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Fideliza a tus clientes con Customer Insights

Conseguir un cliente nuevo es 7 veces más caro que fidelizar a los clientes existentes. De hecho, retener a los clientes incrementa la inversión en un 5%. Es decir, un cliente satisfecho y fiel a la marca repetirá su compra. Para ello, existen numerosas estrategias de marketing, pero además, es crucial contar con soluciones como Customer Insights para alcanzar este objetivo.

Customer Insights aporta el conocimiento necesario para crear estrategias personalizadas y obtener la fidelización del cliente. Combina todos los datos y utiliza Inteligencia Artificial y Machine Learning para obtener una visión 360° del cliente. Tiene en cuenta tres puntos con los que maneja los datos de los clientes, desde su ingesta, pasando por su gestión y creación de perfiles únicos del cliente hasta el transporte de las listas de marketing a otros sistemas.

Primero, ingerir datos

El primer paso es recoger todos los datos. Customer Insights agrega estos datos a través de conectores que pueden estar predefinidos por el sistema o no. Puede ingerir datos de diversas fuentes como:

  • Ficheros
  • Bases de datos
  • Servicios en la nube
  • CDS (Common Data Service)

CDS es una propuesta de Microsoft que consiste en un repositorio de datos y nos ofrece una capa de metadatos semánticos. Es decir, nos indica qué significado tienen los datos y reconoce a los clientes únicos.

La ventaja de Customer Insights es que utiliza un interfaz de carga de datos basado en una evolución del interfaz de Excel. Este se usa también en las aplicaciones de Power BI, que se integra a la perfección con Customer Insights y hace un seguimiento más exhaustivo de las operaciones. Además, permite programar actualizaciones automáticas de la ingesta de todas las fuentes de datos y transmitirlo a su vez a la construcción de los perfiles.

Segundo, la lavadora de los datos

Una vez ingeridos los datos, Customer Insights, siguiendo los parámetros introducidos, los gestiona y agrupa unificándolos en perfiles únicos para cada cliente. En este perfil se encuentra la información sociodemográfica, comportamental y transaccional del cliente.

En este sentido, las ventajas que ofrece esta solución son numerosas:

  • Hace frente a las duplicaciones internas y externas de los datos, unificándolas según los parámetros que el cliente les dé o en base a unos parámetros establecidos.

  • Permite definir un mapa para vincular campos concretos con los perfiles que se encuentren en otros repositorios. Es decir, reúne la información de distintos repositorios y orígenes de datos para formar el perfil unificado de cliente.

  • Enriquece el perfil unificado gracias a información adicional como las interacciones del cliente con la marca, las campañas en las que ha participado, sus compras, sus respuestas a encuestas, etc.

El último paso, segmentación y análisis

El objetivo es que la información reunida en cada perfil del cliente se transforme en acciones relevantes de la empresa. De ahí que sea tan importante segmentar las audiencias y crear análisis. De esta forma, seremos capaces de aumentar las ventas y reducir los costes asociados a la comunicación con el cliente gracias a un alto índice de fidelización.

Definimos 3 tipos de parámetros:

  • Medidas del cliente: son multidimensionales y permiten cálculos avanzados que analizan un dato en distintas dimensiones. Pueden definir parámetros como la compra del cliente año a año o el comportamiento de dicho cliente en las tiendas y su frecuencia, etc.

  • Atributos del cliente: estos campos son más sencillos. Muestran la ficha del cliente con parámetros como el número de visitas del cliente a la página, a la tienda física, las compras online, etc. Esto ayuda sobre todo a los negocios físicos.

  • Medidas de negocio: se utilizan para hacer un análisis cuantitativo y agregado. En este sentido, los parámetros pueden referirse al volumen total de ventas, el total de ventas por tienda, etc.

Estas acciones permiten a la empresa conocer a sus clientes e impulsar acciones significativas y personalizadas que aumenten la fidelización del cliente.

Si te interesa saber más acerca de Customer Insights y cómo aplicar sus ventajas a tu negocio, descubre nuestro webinar Visión 360° del cliente para personalizar su experiencia y anticipar sus demandas futuras.

Cómo mejorar la eficiencia del técnico desplazado en Field Service

El entorno de Field Service es cada vez más complejo. La necesidad de profesionales que sepan desenvolverse sin dificultad en el trabajo con una formación y aptitudes específicas aumenta con el paso de los días. En este sentido, el técnico es un eslabón clave en la gestión de las empresas de Field Service. Por ello, es importante que este posea las herramientas adecuadas para cumplir con su función de la manera más eficiente posible.

El principal reto de las empresas para mejorar la productividad del técnico de campo es la digitalización. Una solución digital permitirá hacer frente a los principales problemas a los que se enfrenta un técnico: la imposibilidad de contactar con sus superiores al momento, la falta de conocimiento, la necesidad de opinión de otros técnicos, etc.

