El aprendizaje automático, un arma poderosa para luchar contra la ciberdelincuencia

La capacidad de defensa de las organizaciones, muchas veces inconscientes de sus propias vulnerabilidades, está por detrás de los recursos de los ciberdelincuentes. Mientras que estos cuentan con acceso cada vez mayor a sofisticadas tecnologías para diseñar y lanzar ataques más perniciosos, las empresas se quedan atrás en la adopción de sistemas de ciberseguridad.

Para combatir estas amenazas informáticas y garantizar la protección de la compañía, es necesario utilizar las mismas armas que los ciberdelincuentes. Es decir, tratar de adelantarse en el desarrollo de estrategias internas y en el uso de sistemas tecnológicos avanzados capaces de detectar y contener ataques.

En este sentido, los algoritmos de aprendizaje automático están ayudando a perfeccionar las soluciones de ciberseguridad, así como la capacidad del agente humano para analizar y clasificar amenazas de forma efectiva, lo que convierte a esta tecnología en una poderosa aliada contra la ciberdelincuencia.

Ciberseguridad: big data y aprendizaje automático

Los sistemas de aprendizaje automático analizan ingentes cantidades de datos en tiempo real, así como el histórico de comportamientos pasados. Trabajar con esta cantidad de información les permite detectar tanto vulnerabilidades dentro de la infraestructura tecnológica de la compañía, como comportamientos anómalos susceptibles de concluir un ataque antes de que se produzca.

Capaces de detectar los errores que cometieron y de corregirlos, los sistemas basados en estándares de aprendizaje automático ayudan a combatir la incertidumbre y permiten tomar las decisiones adecuadas en base a datos rigurosos.

De esta forma es posible adelantarse: los mecanismos de aprendizaje automático permiten analizan de forma rápida las ciberamenazas para prevenir o detener incidentes. Por eso Inteligencia Artificial representa una de las grandes esperanzas para las empresas en términos de ciberseguridad corporativa.

Cómo aplicar aprendizaje automático a la ciberseguridad

Además de detectar y prevenir aquellos parámetros que se salen de los patrones normales y que puede esconder un potencial ataque, los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a las empresas a proteger su infraestructura tecnológica para estar siempre preparado ante la evolución de las ciberamenazas.

El aprendizaje automático es capaz de identificar vulnerabilidades de aquellos elementos más débiles: correo electrónico, dispositivos móviles, datos sensibles, etc. Esto proporciona un útil escudo frente a comportamientos desconocidos potencialmente peligrosos.

Pero, además, esta tecnología facilita la automatización de determinadas tareas de ciberseguridad para mantener un elevado nivel de protección, lo que permite dedicar los activos humanos a tareas críticas de mayor complejidad.

¿Instinto o datos? Toma decisiones estratégicas sin miedo a equivocarte

Los cambios en la forma de producir, gestionar y comercializar han provocado una evolución del mundo empresarial hacia dinámicas cada vez más complejas en las que entra en juego un mayor número factores, muchas veces fuera del control de los equipos directivos de las organizaciones. Más competencia, más variedad de materias primas, más alternativas de fabricación, más canales de venta, etc.

Como consecuencia, los procesos de toma de decisiones se vuelven cada vez más arduos y difíciles. Sin embargo, para adaptarse a la velocidad y magnitud de los cambios actuales se necesita justamente lo contrario: agilidad y precisión. Hasta ahora, el instinto ha sido un elemento decisivo a la hora de escoger entre las diferentes opciones disponibles. Pero la complejidad de las operaciones obliga a buscar otros recursos complementarios que ayuden a tomar decisiones.

El acceso a un volumen creciente de datos sobre el negocio nos permite disponer de una información inalcanzable hasta hace muy poco. Detrás de ese conocimiento se esconden las tecnologías de big data y de sensorización, que proporcionan una profunda comprensión de la propia organización, de los clientes y del mercado. Posteriormente, esa información es utilizada para optimizar las operaciones y la toma de decisiones.

Decisiones más precisas con IoT

El denominado Internet de las Cosas, un sistema que conecta una gran multitud de objetos por la capacidad de recopilar y transmitir datos, está ayudando a las compañías a monitorizar múltiples variables a lo largo de todos los procesos de negocio para alcanzar un nivel de conocimiento nunca visto mediante la recopilación y el tratamiento de datos.

