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Machine Learning, la solución personalizada para definir tus estrategias de IA

El mayor avance en la historia de la Inteligencia Artificial (IA) es el aprendizaje continuo, automático e inteligente de las máquinas. Machine Learning utiliza datos y algoritmos para crear patrones de comportamiento y los actualiza con cada nueva entrada de información. Esto permite crear proyectos novedosos out-of-the-box y 100% personalizados con los que poder determinar qué estrategia de IA queremos seguir.

Los dos modelos predominantes que encontramos en este proceso de Machine Learning son:

  • Modelos de propensión a la compra: establecen un objetivo y utilizan toda la información disponible para prever la intención de compra a través de unos patrones establecidos. Estas predicciones utilizarán algoritmos que, en última instancia, predecirán la probabilidad de compra del cliente potencial de manera única y personalizada.

  • Modelos de retención al cliente: diseñados para identificar conductas del cliente y prevenir que estos dejen de utilizar tus servicios o productos. Te permiten analizar las razones de abandono del cliente gracias a su visión 360°. Además, a través de algoritmos, estos modelos encuentran puntos de insatisfacción que permiten a tu empresa tomar decisiones concretas.

Sin embargo, para conseguir aplicar los beneficios de un Machine Learning personalizado y así ampliar y asegurar el valor que tienen tus clientes con estos modelos, existen seis fases a seguir:

  • Recogidas de datos: desde el repositorio de Customer Insights o cualquier otro Customer Data Platform. Estos repositorios gestionan y analizan la información recibida de canales digitales, plataformas ecommerce, CRM, atención al cliente, etc. Asimismo, por medio de la IA, Customer Insights incluye fuentes offline como valoraciones y compras en tienda física.

  • Análisis de datos: continúa con la fase de preparación de datos. Analiza estadísticamente los datos recogidos para valorar la calidad de los mismos. 

  • Procesado de datos: gracias al cual podrás descubrir posibles patrones y relaciones. De esta manera, se cocinan los datos para los modelos y se generan variables discretas y derivadas en los patrones de datos.

  • Modelado: La fase de Data Science caracteriza, entrena y evalúa a los modelos con el objetivo de mejorar sus resultados.

  • Visualización: esta es la fase de explotación de los datos. La información de estos modelos se visualiza de forma interactiva y atractiva. Herramientas de Business Intelligence como Power BI serán las encargadas de no solo visualizar los datos, sino enriquecerlos con otros datos provenientes de la IA.  

  • Go Live: es la puesta en acción del algoritmo donde a partir de los resultados se industrializarán y automatizarán los datos. Es la fase operativa que permite a las empresas tomar una decisión según la información analizada. Entre otras acciones, esto favorecerá la gestión del ROI y el análisis de oportunidades de venta de tus productos o servicios.

Azure Machine Learning y Customer Insights

Estas necesidades tecnológicas dentro del campo de Machine Learning necesitan soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial capaces de llevar a cabo las distintas fases y cumplir los objetivos específicos de cada empresa.

Un ejemplo de esto es Azure Machine Learning. Esta solución podría hacer frente al reto de predicción de fuga de los clientes a través del modelo de retención del cliente y siguiendo las fases mencionadas. Para ello, utilizará un algoritmo específico en lugar de los estándares y, al final, la información recopilada podrá destinarse a Customer Insights como punto predictivo del resultado de IA para utilizarlo en las segmentaciones de marketing.

Si te interesa ampliar tu conocimiento acerca de las ventajas y oportunidades que ofrece Machine Learning en la visión 360° de tu empresa y en la personalización de tus clientes, descarga nuestro webinar sobre Inteligencia Artificial para la segmentación y analítica de clientes.  

Soluciones digitales orientadas al sector Automoción

Después de unos meses de incertidumbre en todos los sectores empresariales, encontrar la luz al final del túnel depende de las herramientas que utilices a partir de ahora. En lo referente al sector de Automoción, una visión 360° volcada en el cliente servirá de linterna para alumbrar la salida y encabezar así su recuperación. Ya no sólo es necesario conocer los datos de un cliente en cuanto a su edad, sexo, ubicación, etc. sino que debes poder predecir su comportamiento y aplicarlo a todas las áreas de la empresa, en especial a la experiencia del cliente.

En este sentido, una solución que engloba todas las herramientas necesarias para poner en práctica la estrategia 360° centrada en el cliente es Microsoft Dynamics 365. Se trata de un Customer Data Platform que unifica los datos de los clientes desde diferentes repositorios y evalúa las fuentes de datos. Esta solución integra aplicaciones como Howazit que te permitirá caminar junto al cliente para mejorar su experiencia y atender sus necesidades futuras.

