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Mitos y realidades de la IA generativa

IA generativa

La integración de la Inteligencia Artificial generativa se ha vuelto vital en el panorama empresarial actual. Su capacidad para generar contenido creativo, personalizado e innovador mejora procesos, optimiza la toma de decisiones y ofrece experiencias únicas a los clientes.

Al incorporar la Inteligencia Artificial a tus aplicaciones de negocio, aumentas la productividad, la eficiencia y la creatividad de tus empleados, al mismo tiempo que fomentas la innovación en todas las áreas de negocio. A continuación, exploramos las capacidades y limitaciones de la IA generativa, así como sus aplicaciones prácticas en diversos roles de negocio.

Qué es y qué no es la IA generativa

La IA generativa se distingue de la IA tradicional en varios puntos fundamentales. Mientras que la IA tradicional se entrena para tareas específicas utilizando conjuntos de datos concretos, la IA generativa utiliza modelos pre-entrenados con grandes volúmenes de datos generales. Esto le permite realizar tareas para las que no ha sido específicamente entrenada, interactuar mediante lenguaje natural y adaptarse a diversas aplicaciones sin necesidad de un reentrenamiento. Es decir, va alimentándose de información y contenido de manera continua y progresiva, por lo que nunca deja de aprender y de evolucionar.

IA tradicional vs. IA generativa

La IA tradicional se caracteriza por los siguientes aspectos:

  • No son capaces de saber nada que no esté en su modelo predefinido de una forma u otra
  • Se entrena para la tarea a resolver con un conjunto de datos específicos
  • Para cada aplicación, se entrena un nuevo modelo ad-hoc, en algunos casos a partir de otro ya pre-entrenado (Transfer Learning)
  • Ofrece una interacción muy limitada

La IA generativa destaca por:

  • Zero-shot Learning: capaz de realizar tareas para las que no ha sido específicamente entrenada
  • Se entrena con un volumen enorme de datos generalistas: se estima que ChatGPT se ha entrenado aproximadamente con el 10% de la información de Internet
  • Se utilizan modelos pre-entrenados: las grandes empresas (OpenAI-Microsoft, Meta, Google, etc.) ponen a disposición diversas versiones de los modelos entrenados para hacer extensiones sobre ellos, ya que es inviable tener recursos para entrenar desde cero
  • Ofrece interacciones a través del modelo de lenguaje natural: nos comunicamos con el modelo vía ‘prompt’ (habitualmente con una interfaz de chat)

IA generativa para roles de finanzas, ventas y servicio

La IA generativa impacta de lleno en todos los roles de negocio ayudando a mejorar procesos en nuestro día a día. Microsoft Copilot es el asistente de IA de Microsoft que impulsa la productividad, desbloquea la creatividad, mejora la toma de decisiones y capacita a los empleados para trabajar de forma más inteligente y aportar más valor.

Esta plataforma integral de Inteligencia Artificial combina Large Language Models (LLM) con los datos de negocio de las aplicaciones Microsoft 365 y Microsoft Dynamics 365, permitiendo a los usuarios, en formato chat y con lenguaje natural, encontrar respuestas a sus preguntas y generar contenido.

Copilot para Microsoft 365 se integra con las aplicaciones de Microsoft 365 como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams. Aprovechando los datos específicos de la organización para mejorar la productividad y la comunicación de los equipos.

  • Microsoft Copilot for Sales: es un asistente de IA diseñado para maximizar la productividad de los equipos de ventas. Incorpora información sobre ventas, recomendaciones e IA de última generación a las herramientas que los comerciales utilizan a diario, como Microsoft Outlook, Teams y Word. Esto reduce las tareas tediosas y más repetitivas, como cambiar entre las aplicaciones de colaboración y productividad y buscar manualmente en el sistema CRM la información correcta. Integra datos de CRM y proporciona recomendaciones específicas, ayudando a cerrar más acuerdos y mejorar la interacción con los clientes aprovechando los beneficios de la IA generativa en todos los flujos de trabajo. Además, se conecta con plataformas CRM como Microsoft Dynamics 365 Sales y Salesforce Sales Cloud.
  • Microsoft Copilot for Service: moderniza los centros de contacto existentes con IA generativa, aumentando la productividad de los agentes y mejorando la experiencia del cliente. Se basa en la IA de próxima generación de Microsoft Copilot para Microsoft 365 para enriquecer aplicaciones como Outlook y Teams al sintetizar grandes cantidades de datos ya disponibles en el CRM de una organización, así como fuentes de conocimiento confiables para brindar orientación relevante y oportuna a los agentes en su flujo de trabajo.
  • Microsoft Copilot for Finance: las finanzas son fundamentales para toda organización. Los equipos poseen procesos propios que abarcan toda la empresa para respaldar la estrategia comercial, mantener bajo control la salud organizacional y cumplir con las regulaciones financieras. El mundo financiero actual es complejo y está en constante evolución, por lo que los líderes se enfrentan a más desafíos que nunca. En este sentido, la IA generativa puede transformar el rol de los profesionales de finanzas al proporcionar información valiosa y mejorar la colaboración. Por ejemplo, Microsoft Copilot for Finance ayuda a los equipos financieros a centrarse en la estrategia y a reducir los costes, optimizando procesos como la planificación, el análisis, la gestión de riesgos y el cumplimiento.

Pasos de Prodware para saber si estás preparado para la IA

  1. Formarnos en las capacidades y limitaciones de la IA: conocer casos de uso
  2. Generar un backlog de casos de uso de la IA
  3. Priorizar y decidir qué caso de uso aplicar
  4. Saber si nuestros sistemas, datos y documentos están preparados
  5. Preparar los datos: limpiarlos, securizarlos y clasificarlos
  6. Diseñar una solución técnica para aplicar los casos de uso
  7. Construir, validar y desplegar la solución en formato piloto para algunos usuarios
  8. Desplegar la solución a toda la organización
  9. Medir el resultado: KPIs, adopción, productividad, etc.

La IA generativa está revolucionando por completo la forma en que las compañías operan. Al comprender sus capacidades y limitaciones, las organizaciones pueden aprovechar al máximo esta tecnología para mejorar la productividad, la eficiencia y la experiencia del cliente. Prodware se compromete a ayudarte a implementar las soluciones de IA generativa que mejor se adapten a tus necesidades específicas, proporcionando formación, preparación de datos y despliegue de soluciones totalmente personalizadas.

La adopción de tecnologías de IA generativa conlleva dificultades y riesgos, por ello es importante saber qué es lo que realmente ayudará a tu negocio a mejorar. Accede a nuestro webinar sobre IA generativa y descubre de la mano de nuestros expertos cómo adoptar soluciones de Inteligencia Artificial con todas las garantías para sacarles el máximo partido.