Mediante la sensorización de todo tipo de dispositivos y espacios (desde máquinas industriales, vehículos, dispositivos, edificios o establecimientos públicos), las empresas pueden conocer con precisión cómo funciona su empresa. Esto tiene múltiples aplicaciones en el día a día de las organizaciones. Veamos algunos ejemplos prácticos:

Fabricación: si una pieza está desgastándose y pone en peligro la producción, se puede decidir cambiar con antelación para paradas inesperadas. Una de las grandes tendencias en la industria.
Transporte: geolocaliza los vehículos para optimizar su uso, desde la gasolina hasta evitar atascos y optimizar las rutas.
Supervisión remota: permite capturar datos de dispositivos que se encuentran alejados y cuyo seguimiento en vivo resulta muy complejo y costoso. Por ejemplo, un aerogenerador.

El acceso a informes sobre el estado del negocio en tiempo real y el remoto permite tomar las mejores decisiones basadas en datos. Pero no solo eso. También ayuda a reducir los costes de fabricación, a optimizar los procesos operativos mejorar la experiencia de cliente para aumentar su fidelización y agilizar la producción y las operaciones.

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7 preguntas para entender el grado de digitalización de una pyme

La digitalización es el proceso de adopción de nuevas tecnologías dentro de las empresas con el fin de optimizar procesos y mejorar la eficiencia de la compañía. De hecho, impulsar la digitalización de las empresas de todos los tamaños es un reto al que se están enfrentando muchas organizaciones en la actualidad.

Cada negocio tiene sus propios tiempos ya que la implementación de herramientas de trabajo requiere un esfuerzo adicional que, aunque necesario, muchas veces es complicado de abordar. Por ello, las pymes deben concebir la digitalización como una constante, adoptando poco a poco nuevas soluciones para mejorar su forma de trabajar, ser más productivas y, por lo tanto, más competitivas en el mercado.

A continuación, compartimos las 7 preguntas que las pymes deben hacerse para entender su grado de digitalización:

¿Qué solución de ofimática utiliza la empresa?

Probablemente la digitalización debe comenzar por la incorporación de herramientas para el día a día que los equipos reconozcan pero que les aporten nuevas funcionalidades para realizar su trabajo de forma más eficiente.

Las soluciones de ofimática en la nube impulsan la colaboración porque permiten trabajar en un mismo documento y comunicarse de forma más sencilla entre equipos que no se encuentran en la misma ubicación.

Además, las aplicaciones en la nube, ofrecen servicios de inteligencia adicional para automatizar muchas de las tareas del día a día de los equipos.

¿Dónde se almacenan los documentos de cada área de trabajo?

Un salto importante y fundamental en el proceso de digitalización de un negocio es la gestión documental eficiente y segura. Las soluciones de almacenamiento en la nube garantizan niveles de seguridad muy superiores a los que ofrece el almacenamiento local. Además, permite a los empleados acceder a los documentos desde cualquier lugar y de forma sencilla.

¿Cómo gestiona el equipo de ventas a sus clientes?

La base de datos de clientes tiene un valor inestimable para la empresa. Sin embargo, muchas compañías todavía almacenan los datos de sus contactos y sus interacciones en documentos Excel que impiden un buen seguimiento de los procesos de ventas y un gran riesgo de pérdida de datos.

Las soluciones CRM permiten a las empresas trabajar de forma organizada sobre sus contactos y clientes garantizando la seguridad de la información.

¿Cómo gestiona las finanzas el equipo financiero?

Una gestión financiera inteligente y eficaz permite no sólo ser mucho más eficientes sino también tener un mejor control de la compañía gracias a la visibilidad que ofrecen los datos conectados. Las soluciones de gestión financiera en la nube incorporan inteligencia de negocio para un análisis de los datos de forma automática y ágil.

¿Trabajan los empleados en las aplicaciones de negocio con dispositivos móviles?

Los dispositivos móviles permiten a los empleados trabajar desde cualquier lugar, lo que supone una gran ventaja para algunos equipos como por ejemplo los comerciales, que muchas veces tienen que estar fuera de la oficina.

Pero esto también puede suponer un gran riesgo de seguridad para la empresa si no se gestiona de forma adecuada. Los sistemas de control de los dispositivos móviles de la empresa deben estar securizados y gestionados por la compañía para garantizar la seguridad de los datos y de los sistemas.