Experiencia personalizada

  • Test-drive: Dynamics 365 proporciona información del cliente, obtenida a través de interacciones online y offline, y automáticamente envía una encuesta un día después. Esta encuesta no sólo recopilará datos según las respuestas y el nivel de satisfacción del cliente, sino que generará acciones de servicio al cliente como: entrega de información sobre ventas y actividades, programación de citas, etc.

  • Seguimiento y feedback: a través de Howazit optimizarás el seguimiento y feedback de tus clientes y leads gracias a la atracción de sus visuales, que utiliza un formato de mensajería para enviar encuestas a través de SMS o email con un enlace a la webapp.

Atención al cliente

La productividad es uno de los pilares fundamentales en una empresa porque permite ganar tiempo y obtener beneficios. Por eso el CRM de Dynamics 365 ofrece una plataforma omnicanal donde cada interacción de los clientes potenciales desde cualquier canal será recopilada por el sistema. Sus principales características son:

  • Cada acción del cliente potencial aparecerá en la pantalla mediante un pop-up
  • El sistema reconoce la presencia del cliente
  • Envía notificaciones en tiempo real
  • Existirán contactos anónimos hasta que se especifiquen en el sistema
  • Los contactos identificados tendrán su propia ficha personalizada
  • Se tendrá la posibilidad de atender a más de una persona en paralelo

Si tu empresa utiliza canales digitales como chat, WhatsApp, SMS, Teams, etc. Dynamics 365 será capaz de acceder a los datos e interacciones en estos canales y trasladará la información al sistema CRM.

Además, si el cliente está identificado tendrá una ficha donde podrás observar sus interacciones desde los distintos canales por medio de unas pestañas. Así será más fácil identificar de manera más precisa la información relevante.

Modelos de IA aplicados a la propensión de la compra

Por último, el valor de una empresa aumenta cuantos más clientes fieles tenga. Por eso es importante aplicar modelos para la propensión de la compra. Es un proceso de descubrimiento que identifica variables para calcular datos útiles que analicen información relevante sobre la compra de los clientes y leads.

Para ello, estos modelos probabilísticos consiguen mayor fiabilidad cuantos más datos y más información se tenga sobre los clientes.

En el caso de Dynamics 365, ofrece un scoring aplicando Inteligencia Artificial y mejora o empeora según las interacciones del cliente o lead en los distintos canales. Además, es aplicable a distintos programas como gestión de leads, probabilidades de conversión, etc. Si te interesa saber más sobre las soluciones específicas del sector de Automoción o necesitas alguna guía para tu empresa, no dudes en contactarnos y acceder a nuestro webinar: CRM para el sector automoción.

Power Apps: democratizando aplicaciones inteligentes en búsqueda de la innovación

Hoy en día la transformación digital está presente en todas las áreas empresariales. Se trata de un proceso evolutivo, necesario e imparable que se ha visto acelerado en el marco actual. Acertar con la solución específica clave para que tu compañía dé un paso hacia la innovación tecnológica puede suponer todo un desafío.

Por ello, desde Prodware te presentamos Power Platform, una solución de low-code compuesta por una familia de productos que permite a las empresas crear aplicaciones, analizar y visualizar el rendimiento empresarial en tiempo real, automatizar flujos de trabajo e integrar las múltiples capacidades de la Inteligencia Artificial. Ofrece la oportunidad de desplegar soluciones hechas a medida para tu empresa en tiempos y esfuerzos impensables.  

Esta plataforma sirve como palanca de cambio para conseguir maximizar la transformación digital de las compañías basándonos en:

  • Power Apps: desarrollo de aplicaciones
  • Power BI: analíticas de negocio
  • Power Automate: automatización de procesos
  • Power Virtual Agents: agentes virtuales inteligentes

El primer acercamiento dentro de la Power Platform lo hacemos a través de Power Apps, permite desarrollar aplicaciones personalizadas sin necesidad de acudir a perfiles técnicos. Esta solución combina varias aplicaciones personalizadas low-code, que conectan los datos de negocio almacenados en su plataforma de datos llamada Microsoft Dataverse o en otras fuentes de datos (SharePoint, Microsoft 365, SQL Server, etc.).