Ventajas de una solución técnica adecuada

Un ejemplo que suple todas las necesidades mencionadas y que aporta una ventaja diferencial en el campo de Field Service es Microsoft Dynamics 365 Remote Assist. Además, se adapta a cualquier situación gracias a la integración de Realidad Mixta con Microsoft HoloLens. En su conjunto, esta solución proporciona una serie de ventajas que podemos englobar en dos grupos: mejora la satisfacción del cliente y de los empleados.

Mejora la satisfacción de los clientes:

  • Ratio de First-Time-Fix: esta ratio indica la tasa de reparación en la primera visita del cliente. Para mejorar el Customer Experience se necesita de una solución técnica como Dynamics 365 capaz de ofrecer una visibilidad a tiempo real de la disponibilidad de los técnicos, un diagnóstico móvil del problema, una integración de Realidad Mixta que cree representaciones 3D sobre los equipos con instrucciones para acelerar el tiempo de reparación, o el uso de la Inteligencia Artificial para acelerar los procesos.

  • Disminuye el tiempo de espera: gracias a la solución de Microsoft, los clientes podrán recibir notificaciones automáticas sobre el estado de su pedido con la hora prevista de su reparación.

Mejora la satisfacción de los trabajadores:

  • Colaboración: ante la falta de técnicos cualificados, Dynamics 365 permite a las empresas desplazar a los técnicos más experimentados para que colaboren junto a técnicos menos cualificados en remoto. Los primeros supervisarán las reparaciones y los casos más complejos gracias a la Realidad Virtual y la Realidad Aumentada. Esto permite el intercambio de conocimiento in situ entre los técnicos.

  • Formación: el uso de tecnologías permite formar a los técnicos en menor tiempo gracias al aprendizaje interactivo. La Realidad Mixta es el elemento diferenciador que mejora la formación de los técnicos y además favorece la creación de modelos de productos y servicios.

Un servicio más eficiente y rentable

El uso de una solución tecnológica como Microsoft Dynamics 365 Remote Assist no solo ofrece ventajas para los clientes y los trabajadores, sino que esta satisfacción se traduce en un aumento de fidelización y ventas.

Por un lado, los costes relacionados con el servicio de transporte y desplazamiento disminuyen. Por el otro, el aumento de la productividad y la mejora del Customer Experience fomenta la fidelización del cliente por lo que las oportunidades de ventas incrementan.

La empresa Siemens es un ejemplo satisfactorio de esta solución técnica, donde gracias a la tecnología de Dynamics 365 y Microsoft HoloLens, los técnicos completan sus operaciones de manera más rápida y eficaz que nunca.

Si quieres saber más acerca del rol del técnico desplazado y las soluciones digitales que responden a las necesidades de Field Service, descarga nuestro ebook Field Service| Del dispatcher al técnico: hacia un servicio más eficiente y rentable.

La importancia de los datos para mejorar tu estrategia de marketing

Actualmente, las empresas compiten en una carrera de largo alcance por conseguir la atención de los clientes. Cada una de ellas utiliza sus propios recursos: un mapa del sitio, entrenamiento previo, tiempos de descanso, etc. Las herramientas y estrategias que escoja una empresa para conocer el entorno son cruciales si se desea conseguir los primeros puestos. Para ello, es necesario saber controlar la información de nuestro alrededor, es decir, los datos.

La cantidad de datos que influyen en la toma de decisiones de una empresa son abundantes y pesados si no se tiene especial cuidado con ellos. Para tomar las decisiones adecuadas, debemos tener en cuenta los retos a los que se enfrentan los datos.

Obtener datos relevantes

Los dos primeros desafíos que debemos analizar se refieren a la relevancia de los datos:

  • Calidad: los datos poco precisos obtendrán resultados poco fiables. Es importante cuidar el procesamiento de los datos y almacenar aquellos que vayan a aportar valor.

  • Dispersión: si conseguimos datos de calidad, pero están dispersos, estos dificultarán su lectura y valoración. En este sentido, necesitamos una estrategia que consiga cohesionar estos datos de manera ordenada.

Algunas veces, disponemos de muchos datos, pero de poca información. Un Análisis EDA (análisis exploratorio de datos) nos ayudará a realizar el perfilado técnico de los datos, importante para conseguir pistas sobre la calidad de los mismos. Para ello, debemos tener en cuenta dos tipos de perfilados:

  • El Perfilado Técnico: en este paso analizaremos la estructura interna de los datos. Es decir, exploraremos la diversidad de la información y comprobaremos los campos que están rellenos o no, la frecuencia de valores y su relevancia, etc. Por ejemplo, contabilizar cuántos campos de NIF están rellenos permitirá tener una visión generalizada de los datos.

  • El Perfilado Lógico: analiza cómo deben comportarse determinados campos. Por ejemplo, determinar cuántos campos de NIF están rellenos de aquellos clientes que hayan comprado en este último año. Es decir, utiliza reglas y códigos más complejos. 