¿Qué medidas de seguridad informática toma tu empresa?

La seguridad de la infraestructura tecnológica de la compañía es un paso fundamental en la digitalización de la empresa. Bien si la infraestructura es local o en la nube, la compañía debe tratar de establecer no sólo barreras frente a la entrada de amenazas, sino también protocolos internos para evitar que los ataques se filtren dentro de los sistemas.

La nube ofrece muchas facilidades a la hora de garantizar la protección de los sistemas de la compañía. Por defecto sus estándares de seguridad son muy superiores a los entornos locales y, además, las funcionalidades de seguridad permiten utilizar el conocimiento global de amenazas para prevenir la entrada al entorno tecnológico de la empresa.

¿Quién se encarga de la tecnología dentro de tu empresa?

Especialmente en las pymes, la gestión del ecosistema tecnológica es realmente complicada. Incluso en los casos en los que hay un responsable de sistemas es complicado estar al día de la actualidad tecnológica y responder a todas las necesidades de la empresa sin dejar de lado la gestión diaria de la compañía.

Por ello, y especialmente en las pymes, contar con un socio tecnológico que las apoye en sus procesos de digitalización desde la identificación de necesidades hasta la formación e implementación de nuevas soluciones es fundamental para garantizar su competitividad en el tiempo.

Predicción de la demanda: cómo adelantarse a las necesidades del cliente

Predecir la demanda de productos o servicios es un problema clásico en muchos sectores. Saber de antemano qué productos van a funcionar, cuántas existencias hay que aprovisionar de cada uno o cuándo será más efectivo lanzar una promoción reduciría de forma significativa los riesgos a los que se enfrentan las empresas y garantizaría unos mayores índices de éxito.

Planificar la producción, preparar la cantidad de stock adecuada o fijar los recursos de distribución necesarios son cuestiones claves. Hasta ahora, esta labor crítica se realizaba de forma “manual” a través de estimaciones basadas en los datos pasados que se proyectaban a futuro o mediante sistemas estadísticos básicos.

A menudo estos métodos, que podían ser tanto cualitativos y cuantitativos, resultaban costosos, inflexibles, imprecisos y poco específicos. Por eso, para dar respuesta a algunas de estas preguntas cruciales que se hacen a diario las empresas era indispensable contar con tecnologías avanzadas que aportaran una mayor exactitud al análisis.

Desarrollo de la predicción de la demanda

Anticiparnos a la demanda del cliente es fundamental para lograr una planificación eficiente del aprovisionamiento y de las estrategias de negocio. De ella depende la inversión en diseño o en fabricación, así como la capacidad para para vender todo el producto en temporada o para no tener roturas de stock.

Esto suponía una tarea tremendamente compleja. Afortunadamente, la combinación de la inteligencia artificial y la analítica de negocio ahora permite anticipar la demanda de forma rápida, cómoda y tremendamente precisa. Al final, esto tiene resultados tangibles en la empresa.

Según un estudio del Institute for Business Forecasting, una mejora en la precisión del pronóstico del 15% proporcionará un aumento del 3% en EBIT. Incluso una mejora de un 1% en un error de underforecasting para una empresa con una facturación de 50 millones de dólares podría suponer un ahorro de hasta 1.52 millones de dólares.

Inteligencia artificial + Analítica de negocio

Disponer de una solución integrada, estándar, en la nube y sin necesidad de grandes recursos informáticos internos permite optimizar todos los procesos de la empresa, desde la logística al marketing o la producción, a un coste asumible.

Estos sistemas operan sobre datos históricos de operativa más regresores (datos climatológicos, festivos locales, etc.) a la vez que seleccionan automáticamente la mejor combinación de predictores para cada unidad de predicción. Así se consigue una personalización total para cada negocio y una precisión que ronda el 97%.

Si quieres conocer la tecnología que está detrás de la predicción de la demanda, accede al webinar “Ver el futuro es posible: predicción de la demanda avanzada con Prodware Demand Forecasting”.

El servicio al cliente como valor diferenciador de la empresa

La evolución de las nuevas tecnologías ha cambiado la forma de vender, pero también ha transformado por completo los hábitos de consumo de los clientes. Internet ha ampliado enormemente el volumen de información a la que los clientes potenciales acceden antes de realizar una compra.