Claves para no perder el tren de la automatización

Automatización

La automatización de procesos es una forma de simplificar y optimizar las tareas que se realizan en una compañía a través de la tecnología y la Inteligencia Artificial. Permite a las empresas ser más eficientes, precisas, escalables, innovadoras y seguras, lo que supone una ventaja en un entorno empresarial cada vez más competitivo y dinámico.

Sin embargo, aquellas organizaciones que no han abordado una estrategia específica se encuentran con importantes consecuencias negativas que impactan en sus resultados: pérdida de tiempo y productividad, falta de competitividad y adaptabilidad, desmotivación y rotación del personal y dificultad para medir y controlar los procesos.

¿Por qué automatizar?

Diseñar una estrategia de automatización te asegura lograr los objetivos de eficiencia y productividad de tu organización. Y los resultados en datos son innegables: la automatización reduce costes en un 33%, mejora la productividad en un 55%, la rentabilidad en un 70%, la capacidad de innovación en un 30% y la calidad en un 25% y, además, reduce los tiempos de toma de decisiones.

La automatización de procesos es una herramienta poderosa para simplificar y optimizar los procesos de negocio mediante el uso de tecnología e Inteligencia Artificial. Algunos de los beneficios clave que proporciona son:

  • Reducción de costes: un estudio de PwC señala que la automatización puede reducir los costes de procesamiento en un 33%, lo que representa ahorros significativos.
  • Mejora de la productividad: al menos la mitad de las actividades laborales globales tienen el potencial de ser automatizadas con la tecnología actual.
  • Mejora de la calidad: la automatización genera mejoras en la calidad tanto de la mano de obra como del producto.
  • Mejora en la toma de decisiones: la automatización puede reducir los tiempos de toma de decisiones en un 90%.

¿Cómo identificar qué procesos automatizar?

Para identificar los procesos que se deben automatizar, utilizamos la minería de procesos (Process Mining). Esta técnica combina análisis de datos y modelado de procesos para descubrir, monitorear y mejorar los procesos de negocio. Se compone de los siguientes pasos:

  • Recopilación de datos: se recopilan datos relevantes del proceso.
  • Análisis del proceso actual: se observan las variaciones y desviaciones del proceso estándar.
  • Descubrimiento de mejores prácticas: se identifican patrones y actividades exitosas.
  • Optimización del flujo de trabajo: se realizan mejoras en el flujo de trabajo basado en los insights obtenidos.

Herramientas de automatización

Entre las herramientas clave para la automatización encontramos:

  • RPA (Robotic Process Automation): permite automatizar procesos usando aplicaciones cliente como Power Automate Desktop.
  • Inteligencia Artificial: utiliza capacidades de IA para tareas como OCR, análisis de sentimiento y etiquetado de imágenes.
  • DPA (Digital Process Automation): automatiza flujos de trabajo a través de servicios en la nube.
  • BPM (Business Process Management): guía el proceso de negocio al usuario y genera actividades y avisos en cada fase.

Gobernanza y mantenimiento

Para asegurar que la automatización se implemente de manera efectiva, es crucial contar con un Centro de Excelencia (CoE) de Automatización. Nuestro equipo de expertos en Prodware proporciona soporte y herramientas para gestionar y monitorizar los proyectos de automatización, asegurando la seguridad, gobernanza y auditoría de los procesos automatizados

En Prodware, ofrecemos una gama de servicios para ayudar a las organizaciones a adoptar la automatización a través de:

  • Process Mining & Roadmap (PMR): analizamos qué procesos son susceptibles de ser automatizados.
  • POC Automation: realizamos pilotos de automatización para demostrar los beneficios en solo 5 días.
  • Assessment for Automation Architecture Design: desplegamos la arquitectura de automatización.
  • Project Automation: ejecutamos proyectos de automatización completos.
  • COE Automation: establecemos un centro de servicios de automatización.

La automatización no solo mejora la eficiencia y reduce costes, sino que también libera a los trabajadores de tareas rutinarias, permitiéndoles enfocarse en actividades más creativas y estratégicas. En Prodware, estamos comprometidos en ayudar a las compañías a aprovechar al máximo estas tecnologías para impulsar su transformación digital.

Accede a nuestro webinar sobre automatización y descubre cómo mejorar la eficiencia operativa y fomentar una cultura empresarial que promueva la innovación y la adopción de nuevas tecnologías.

¿Qué es la Transformación Digital? 3 Claves para Avanzar con tus Sistemas

Transformación digital

La transformación digital es mucho más que adoptar nuevas tecnologías. Es un proceso integral que implica replantear la manera en que las empresas operan, generan valor y se relacionan con sus clientes. En un entorno cada vez más competitivo, la capacidad de adaptarse y evolucionar tecnológicamente se ha convertido en un factor determinante para el éxito empresarial.
Pero ¿por dónde empezar? Aquí te compartimos tres claves fundamentales para avanzar en la transformación digital de tus sistemas.

  1. Evaluación y Modernización de Infraestructuras
    Antes de avanzar, es esencial analizar el estado actual de tus sistemas y tecnologías. La modernización no siempre implica reemplazar todo, sino optimizar lo que ya tienes. Esto puede significar migrar ciertos procesos a la nube, automatizar tareas repetitivas o actualizar plataformas para hacerlas más eficientes y seguras.
    La clave está en identificar qué sistemas están limitando tu crecimiento y qué soluciones tecnológicas pueden aportar mayor agilidad y escalabilidad a tu negocio.
  2. Centrarse en la Experiencia del Cliente
    La transformación digital también pasa por poner al cliente en el centro de la estrategia. Esto implica analizar y optimizar cada punto de contacto con ellos, desde el primer acercamiento hasta el servicio postventa. Herramientas como los CRM, plataformas de atención automatizada y análisis de datos permiten ofrecer experiencias personalizadas y mejorar la satisfacción del cliente.
    Además, entender las necesidades y expectativas del cliente en un entorno digital es vital para innovar y mantener la competitividad.
  3. Fomentar una Cultura de Innovación
    La tecnología es solo una parte de la ecuación. La verdadera transformación ocurre cuando las personas adoptan una mentalidad abierta al cambio y a la mejora continua. Esto significa fomentar una cultura empresarial que valore la innovación, la formación constante y la colaboración entre equipos.
    Involucrar a todos los niveles de la organización, promover el aprendizaje y estar abiertos a nuevas ideas es fundamental para adaptarse a los retos que trae consigo la digitalización.