Ordenar los datos

Superar estos retos permite a la empresa gestionar los datos y ordenarlos de la mejor manera para proceder a su uso. No podemos olvidarnos de:

  • Unificación: los datos se multiplican sistemáticamente con el tiempo, por eso es importante unificarlos en un perfil único.

  • Segmentación: una vez resueltos los retos anteriores y con toda la información disponible, es necesario definir unos criterios. Estos criterios deben ser tan amplios como sean posibles para agrupar todos los datos, ya sea por sensibilidad, métricas de consumo, criterios aspiracionales, etc.

Para hacer frente a la multiplicidad de datos podemos centrarnos en dos tipos:

  • Externa, si el dato está replicado en numerosos sistemas. Se resuelve fácilmente identificando el ID de los clientes y haciendo una trazabilidad de los datos en los sistemas.

  • Interna, si el dato está multiplicado en diferentes sistemas. Su resolución es algo más compleja, aunque un análisis heurístico o análisis de cruces con campos concatenados suele ser la mejor opción para determinar la relación de los datos entre sí.

Por último, Customer Insights ofrece numerosas opciones para resolver el problema de la multiplicidad interna y permite hacer frente a la mayoría de retos que afectan a los datos. Además, mejora la ingesta de datos mediante la definición de perfiles unificados de clientes procedentes de los diversos sistemas que utilice tu empresa. Esto lo realiza de manera rápida y sencilla gracias a las 3M: Map, Match, Merge.

  • Map: permite mapear campos diferentes y unificarlos en uno.

  • Match: establece las reglas para que los registros no se dupliquen. Se pueden decidir para los cruces y se aplica de forma secuencial. Abarcan desde reglas más complejas para empresas que requieran de alta fiabilidad como el sector financiero, hasta reglas difusas para sectores de marketing.

  • Merge: son reglas de permanencia que indican la información que queremos heredar para establecer nuestro registro ideal. Genera el núcleo del cliente unificado y vincula los contactos de los sistemas a nuestros propios sectores.

Si quieres saber más acerca de los datos y su relación con la experiencia del cliente, accede a nuestro webinar sobre Visión 360° del cliente para personalizar su experiencia y anticipar sus demandas futuras.

Cómo impactar en tus clientes a través de estrategias de Customer Experience

Una empresa puede ofrecer los mejores productos o servicios, pero si no aplica una estrategia de marketing adecuada centrada en el cliente, este nunca sabrá de su existencia. Actualmente, casi todas las empresas son conscientes de la importancia del marketing. Por ello, es necesario dar un paso más en la estrategia para diferenciarse de la competencia. ¿La solución? Conviértete en un profesional del Customer Experience.

El Customer Experience responde a una evolución constante de la sociedad, cada vez más centralizada en el cliente y cuyas necesidades y experiencias ocupan el primer lugar en los objetivos empresariales. Teniendo en cuenta esto, para superar a la competencia se busca impactar en los clientes, tanto finales como potenciales, en el momento más adecuado. La manera de hacerlo es disponiendo de una robusta estrategia de marketing en Customer Experience y siguiendo los siguientes 5 pasos: 

  • Define valores de la marca: esenciales para no olvidar los objetivos de la compañía
  • Construye perfiles: a través de un Buyer Persona
  • Crea un Customer Journey: para ver cómo y dónde interactúa con nosotros el cliente
  • Diseña KPIs y un plan de mejora: indicadores clave para evaluar los resultados
  • Implementa la tecnología: si hay necesidades que no se cubren, busca sistemas tecnológicos adecuados

Cómo construir perfiles gracias al Buyer Persona

Definir un Buyer Persona adecuado es esencial para conseguir el éxito en la transmisión del mensaje y por ende en las ventas. Por ello, es necesario dedicarle especial atención. El método más eficaz para lograrlo es conocer a fondo los clientes a través de perfiles o arquetipos diseñados para entender el comportamiento, los gustos y las rutinas de los clientes. Una vez analizados, debemos provocar que las interacciones con los clientes se enfoquen en la búsqueda de su satisfacción.

Para definir el Buyer Persona y obtener perfiles útiles y eficaces, aconsejamos 2 acciones:

  • Identificar el número de arquetipos: preferiblemente empezar entre 3 y 5
  • Buscar puntos de interés: saber sus gustos, sus problemas, conocer cómo ha sido su experiencia de compra, etc. En este momento, encontraremos necesidades y puntos de dolor que nos permitirán potenciar y resolver las dificultades.

De esta forma, podremos satisfacer al cliente y poco a poco conseguiremos que el foco de nuestra estrategia se centre en el Customer Experience.