La capacidad de comparar y elegir dentro de un mercado cada vez más global ha incrementado la exigencia de los consumidores, que ahora demandan mayor personalización, agilidad y un servicio al cliente excelente. En este nuevo entorno el servicio al cliente se ha convertido en un elemento clave para retener y fidelizar a los clientes.

Estudios recientes confirma que el 55% de los compradores serían más fieles a las marcas si les ofreciesen un mejor servicio y un 26% gastaría más dinero por una atención de calidad. Para responder al nuevo consumidor, las empresas han de cambiar su servicio al cliente de un formato reactivo de gestión de incidencias a un formato proactivo que requiere anticiparse y entender de forma más profunda cada experiencia.

Este cambio de planteamiento ha supuesto un enorme reto para las empresas. Centrarse en el cliente requiere un mayor conocimiento sobre sus características, sus interacciones y sus preocupaciones a lo largo del tiempo. Cuando un negocio crece y a su vez el volumen de clientes, ofrecer esta personalización sin apoyarse en la tecnología es realmente complicado por no decir casi imposible.

Las soluciones de gestión de servicio al cliente son fundamentales para centralizar todos los datos de cada cuenta y permitir a los agentes apoyarse en la información a la hora de gestionar llamadas o emails. A lo hora de escoger la mejor solución CRM de servicio al cliente es fundamental para las empresas asegurarse que cuenta con las siguientes funcionalidades:

Agilidad en la puesta en marcha

Especialmente para las pequeñas y medianas empresas, encontrar una solución sencilla que no implique un largo desarrollo y proyecto de implementación es fundamental. Las pymes necesitan agilidad a la hora de implementar nuevas tecnologías y por ello contar con una solución con la que poder empezar a trabajar en poco tiempo, garantizará un retorno rápido de la inversión.

Sincronización con el correo

Las interacciones con los clientes ocurren principalmente de forma telefónica o a través del correo de de servicio al cliente. El entorno en el que trabajen los agentes debe permitir gestionar ambos canales sin perder la trazabilidad de cada comunicación.

Conexión con otros sistemas

A la hora de escoger una solución de servicio al cliente de la misma manera que cualquier otro entorno tecnológico es importante considerar cómo la aplicación podrá conectarse con otras herramientas actuales o futuras.

Escoger una solución de servicio al cliente que permita trabajar de forma efectiva y ofrecer un trato personalizado a cada cliente sin duda impactará positivamente en los resultados de negocio, los clientes satisfechos compran más y son más fieles.

Claves para mejorar la eficiencia y productividad de un call center

Para mejorar la eficiencia y productividad de un call center es necesario contar con la tecnología adecuada, optimizar la organización del trabajo y motivar a los equipos. De esta forma, reduciremos costes al tiempo que obtendremos una mayor satisfacción del cliente. Fidelizar clientes y agentes requiere una estrategia dual de atención al cliente.

Lo primero es establecer unos indicadores para evaluar si la atención al cliente es eficaz, rentable e innovadora. Las principales variables a medir son la tasa de resolución de la primera llamada, el tiempo de respuesta y la satisfacción del cliente. Para optimizar los resultados, es clave tomar medidas en el área tecnológica, en los procesos de trabajo y en la gestión de los recursos humanos:

Mejoras en el área tecnológica

Medir y evaluar de forma continua cada parte del flujo de trabajo para detectar dónde puede aplicarse mejoras, tanto en tiempos, como en procesos.
Dar acceso a información y recursos a los agentes del call center para resolver la incidencia de modo más efectivo; proporcionar un software que integre y presente información de negocio, bases de datos e información resolutiva.
Adoptar tecnologías de reconocimiento de voz para mejorar los tiempos en la personalización de la atención al cliente. Ya existe software y tecnología específica que, combinada con plataformas de gestión de datos, agilizan ese proceso.
Integrar la inteligencia artificial en forma de asistentes virtuales permitirá automatizar y personalizar las interacciones de consultas sencillas y destinar los agentes humanos a tareas más complejas.
Instalar guías digitales que ayuden al agente en su trabajo en tiempo real al atender una llamada o realizar búsquedas de información útil para resolver una incidencia. Esto reducirá tiempos de espera y mejorará la satisfacción del cliente.
Dar acceso a las métricas del call center a los agentes para que comprueben cómo se está desarrollando su trabajo (tiempos de espera, repetición de llamadas, resoluciones, etc) y el del resto del equipo. Sirve de motivación y es un indicador de la calidad del trabajo que potencia la productividad.