Las aplicaciones creadas con Power Apps proporcionan fluidez a la lógica empresarial y un flujo de trabajo adecuado para la transformación digital de sus procesos de negocio consiguiendo “democratizar” la experiencia de la creación de aplicaciones, haciéndola accesible a todos los usuarios. Existen tres tipos de aplicaciones dentro de las Power Apps:

  • Aplicaciones ‘Canvas’ o de lienzo: se desarrollan de forma nativa en el propio Dataverse pero no es exclusivo de esta plataforma de datos. Construyen aplicaciones nuevas desde web, tablet o móvil o personaliza aplicaciones de Office 365 y Dynamics 365. Además, crea experiencias de usuario perfectas desde un lienzo en blanco basadas en roles de aplicaciones y tareas, es capaz de conectarse a más de 250 fuentes de datos para gestionar eventos y acciones y son aplicaciones embebidas en otras soluciones (PowerBI, Dynamics365, Teams…).

  • Model Driven: son aplicaciones basadas en modelos común de interfaz de usuario y requieren trabajar con Dataverse como repositorio de información. Construye aplicaciones nuevas con una interfaz unificada, lo que supone tener la misma experiencia en cualquier dispositivo.  La interfaz de usuario se basa en un modelo común de elementos y acciones, gestiona procesos de negocio y reglas complejas​ y dispone de utilidades estándares ya desarrolladas, integradas y totalmente disponibles.

  • Portales: construye portales web para el uso con externos (clientes, proveedores) o internos (empleados)​. La interfaz de usuario se basa en un modelo común de objetivos, trabaja con el modelo de datos enriquecido de Dataverse con un motor de flujos de trabajo​, aunque dispone de funcionalidades limitadas frente a las aplicaciones basada en modelos. Es integrable con otros servicios como Power BI, SharePoint o Power Automate.

Desde Prodware hemos creado un Centro de Competencia centrado en Power Platform, desde el cual damos a conocer las inmensas posibilidades de este conjunto de soluciones. Nuestro programa se enfoca en apoyarnos en esta familia de aplicaciones para llevar a cabo una transformación digital mucho más ágil que con un modelo tradicional. A partir de este programa se pretende impulsar la parte de innovación a través de una serie de servicios que nos acompañen en el desarrollo de este tipo de aplicaciones dentro de todos los departamentos de una organización: asesoría, supervisión del servicio, coaching, auditoría y seguimiento de la propia plataforma para obtener así el máximo partido.

Para profundizar al máximo en el universo de la Power Platform, te recomendamos que te inscribas a nuestro ciclo de webinars y accedas al primero de ellos que ya hemos llevado a cabo Power Apps: Crea soluciones personalizadas sin necesidad de código.

Las pymes pueden ahorrar costes con Dynamics 365 Business Central

Se pueden obtener importantes beneficios comerciales y ahorro por parte de las pymes al migrar de Microsoft Dynamics NAV y Microsoft Dynamics GP a la nube de Microsoft Dynamics 365 Business Central.

Las soluciones de gestión empresarial basadas en la nube han proporcionado a gran cantidad de pymes ahorro de costes, acceso a los datos de forma segura, un aumento en la productividad y una mejora en la experiencia del cliente. Sin embargo, con el actual escenario de incertidumbre global, muchas pymes buscan acelerar la adopción de la nube para garantizar la continuidad de su negocio, adaptarse al cambio y respaldar el trabajo en remoto. Todo ello forma parte de una decisión que requiere mejores datos sobre el ROI para soluciones tecnológicas específicas. 

Forrester Consulting ha realizado un estudio de TEI, Total Economic Impact, donde se han entrevistado a cinco clientes actuales de Dynamics 365 Business Central para dar a conocer los beneficios, costes y riesgos asociados con la migración a la nube.

Dynamics 365 Business Central les ha permitido reforzar la eficiencia operativa, evitar costes y escalar cómodamente mientras se beneficiaban de la flexibilidad inherente a la nube. Un flujo de operaciones mejorado, una visibilidad más granular del desempeño de su negocio, mejores experiencias de los empleados y un aumento de la productividad, junto con tarifas de licencia y costes de TI más bajos son algunos de los beneficios alcanzados.

Estos son algunos de los costes específicos y mejoras en el ROI:

  • El flujo de operaciones mejora en un promedio del 8% gracias a mejores herramientas y flujos de trabajo más eficientes, lo que permite al personal concentrarse en tareas de mayor valor.

  • Una reducción de informes generados externamente al disponer de Dynamics 365 Business Central y otras soluciones de Microsoft, como Microsoft Power BI. Al mismo tiempo, han obtenido una visión 360º del negocio permitiendo mejoras en la toma de decisiones y en el establecimiento de los KPIs.

  • Un ahorro adicional en costes al migrar a Dynamics 365 Business Central, que se atribuye a la migración de herramientas de planificación de recursos empresariales (ERP) de Microsoft.

Al migrar a una única solución en la nube, Dynamics 365 Business Central proporciona una solución de gestión empresarial en la nube conectada que reúne a los equipos de ventas, servicios y operaciones para una mayor eficiencia y trabajo colaborativo.

