La realidad aumentada transforma el día a día de la cadena de suministro

Realidad aumentada y cadena de suministro

La introducción de dispositivos de realidad aumentada en los procesos logísticos transforma la forma de trabajar y de gestionar toda la cadena de suministro. Estos dispositivos añaden una imagen virtual sobre la visión real del operario, lo que le proporciona una gran visibilidad para optimizar sus tareas.

Desde el aprovisionamiento hasta la entrega pasando por el transporte, estas tecnologías de visión y movilidad son capaces de analizar el estado y el funcionamiento de cada fase y de proponer soluciones en tiempo real.

Dotar a la cadena de suministro de aplicaciones de realidad aumentada agiliza los procesos, optimiza sus costes y les dota de una mayor seguridad. Pero no solo repercute en un ahorro de recursos, sino en la satisfacción del cliente final gracias a la mejora de la calidad del servicio.

Las aplicaciones de estas tecnologías –ya sean a través de dispositivos móviles o de gafas especializadas- son casi infinitas. Estos son algunos usos para la cadena de suministro.

Almacenamiento

Los dispositivos de realidad aumentada proporcionan a los operarios de almacenamiento toda la información actualizada sobre la ubicación de una mercancía y la mejor ruta para encontrarla y recolocarla en su nuevo destino. Además, permitirá acceder a otros datos del producto a través del código de barras, un registro y un chequeo del cambio de lugar del producto, etc.

Esta tecnología también resulta útil para planificar el almacenamiento ya que ayuda a prever el espacio que necesitará una mercancía y, una vez cotejada con la base de datos del almacén, encontrar espacios libres para su almacenamiento. Así no solo se optimiza el espacio, sino que también se pueden realizar cambios virtuales para evaluar posibles cambios que ayuden a crear nuevos huecos.

Transporte

Este es otro de los ámbitos en los que la realidad aumentada puede traer interesantes beneficios. Durante el propio traslado de la mercancía, la realidad aumentada permitirá obtener en tiempo real información sobre todo lo que transportan, su ubicación, el lugar y plazo de suministro, así como el espacio y lugar que debe ocupar cada bien transportado. Esto supondrá un importante ahorro de costes en tiempo y una mejora en el cumplimiento de plazos de entrega.

Además, ofrecerá más información actualizada, como posibles daños en el embalaje del producto -lo que permitirá comunicarlo para su sustitución- o información actualizada de las rutas a seguir –lo que redundará en trayectos más rápidos, predecibles y seguros. Al igual que en la gestión de almacenes, la realidad aumentada ayudará a organizar y optimizar el espacio en los medios de transporte, sean trailers, contenedores o cualquier otro.

Recepción y entrega de mercancías

El uso de dispositivos agilizara el escaneo de códigos de barras e identificadores de productos al pasar a la unidad de transporte, desde un palet hasta un contenedor. Esto permite visualizar el espacio disponible y estructurar el orden de colocación de las mercancías en función del mismo y de los parámetros de entrega.

La realidad aumentada agiliza la organización de la mercancía en los espacios de transporte hasta optimizar el espacio y a la par, el tiempo necesario para desocuparlo durante el suministro. Además de todo el ahorro en tiempo, proporciona un mayor control sobre el estado de la mercancía, por lo que reduce las posibilidades de roturas o percances y, en caso de producirse, agiliza el proceso de sustitución.

5 funcionalidades clave para agilizar el recobro de una pyme

Funcionalidades clave departamento financiero pyme

La salud financiera de una pyme es uno de los aspectos que más preocupan a muchos empresarios. En numerosas ocasiones es de vital importancia un seguimiento eficaz de las facturas, tanto de su fecha de vencimiento como de su posterior reclamación en caso de impago. Para una pyme, no cobrar a tiempo puede significar no poder cumplir con sus obligaciones de pago.

Esto conlleva a una persecución de los clientes que genera más costes, que se suman al esfuerzo que el equipo de trabajo dedicado al cobro, que les impide dedicarse a otras tareas del departamento. Sin embargo, con la llegada de la digitalización, empiezan a aparecer soluciones tecnológicas para ayudar a las pymes con la gestión del recobro.

Estos son los cinco aspectos que debería incorporar una buena herramienta tecnológica a la hora de digitalizar el departamento financiero de una pyme:

1. Centralizar la información

En muchas ocasiones, los procesos de recobro son aislados y no permiten disponer de toda la información del cliente en un único repositorio de datos. Lo recomendable es centralizar los datos de diferentes fuentes en un solo lugar. De esta manera, con un proceso sencillo de carga de información, se puede hacer seguimiento de los principales KPI y disponer de diferentes vistas para su análisis.