Mejoras en los procesos de trabajo

Dar más autonomía a los agentes del call center, así como flexibilidad y responsabilidad. Con ello evitaremos transferir llamadas a otros departamentos optimizando tiempo y recursos y mejorando su motivación y compromiso.
Marcar tareas más específicas a cada agente para que pueda realizarlas en pequeñas fracciones de tiempo y así aprovechar los numerosos tiempos muertos de su jornada.
Visibilizar al cliente frente al agente, aportando más información sobre su empresa, las personas que la componen y su identidad (nombre y apellidos, puesto, fotografía) de forma que se humanice al interlocutor y se particularice su atención.
Medir y evaluar aquellas tareas en las que puede mejorar cada profesional y ofrecerle formación para suplir sus carencias y desarrollar más sus habilidades.

Mejoras en la gestión de recursos humanos

Incrementar la participación de los agentes del call center en la toma de decisiones. De este modo, aportaremos soluciones a problemas reales detectados en el día a día y mejoraremos el compromiso, implicación y satisfacción de los agentes.
Permitir más descansos a los profesionales a lo largo de su jornada ya que incrementarán su productividad, siempre que se produzcan de un modo ordenado y equilibrado a lo largo de la misma.
Proponer incentivos económicos por productividad y accesibles en función de distintas variables, cuantitativas y cualitativas, para mejorar la motivación y, en consecuencia, la productividad.
Mejorar el espacio de trabajo de forma que resulte más práctico en el desarrollo de sus tareas y, a la vez, más humano y agradable para los profesionales del call center. Esto incrementará su satisfacción y su productividad.

En definitiva, mejorar la eficiencia y productividad de un call center requiere abordar el asunto desde una triple perspectiva: de procesos, tecnológica y humana. La combinación de medidas en esas tres áreas dará la llave para la mejora en costes y en experiencia, tanto del cliente externo, como del interno.

Si quieres conocer la tecnología clave para afianzar una estrategia de atención al cliente que garantice el customer engagement, la fluidez de la información y la capacitación de los agentes, descarga el whitepaper “Fidelizar clientes y agentes: estrategia dual de atención al cliente”.

Digitalización de la industria química: optimización, ahorro y competitividad

En un entorno marcado por la constante evolución normativa y tecnológica, futuro de la fabricación de productos químicos pasa por la automatización de los procesos, la trazabilidad completa de los materiales y productos y una gestión del conocimiento en tiempo real. Esto ayudará a reducir los riesgos en la cadena de suministro y a reaccionar adecuadamente ante cualquier imprevisto.

El reaprovisionamiento, la producción, la trazabilidad, el control de costes y los controles de calidad son algunos de los procesos críticos en la industria química. Simplificar e integrar estas funciones clave ayudará a dar un salto cualitativo y a adoptar las nuevas tendencias de la industria. Esto ayuda a centrarse en ofrecer la respuesta que esperan los clientes. ¿Está preparada tu compañía para afrontar estos desafíos?

Te damos las claves para aprovechar las ventajas de la transformación digital a la hora de gestionar los críticos del negocio:

Calidad

Si en cualquier negocio es indispensable garantizar la calidad de todos los productos que salen del centro de producción, en la industria química lo es aún más. Por ello, resulta imprescindible llevar a cabo un control de calidad global de todo el proceso, desde la compra de materias primas hasta la expedición al cliente pasando por todo el proceso de fabricación.

Gracias a la tecnología se han perfeccionado los controles de calidad. Ahora es posible diseñarlos en base a las especificaciones del producto, como el muestreo o la preparación de pruebas, el certificado de análisis, etc. También es posible gestionar directamente las reclamaciones y las no-conformidades mediante un workflow concreto. En definitiva, la tecnología permite disponer de un sistema de gestión de calidad integrado.

Trazabilidad

Gracias a las últimas innovaciones tecnológicas es posible llevar a cabo un seguimiento continuo y completo del estado de los materiales, productos y procesos. Permite acceder a múltiples datos de interés, como el número de lote, la fecha de caducidad o el número de artículo. El objetivo final es llevar a cabo una trazabilidad completa multinivel por número de lote.