Desde Prodware combinamos nuestro conocimiento sobre la innovación y las tecnologías disruptivas de Microsoft para adecuarnos a las necesidades de cada sector y desplegar así las soluciones adecuadas que respondan a las exigencias de tu compañía.

3 recomendaciones para garantizar la eficiencia en el sector Field Service

Nunca había sido tan importante conseguir una buena experiencia de cliente hasta hoy. El panorama actual marcado por la crisis agravada por la pandemia, la competitividad de las empresas y con la transformación digital en su punto más álgido las compañías se ven obligadas a encontrar nuevas fórmulas con las que atraer a los clientes. Para conseguir una gestión de Field Service orientada al cliente esta debe ser, en primer lugar, eficiente.

¿Cómo mejorar la eficiencia en las empresas? La tarea consiste en optimizar el trabajo de todos los elementos que constituyen la gestión de Field Service: trabajadores, inventario, transporte, tecnologías, etc.

Los dos eslabones principales: el técnico y el dispatcher

  • Los clientes no quieren esperar y esto es lo que ocurre en numerosas ocasiones cuando el técnico no dispone de los conocimientos necesarios y debe esperar la valoración de otro técnico más cualificado. En este sentido, es necesario un sistema como Microsoft Dynamics 365 Remote Assist capaz de conectar en tiempo real con técnicos especializados.

  • Lo mismo ocurre con la figura del dispatcher, indispensable para obtener resultados más productivos dada su labor en la cadena completa del servicio, relacionándose al mismo tiempo con técnicos y clientes. Por ello, con ayuda de las soluciones RSO y la Inteligencia Mixta, es necesario un sistema capaz de mejorar la experiencia del cliente y de los trabajadores con el fin de obtener los mejores resultados posibles.  

Hacia un mundo más conectado

IoT (Internet of Things) hace referencia a los millones de dispositivos conectados por una red capaz de almacenar y transmitir numerosas cantidades de datos. Sin embargo, para que estos datos tengan relevancia deben estar anclados a la información empresarial. El objetivo es que, al analizar estos datos, las empresas obtengan un conocimiento preciso sobre su entorno, las necesidades de sus clientes, etc.

En el sector Field Service las posibilidades de IoT son infinitas. Existen numerosas aplicaciones que abarcan desde el primer contacto de un cliente con la empresa hasta después de resolver su necesidad, a través de seguimientos, encuestas de satisfacción, etc. A medida que esta industria evoluciona hacia la supervisión y búsqueda de daños en sistemas más complejos, requiere de tecnologías conectadas capaces de solucionar los problemas con mayor rapidez. En este sentido, las principales aplicaciones de IoT son:

  • Supervisión remota
  • Mantenimiento predictivo
  • Gestión de instalaciones
  • Gestión de flota

Optimización de producción y reducción de costes

Una empresa de Field Service con tecnologías conectadas tendrá mejor rendimiento que el resto. Un buen equipo contribuirá a mejorar la experiencia del cliente y, en consecuencia, minimizar los costes totales. Con este fin, IoT impulsa a las empresas de cuatro maneras distintas:

  • Automatización: reduce en tres pasos lo que antes se hacía en seis
  • Gestión de inventario: saber en tiempo real la capacidad del almacén
  • Disminución de revisiones: gracias a la posibilidad de autodiagnóstico
  • Redefinición del “servicio”: la nube y el Big Data permiten ir más allá del servicio de reparación y anticipar las necesidades de los clientes.

El uso de IoT y el aprovechamiento de la conectividad ha aumentado considerablemente la tasa de rendimiento de los técnicos. Ahora es posible iniciar órdenes de trabajo, programar a personas y equipos, administrar citas a los clientes, buscar piezas y disponibilidad en tiempo real y monitorizar acciones y dispositivos de manera remota en el menor tiempo y con la mayor productividad. De hecho, Forrester Consulting determinó para Microsoft que las empresas que utilizaron durante tres años Dynamics 365 Field Service ahorraron un total de 1,4 millones de dólares netos.

Por todo ello, las organizaciones que sean capaces de aprovechar las oportunidades que ofrecen IoT y las diversas soluciones tecnológicas disponibles conseguirán mejorar su rendimiento y reducir todos sus costes.

Si quieres saber más acerca de las oportunidades digitales que responden a las necesidades de Field Service, descarga nuestro ebook Field Service| Del dispatcher al técnico: hacia un servicio más eficiente y rentable.

