Heutzutage laufen Unternehmen einen ständigen Marathon, um effizient zu bleiben und intelligente Entscheidungen zu treffen. Hier kommt der AI Builder ins Spiel, eine leistungsstarke Funktion der Microsoft Power Platform, die künstliche Intelligenz (KI) demokratisiert und für jeden zugänglich macht, unabhängig von technischen Kenntnissen. In diesem Artikel erfahren Sie, was AI Builder ist, wie es funktioniert und welche transformativen Vorteile es für Unternehmen jeder Größe bietet.

Was ist AI Builder?

AI Builder ist eine KI-Funktionalität mit geringem Programmieraufwand, die es Anwendern ermöglicht, ihren Anwendungen und Workflows KI-Funktionalität hinzuzufügen, ohne dass fundierte Kenntnisse in Data Science oder Programmierung erforderlich sind. AI Builder ist nahtlos in die Power-Plattform integriert und ermöglicht es, KI-Modelle zu erstellen und zu trainieren, die dann in Power Apps, Power Automate und darüber hinaus eingesetzt werden können.

Die Hauptfunktionen von AI Builder

AI Builder bietet eine ganze Reihe von vorgefertigten und anpassbaren KI-Modellen, die für die Bewältigung gängiger Geschäftsszenarien entwickelt wurden:

  • Vorhersagemodelle

Zweck: Vorhersage von Ergebnissen auf der Grundlage historischer Daten.

Anwendungsfälle: Absatzprognose, Vorhersage der Kundenabwanderung, Bestandsverwaltung, Formularverarbeitung

  • Formularverarbeitung

Zweck: Extraktion von Informationen aus strukturierten Dokumenten.

Anwendungsfälle: Bearbeitung von Rechnungen, Bestellungen und Formularen.

  • Objekterkennung

Zweck: Objekte in Bildern identifizieren und zählen.

Anwendungsfälle: Überwachung der Lagerbestände, Qualitätskontrolle in der Produktion.

  • Textklassifikation:

Zweck: Automatisierte Kategorisierung von Textdaten

Anwendungsfälle: Sortierung von E-Mails, Klassifizierung von Support-Tickets.

  • Extraktion von Entitäten:

Zweck: Identifizieren und Extrahieren von bestimmten Daten, die in einem Text enthalten sind.

Anwendungsfälle: Kundennamen, -daten und -orte aus E-Mails oder Dokumenten extrahieren.

  • Stimmungsanalyse:

Zweck: Die Stimmung hinter den Texten erkennen

Anwendungsfälle: Kundenfeedback analysieren, soziale Medien beobachten.

Wie funktioniert der AI Builder?

AI Builder ermöglicht es, KI-Modelle in wenigen, einfachen Schritten zu erstellen:

  1. Modellauswahl – Wählen Sie aus vorgefertigten Modellen oder passen Sie eines an Ihre spezifischen Bedürfnisse an.
  2. Daten vorbereiten: Laden Sie Ihre Daten hoch und AI Builder führt Sie durch den Prozess, wie Sie Ihre Daten bereinigen und für das Training vorbereiten.
  3. Trainieren: AI Builder verwendet Ihre Daten, um das Modell zu trainieren. In diesem Schritt werden Algorithmen ausgeführt, um aus den Datenmustern zu lernen.
  4. Evaluieren und verbessern: Nach dem Training sollten Sie die Leistung Ihres Modells evaluieren. Gegebenenfalls können Sie das Modell verfeinern, indem Sie Parameter anpassen oder zusätzliche Daten bereitstellen.
  5. Bereitstellung und Nutzung: Stellen Sie das trainierte Modell in Ihren Power Apps, Power Automate-Workflows oder anderen Power Platform-Diensten bereit, um KI-Erkennung und -Automatisierung zu nutzen.

Wie AI Builder in der Praxis funktioniert

AI Builder bietet eine Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Branchen, die alltägliche Geschäftsprozesse transformieren und die Effizienz steigern. Im Folgenden werden einige spezifische Szenarien aus der Praxis vorgestellt, in denen das KI-gestützte Tool von Microsoft eine wichtige Rolle spielen kann.

Einzelhandel

Bestandsverwaltung:

  • Herausforderung: Einzelhändler haben oft Schwierigkeiten, optimale Lagerbestände aufrechtzuerhalten, was entweder zu Fehlbeständen oder zu Überbeständen führt.
  • Lösung: Die Prognosemodelle von AI Builder können historische Verkaufsdaten, saisonale Trends und die Auswirkungen von Werbeaktionen analysieren, um die künftige Nachfrage vorherzusagen. Dies hilft Einzelhändlern, die richtigen Lagerbestände zu halten und sowohl Über- als auch Fehlbestände zu reduzieren.

Customer Experience: 

  • Herausforderung: Entscheidend für die Kundenbindung ist ein individueller Kundenservice.
  • Lösung: Die Textklassifizierung und Stimmungsanalyse von AI Builder ermöglicht es Einzelhändlern, Kundenanfragen je nach Stimmung zu kategorisieren und zu priorisieren. Dadurch wird sichergestellt, dass unzufriedene Kunden sofort bedient werden, was die Kundenzufriedenheit insgesamt erhöht.

Gesundheitswesen

Verarbeitung von Patientendaten:

  • Herausforderung: Gesundheitsdienstleister müssen eine Menge Papierkram erledigen, von Patientenaufnahmeformularen bis hin zu Versicherungsansprüchen, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist.
  • Lösung: Die Formularverarbeitungsfunktionen von AI Builder können die Extraktion von Patientendaten aus Formularen automatisieren. Dies reduziert die manuelle Dateneingabe, verringert Fehler und beschleunigt administrative Prozesse, so dass sich das medizinische Personal stärker auf die Patientenversorgung konzentrieren kann.