Formulación

Investigar nuevas fórmulas y recetas, así como gestionar su producción es el corazón de la industria química. Por eso las innovaciones en torno a la formulación juegan un papel protagonista en el sector. La composición de productos semiacabados y productos terminados viene definida en una fórmula. Entre las características fundamentales de estos procesos está la relación entre la cantidad y componentes de la fórmula, el análisis a nivel múltiple de la fórmula en relación a los componentes, la gestión de versiones o las instrucciones de trabajo por fórmula.

Planificación

La planificación del aprovisionamiento y de la producción es un factor esencial para el ahorro de costes. Cuanto más precisa es la planificación, más se optimizan los procesos y se racionaliza el uso de recursos (desde energía a agua, personal o materiales). Además, proporciona una mayor fiabilidad en los plazos de entrega al cliente.

Entre las características principales de los sistemas de planificación más innovadores está la funcionalidad de planificación y programación integrada dentro del sistema, la capacidad de programación finita basada en restricciones, la optimización de los tiempos de preparación o el análisis de calendario detallado: cargar a capacidad limitada e ilimitada para detectar cuellos de botella de la fabricación.

Descubre en el webinar “La integración de todos los procesos como catalizador de la innovación y el crecimiento” una solución para obtener una completa trazabilidad, garantizar la calidad de los productos y el cumplimiento normativo, a la vez que reduces costes y mejoras la competitividad de tu compañía.

Estrategias para alargar el ciclo de vida de un producto

El coste de sacar al mercado un nuevo producto (diseño, prototipos, fabricación, marketing, comercialización, etc.) es elevado. Para rentabilizarlo es indispensable mantenerlo a la venta con buenos resultados el mayor tiempo posible. En todos los sectores, pero en especial en la fabricación discreta, conocer el ciclo de vida de los productos es una medida útil para poner en marcha las estrategias comerciales adecuadas en cada una de las fases.

Desde su lanzamiento al mercado hasta su retirada, los productos atraviesan las siguientes cuatro fases:

Nacimiento: Esta es la etapa en la que el producto se introduce en el mercado. Las ventas, en un principio reducidas debido al desconocimiento por parte de los potenciales consumidores, van aumentando de forma gradual a medida que el producto es aceptado por los consumidores, especialmente por aquellos más dispuestos a probar artículos novedosos.
Crecimiento: Esta es la fase de consolidación del producto en el mercado y del aumento de ventas. El producto es más conocido y el interés de los potenciales clientes va aumentando. En paralelo, aumenta la competencia.
Madurez: Es en este periodo cuando se llega al máximo nivel de ventas y de producción. El producto está asentado en el mercado y se logran unos altos beneficios.
Declive: A partir de un determinado momento, las ventas comienzan a caer debido a la reducción de la demanda por el desinterés de los consumidores. Entonces el producto deja de ser rentable y se decide sacar del mercado.

Estas cuatro etapas se dan en todos los productos, pero su duración varía según el tipo de producto. Mientras que en unos puede extenderse años, en otros este periodo es muy corto. Un ejemplo es la tecnología: su rápida evolución hace que los dispositivos se queden pronto obsoletos.

Para alargar el ciclo de vida de los productos podemos implementar estrategias ligadas al propio producto (como modificar el diseño, la calidad, su utilidad, etc.) o basadas en el mercado (dirigirnos a otro segmento de clientes, atraer a los de la competencia, etc.).

¿Qué estrategias llevar a cabo para alargar el ciclo de vida del producto?

Conocimiento

Existen una serie de factores, tanto internos como externos, que influyen en la evolución de las ventas. Acceder a información precisa, bien estructurada y actualizada nos permite detectar en qué etapa se encuentra el producto. Las herramientas de inteligencia de negocio nos ayudan a poner en orden y extraer todo el valor los datos para saber el volumen de ventas en cada canal o establecimiento en tiempo real. De esta forma se pueden tomar las medidas adecuadas en cada momento.

Por ejemplo, mientras que en la fase inicial es importante invertir en promoción para dar a conocer el producto al cliente, dirigida especialmente al nicho de mercado, en la etapa de crecimiento se recomienda diversificar la oferta con nuevos modelos para hacer frente a la competencia. En el grado de madurez del producto se deben reducir gastos de producción y diseño, pero llevar a cabo estrategias que mantengan el producto en la mente del consumidor. Finalmente, en la fase de declive se deben ofrecer mejores precios al cliente y publicitar esas acciones promocionales.