En definitiva, la transformación digital es un viaje continuo que requiere análisis, estrategia y acción. Las empresas que apuesten por modernizar sus sistemas, centrarse en la experiencia del cliente y fomentar la innovación estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos del mercado actual y futuro.

¿Y si te pasara a ti? Protege tu negocio antes de que sea tarde

Seguridad en la nube

El panorama digital en España está cambiando rápidamente, y con ello, los ciberataques han alcanzado niveles alarmantes. Entre 2024 y 2025, las empresas españolas han sido blanco de amenazas cada vez más sofisticadas, afectando gravemente su estabilidad y reputación.

Eva Escuin. Project Manager Infra & Cloud

Eva Escuin. Project Manager Infra & Cloud

Ya no podemos acuñar frases como «esto aquí no pasa» o «¿quién me va a atacar a mí?». Los ciberdelincuentes no distinguen entre grandes corporaciones y pequeños negocios. Hoy, todos somos un objetivo, y un solo ataque puede paralizar operaciones, generar pérdidas millonarias y, lo más preocupante, dañar la confianza de clientes y socios.

La digitalización, la automatización y el uso de inteligencia artificial han impulsado la eficiencia, pero también han ampliado la superficie de ataque. Cada nueva tecnología trae consigo nuevas vulnerabilidades.

El eslabón más débil sigue siendo el factor humano. Un solo clic en un enlace malicioso o una configuración incorrecta pueden abrir la puerta a los atacantes. La falta de formación y concienciación sigue siendo el detonante de la mayoría de los incidentes.

En esta edición de nuestra Newsletter de Ciberseguridad, analizamos los ataques más notorios del último año en España y compartimos estrategias clave para que tu empresa no sea la próxima víctima.

¿Estás preparado para defender tu negocio?

Ataques a empresas españolas (2024-2025)

En el último año, varias empresas e instituciones en España han sido objetivo de ciberataques masivos. Aquí te mostramos algunos de los datos más relevantes:

Estos incidentes resaltan la vulnerabilidad de las organizaciones ante las amenazas cibernéticas. Según un estudio reciente, el 68% de las empresas españolas sufrió al menos un intento de ciberataque en 2024, y un preocupante 40% de las compañías admitió haber pagado un rescate para recuperar su información.

Errores humanos: una puerta de entrada a los ataques

Uno de los factores comunes en estos ataques ha sido la intervención humana. Los empleados, sin querer, han dejado puertas abiertas para que los atacantes puedan acceder a información sensible y realizar actividades fraudulentas.

Muchos ataques exitosos se originan en errores como el uso de contraseñas débiles, la apertura de correos electrónicos maliciosos o la falta de actualización de sistemas. Una empresa bien preparada no solo protege su información, sino que reduce significativamente las probabilidades de ser víctima de un ataque.

¿Cómo protegernos?

Ante el aumento de amenazas, es fundamental implementar una estrategia de seguridad robusta cubriendo todas las puertas de entrada. En un entorno híbrido estándar, los principales puntos de entrada son: las identidades (nube y locales), el correo, los dispositivos de los usuarios y las aplicaciones nube (Dynamics, SharePoint, OneDrive, etc).

La mejor defensa contra las ciberamenazas es una combinación de tecnología, procesos y concienciación. A continuación, te presentamos algunas medidas esenciales para reforzar la seguridad de tu empresa:

Protección de identidades y accesos:
◌ Configura Identity Protection para detectar y mitigar riesgos en identidades nube.
◌ Fortalece la seguridad de las identidades: mantén un control de los accesos, implementa autenticación multifactor y revisa regularmente los permisos para evitar accesos no autorizados.
◌ Establece normas estrictas que exijan contraseñas fuertes, únicas y actualizadas periódicamente para cada cuenta.
◌ Aplica el principio de menor privilegio con acceso basado en roles.
◌ Gestiona identidades de forma segura con Microsoft Entra ID P2.
◌ Protege las identidades locales con Microsoft Defender for Identity.

Protección en el correo electrónico:
◌ Implementa sistemas de autenticación y verificación para garantizar la legitimidad de los correos electrónicos.
◌ Implanta Microsoft Defender for Office 365 para prevenir amenazas avanzadas.
◌ Refuerza la seguridad con soluciones avanzadas de protección contra malware y phishing.
◌ Configura políticas de Safe Links y Safe Attachments para neutralizar ataques antes de que lleguen a los usuarios.
◌ Aplica protección avanzada contra phishing y spoofing para evitar suplantaciones de identidad.

Seguridad en dispositivos y redes:
◌ Despliega Microsoft Defender for Endpoint para tener monitorizada la seguridad de los EndPoints y así detectar, analizar y responder automáticamente a amenazas.
◌ Mantén actualizados todos los dispositivos y software para corregir vulnerabilidades y reducir riesgos de seguridad.
◌ Aplica y gestiona políticas de seguridad en dispositivos con Microsoft Intune.
◌ Asegura el cifrado de datos sensibles para evitar accesos no autorizados.
◌ Implementa segmentación de red y protección perimetral para limitar el movimiento lateral de los atacantes.

Defensa contra amenazas avanzadas:
◌ Usa Microsoft Sentinel para detección y respuesta en tiempo real ante incidentes de seguridad.
◌ Implementa protocolos de verificación antes de compartir información sensible o realizar transacciones importantes.
◌ Implementa políticas de DLP y Microsoft Purview para auditar y proteger datos en tránsito.
◌ Protege aplicaciones en la nube con Microsoft Defender for Cloud Apps.

Concienciación y formación:
◌ Configura campañas de concienciación con MS Defender for Office Plan 2.
◌ Capacita a los empleados sobre las técnicas que utilizan los atacantes para manipular a las personas y acceder a información confidencial.
◌ Realiza simulaciones de ataques de phishing y otros tipos de ciberataques para evaluar la respuesta de los empleados y mejorar los protocolos de seguridad.
◌ Capacita a los empleados en buenas prácticas de ciberseguridad.
◌ Fomenta una cultura de seguridad en toda la organización, donde cada persona sea parte de la defensa.

Conclusión

La ciberseguridad es una responsabilidad compartida que requiere la colaboración de todos los miembros de la organización. Los errores humanos pueden ser mitigados con formación adecuada y medidas de seguridad robustas. Aprender de los incidentes pasados y estar preparados para los futuros es esencial para proteger nuestras empresas y datos.
En resumen, la prevención de ciberataques es un equilibrio entre la implementación de tecnologías de protección avanzadas y la creación de una cultura de ciberseguridad en la que todos los empleados estén comprometidos y sean conscientes de su papel en la protección de la organización

En Prodware ayudamos a las organizaciones a fortalecer su seguridad con herramientas avanzadas como la suite de Microsoft Defender, Intune y MS Entra ID. Además, ofrecemos formaciones especializadas para que tu equipo pueda prevenir y responder a amenazas en tiempo real.
No esperes a ser el próximo objetivo. Refuerza tu seguridad hoy mismo.