Dos soluciones a dos retos distintos: CEMantica y Howazit

Una vez definido el Buyer Persona, necesitamos estar atentos a los posibles desafíos que se presenten. Los principales retos son trasladar la información a la base de datos y conseguir feedback. En este sentido, existen diversas soluciones tecnológicas eficaces que solventarán con éxito estas problemáticas:  

  • Trasladar información a la base de datos: existen muchos sistemas que impiden trasladar los clientes a los arquetipos que has definido previamente. Una de las soluciones tecnológicas más eficaces para resolverlo es Cemantica. Esta aplicación permite mapear clientes reales de nuestros arquetipos, identificando cómo ha sido la experiencia del cliente, facilitando su seguimiento y la trazabilidad de los datos. Además, Cemantica está integrada con Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement.

  • Conseguir feedback: para este reto la solución tecnológica de Howazit es clave. Está completamente integrada con Cemantica y Dynamics 365 y ha revolucionado el entorno de las encuestas. Tiene una base conversacional en la que el cliente contesta a las preguntas de una conversación guiada a modo de mensajes de chat. Asimismo, Howazit permite personalizar sus preguntas y fondos y recoger nuevas ideas. En consecuencia, optimiza la experiencia del cliente, ante el preconcebido entorno de separación y frialdad de las tecnologías, haciéndola más satisfactoria y cercana.

Además de estos consejos y soluciones tecnológicas, en Prodware tenemos la certificación de profesionales en Customer Experience por la asociación norteamericana ‘CXPA Association’. Por tanto, si estás interesado en saber más sobre Customer Experience y su importancia en la estrategia de marketing digital, descarga nuestro webinar Marketing estratégico: Cómo diferenciar tu propuesta de valor en la era digital.

Asistencia Remota en entornos de Field Service

En la actividad de servicio de campo, el 65% de las solicitudes requieren la visita de un técnico y el 26% de ellas necesita una segunda visita. Una reducción de las visitas y una atención más rápida y eficiente se traduce en la mejora de la satisfacción de los clientes y una clara rentabilidad de las tecnologías que ayudan a conseguir este modelo de servicio mejorado. A continuación, detallamos las soluciones que mejor apoyan estos beneficios:

HoloLens y escenarios de Realidad Mixta

Microsoft ha lanzado su nuevo dispositivo de Realidad Mixta, HoloLens 2, solución que ya está disponible para su adquisición en España y aporta un alto valor desde el minuto uno de su implementación al no requerir de un gran proyecto de tecnología o integración.

El dispositivo es similar a unas gafas de Realidad Virtual pero no aísla, es decir, permite ver gracias a su tecnología mediante proyecciones de imágenes tridimensionales. Además, dispone de una cámara frontal sensorizada capaz de combinar y mezclar el entorno virtual con el real.  

Esta innovadora tecnología facilita la asistencia remota en varios escenarios:

  • Gracias a este dispositivo, un técnico puede experimentar una asistencia remota por completo e inmersiva de manos libres con Realidad Mixta. El especialista puede ver en primera persona lo que el técnico observa a través de sus HoloLens para proporcionarle las indicaciones necesarias.

Por otro lado, es posible apoyarse en la tecnología de Realidad Aumentada mediante un dispositivo móvil, sin necesidad de recurrir a las gafas HoloLens, mediante el cual el especialista podrá ofrecer las pautas que el técnico precise.

  • Otro escenario posible, está orientado a la formación. Una aplicación muy funcional e intuitiva permite desarrollar cursos y vídeos formativos con información especializada mediante objetos 3D. El autor del curso puede anclar las instrucciones con la ayuda de HoloLens para indicar las pautas exactas y, de este modo, el técnico puede recibir una formación totalmente práctica y especializada gracias a la Realidad Mixta. Además, dispone de telemetría para medir qué pasos o pautas resultan más complicados a realizar por parte de los técnicos.

  • El tercer escenario permite trabajar sobre modelos virtuales a escala y con información personalizada que proviene de otro sistema. En este contexto nos encontramos con tecnologías de Remote Rendering (utiliza la potencia de la nube para realizar modelos complejos) o Spatial Anchors (permite geolocalizar objetos en el espacio para realizar experiencias compartidas). Es un proyecto que ya se encuentra activo en Airbus.

Chatbots y servicios cognitivos

Los servicios cognitivos están integrados en las tecnologías de chatbots, se trata de Inteligencia Artificial ya predeterminada y son servicios totalmente personalizables para su configuración.

Dentro de los chatbots, encontramos dos tendencias muy diferentes: un proyecto a medida, que supone formación y jornadas de desarrollo; o un diseño visual, mucho más sencillo y rápido de implantar ya que la herramienta nos permite predefinir o dibujar una conversación mediante la interfaz.

Lo ideal sería combinar ambas tecnologías, por ejemplo, mediante Power Virtual Agents (Solución SaaS) y Microsoft Bot Framework de Azure apostando así por la flexibilidad.

IoT e Inteligencia Artificial combinado

En la actualidad, la combinación de tecnologías IoT e IA está ganando un notable protagonismo en entornos de seguridad y mantenimiento predictivo. Se pueden aprovechar las capacidades del dispositivo, entrenar el modelo de IA mediante el reconocimiento de imágenes o el análisis predictivo, se entrega a la nube y se despliega sobre el dispositivo, el cual es el encargado de ejecutar el modelo analítico. Esto permite realizar telemetría del modelo para poder mejorarlo y enviar a la nube solamente las alertas con la información necesaria.