Personalización

Adaptar los productos a la evolución del mercado y a las exigencias del consumidor es una de las estrategias ligadas al producto que mejores resultados pueden reportar. Cambiar el color, el tamaño, el diseño del envase u otras propiedades de los artículos ya no representa el esfuerzo e inversión titánicos que suponía en el pasado.

Las herramientas de configuración de producto permiten modificar las cualidades de un artículo para satisfacer al cliente en cada momento. Pero hay compañías que están yendo un paso más allá al permitir al cliente diseñar de forma autónoma sus propios productos. Desde los muebles de la cocina a unas gafas de sol, hay miles de productos susceptibles de seguir este proceso de máxima personalización.

Comunicación

Para poder adaptar los productos a las necesidades del cliente es imprescindible saber qué busca y qué espera en cada momento. Las redes sociales, los foros, las plataformas de comercio electrónico e incluso las visitas a la tienda física representan fuentes de información de gran valor. Extraer los datos, centralizarlos y analizarlos de forma coherente y estructurada será de gran ayuda para conocer el estado actual del mercado y del cliente.

Los sistemas de escucha social y gestión integral de la atención al cliente permiten realizar esa labor de forma sencilla y eficiente. Pero lo óptimo es utilizar todos estos canales para explotar las interacciones en ambas direcciones de manera que podamos dar a conocer los productos e informar sobre su evolución a través de ellos.

4 ventajas de trabajar con una plataforma tecnológica única

La tecnología evoluciona cada vez más rápido. Para aprovechar las oportunidades que brinda, empresas y particulares tienen que actualizar constantemente sus herramientas y aplicaciones.

El imparable crecimiento del sector tecnológico ha propiciado el nacimiento de numerosas empresas fabricantes o revendedoras de soluciones que aprovechan la expansión para hacerse un hueco en el mercado. Existen tecnologías aisladas diseñadas para integrarse con otras tecnologías de grandes fabricantes, igualmente evolucionadas, pero sin garantías de continuidad.

Es importante que las empresas que se decidan por abordar su transformación digital, analicen con detenimiento sus necesidades actuales y futuras. No deben olvidar que la digitalización es un proyecto a largo plazo que no debe verse limitado por malas decisiones.

Los grandes fabricantes de tecnología ofrecen a las empresas entornos conectados y muy evolucionados que les permiten crecer, extender funcionalidades y aprovecharse de la inteligencia generada por miles de expertos que trabajan constantemente en su desarrollo.

Al hablar de plataforma tecnológica nos referimos a la infraestructura sobre la que se desarrollan las aplicaciones de negocio. Si una empresa opta por contratar soluciones alojadas sobre la misma plataforma, como la nube de Microsoft, podrá trabajar de forma más efectiva y conectada al reducir las ineficiencias y garantizar la comunicación y seguridad entre las diferentes soluciones.

A continuación, detallamos las cuatro principales ventajas para las empresas de trabajar en una plataforma tecnológica única:

Continuidad

A la hora de escoger la mejor solución para una empresa, es importante evaluar la trayectoria de la herramienta y la tecnología sobre la que ha sido desarrollada.

Ahora que asistimos al nacimiento de muchas soluciones empresariales, debemos asegurarnos que la opción elegida podrá actualizarse e incorporar nuevas funcionalidades a lo largo del tiempo y que no dificultará el crecimiento de la compañía.

Productividad

Cuando los equipos trabajan con herramientas desconectadas, lo que implica cambiar de entornos para acceder a una información completa, se generan enormes ineficiencias debido a la duplicidad de datos.

Al trabajar en entornos conectados, las aplicaciones se comunican de forma automática. Por ejemplo, las herramientas de inteligencia de negocio, capaces de integrarse con soluciones de gestión, pueden extraer de forma automática datos reales en gráficas visuales, lo que evitará exportar informes y gestionar datos de forma manual.

Una de las principales ventajas de trabajar en una única plataforma tecnológica es que facilita una gestión más eficiente del día a día de los equipos.