ERP + MES para la Industria Alimentaria: eficiencia para optimizar los procesos de negocio y planta de producción

ERP + MES para la Industria Alimentaria

Las organizaciones de la industria alimentaria se enfrentan a la necesidad de producir y procesar productos de rápida rotación y a menudo perecederos. Para competir en un sector cada vez más dominado por unos pocos actores clave, las compañías de alimentación necesitan hacer más eficientes sus procesos para reducir los costes y cumplir con las demandas de los grandes distribuidores y las exigentes regulaciones de seguridad. Y para ello, necesitan una solución que integre procesos de negocio y planta de producción para conseguir información fiable y veraz en tiempo real.

Soluciones Integradas: Dynamics 365 Business Central y Sistema MES Prodware

La integración de Dynamics 365 Business Central con el Sistema MES de Prodware, desarrollado específicamente para el sector alimentario, es clave. Los módulos de gestión de compras, ventas, contabilidad, almacén y fabricación se complementan con funcionalidades propias de procesos de fabricación. Esta combinación permite gestionar los procesos de negocio y la producción en tiempo real, cerrando la brecha entre la oficina y la planta de producción. Entre sus muchas capacidades destacan:

  • Recepción y expedición: gestión avanzada de almacén, incluyendo recepción, ubicación y picking.
  • Fabricación: planificación y programación de la producción, fabricación propia y gestión de subproductos.
  • Calidad: control de calidad y trazabilidad, asegurando que todos los productos cumplan con los estándares requeridos.
  • Almacén: gestión de inventarios, etiquetado y pesaje para la obtención de mermas

Herramientas específicas para la Industria Agroalimentaria

Además de las capacidades globales, en Prodware hemos desarrollado herramientas específicas para el sector agroalimentario:

  • Punto verde: gestión de residuos y reciclaje.
  • EDI (Intercambio Electrónico de Datos): facilita la comunicación y el intercambio de información entre compañías.
  • Doble unidad de medida: permite la gestión de productos en dos unidades de medida no proporcionales, como kilos y litros.

Otras soluciones innovadoras

En Prodware, también ofrecemos soluciones avanzadas como:

  • Business Intelligence: herramientas de análisis predictivo y asesoramiento basado en Inteligencia Artificial.
  • Realidad mixta: aplicaciones que combinan el mundo real con elementos virtuales para mejorar la eficiencia y la precisión en la producción.

Te ofrecemos la solución que ofrece una respuesta eficiente a los procesos más destacados de la industria alimentaria, tanto de negocio como de planta de producción. Solicita nuestro webinar y descubre nuestro sistema MES integrado con el ERP de Microsoft que facilita las tareas de gestión y la toma de datos en planta, lo que optimiza la cadena de suministro, mejora la eficiencia operativa y controla la calidad de los productos en tiempo real.

Apoyarse en tecnologías de vanguardia y la transformación digital en la Industria Agroalimentaria es esencial para mantenerse competitivo en un mercado en constante evolución. En Prodware, estamos especializados en proporcionar soluciones tecnológicas que no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también impulsan la innovación y el crecimiento del negocio para llevar a tu organización al siguiente nivel.

La revolución de la IA al servicio de la Experiencia de Empleado

IA y experiencia del empleado

En el contexto actual, la Inteligencia Artificial está impactando de lleno en todos los aspectos de nuestras vidas y los departamentos de Recursos Humanos no son la excepción. La IA está transformando la manera en que los departamentos de recursos humanos operan y mejoran la experiencia del empleado. Los datos son el oxígeno de la IA y la evolución de la analítica es clave para liberar el valor de estos datos.

Microsoft Dynamics 365 Human Resources: una pieza estratégica

En este contexto, Microsoft Dynamics 365 Human Resources se posiciona como una pieza estratégica en la revolución tecnológica de los departamentos de RRHH, ofreciendo soluciones que crecen con nosotros y con las necesidades de las organizaciones y mejoran continuamente. Una de sus principales funcionalidades es el uso de Copilot en Dynamics 365 HR, que acompaña la experiencia del empleado de principio a fin.

Entre las nuevas funcionalidades que nos ofrece Dynamics 365 HR encontramos:

  • Integración de la gestión de bajas y ausencias en Teams: facilita la gestión de ausencias de manera unificada, ágil y flexible.
  • Integración con Microsoft Entra ID: evita la duplicación de la entrada de datos, reduciendo errores y manteniendo los datos actualizados en un solo lugar.
  • Funcionalidad de reclutamiento para organizaciones centradas en servicios: aprovecha D365 HR y Power Platform para mejorar el proceso de reclutamiento, optimizando la administración de personal, la compensación y fomentando el desarrollo del plan de carrera de los empleados.

Copilot en Dynamics 365 HR

Una de las funcionalidades más innovadoras es la integración de Copilot en Dynamics 365 HR.Este asistente inteligente ayuda en multitud de tareas en los departamentos de recursos humanos y en la gestión del talento, mejorando la experiencia del empleado de principio a fin. Algunas de sus capacidades incluyen:

  • Recomendación y selección de candidatos: Copilot sugiere candidatos adecuados para vacantes abiertas.
  • Generación automática de descripciones de trabajo: facilita la creación de descripciones de puestos de trabajo.
  • Resumen de correos electrónicos y chats: Copilot puede resumir hilos de correos electrónicos y chats, permitiendo a los managers tomar decisiones informadas rápidamente.

Prodware te acompaña en la Experiencia de Empleado de principio a fin

Prodware ofrece acompañamiento integral en la experiencia del empleado, desde la integración de sistemas hasta la consultoría funcional para el diseño de procesos en aplicaciones de negocio a medida (Power Platform). Además, integra Dynamics 365 HR con sistemas de terceros para ser el único punto de entrada de HR y ofrece programas de adopción de la Inteligencia Artificial y securización de datos, garantizando que las organizaciones puedan operar eficazmente sin comprometer la integridad de la información.

Accede a nuestro webinar ‘La revolución de la IA al servicio de la Experiencia de Empleado’ donde nuestra experta profundiza en las áreas de gestión que más se benefician del impacto de las últimas tecnologías. Descubre cómo las soluciones de experiencia del empleado impulsan el engagement, la productividad y la retención de talento en las compañías modernas, proporcionando beneficios tanto para los empleados como para la organización en su conjunto.

