo desde Prodware titulado Power Automate: automatiza tus procesos de forma inteligente y ágil donde podrás acceder a ejemplos prácticos sobre el funcionamiento de la propia herramienta. Déjate llevar por la automatización de procesos repetitivos sin utilizar código y consigue que la comunicación fluya entre los sistemas.

Global Azure 2021: evento de comunidad sobre Microsoft Azure

Hace unas semanas se ha celebrado en formato virtual el Global Azure 2021, el mayor evento de comunidad sobre Microsoft Azure. Orientado a ser uno de los foros técnicos online más importante de la plataforma de Cloud Computing de Microsoft, se ha desarrollado en más de 326 localizaciones diferentes, en un total de 80 países y se han dado cita más de 20.000 participantes.

Durante los tres días en los que ha tenido lugar el evento, grandes expertos y líderes de la comunidad han compartido su sabiduría y experiencia con 3 tracks en sesiones en directo y pregrabadas. CIOs, directores de negocio, jefes de proyecto, arquitectos, desarrolladores, administradores de IT, DevOps, startups…, todos se han unido por un fin común: participar en una causa global en pos del conocimiento y la innovación.

Desde su canal de YouTube, hemos podido asistir a jornadas completas de aprendizaje continuo y novedades sobre Microsoft Azure, Cloud Computing o DevOps donde el networking y la diversión han estado presentes en todo momento. Además, ha supuesto un punto de encuentro para colaborar en una causa benéfica apoyando una investigación científica.

En Prodware apostamos por eventos de comunidad y, por ello, hemos sido uno de los patrocinadores del evento Global Azure y dos de nuestros compañeros y MVPs han participado en las ponencias ofrecidas. Alejandro Almeida, Azure Lead, y Alberto Picazo, Reference Technical Architect.NET & Office 365, han compartido sus conocimientos sobre ‘Landing DevSecOps Lifecycle on Azure Universe’.

El término ‘DevSecOps’ hace referencia a la unión de personas, procesos y tecnología para ofrecer valor a los clientes de forma constante y segura, teniendo en cuenta el modelo de responsabilidad compartida. El objetivo principal es adoptar una cultura global en toda la organización evitando los silos y unificando todas las partes que componen el negocio.

En su sesión nos han explicado algunas buenas prácticas para la gobernanza de la seguridad con Azure DevOps, desde el modelado de amenazas con STRIDE, test de penetración OWASP, el análisis del código estático o vulnerabilidades en los pipelines, hasta el aseguramiento del cumplimiento de los estándares de seguridad más conocidos. Gracias a sus tips para trabajar con prácticas DevOps, podrás gestionar el ciclo de vida de tus soluciones de una forma más ágil, segura y eficiente.  

Microsoft también ha hecho posible que este evento se celebre, estando siempre presente y llevando a cabo toda la coordinación del evento a nivel global. Si quieres profundizar más sobre todo el ecosistema de Cloud Computing y formar parte de la comunidad de Microsoft, accede a todas las sesiones del evento, ¡ya están disponibles!

Arquitecturas Big Data disruptivas para adquirir un ciclo de vida ágil de nuestro negocio

Disponer y aplicar un modelo de Gobierno del dato es fundamental en el mercado actual ya que los datos están más presentes que nunca y tenemos a nuestra disposición una gran variedad de herramientas para centralizar, automatizar y analizar estos datos. El impulso hacia lo digital está en auge y se traduce en unos clientes más demandantes, con unas necesidades claras y una atención 100% personalizada. Implantar metodologías ágiles con ayuda de la Inteligencia Artificial como palanca transformadora proporcionará un mayor retorno de la inversión y una ventaja competitiva.  

A través de la analítica avanzada será posible obtener valor de los propios datos, lo que nos permitirá percibir y aprovechar multitud de oportunidades. Poder acceder a la información de forma rápida y segura a través de la nube, como la nube de Azure donde Microsoft invierte en protección y seguridad, es clave para llevar a cabo la transformación de las compañías.  

DataOps: del laboratorio a producción de manera ágil​ 

¿Cuál es la estrategia en la gestión de los datos de mi compañía? Muchas empresas todavía no son capaces de definir los pasos a seguir ya que no disponen de sistemas de exportación de sus datos o la incapacidad de no tener un sistema centralizado puede llegar a inmovilizar en cierta medida. Por ello, una estrategia realista y hacer uso de tecnologías específicas propiciará la búsqueda de nuevas oportunidades basadas en Big Data. 

Para afrontar esta transformación de proyectos de Inteligencia del Dato, es fundamental la centralización de la información en un único sistema para evolucionar hacia la madurez analítica desarrollando proyectos a largo plazo. Gracias a la nube podremos disponer de capacidades de cómputo para analizar toda la información, monitorización de datos a tiempo real, notificaciones de alertas o sistemas analíticos colaborativos. Entre las tecnologías Cloud existentes recomendamos: 

  • Microsoft Dynamics 365: se trata de una potente solución que unifica tus datos y aplicaciones de negocio en una misma plataforma. Tus procesos de gestión de negocio estarán completamente integrados y serán mucho más ágiles. Unifica tu compañía desde la gestión de los datos, las personas y los procesos con aplicaciones de negocio modernas y flexibles que se adaptan a la evolución de tu negocio. 

  • Microsoft Azure: es un conjunto de servicios destinados a ayudar a tu empresa a afrontar los desafíos de la transformación digital y a responder con agilidad a las fluctuaciones del mercado. La organización disfrutará de una flexibilidad total para crear, gestionar y desplegar aplicaciones dentro de una red mundial muy extendida.  

  • Microsoft Power BI: permite tomar decisiones informadas rápidamente. Es un servicio analítico low-code basado en la nube que habilita a cualquier usuario de negocio a visualizar y analizar sus datos de forma rápida, eficiente y entendible. Conecta con un amplio abanico de fuentes a través de cuadros de mando de fácil uso, informes interactivos y visualizaciones atractivas que dan vida a los datos. 

La analítica avanzada nos permite adquirir un ciclo de vida ágil de nuestro negocio lo que se traduce en ir un paso por delante por lo que no podemos perder velocidad a la hora de desplegar estas soluciones. Accede a nuestro webinar Cómo abordar un proyecto de Data Intelligence y aprende a sacar el máximo partido a tus datos. Agilizar y automatizar todos los procesos de negocio es una prioridad necesaria para predecir el contexto futuro y hacer frente a los retos que están por llegar.   

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