Global AI Bootcamp

El pasado 16 de enero se celebró de manera online el encuentro Global AI Bootcamp, uno de los más importantes del mundo de Azure e Inteligencia Artificial. Se trata de un evento gratuito de un día organizado por la Global AI Community y las comunidades de 127 localidades apasionadas con todo lo relacionado con el desarrollo de soluciones de IA con el stack de tecnologías del ecosistema Microsoft.

El evento, realizado a través de su canal de YouTube, estuvo constituido por reconocidos Microsoft MVP y líderes de comunidades técnicas locales. El equilibrio perfecto de contenido de calidad, charlas increíbles y aprendizaje práctico con compañeros de la comunidad con el objetivo de compartir conocimiento y estar al día sobre las últimas novedades en Inteligencia Artificial.

Aprender a implementar soluciones de IA utilizando servicios especializados en IA previamente entrenados como Cognitive Services y Bot Framework o construir tus propios modelos de aprendizaje automático con Azure ML y marcos de código abierto como PyTorch y ML.NET son sólo algunas de las múltiples vías de aprendizaje a las que tendrás acceso a través del Global AI Bootcamp.

La vinculación de Prodware con Global AI Bootcamp

Desde Prodware apoyamos la gestión colaborativa del conocimiento y, además de ser sponsor del Global AI Bootcamp, uno de los organizadores del evento y ponente del mismo forma parte de nuestro equipo. Alejandro Almeida, Microsoft Azure MVP & MCT y Azure Lead en Prodware, fue el encargado de abrir esta jornada junto a su colega Alexander González, Microsoft AI MVP, con su charla sobre ‘MLOps, configure your continuous training pipelines with Deep Learning models’.

Aunque la mayoría de las compañías han adoptado las prácticas DevOps para mejorar la entrega de su software, estas mismas técnicas en muy pocas ocasiones se aplican a proyectos de Machine Learning. La colaboración entre Developers y Data Scientists suele ser problemática y la implementación de modelos en un entorno de producción de forma confiable a menudo supone un reto imposible.

En su sesión, los ponentes indican las principales claves para aplicar las prácticas de DevOps a los proyectos de Machine Learning con Azure DevOps y el Servicio de Azure ML. Además, establecen guías en la configuración del training, scoring y en el almacenamiento automatizado de modelos versionados e introducen los modelos en contenedores dockerizados para posteriormente implementarlos en Azure Container Instances y Azure Kubernetes Service. Asimismo, tienen en cuenta el feedback continuo sobre el comportamiento del modelo para saber así cuándo es necesario volverlo a entrenar.

Si te perdiste el evento y quieres profundizar y estar al día con lo último sobre Inteligencia Artificial de la mano de los mayores expertos del momento, ya están disponibles todas las sesiones del Global AI Bootcamp. Te animamos a formar parte de la comunidad global de IA para estar siempre conectado con profesionales del sector, intercambiar ideas e impulsar tu talento.

Microsoft Power Platform: solución low-code líder para automatizar procesos

Durante años la tecnología ha demostrado que es capaz de convertir una tarea complicada en algo sencillo y, muchas veces, en cuestión de minutos. Por eso, nos hemos vuelto cada vez más exigentes. Microsoft Power Platform es un ejemplo de eficiencia y, sobre todo, ha sabido sobreponerse a todas las dificultades acontecidas durante el año 2020 tan lleno de cambios.

En este sentido, Power Platform ha sido pionero en esta aceleración de la transformación digital de muchas empresas, ofreciendo un conjunto de aplicaciones sencillas de usar y con potentes resultados.

Microsoft Power Platform es una familia de aplicaciones integradas dentro de Office 365 que permite a los usuarios crear aplicaciones de manera fácil y rápida con Power Apps, automatizar procesos con Power Automate, analizar datos con Power BI y proporcionar asistentes virtuales con chatbots gracias a Power Virtual Agents.

Principales funcionalidades de Power Platform

Microsoft ha quebrado la barrera con la tecnología, democratizando la experiencia de creación y análisis de aplicaciones.

  • Crea flujos de trabajo y aplicaciones web y móviles de manera rápida y sencilla
  • Obtiene información relevante de tus datos independientemente de dónde se encuentren
  • Garantiza la seguridad y el gobierno de tu empresa
  • Ofrece ventajas del low-code
  • Integra Power Platform en Azure, Dynamics 365, Modern Workplace

5 ventajas esenciales de Power Platform

  • Desarrollo de low-code: permite a cualquier usuario crear, analizar y automatizar sus aplicaciones de forma totalmente sencilla. Power Platform desarrolla un sistema donde podrás arrastrar y soltar los componentes deseados en la web sin necesidad de saber una línea de código.