En resumen, la revolución de la IA está aquí y está transformando la experiencia del empleado en formas que nunca hubiésemos imaginado. La IA está revolucionando la forma en que gestionamos los recursos humanos, desde la recomendación de candidatos hasta la gestión de datos y la automatización de tareas, ofreciendo herramientas avanzadas para mejorar la eficiencia y la satisfacción del empleado. Estas soluciones están diseñadas para crecer con las organizaciones y mejorar la agilidad y efectividad de los departamentos de RRHH. Dynamics 365 Human Resources, con sus nuevas funcionalidades y la integración de Copilot, se posiciona como una solución estratégica que lidera esta transformación digital y humana.  

El rol del Service Manager y los beneficios de las normativas ITIL

Manaaged Services

A medida que las empresas confían cada vez más en soluciones tecnológicas para su operativa diaria, garantizar que todo funcione sin contratiempos se vuelve una prioridad absoluta. Aquí es donde entra en escena el Service Manager, un perfil clave que actúa como engranaje entre las necesidades del negocio y las capacidades tecnológicas de la organización. Más que un simple gestor, es el responsable de mantener el equilibrio entre eficiencia, calidad y continuidad del servicio, asegurando que la tecnología no solo resuelva problemas, sino que impulse el crecimiento y la innovación dentro de la empresa. 

¿Qué es un Service Manager? 

El Service Manager, o gestor de servicios, es el profesional encargado de supervisar y garantizar que los servicios se entreguen con calidad y eficiencia. Su labor abarca desde la planificación y diseño del servicio con el cliente y los equipos técnicos, hasta su operación y mejora continua. Entre sus principales responsabilidades se encuentran: 

  • Asegurar la alineación de los servicios con los objetivos de cada cliente
  • Gestionar la relación con los clientes y usuarios, garantizando la mejor experiencia. 
  • Supervisar la operatividad de los servicios, detectando y resolviendo necesidades, incluso antes de que se presenten. 
  • Proponer procesos de mejora continua en los servicios
  • Garantizar el cumplimiento de normativas y estándares de calidad

Beneficios de las Normativas ITIL en la Gestión de Servicios 

Las buenas prácticas de ITIL (Information Technology Infrastructure Library) han sido adoptadas por muchas organizaciones para estandarizar y mejorar la gestión de los servicios tenológicos. ITIL proporciona un marco de referencia que ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y ofrecer servicios de mayor calidad. Estas son las ventajas que las prácticas de ITIL suponen en Prodware: 

1. Mejora en la calidad del servicio 

ITIL facilita la estandarización de procesos, garantizando servicios confiables, predecibles y adaptados a las necesidades específicas de cada negocio. En Prodware, realizamos una revisión continua de nuestros procesos para impulsar la mejora y la optimización constante. 

2. Reducción de costes operativos 

La optimización de los procesos tecnológicos reduce los tiempos de inactividad, minimiza errores y mejora la eficiencia, lo que se puede traducir en un ahorro significativo de costes. La subcontratación de nuestros servicios permite a las empresas optimizar sus recursos, reduciendo la necesidad de contar con personal interno dedicado y beneficiándose de la experiencia de un equipo especializado. 

3. Mayor satisfacción del cliente 

Con ITIL, las empresas pueden ofrecer una mejor experiencia a los usuarios finales al responder de manera más efectiva a sus necesidades y problemas. Para ello, tomamos en valor las opiniones del cliente a través de encuestas y la figura del Service Manager, cuyo trato personal garantiza una atención cercana y una gestión optimizada de sus requerimientos. 

4. Mejora en la gestión de riesgos 

La adopción de ITIL permite identificar y mitigar riesgos en la gestión, garantizando una mayor estabilidad y seguridad en los servicios tecnológicos. En Prodware, nos mantenemos en constante vigilancia y actualización para anticiparnos a posibles amenazas y asegurar la continuidad del servicio. 

5. Facilita la mejora continua 

ITIL promueve la revisión constante de los procesos para adaptarse a los cambios del entorno tecnológico y mejorar la entrega y mantenimiento servicios. 

Implementación de ITIL en Prodware 

Para Prodware, que ya cuenta con una base instalada de soluciones ERPs y CRM (entre otras soluciones), la adopción de las recomendaciones ITIL aporta beneficios clave. Nuestras estrategias incluyen: 

  • Gestión de Incidencias y Consultas: nos encargamos del mantenimiento diario de la aplicación para resolver problemas que impiden a los usuarios trabajar con normalidad, bloqueándolos o dificultando su desempeño. Este proceso incluye el registro y clasificación de casos, seguimiento y monitorización de sus estados, el mantenimiento de la comunicación con el cliente, la coordinación de escalación, el análisis e identificación de problemas, la preparación de informes documentando orígenes y soluciones y, finalmente, la propuesta de soluciones

Además, ofrecemos asistencia telefónica para la resolución de dudas funcionales y técnicas, así como asesoramiento técnico a través de llamadas. 

  • Gestión de Cambios y Solicitudes: al igual que con las incidencias, procedemos a analizar, clasificar y gestionar las solicitudes que el cliente nos haga. Tanto pequeños cambios, como adaptaciones personalizadas, así como instalaciones según los requerimientos y funcionalidades que necesite el cliente. 
  • Gestión del Catálogo de Servicios: el cliente tiene la opción de seleccionar el nivel de servicio. Los niveles disponibles son oro, plata y bronce, y la profundidad del trato de los tickets se ajusta según el nivel de servicio seleccionado por el cliente. 
  • Gestión de la Disponibilidad y Capacidad: para medir las prioridades y tiempos de gestión, se organizan los tickets según su urgencia e impacto. Esto implica evaluar si la urgencia es alta o baja y determinar si el problema afecta a un único usuario, a un departamento o a toda la organización. De esta manera, se logra una gestión óptima de las prioridades, asegurando que los problemas más críticos se aborden de manera eficiente y oportuna. 
  • Mejora Continua de Servicios: en Prodware, ofrecemos asesoramiento y seguimiento continuado sobre las actividades de nuestros clientes para garantizar que siempre reciban el mejor servicio adecuado a sus necesidades. Nos esforzamos en intentar adelantarnos a sus requerimientos, procuranto asegurar que nuestras soluciones no solo resuelvan problemas actuales, sino que también anticipen y prevengan futuros desafíos

El corazón de Servicios Gestionados: el Service Manager – Más que un gestor, un aliado del cliente 

En los servicios gestionados, la figura del Service Manager juega un papel fundamental. Es el enlace directo entre Prodware y sus clientes, asegurando que los servicios entregados sean eficientes y alineados con sus necesidades. Su labor va más allá de la gestión operativa, implicado en una comunicación cercana y transparente que permite anticiparse a problemas y ofrecer soluciones personalizadas

La combinación de tecnología y trato humano es clave en su día a día. Coordinar equipos, resolver incidencias y garantizar la satisfacción del cliente son solo algunas de sus responsabilidades, así como encargarse descifrar las complejidades de las tecnologías que ofrecemos para el usuario estándar. 