Por ello, en todo proyecto de IoT la mejor solución es una combinación de ejecución en el dispositivo con los modelos predictivos y la ejecución en la nube para entrenar y mejorar esos modelos.

Gracias a este tipo de tecnologías aplicadas a Field Service, las empresas pueden tener un rápido retorno de inversión desplegando estas soluciones y cubrir absolutamente todo el ciclo de servicio, de principio a fin.

Te invitamos a conocer de cerca la tecnología que simplifica el trabajo de los técnicos y posibilita el Servicio 4.0 en todo el ciclo de trabajo diario de un técnico desplazado en nuestro webinar ‘Field Service: cómo abordar el cambio y las nuevas exigencias del servicio’. Descubre la visión de Prodware y Microsoft con vídeos y ejemplos prácticos para transformar el futuro del servicio a través de las tecnologías emergentes aplicadas a Field Service.

Los 3 pasos hacia la transformación digital: procesos, plataformas y personas

Mejorar con pequeños esprints, poco a poco, progresando en todas las áreas de una empresa. Eso es ‘Kaizen’, un término nipón-japonés basado en la mejora continua, en no desanimarse y en aprender de los errores. Como la tortuga que adelanta a la liebre por su constancia. Esta filosofía se intensifica en el entorno del marketing, que actualmente se encuentra en una continua transformación tecnológica. En este sentido, ‘Kaizen’ se aplica a tres parámetros imprescindibles para la digitalización, las llamadas ‘3Ps’: procesos, plataformas y personas.

Procesos

Los procesos son los grandes subestimados de las ‘3Ps’. Sin embargo, tienen una importancia crucial en la transformación digital. Las empresas deben realizar un análisis de los procesos de manera interna o a través de un consultor externo. Lo fundamental es que al final entiendan el funcionamiento y la relación entre los procesos de un departamento y otro.

Para esto es necesario:

  • Definir y diseñar los objetivos y documentar gráficamente los procesos.
  • Colaborar entre departamentos: ver los puntos de sinergia entre, por ejemplo, los procesos del departamento de marketing con el de ventas.
  • Analizar dónde hay errores, dónde se necesita potenciar la tecnología, etc.
  • Aplicar la teoría al diseño involucrando a todos los equipos que se vean afectados por el cambio. Para esto se necesita comunicar de manera clara y precisa las novedades de la transformación a todas las áreas involucradas.

Además, después del análisis de los procesos se crea un flujograma. Esto es un análisis de ruta en el que visualizamos lo que estamos haciendo. Aquí podemos observar dónde impactamos al cliente, en qué elementos del proceso estamos enfocándonos o en qué puntos del proceso el cliente emite una nota de satisfacción o insatisfacción.

Ahora la pregunta es, ¿por dónde empiezo la transformación tecnológica? Una vez analizados los procesos creamos un Roadmap Tecnológico. Este mapa nos sirve para analizar los procesos y distinguir dónde necesitamos cambiar la tecnología o hacer la gestión del cambio para las personas.

Plataformas

Las plataformas son el caramelo de las empresas. Es el producto visible e interactivo con el que se presenta la transformación digital. Por supuesto, este parámetro no puede entenderse de manera aislada ya que necesitamos focalizar energías en:

  • Analizar el desarrollo de la plataforma
  • Crear un plan de implementación
  • Seguir gestionando el cambio mediante la comunicación

Personas

Por último, las personas son el alma de la evolución. Sin ellas, no tendría sentido la transformación tecnológica. Es crucial tenerlas en cuenta y para ello se debe:

  • Gestionar el cambio y centrarnos en la comunicación: todas las personas relacionadas con el cambio deben estar al día de todas las actualizaciones en relación con el cambio. Cualquier confusión acerca de la transformación puede perjudicar los objetivos marcados por la empresa con respecto a la implementación del cambio.  
  • Formar a las personas en el uso de plataformas.
  • Motivarlas para mejorar su experiencia.

Por todo ello, la transformación digital no es solo digital. Es mucho más. Los procesos juegan un papel fundamental para garantizar la transformación efectiva y la preocupación por las personas marca la línea diferencial entre el éxito o el fracaso de esa transformación. Dado el panorama actual lleno de incertidumbres, se necesitan estrategias y estructuras capaces de enfrentarse a los nuevos retos. La iniciativa de Prodware de Digital Boost es un buen ejemplo. Esta solución proporciona asesoramiento y, entre otras cosas, potencia la fuerza de trabajo de las empresas, consigue conectar con los clientes y organiza y asegura tu continuidad de negocio.

Si quieres saber más acerca de la transformación digital en marketing, o los tips para mejorar tu diferenciación en esta época tecnológica, descarga nuestro webinar sobre Marketing estratégico: Cómo diferenciar tu propuesta de valor en la era digital.