  • Interfaz atractiva: Microsoft utiliza una interfaz intuitiva y sencilla para que los usuarios puedan manejar las aplicaciones de la manera más eficiente posible. A la hora de crear aplicaciones podrás elegir entre plantillas ya establecidas o crear nuevos diseños.

  • Integración segura: todas las aplicaciones están integradas entre sí gracias a Common Data Service, que permite almacenar y administrar los datos. Además, se pueden integrar los datos de otras aplicaciones tanto dentro del ecosistema de Microsoft como externamente.

  • Inteligencia Artificial: estas aplicaciones adaptan la Inteligencia Artificial a sus necesidades específicas gracias a AI Builder que además favorece la integración entre las mismas. 

  • En tiempo real: podrás crear aplicaciones, visualizar y analizar los datos en tiempo real sin necesidad de esperar horas o días.  

Además de estas ventajas, estas soluciones te permitirán aumentar el ROI de tu empresa. ¿Cómo? En primer lugar, incrementa enormemente la productividad de los departamentos de tu compañía, que ahora podrán dedicarse a funciones más específicas de su trabajo.

Además, esta herramienta es la indicada para fomentar una visión 360º de la empresa o de cada negocio. Power Platform ofrece una visión unificada y completa que optimiza la relación no solo de los empresarios y trabajadores sino del propio cliente que interacciona con la empresa.

Por último, la cantidad de tiempo ahorrado en la creación de aplicaciones y la posibilidad de que no se necesiten perfiles técnicos para usar Power Platform consigue un ahorro de costes considerable.

Si te interesa saber más acerca de las soluciones de Power Platform y los beneficios que te ofrecen Power Apps, Power Automate, Power BI y Power Virtual Agents, descarga nuestro ebook Microsoft Power Platform: Generación de innovación al alcance de todos los profesionales.

Cómo la Inteligencia Artificial influye en las segmentaciones de marketing

Todas las empresas adecúan sus mensajes al momento y al entorno precisos de su difusión. Comunicar en el momento adecuado requiere de un imienconocto profundo sobre los sectores a los que se quiere llegar con el mensaje. De esta manera, sabrás qué les interesa, cuándo están más dispuestos a atender y por qué vías es más probable que les lleguen los mensajes de una forma eficiente. Para cumplir con este objetivo, una comunicación 360° será clave para analizar y obtener información relevante sobre los sectores a los que te dirijas.

La Inteligencia Artificial (IA) junto con la comunicación hiperpersonalizada son algunos de los elementos que se necesitan para hacer una buena segmentación. Así, se podrá automatizar la categorización de los clientes, dinamizar las acciones y, gracias a sus algoritmos, observar hábitos, preferencias y gustos de los clientes teniendo en cuenta el contexto.

Repositorio CDP

Un repositorio Customer Data Platform (CDP) como Customer Insights es el punto de partida necesario para centralizar la información. De esta manera, podrás gestionar, analizar y optimizar la información recibida de:

  • Canales digitales
  • Plataformas ecommerce
  • CRM
  • Atención al cliente

Al enmarcarse en la comunicación 360°, también se recogen datos de otras fuentes gracias a la parte predictiva de la IA. Con esto, obtenemos información de datos como:

  • Valoraciones
  • Compras en la tienda física
  • Identificación de KPI
  • Análisis de la calidad de la información

De esta manera, podrás identificar el Customer Journey de cada perfil, la retención, el engagement, etc. y utilizar esta información para segmentar según tus campañas de marketing.

Ejemplos de la segmentación avanzada con la visión 360°

Partimos de evaluar la calidad de la información a través de criterios simples como los análisis de atributos del cliente, números de compra online, etc.

Después, podemos construir segmentos más complejos como los análisis geográficos. Se determinará cuántos hay, cuál es su dispersión geográfica, se analizarán los estudios socio-económicos, etc.  

A partir de ahí, podremos conjugar los segmentos. Para ello, habrá que recopilar datos del cliente y del servicio. Por ejemplo, en una campaña visual de marketing nos interesarán los miembros de un segmento en concreto, pero queremos excluir aquellos que hayan realizado una compra.

La segmentación avanzada también puede ir un paso más allá en la automatización y en la personalización. Identifica el recorrido del cliente dentro de su journey y no solo determina un lead, sino que le otorga un scoring individual. Cada persona tiene un scoring asociado a su perfil, base para personalizar los mensajes y las campañas dirigidas al mismo.

Servicios de IA

Contar con un CDP como Customer Insights que tenga IA incorporada ofrece determinados servicios que favorecen las segmentaciones personalizadas y 360°. Los servicios de estas CDP son:

  • Servicios out-of-the-box: servicios de configuración de las campañas de marketing. Incluye servicios de predicción de pre-compra, pre-fidelización, agentes virtuales, etc.