El Service Manager no es simplemente un coordinador de tareas; es un aliado estratégico para el cliente. Su labor va más allá de la gestión operativa y se centra en entender las necesidades específicas de cada empresa, asegurando que los servicios entregados se alineen con sus objetivos y expectativas. 

Desde el primer contacto hasta la resolución de incidencias, el Service Manager está presente para garantizar que cada solicitud se gestione de manera eficiente, manteniendo una comunicación clara y constante con el cliente. Esta cercanía es clave para anticiparse a posibles problemas y proponer soluciones antes de que afecten a la operativa del negocio. 

Centrándonos en la cercanía y en el trato humano, lo mejor es que nos veáis vosotros mismos, así que aquí os dejamos una foto de nuestro equipo:

Managed Services equipo

Microsoft Fabric: potencia la Inteligencia Artificial con datos de calidad

Microsoft Fabric

La llegada de la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma de trabajar de prácticamente todas las compañías, haciendo que los datos sean más cruciales que nunca. En este sentido, la importancia de los datos en el desarrollo de iniciativas basadas en IA cobra un especial protagonismo y el papel de Microsoft Fabric es clave para establecer una cultura basada en datos.

La IA puede aportar muchos beneficios a tu compañía: interpretar datos desestructurados de diversas fuentes, resumir, traducir, analizar y resolver problemas, lo que mejora la productividad y permite ofrecer nuevos servicios. Para lograr esto, la IA necesita acceder a datos relevantes, completos, confiables, seguros y actualizados.

Problemáticas de analítica habituales

  1. Falta de información: a menudo, faltan datos críticos, se desaprovechan o están aislados, lo que lleva a la frustración y a una toma de decisiones deficiente.
  2. Falta de fiabilidad: las empresas luchan con datos desconocidos, de mala calidad, manipulados en Excel y datos no normalizados o no estructurados.
  3. Débil comunicación interna: muchas veces no hay una visión horizontal o comunicación interdepartamental, lo que lleva a una sensación de datos ocultos.
  4. Falta de gobernanza de gatos: los datos no son seguros, se comparten sin control, no están disponibles cuando se necesitan o se manipulan y se pierden.
  5. Pérdida de competitividad: no se aprovechan los datos históricos para analizar tendencias, no se utilizan los avances de IA y prevalece la insatisfacción del cliente debido a la falta de información.
  6. Ineficiencia: se gasta demasiado tiempo preparando datos e informes, los datos erróneos aumentan los costos y los recursos de la empresa no se optimizan, ralentizando la toma de decisiones.

Beneficios de una cultura Data Driven

Una organización Data Driven valora los datos como un activo central en los procesos de toma de decisiones y los incorpora como una parte crucial de su cultura corporativa. Este enfoque implica el cuidado, trabajo y difusión regular de los datos en toda la organización de manera gobernada.

Los beneficios de una empresa basada en datos son los siguientes:

  • Detección de amenazas, descubrimiento de oportunidades y adaptación al cambio
  • Profundo entendimiento de las necesidades y preferencias del cliente
  • Cultura corporativa colaborativa basada en datos
  • Mayor eficiencia de costos y productividad
  • Tranquilidad y seguridad al tener datos fiables, normalizados, seguros y gobernados

Microsoft Fabric: la plataforma de datos para la era de la IA

Microsoft Fabric es una auténtica revolución en el mundo de la analítica. Es una solución todo en uno que proporciona una plataforma de datos unificada diseñada para acelerar el potencial de los datos para la era de la IA. Fabric facilita y automatiza la ingesta, transformación y carga de datos, reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios para prepararlos para su análisis en Power BI. Además, proporciona robustas capacidades de seguridad y gobernanza de datos, asegurando su protección y el cumplimiento de las normativas. Combina Power BI, Data Factory y la próxima generación de Synapse para ofrecer una solución de análisis moderna, de alto rendimiento y fácil de gestionar.

Las características clave de Microsoft Fabric son:

  • Una base de datos unificada para todas las cargas de trabajo analíticas
  • Integración perfecta con OneLake para minimizar el tiempo y esfuerzo de gestión de datos
  • Reduce la complejidad y mejora la colaboración con herramientas analíticas fáciles de conectar y usar

Microsoft Fabric está diseñado para empoderar a todos los usuarios empresariales, proporcionando experiencias familiares e intuitivas integradas con Microsoft 365. Facilita conocimientos impulsados por IA, permitiendo a las empresas aprovechar los datos de manera efectiva y tomar decisiones informadas.

Preparación de datos para la integración de la IA

El proceso de preparación de datos para la integración de la IA implica varios pasos críticos:

  1. Establecimiento de un Repositorio Central de Datos

Para garantizar la consistencia y calidad de los datos, es esencial integrar fuentes de datos dispares en un lago de datos unificado. OneLake, basado en Fabric, sirve como un repositorio central de datos, consolidando datos para una gestión de extremo a extremo, respaldado por seguridad y gobernanza integradas.

  1. Preparación de datos

Para modelos precisos de IA/ML, los datos deben estar limpios y semi-estructurados. Fabric proporciona la plataforma perfecta para la preparación de datos, asegurando la integridad, precisión y gobernanza de los datos. Herramientas como Power Platform pueden facilitar la adquisición de datos, creando un conjunto de datos completo.

  1. Creación de experiencias de IA generativa

Con un conjunto de datos limpio, las compañías pueden crear experiencias de IA generativa. Un repositorio central de datos y datos bien preparados son cruciales para obtener resultados de alta calidad en IA. Fabric y Azure AI Studios ofrecen plataformas integradas para desarrollar aplicaciones de IA generativa, mejorando los conocimientos de datos y la eficiencia operativa.

Al abordar las problemáticas comunes relativas a los datos, implementar un plan integral basado en datos y aprovechar la plataforma unificada de Microsoft Fabric, las organizaciones pueden impulsar iniciativas de IA y tomar decisiones mejor informadas. Accede a nuestro webinar sobre Microsoft Fabric y descubre cómo esta herramienta permite a las compañías desbloquear todo el potencial de sus datos para realizar una analítica en tiempo real end-to-end, desde la ingesta hasta el análisis y la visualización de datos y prepararlos para proyectos exitosos de IA.