5 fases en la gestión de proyectos Contract

La diversidad de los proyectos que se pueden plantear exige un importante grado de flexibilidad, capacidad de respuesta y compromiso por parte de las empresas dedicadas al canal Contract. Abordaremos estos proyectos desde 5 fases:

1ª Fase: Solicitud y elaboración de presupuesto y aceptación del cliente

El presupuesto de un proyecto Contract implica un amplio volumen de materiales, productos y servicios que es necesario estructurar y controlar para que nada falle en la ejecución. Con las soluciones tecnológicas de Microsoft y Prodware, las empresas del canal Contract pueden generar plantillas para agilizar el proceso, definir los escandallos o unidades de presupuestación de forma intuitiva y automatizar los cálculos totales para establecer posteriormente una lista de carga.

2ª Fase: Aceptación del cliente y definición del escandallo en oficina técnica

Se dispone de una funcionalidad automática de creación de productos y de sus listas de materiales (BOM) y rutas, directamente desde el sistema para aquellos que no estén en catálogo. También se puede disponer de una lista de carga y se crea un proyecto asociado a la versión aprobada por el cliente.

Los productos se crean con la ficha de la versión de la oferta y el asistente permite rellenar una referencia comercial y ligarla al catálogo de productos. Una vez dado de alta el producto se crea el proyecto y también las líneas de planificación, previsión y contrato.

3ª Fase: Planificación de compras y fabricación, recepción en almacén central y gestión de la producción

La solución de Prodware de gestión de proyectos con funcionalidades extendidas específicas puede ser de gran ayuda a la hora de calcular las necesidades de fabricación y compra (MRP/ MPS), optimizar el corte, fabricar con un seguimiento continuo del proyecto e imputar órdenes de producción con consumos unificados, tiempos y salida de fabricación.

4ª Fase: Envío, montaje y facturación

Con Dynamics 365 Business Central y las capacidades desarrolladas por Prodware, se pueden crear albaranes en base a la estructura de carga definida, personalizar cada proyecto de manera individual para definir cómo se hará el envío y agilizar el proceso de facturación pudiendo heredar de facturas anteriores los datos financieros y la forma de pago, entre otra información de valor.

5ª Fase: Análisis y toma de decisiones

Con Power BI puedes crear paneles de análisis con indicadores de negocio y cruzar información de diferentes fuentes dentro de un entorno intuitivo y muy gráfico sin necesidad de formación técnica. La analítica es vital para valorar el éxito de los proyectos realizados y tomar decisiones informadas para futuros.

La diversificación, la internacionalización y la digitalización son grandes retos a los que se enfrenta el canal Contract y desde Prodware queremos ayudarte a hacerles frente con soluciones tecnológicas específicas para optimizar la gestión de tus proyectos Contract. Accede a nuestro ebook Digitalización: presente y futuro del canal Contract y podrás dar respuestas concretas a todas tus preguntas.

Cómo atraer a clientes Big Tech a través de la Inteligencia Artificial

No queda nadie ajeno a la importancia de la Inteligencia Artificial. Está en todas partes. Existe una guerra indirecta entre las gigantescas empresas por conseguir sistemas más automatizados y más inteligentes. Principalmente, porque estas herramientas de aprendizaje continuo (Machine Learning) permiten adaptarse con mayor facilidad al mercado actual, nutrido de novedades.

Para el CMO la Inteligencia Artificial supone una oportunidad diferencial dentro del mercado que además le posibilita concentrarse en las tareas más creativas. Así, la IA ofrece soluciones de negocio de marketing centradas en mejorar la atención y experiencia del cliente.

Soluciones de negocio en las campañas de marketing

En marketing digital, la tecnología de la IA está presente principalmente en las campañas. Sin embargo, para que las acciones se lleven a cabo es necesario enmarcarlas en un sistema digital que permita la aplicación de las soluciones de Inteligencia Artificial. Entre los principales agentes que intervienen dentro de la campaña de marketing y utilizan estas soluciones destacan:

  • Agente Virtual: a través de bots y chatbots, estas herramientas permiten conectar con los clientes las 24 horas al día y mejorar su experiencia de usuario. No solo a través de pregunta-respuesta, sino que conectan con la base de datos y realizan operaciones consulta con las que se identifica al cliente y se construye un perfil de este que se almacena automáticamente en la misma base de datos.

  • Email marketing: a través de sistemas de IA pueden analizar a la persona y, entre otras cosas, enviar un correo determinando a una hora y de una tipología concreta según la clase de persona. Además, analiza el lenguaje natural de la persona para elaborar cuerpos de mail o call to actions para obtener los mejores resultados.

  • Conversión de Leads: de manera automática, prioriza los leads según una escala de valor y calcula el porcentaje de conversión. Así, con Inteligencia Artificial obtenemos un tratamiento personalizado de leads que favorecen su conversión y probabilidad de ventas.