  • Timing: ofrece un sistema de marketing que identifica cuál es el mejor momento para lanzar una campaña a los perfiles de manera individualizada.

  • Predicción de conexiones: a través de los scorings individuales. La precisión del algoritmo será más fiable cuanta más información obtengamos. Estos algoritmos permiten evaluar si el mensaje tendrá más probabilidades de acabar en spam o no.

  • Modificar el modelo de la información: si tenemos unos parámetros determinados que influyen en la decisión de compra podemos modificar los datos que queremos que se tengan en cuenta para proyectar estas categorías.

  • Predicción con AI Builder: utilizando algoritmos del CDP por defecto. Por ejemplo, un modelo utiliza algoritmos que indican los segmentos a evaluar para determinar si un candidato es idóneo para una campaña de marketing, analizando sus intereses, el número de leads con los que se trabajan, etc. También incluye modelos que nos advierten de si el modelo que estamos utilizando es eficaz o tiene alguna problemática.

Si te interesa ampliar tu conocimiento acerca de las ventajas y oportunidades que ofrece la Inteligenciar Artificial en la segmentación de clientes, descarga nuestro webinar sobre Inteligencia Artificial para la segmentación y analítica de clientes.

Retos en el nuevo año para el sector Automoción

El auge de los coches eléctricos, los nuevos modelos de negocio o la búsqueda constante de la satisfacción del cliente son algunos de los retos a los que se enfrentará el sector automoción en el 2021. Esto demuestra la consolidada transición del pasado, donde el foco de las empresas estaba en el producto (los vehículos, las reparaciones…), al presente, con el foco en las personas.

Por ello, el sector debe detenerse para observar el camino que recorren los clientes dentro de su empresa. Es decir, hay que analizar todos los retos dentro del Customer Journey de cada cliente para así poder encontrar las soluciones tecnológicas más adecuadas.

En este contexto, distinguimos seis retos principales:

1. Generación de interés

Para poder generar interés, es necesario conocer a la audiencia. Por eso esta información tiene que estar conectada con un repositorio único como Customer Data Platform (CDP) capaz de evaluar las fuentes de datos y relacionar la información del cliente.

  • En esta plataforma podrás identificar un vehículo y ver si ha tenido financiación, seguros, comprobar la información demográfica, las órdenes que ha recibido del taller, etc.

Una vez recogida toda la información relevante podremos generar campañas estratégicas (PPC, SEO…) y hacer un seguimiento de los clics y de las interacciones de manera más específica.

Además, podemos incrementar el interés gracias al Inbound Marketing. Esta estrategia está diseñada para captar clientes potenciales con contenido orgánico mediante la creación de formularios, promociones en redes sociales, etc.

2. Preventa

Relacionado con el punto anterior, la preventa abarca todas las actividades de marketing centradasen generar interés antes de la compra del vehículo. Incluye actividades de contact center o avisos automáticos.  

  • Una herramienta útil es Microsoft Dynamics CRM, que permite una integración con ofimática, es decir, un conjunto de aplicaciones y herramientas visualmente atractivas para la gestión de contactos, agenda, correos electrónicos, etc.

3. Leads

Genera leads gracias a una plataforma omnicanal. Estas plataformas permiten interactuar con los clientes potenciales en los diferentes canales que tenga la empresa. De esta manera, nutriremos los leads.

  • Por ejemplo, puedes crear una campaña promocional con una landing en una web que permita al cliente darse de alta. Después de un tiempo, se le enviará un SMS. En caso de responder al SMS o interactuar más veces con la campaña, esta información se recogerá en plataformas que le darán un scoring más alto.

La automatización tiene un papel importante dentro de la generación de leads.

  • De esta manera, podrás enviar automáticamente un mail al cliente con la plantilla del producto comercial en el que está interesado y comprobar si ha abierto el correo o no.

También es importante la gestión de los interesados una vez capturados, que deben dirigirse al CRM de la empresa para almacenar esta información y utilizarla más adelante.

4. Compra

Por supuesto, la compra también deberá quedar registrada en el CRM para su posterior consulta.

5. Experiencias del cliente

Obtén una experiencia personalizada con una segmentación dinámica centrada en el cliente. De este modo, el cliente solo obtendrá contenido relevante, sus preferencias serán tomadas en cuenta y la comunicación omnicanal permitirá estar en contacto en todo momento.

6. Retención

Los eventos son actividades que afianzan la relación de los clientes con la marca.