Predictive Analytics: 

  • Herausforderung: Die frühzeitige Identifizierung von Risikopatienten kann die Behandlungsergebnisse erheblich verbessern.
  • Lösung: Mit den Vorhersagemodellen von AI Builder können Gesundheitsdienstleister Patientendaten analysieren, um potenzielle Gesundheitsrisiken vorherzusagen. So kann beispielsweise die Wahrscheinlichkeit einer erneuten Einweisung ins Krankenhaus oder das Auftreten chronischer Krankheiten vorhergesagt werden, was ein rechtzeitiges Eingreifen ermöglicht.

Fertigungsindustrie

Qualitätskontrolle:

  • Herausforderung: Die Sicherung der Produktqualität kann arbeitsintensiv sein und menschlichen Fehlern unterliegen.
  • Lösung: Das Objekterkennungsmodell von AI Builder kann zur Automatisierung von Qualitätsprüfungen eingesetzt werden. Durch die Analyse von Produktbildern können Fehler oder Unstimmigkeiten erkannt werden, so dass nur qualitativ hochwertige Produkte zum Kunden gelangen und die Kosten für Retouren und Nacharbeit reduziert werden.

Instandhaltungsmanagement:

  • Herausforderung: Ungeplante Geräteausfälle können zu kostspieligen Stillstandszeiten führen.
  • Lösung: Vorhersagbare Wartung durch KI-Modelle von Builder können anhand von historischen Wartungsdaten und Betriebsmustern vorhersagen, wann Geräte wahrscheinlich ausfallen werden. So können Hersteller Wartungsarbeiten proaktiv planen, Ausfallzeiten reduzieren und die Lebensdauer von Maschinen verlängern.

Kundenservice

Klassifizierung von Support-Tickets

  • Herausforderung: Das manuelle Sortieren und Priorisieren von Support-Tickets ist zeitaufwändig und kann die Reaktionszeiten verzögern.
  • Lösung: Die Textklassifikation von AI Builder kann Support-Tickets automatisch nach Inhalt und Dringlichkeit kategorisieren. In Kombination mit einer Stimmungsanalyse können Tickets von verzweifelten Kunden priorisiert werden, was eine schnelle Lösung kritischer Probleme gewährleistet und die allgemeine Kundenzufriedenheit erhöht.

Virtual Assistants

  • Herausforderung: Die Bereitstellung eines 24/7-Kundensupports ist eine Herausforderung und kostspielig.
  • Lösung: Mit dem in Power Virtual Agents integrierten AI Builder können intelligente Chatbots erstellt werden, die rund um die Uhr häufige Kundenanfragen beantworten. Diese Bots können die natürliche Sprachverarbeitung nutzen, um die Fragen der Kunden zu verstehen und zu beantworten, wodurch die menschlichen Agenten entlastet werden und die Kunden sofortige Unterstützung erhalten.

Finanzwesen

Rechnungsbearbeitung:

  • Herausforderung: Die manuelle Bearbeitung von Rechnungen ist zeitaufwändig und kann zu Fehlern führen.
  • Lösung: Die Formularverarbeitung von AI Builder kann die Extraktion wichtiger Informationen aus Rechnungen, wie z.B. Beträge, Daten und Lieferantendaten, automatisieren. Dadurch wird der Kreditorenbuchhaltungsprozess optimiert, Fehler werden reduziert und Zahlungszyklen beschleunigt.

Betrugserkennung

  • Herausforderung: Betrügerische Transaktionen schnell zu erkennen ist entscheidend, um finanzielle Verluste zu minimieren.
  • Lösung: Die Vorhersagemodelle von AI Builder können Transaktionsdaten in Echtzeit analysieren, um Muster zu erkennen, die auf Betrug hindeuten. So können Finanzinstitute verdächtige Aktivitäten sofort melden und die notwendigen Maßnahmen zur Betrugsprävention ergreifen.

Vorteile der Verwendung des AI Builder

  1. Zugänglichkeit: Der Low-Code-Ansatz macht KI für Anwender mit wenig oder keiner Programmiererfahrung zugänglich und demokratisiert so die Technologie.
  2. Effizienz: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben haben Mitarbeiter mehr Zeit, sich auf strategischere Initiativen zu konzentrieren, was die Gesamtproduktivität erhöht.
  3. Genauigkeit: KI-Modelle können Daten mit hoher Genauigkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Fehler reduziert und die Entscheidungsfindung verbessert werden.
  4. Skalierbarkeit: Durch die Integration in die Power Platform können Lösungen leicht an wachsende Geschäftsanforderungen angepasst werden.
  5. Kosteneffizienz: AI Builder senkt die Kostenbarriere für die Implementierung von KI-Lösungen, da weniger spezialisierte Datenwissenschaftler benötigt werden.

Die Bereitstellung und einfache Nutzung von KI ermöglicht es Organisationen, Innovationen zu entwickeln und die Effizienz ihrer Betriebsabläufe zu verbessern. Ganz gleich, ob Sie das Kundenverhalten vorhersagen, mühsame Aufgaben automatisieren oder tiefere Einblicke in Ihre Daten gewinnen möchten – AI Builder bietet die richtigen Werkzeuge, um Sie dabei zu unterstützen. Warum also noch warten?

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