  • Análisis: analiza textos, mails, hasta notas de voz o llamadas. La tecnología de IA permite identificar el sentimiento del cliente, si se han nombrado determinadas marcas o productos y lo analizan individualmente. Además, este análisis incluye las herramientas de Social Analytics & CDP que influyen en la gestión del cliente, en los riesgos y se utiliza principalmente para tener información en caso de querer reactivar al cliente o impulsar la compra.

Por último, una de las mayores ventajas que ofrece la Inteligencia Artificial son las predicciones de compra Forecast. Gracias a Machine Learning, se puede elaborar un perfil individual basado en los datos e insights que la IA recoge de los clientes o potenciales en tiempo real. De esta forma, consigue que las predicciones se ajusten más a la realidad, incluso con datos de CRM limitados, gracias a algoritmos cada vez más precisos y complejos. Con esto se logra crear oportunidades de trabajo, aumenta la posibilidad de que se materialice la compra y proyecta evidencias de cara al futuro. Para adquirir esta capacidad, necesitamos un sistema específico y adecuado, como la solución Demand Forecasting con el fin de llevar a cabo las predicciones.

La Inteligencia Artificial es una solución a tener en cuenta para todo el CMO que quiera adelantarse a los retos del futuro y, para ello, se necesitan soluciones y sistemas que permitan extraer el máximo potencial a esta solución innovadora obteniendo resultados útiles y mejorando la relación con los clientes.

Accede a nuestro webinar Todo lo que un CMO necesita para desarrollar un marketing digital y eficiente y descubre con Prodware cómo la Inteligencia Artificial es un elemento diferenciador dentro de los retos a los que se enfrenta el marketing digital.

Retos post-COVID en la industria alimentaria

La dinámica del mercado está cambiando ante las necesidades emergentes en la industria alimentaria, basadas mayoritariamente en cambios de la demanda de los consumidores y la innovación tecnológica. Por ello, los fabricantes de alimentos y bebidas necesitan adoptar un nuevo enfoque sobre su modelo de negocio.

Previamente al COVID, el proceso de transformación digital en el sector de alimentación era más lento que en otros sectores industriales debido a sistemas de producción más estables, menores márgenes, un alto grado de variabilidad de materiales y un alto grado de coste y tiempo en la transición de procesos manuales a procesos digitales.

En este sentido, la pandemia está teniendo un fuerte impacto en este sector, empujando a adoptar la tecnología como la opción clave para dar respuesta a la demanda de los consumidores en un momento de crisis global.

Algunos patrones de consumo que se han observado son:

  • Menor frecuencia de compras
  • Tickets de compra más elevados

Estas dos tendencias han tenido un fuerte impacto en la distribución y almacenaje ya que las empresas han tenido que reorganizar su frecuencia de abastecimiento.

  • Aumento de compras de productos saludables (aumento de un 15%).
  • Mayor consumo de alimentos y bebidas en el hogar que en lugares de restauración.
  • Alta demanda de venta online. Muchas empresas no están preparadas para dar cobertura y abastecer el alto volumen de venta a través de canales online.

En la era post-COVID, la industria alimentaria puede ver en esta crisis una oportunidad para impulsar y mejorar sus sistemas y adaptarse a la nueva realidad, gracias a las soluciones tecnológicas adecuadas.

Una tendencia creciente en los últimos años ha sido la preocupación de los consumidores por la alimentación saludable, la cual ha ido en aumento durante este periodo de pandemia. Los consumidores ahora tienen más en cuenta el valor nutricional de los productos, existe una conciencia cada vez mayor del maltrato animal por lo que prefieren ingredientes de origen vegetal en lugar de animal. Todo ello requiere de un esfuerzo importante en innovación para atender a todas estas tendencias.

La trazabilidad del producto y gestión del inventario

Dada la perecibilidad de los productos alimentarios, el control de la vida útil, es un aspecto clave en la gestión de los inventarios de la industria alimentaria. Los consumidores exigen garantías respecto a los tratamientos de los ingredientes, procesos de fabricación y manipulación de alimentos, control de calidad de los productos almacenados para establecer las regulaciones de seguridad correspondientes. De esta forma, se generará una mayor confianza y una experiencia de cliente más satisfactoria.

Por ello, las empresas de Food & Beverages necesitan disponer de soluciones de gestión que les faciliten el control y seguimiento de los inventarios, su trazabilidad, para garantizar así la seguridad de los productos que distribuyen. En este sentido, introducir tecnología avanzada como IoT, AI y Blockchain para tareas como análisis de la cadena de suministro, medición de peso, monitorización de temperatura, etc. es fundamental.

Comercio electrónico

Hasta ahora, el desarrollo del comercio electrónico se circunscribía a las grandes plataformas como Amazon, Alibaba, etc. El uso del comercio electrónico para la compra de alimentos no estaba muy extendido, pero durante la pandemia, esta situación ha cambiado drásticamente. Los consumidores, por miedo al contagio en las tiendas físicas, han optado por la compra online para realizar sus pedidos y por la entrega a domicilio.