Inteligencia Artificial al servicio del Retail

IA al servicio del Retail

La evolución de las expectativas de los clientes no solo está cambiando la forma en que los retailers desarrollan e implantan experiencias en las tiendas. También está afectando a la forma en que gestionan las operaciones de back-end. De hecho, el envío en el mismo día o al día siguiente se ha convertido en la norma que exigen los consumidores cuando compran por Internet. 

El comercio de Retail está en constante cambio, lo que obliga a los retailers a redoblar sus esfuerzos para alinearse perfectamente con las demandas de los clientes. Para gestionar esta presión, una de las soluciones más relevantes es adoptar el ‘Smart Retail’, un modelo de nueva generación con un enfoque «centrado en el cliente». Incorporar la Inteligencia Artificial (IA) a las empresas del sector de Retail es, sin duda, un enfoque excelente.

Inteligencia Artificial para la previsión de la demanda

A medida que las operaciones de back-end y de almacén se vuelven cada vez más complejas, es fundamental implementar un sistema que pueda capturar todos los puntos de contacto disponibles que generan datos, desde las actividades del almacén hasta los comportamientos de los clientes, pasando por todo lo demás, y desarrollar una planificación sofisticada de la demanda.

Como parte del comercio de Retail inteligente, la IA se ha vuelto indispensable en un momento en que los retailers necesitan tener una visibilidad completa de sus operaciones de almacén. De hecho, los procesos de almacén se benefician de:

  • Estar totalmente integrados con otros procesos de negocio (compras, transporte, control de calidad, gestión de devoluciones, etc.)
  • Funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana
  • Tener la menor cantidad de errores posible
  • Ser escalables y flexibles para adaptarse a los cambios en la demanda de productos

Gracias a una serie de algoritmos y tecnologías predictivas y de evaluación comparativa, la previsión de la IA en el comercio de Retail da como resultado una mayor eficiencia y rentabilidad. También pueden ayudar a identificar y responder (o mejor, planificar) a las tendencias estacionales, al tiempo que minimizan la infrautilización del inventario. Esto es especialmente importante en situaciones excepcionales como la pandemia o fenómenos naturales.

Previsión de ventas para gestionar el inventario

La crisis sanitaria ha puesto de manifiesto la importancia de la gestión de inventarios, piedra angular del almacén. Mediante el uso de algoritmos, los retailers ahora pueden afinar la precisión de las previsiones de ventas para optimizar la gestión del inventario y aumentar así la satisfacción del cliente. Segmentar para modelar el comportamiento de compra del consumidor y personalizar las ofertas con datos es fundamental para ofrecer un servicio de ‘Smart Retail’ como hemos comentado con anterioridad.

Incorporar la Inteligencia Artificial al sector Retail tiene muchas otras ventajas:

  • Conocimiento de las preferencias de los consumidores
  • Anticipación de los deseos del cliente
  • Experiencia de compra única y personalizada

Construido a partir de datos estructurados, el análisis predictivo del comportamiento del consumidor permite obtener una visión más profunda de los clientes y una mejor segmentación del marketing. Las marcas ahora pueden personalizar sus ofertas utilizando el aprendizaje automático junto con el aprendizaje profundo. De hecho, estos algoritmos procesan inmensos volúmenes de datos de clientes, lo que permite a los retailers ofrecer a sus clientes recomendaciones de productos relacionados, basándose en sus investigaciones previas. Por lo general, aparecen como sugerencias (“Los clientes que compraron esto, también compraron aquello”).

Así, gracias a la IA y a los datos de los clientes, los profesionales del Retail pueden conocer ahora a sus consumidores con mayor precisión. Los comportamientos de estos últimos también se pueden predecir a través de datos no estructurados, como las publicaciones en redes sociales, que luego se transforman en datos comprensibles a través de sistemas cognitivos. Un conjunto de nuevas tecnologías estrechamente vinculados a los datos permite a los retailers personalizar sus ofertas de venta y marketing.

Inteligencia Artificial y automatización de las relaciones con los clientes

La IA es una gran tecnología disruptiva para los retailers. De hecho, la automatización de las respuestas garantiza al consumidor un servicio rápido, incluso casi instantáneo. Los retailers han visto mejorar sus relaciones con los clientes gracias a la llegada de asistentes virtuales como los chatbots, especialmente en el servicio postventa. Estos agentes mejoran la experiencia del cliente ayudándoles a resolver un problema, solicitar un producto o dirigirlos al departamento correcto. Al mismo tiempo, los envíos pueden robotizarse y automatizarse por completo, con el consiguiente ahorro de tiempo.

Aprendizaje automático: tecnología de gestión de almacenes impulsada por IA

Las nuevas tendencias tecnológicas emergentes que optimizan la gestión del almacén ayudan a predecir su eficiencia y proporcionan una mejor visibilidad del inventario, los envíos y los recibos. Con un sistema de gestión de almacenes optimizado y técnicas eficaces de gestión de inventario, los retailers pueden evitar la falta de existencias o el exceso de existencias, mediante el uso de herramientas de aprendizaje automático. En última instancia, la inteligencia en tiempo real para las operaciones de almacén proporciona un control completo del inventario al tiempo que reduce el coste de propiedad y contribuye a la optimización de la cadena de suministro. Además, el rendimiento analítico ayuda a optimizar los procesos de compra y gestión de inventario.

Tres ejemplos de escenarios de almacenamiento

Escenario 1: Recepción de almacén 

Antes de que llegue una carga, el vendedor confirma la fecha de entrega y los detalles sobre el contenido de la carga.

  1. Un empleado del almacén introduce el ID de pedido (matrículas) introduciéndolo o escaneándolo.
  2. Captura la cantidad de unidades individuales o matrículas (números asignados a cada unidad de contenedor) recibidas y el sistema incluye la tasa de conversión como referencia. El uso de matrículas para gestionar el inventario reduce la entrada manual de datos y garantiza operaciones eficientes.
  3. En función de reglas precisas que tienen en cuenta la cantidad de artículos, los requisitos de garantía de calidad y otros parámetros personalizables, la solución identifica la mejor ubicación de almacenamiento. Este sistema permite optimizar el almacenamiento en el almacén, proporcionando a los operarios instrucciones de almacenamiento muy detalladas.

Escenario 2: Preparación y envío de pedidos 

Para garantizar la eficiencia de la recogida y el envío, el sistema agrega automáticamente todos los pedidos de los clientes en función de las instrucciones de manipulación y los requisitos de entrega del pedido. Este enfoque, basado en reglas que optimizan el flujo de mercancías a través del almacén, determina qué artículos deben recogerse y dónde.