Escalabilidad

Las necesidades de la empresa cambian a lo largo del tiempo. Si el negocio crece, probablemente la compañía necesite nuevas soluciones y funcionalidades. Si, por el contrario, decae es importante poder adaptar los recursos a la nueva situación.

Cuando las empresas contratan soluciones desarrolladas sobre plataformas consolidadas, disponen de herramientas que les permitan satisfacer sus necesidades tecnológicas de forma sencilla.

Además, la nube como plataforma permite a las compañías adaptar su contratación a los requerimientos puntuales de forma sencilla. Por ejemplo, reducir el número de licencias o la capacidad de almacenamiento.

Inteligencia

Hoy en día ya no vale con gestionar de forma automática los procesos y apoyarse en la tecnología para ser más efectivos. Es fundamental analizar el comportamiento del negocio de forma global y detallada para tomar decisiones basadas en datos.

Cuando las diferentes soluciones tecnológicas con las que trabaja una empresa, como un CRM y un ERP, se comunican entre sí, la organización puede aprovechar los datos compartidos para analizar el negocio de principio a fin.

Hasta no hace mucho tiempo, las plataformas de trabajo únicas sólo eran accesibles para las grandes empresas; y venían habitualmente de la mano de grandes fabricantes. Además, no daban respuesta a las necesidades de las pymes. Sin embargo, hoy en día, esto ha cambiado. Ahora las pymes pueden acceder a estas soluciones y beneficiarse de la tecnología líder a costes a su medida.

El rol del CIO en un entorno tecnológico cada vez más autónomo

A medida que aumentan las posibilidades tecnológicas y se acelera el ritmo de desarrollo de las soluciones empresariales, las organizaciones evolucionan hacia un enfoque más colaborativo. La responsabilidad de adquirir y mantener la tecnología de una empresa se desdibuja así entre las áreas de TI, finanzas, líneas de negocio, etc.

Según van adquiriendo experiencia, las empresas van prescindiendo de aquellas herramientas que los usuarios no necesitan o que no se pueden integran con otros sistemas, que son difíciles de mantener o que no siguen los protocolos de seguridad de TI.

El punto de no retorno ha sido el auge de las aplicaciones de negocio en la nube, que han transformado la forma de adquirir tecnologías hacia las líneas de inversión de capital en lugar de las líneas de opex, normalmente en manos de los líderes de la compañía.

Como resultado, se han reducido las barreras de entrada de nuevas soluciones y se ha incrementado la capacidad elección de aplicaciones de código abierto. Esta proliferación de aplicaciones aumenta el riesgo para la seguridad de TI y, además, dificulta la gestión del entorno tecnológico de la empresa.

¿Qué aportan los CIO a las empresas?

Los proyectos de gestión del cambio más exitosos incluyen responsabilidades compartidas entre las principales partes interesadas a lo largo del proceso de recopilación de requisitos, fase de presupuestos, preselección y selección. En el corazón de esta colaboración está la comprensión y el respeto de las habilidades y conocimientos de los demás.

En este contexto, la labor del CIO pasa por facilitar y liderar estratégicamente la adopción de la tecnología en todo el negocio. Estos deben asegurarse de que todos los departamentos dispongan de las herramientas adecuadas para ser productivos, colaborar e informarse.

Con todos los jefes de departamento trabajando juntos, las necesidades más amplias del negocio -crecimiento, innovación y rentabilidad- se sitúan en primer plano. El resultado es un sistema de negocio conjunto que impulsa la colaboración de arriba hacia abajo.

Departamento de marketing: un caso práctico

Los equipos de marketing representan a la perfección la nueva corriente de acceso y uso a herramientas empresariales. Sus profesionales, cada vez más conocedores de la tecnología, utilizan una aplicación para enviar campañas de marketing por correo electrónico, otra para almacenar datos de clientes que comparten con atención al cliente y ventas, otra para gestionar las redes sociales, etc.

Esto no solo es un dolor de cabeza para TI, sino que también supone una fuerte carga administrativa para los profesionales del marketing, que dedican demasiado tiempo a importar y exportar información sin acceder a una visión realmente completa del cliente.

Es en este momento cuando el CIO deben entrar en acción. Su valor añadido consistirá en poner al servicio del resto de áreas su conocimiento y experiencia para ofrecerles aquellas herramientas que les ayuden a unificar sus entornos tecnológicos para optimizar su trabajo.