Este inesperado crecimiento ha ocasionado un colapso del sistema: productos agotados, fechas de entrega inasumibles, largas esperas en los pedidos… En la era post-COVID, el reto del comercio electrónico se verá superado ya que el consumidor valorará las ventajas de la compra online y, para ello, el sector debe estar preparado.

A partir de ahora, las empresas tienen que organizar su cadena de suministro para dar cobertura a unos mayores niveles de demanda, gestionar los típicos procesos de venta online, optimizar la planificación del inventario administrando la demanda de los clientes, etc. Todo esto es posible recurriendo a soluciones tecnológicas específicas, permitiendo una experiencia de usuario óptima y multicanal.

Cumplimiento de normativas y regulaciones

El sector de alimentación y bebidas es uno de los más controlados desde el punto de vista de normativas y regulaciones, dado el fuerte impacto que tiene en la salud de los ciudadanos. Las empresas deben invertir recursos y tiempo en garantizar que todos sus productos cumplen las normativas en toda la cadena de suministro.

El coste de recoger, documentar y presentar la información en los organismos competentes es muy elevado, pero el coste de no cumplir con la normativa vigente puede llevar a la empresa a su desaparición. De este modo, las empresas deben lograr la máxima precisión en sus operaciones comerciales, desde la fabricación hasta los procesos de distribución.

Gestión de residuos plásticos

La industria alimentaria genera una gran cantidad de residuos plásticos, desde el suministro de la materia prima hasta la venta y distribución de alimentos. Como consecuencia del constante ritmo de industrialización, propio del sector, el consumo excesivo, la eliminación inadecuada de plásticos y la gestión de residuos se han convertido en los principales desafíos a los que se enfrentan los gerentes de alimentos y bebidas en la actualidad.

Este impacto negativo, se ha identificado como uno de los problemas ambientales más cruciales en la industria de alimentos y bebidas que debe abordarse lo antes posible. En respuesta, los fabricantes se han esforzado por lograr prácticas de fabricación ecológicas, programas de gestión de residuos, técnicas de reciclaje, entre otros.

Si durante la pandemia se ha priorizado la seguridad y la salud de los ciudadanos, sin duda en la era post-COVID la correcta gestión de residuos plásticos será uno de los principales retos a asumir por la industria alimentaria.

Accede a nuestro webinar Retos post-COVID en la industria alimentaria: el rol de la tecnología para dirigir el cambio donde te ofrecemos soluciones tecnológicas que dan respuestas concretas a cada uno de estos retos.

La transformación del dispatcher en Field Service

Si perteneces al sector de Field Service quizás ya sepas una realidad que está afectando a todo el sector: la necesidad de automatizar procesos. Esto es indispensable para mejorar el rendimiento y por ende la rentabilidad de la empresa. En este sentido, la figura del dispatcher tiene un papel fundamental para conseguir resultados más productivos.

El dispatcher no sólo está presente en el proceso de programación de tareas, sino que se encuentra también en la cadena completa de servicio, relacionándose con clientes y técnicos y garantizando que la cadena esté bien conectada.

Por qué son necesarias las herramientas inteligentes

Los dispatchers se dedican a gestionar muchas labores a la vez. Son el punto de encuentro y comunicación dentro de la cadena de servicio. Hablan con los clientes, programan a los técnicos, organizan que todas las actividades se completen y solucionan los problemas. No obstante, la tecnología ha abierto una ventana de oportunidades para perfeccionar estos procesos. Se tienen que aplicar herramientas inteligentes que:

  • Controlen los procesos de principio a fin. Un sistema inteligente facilitará el trabajo de responder las solicitudes de los clientes, examinar la estructura de la plantilla y afianzar que las actividades se completen. En caso de haber un error, el sistema se encargará de avisar y resolver la equivocación.

  • Mejoren la experiencia. Simplifica la relación con el cliente. Proporciona información en tiempo real acerca del estado del pedido. Así, el cliente ganará una sensación de confianza y apreciará la calidad del servicio.

La solución para no quedarse atrás: RSO

Por este motivo, contamos con un sistema de optimización de programación de recursos (RSO) que viene de la mano de Machine Learning. Este innovador sistema de programación avanzada impulsará los procesos de Field Service.

El RSO ofrece un servicio más efectivo que facilita el crecimiento de la empresa en nuevos puntos de ventas, reduce el tiempo de desplazamiento, perfecciona la retención del cliente, mejora la eficacia de los procesos, etc. Esto brindará a la compañía herramientas esenciales para no quedarse obsoleta ante un sector en continua evolución. 

Si estás interesado en saber más acerca del RSO y las soluciones digitales que responden a las necesidades de Field Service, descarga nuestro ebook Field Service | Del dispatcher al técnico: hacia un servicio más eficiente y rentable.

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