  1. Al recibir la orden de compra, el operador la ingresa o la escanea.
  2. El sistema determina la mejor ubicación para que el pedido llegue rápidamente al cliente.
  3. El sistema coordina la programación del muelle, para que el personal sepa cuándo y dónde cargar los paquetes de salida para el transporte.

Escenario 3: Control de calidad  

En función de reglas precisas que tienen en cuenta la cantidad de artículos, los requisitos de garantía de calidad y otros parámetros personalizables, la solución identifica la mejor ubicación de almacenamiento. Este sistema permite optimizar el almacenamiento en el almacén, proporcionando a los operarios instrucciones de almacenamiento muy detalladas.

Para garantizar que los datos sean precisos y fiables, el despliegue de un sistema de IA es el enfoque más práctico para alinear las operaciones del almacén con las demandas de los clientes y obtener así el apoyo unánime de los retailers. Todo apunta a que el futuro del Retail está en la IA.

Los retailers de más éxito se están adaptando a las nuevas tecnologías para ser más competitivos y rentables. Confía en los expertos de Prodware y explora cómo los líderes de las industrias de Retail pueden enfrentarse a algunos de sus mayores desafíos maximizando sus datos e integrando las capacidades tecnológicas adecuadas como la IA. Descubre en este ebook las estrategias del Retail del futuro para encontrar enfoques modernos y adaptarte y prosperar en el panorama del Retail atendiendo a las necesidades de tu organización.

“La importancia de la seguridad en la nube”

Seguridad en la nube

 

La adopción de servicios en la nube ha transformado el modo en el que las organizaciones manejan sus datos y operaciones. Azure, Microsoft 365 y aplicaciones SaaS (como Dynamics) ofrecen una plataforma robusta para la productividad y la escalabilidad. Sin embargo, esta transformación también amplía la superficie de ataque, convirtiendo la seguridad en un pilar fundamental a controlar.

Eva Escuin. Project Manager Infra & Cloud

Proteger las identidades, los datos y los recursos en la nube no es solo una responsabilidad técnica, sino también estratégica. Los ciberataques como ransomware, phishing y accesos no autorizados están en constante evolución, y las organizaciones deben implementar controles de seguridad avanzados para mitigar riesgos y cumplir con normativas regulatorias.

Los efectos de sufrir un ciberataque son varios:

  • Impacto operacional: el ataque perjudica la disponibilidad e integridad de la información. Se produce una interrupción del funcionamiento de los sistemas.
  • Impacto financiero: el ataque puede provocar pérdidas económicas catastróficas.
  • Impacto reputacional: la imagen de la empresa es uno de los principales activos intangibles y perder la confianza por parte de nuestros clientes es extremadamente fácil.
  • Impacto legal: el ataque puede provocar un incumplimiento de la normativa legal vigente establecida en el país donde reside el negocio y puede acarrear severas penalizaciones.

La Cyber Security Kill Chain de Microsoft es una metodología que describe las fases de un ciberataque, desde la planificación inicial hasta la ejecución y el impacto final. Microsoft utiliza este marco para identificar, detectar y responder a las amenazas en todas sus plataformas y servicios, especialmente en un contexto de seguridad basado en la nube.

El uso de servicios como Microsoft Entra ID para la gestión de identidades, Microsoft Defender para la detección y respuesta a amenazas, y Azure Security Center para la monitorización son esenciales para construir un entorno de confianza en la nube.

A continuación, presentamos 10 consejos clave para mejorar la seguridad en la nube de Microsoft:

  1. Habilitar la autenticación multifactor (MFA)
    • MFA es el primer paso para proteger las identidades.
    • En Microsoft Entra ID, deberíamos configurarlo como obligatorio para todos los usuarios y servicios críticos.
  2. Implementar el principio de privilegios mínimos
    • Asigna solo los permisos necesarios a los usuarios y grupos.
    • No asignemos roles con privilegios altos a menos que sean totalmente necesarios. Y, si es posible, habilitemos accesos Just-In-Time.
    • Usa Roles Basados en Acceso (RBAC) en Azure y revisa regularmente los permisos asignados.
  3. Configurar políticas de acceso condicional
    • Utiliza políticas de acceso condicional en Entra ID para limitar el acceso basado en ubicaciones, dispositivos y riesgos de sesión.
    • Por ejemplo, si solo vamos a acceder desde España o si solo vamos a acceder desde dispositivos que estén en dominio, ¿para qué vamos a dejar abiertos los accesos a todo el mundo?
  4. Cifrar datos en tránsito y en reposo
    • Usa Azure Disk Encryption para máquinas virtuales y Azure Key Vault para gestionar claves y certificados. En M365, habilita Microsoft Purview para proteger la información sensible.
  5. Monitorizar y responder a amenazas
    • Activa Microsoft Defender for Cloud para detectar vulnerabilidades en tus recursos de Azure.
    • En M365, utiliza Defender for Office 365 para identificar ataques de phishing y malware.
    • En los dispositivos de los usuarios, utiliza Defender for EndPoint.
  6. Auditar y registrar actividades críticas
    • Configura Azure Monitor, Azure Sentinel y Microsoft Purview Audit (Premium) para registrar y analizar actividades sospechosas en tus entornos.
  7. Actualizar y parchear recursos regularmente
    • Automatiza actualizaciones con Azure Update Management para servidores y asegura que las aplicaciones SaaS estén siempre en sus últimas versiones.
  8. Configurar backups seguros y restauraciones probadas
    • Usa Azure Backup para realizar copias de seguridad de datos críticos y prueba regularmente la recuperación para asegurar que funciona según lo esperado.
  9. Realizar simulaciones de ataques y entrenamientos
    • Implementa campañas de simulación de phishing con Microsoft Defender para Office 365 Plan 2.
    • Educar a los empleados a saber cómo identificar amenazas es clave para reducir el riesgo de ciberataques y mantener una cultura de seguridad reforzada.
  10. Adoptar una mentalidad Zero Trust
    • Verifica explícitamente cada acceso, nunca confíes de forma predeterminada y aplica segmentación de red para minimizar riesgos.

Estos consejos ofrecen un marco inicial para fortalecer la seguridad de la nube de Microsoft. A medida que evoluciona la tecnología también lo hacen las amenazas, por lo que la adopción de una estrategia de seguridad proactiva y el uso de herramientas avanzadas permitirán a las organizaciones mantenerse un paso por delante. Recordad que la seguridad es un proceso continuo que requiere actualización y vigilancia constante.

Os recordamos que, para cualquier duda o necesidad relacionada con temas de seguridad, podéis poneros en contacto con vuestro Account Manager y obtener más información sobre nuestros servicios. Porque, como en la carretera, la seguridad es lo primero.

Eva Escuin – Project Manager Infraestructuras y Servicios en la nube en Prodware