  • Si realizamos una feria de vehículos, podemos obtener un valor añadido gracias a encuestas, códigos QR que redirijan a información relevante como las características de la marca del vehículo, etc.

Gracias al seguimiento y análisis de los clientes, podremos potenciar los servicios post-ventas a través del clienteling.

  • Se extenderá la relación con el cliente por medio del email marketing y se utilizará la información personal de cada uno, junto a la información de los servicios y de los vehículos para ofrecerle el contenido que más le interese a través de los múltiples canales.

Si te interesa saber más acerca de los retos en automoción y las oportunidades de las soluciones tecnológicas aplicadas a este sector, descubre nuestro webinar: CRM para el sector automoción.

10 beneficios de IoT para el mantenimiento de Ascensores en Field Service

La accesibilidad es casi una obligación para las ciudades más desarrolladas. Por ello, la movilización y en especial, el transporte vertical, están en pleno auge. Los engranajes que mueven su funcionamiento son principalmente tecnológicos y destaca Internet of Things (IoT). IoT es una tecnología disruptiva que establece las bases para mejorar la calidad, la eficacia, el resultado y la previsión de las empresas. Comprende las conexiones entre todos los dispositivos que funcionan a través de la red y, de esta manera, transmite información relevante a técnicos y sistemas.

En este sentido, IoT facilita la identificación real de la necesidad de reparaciones y además presenta soluciones aplicables al mantenimiento de ascensores en Field Service que no paran de crecer. Podemos distinguir 10 principales beneficios de IoT en este sector:

1. Condiciones de funcionamiento: IoT supervisa estas condiciones gracias a la ayuda de circuitos de seguridad, pesaje de carga, tendencias de tráfico, análisis de conducción, monitorización de la aceleración, etc.

2. Mantenimiento predictivo: esta ventaja ha conseguido innovarse en los últimos años. Ahora los dispositivos pueden soportar condiciones de frío, calor o fricción, entre otros cambios para predecir el tiempo de mantenimiento que necesita un determinado servicio.

3. Diagnóstico remoto y solución de problemas: el diagnóstico se realiza a través de la supervisión del funcionamiento de los frenos. Además, soluciona los posibles problemas que se manifiesten porque conecta el sistema de diagnóstico inteligente remoto —que se encuentra en un ascensor o escalera mecánica— a un centro de atención del cliente.

4. Notificaciones en tiempo real: un dispositivo IoT en los ascensores podrá detectar fallos y necesidades en los mismos mucho antes que una persona, como comprobamos en el punto anterior. Por ello, la supervisión y el diagnóstico en remoto es esencial sobre todo para detectar problemas en la fase inicial.

5. Percepciones del comportamiento: IoT obtiene información de valor de los usuarios. De esta forma, los datos advierten de cuándo llegan los trenes a la estación, de cuándo finalizan reuniones, etc. con el objetivo de reducir un número amplio de personas en un edificio.

6. Evitar el tiempo de inactividad: para reducir el tiempo de inactividad de los ascensores ante cualquier avería o dificultad, es necesario un sistema IoT que sea capaz de planificar de manera eficiente el trabajo. En consecuencia, se reducen los tiempos de esperas.

7. Fiabilidad del producto: IoT aumenta la fiabilidad del producto ya que permite utilizar los datos internos para determinar los efectos de las decisiones empresariales. Por ejemplo, si quieres cambiar de proveedor, podrás comprobar los efectos de esa decisión en base a la información establecida. Esto favorece una toma de decisiones más rápida y segura.

8. Normas de comunicación flexibles: la falta de comunicación entre técnicos y sistemas se resuelve con IoT gracias al flujo constante de comunicación. Además, los técnicos podrán evitar un acuerdo de mantenimiento a largo plazo para sistemas que no se comuniquen con otros. 

9. Reemplazo menos frecuente: la monitorización del equipo no solo permitirá evitar averías, sino que además se reducirán los costes en los servicios de emergencias.

10. Mejor gestión de las instalaciones: debido a la inversión en los últimos años de los dispositivos móviles, el coste de IoT es mucho más accesible que antes.  

Estas ventajas han conseguido atraer a casi 12 millones de ascensores en todo el mundo. De hecho, según un informe de Aberdeen, el 74% de proveedores de servicios ya tienen implementadas las tecnologías IoT para el seguimiento de los equipos. Todo esto convierte a IoT no solo en tendencia sino en regla de este sector que no para de incrementar.

Si quieres saber más acerca de la tecnología IoT o de las nuevas tendencias disruptivas y tecnológicas aplicadas al sector, descarga el ebook Field Service Management en el mantenimiento de ascensores: El servicio predictivo como disruptor del modelo de negocio.

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