2. Una solución ágil y de fácil configuración

Si la instalación de la herramienta es sencilla, el proceso de digitalización del departamento financiero será más fácil. Siempre existe el miedo al cambio, sobre todo ante procesos que llevan muchos años haciéndose de una misma manera.

Pero si la solución tecnológica te permite configurar el entorno y crear flujos en pocos pasos sencillos, se conseguirá agilizar el trabajo de los agentes y simplificar los procesos internos.

3. Usabilidad, accesibilidad y movilidad

La herramienta para gestionar el recobro debe ser eficiente, flexible y ágil. Lo importante es poder acceder a toda la información de una manera intuitiva y fácil, desde cualquier lugar y encontrando lo que se busca en un clic.

A esto hay que sumarle la posibilidad de configurar los procesos para que puedan hacer lo más automáticamente posible. ASsí se podrán establecer fechas de vencimiento, crear expedientes de cobro y acordar nuevos vencimientos.

4. Establecer avisos y alertas

Para el seguimiento constante de deuda, se pueden automatizar los procesos al configurar avisos y alertas que avisen de los plazos de cobro y que envíen correos electrónicos con recordatorios a los clientes. Así las personas encargadas de estas tareas encontrarán más fácil su labor y tendrán tiempo para dedicarle a otras gestiones.

5. Personalización para cada cliente

En una pyme hay múltiples tipos de cliente, y cada uno de ellos tiene unas condiciones diferentes de cobro. Para facilitar a las compañías el proceso de recuperación de deuda hay herramientas que te ayudan a automatizar los procesos con una estructura diferenciada por perfiles.

Cómo mejorar la experiencia de cliente gracias a la inteligencia artificial

Experiencia de cliente e inteligencia artificial

Inmersas en la era del consumidor, todas las empresas son conscientes de que vender un servicio o un producto requiere brindar una experiencia de calidad. Esa es la fórmula para mejorar las oportunidades comerciales y la fidelización hacia tu marca.

La experiencia de cliente está creciendo y evolucionando a pasos de gigante gracias, entre otras cosas, al gran desarrollo experimentado en los últimos años por las aplicaciones de inteligencia artificial. Cada vez es más común el uso de tecnología para mejorar la experiencia de cliente tanto en entornos digitales como en físicos.

¿Qué aporta la inteligencia artificial a la experiencia de cliente?

Personalización de las interacciones

La aplicación de sistemas de inteligencia artificial permite adaptar las estrategias a los diferentes públicos objetivos para conseguir mejores resultados. Por ejemplo, es capaz de detectar las emociones de los usuarios para utilizar el tono, el vocabulario e incluso las expresiones adecuados a cada persona para adaptar la interacción al perfil y al estado de ánimo del usuario.

Asimismo, la aplicación de la inteligencia artificial a sistemas de big data, de analítica de datos y de escucha activa permite cruzar información del cliente procedente de múltiples. Esto ayuda a perfilar con una mayor precisión para ofrecer contenidos adaptados a cada usuario en base a su perfil de comprados, a sus datos demográficos y geográficos, etc. Las estrategias de venta cruzada son algunas de las beneficiadas de este sistema.

Menos tiempos de espera

Los consumidores son cada vez más impacientes. No tienen tiempo que perder. Por eso les resulta muy frustrante pasar horas esperando a ser atendidos o a recibir un producto o servicio. Si hay algo que valoran es la eficacia y la rapidez.

La inteligencia artificial ayuda a las empresas a satisfacer las exigencias de sus clientes en tiempo real. Asimismo, permite anticiparse a sus necesidades, lo que ayuda a mejorar su experiencia y le aporta un valor añadido.

Optimización de recursos

Con la inteligencia artificial y los asistentes virtuales, es posible automatizar gran parte de las interacciones de las empresas. Esto se traduce en un importante ahorro de tiempo para los asistentes humanos, que pueden dedicarle más tiempo a aquellas tareas más importantes o complejas.

Esta tecnología permite ofrecer una asistencia de la máxima calidad a unos costes asequibles para la empresa. Así se logra garantizar la fidelización tanto de los agentes como de los propios clientes o usuarios.

Productos y servicios siempre disponibles

Los sistemas de predicción de la demanda aprovechan toda la potencia de la sensorización y de la inteligencia artificial para conectar el aprovisionamiento con las ventas, lo que permite conocer en tiempo real el nivel de existencias en cada almacén y en cada tienda. De esta manera, el IoT proporciona un alto nivel de control para evitar roturas de stock y sobreaprovisionamientos.

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Tecnología cloud: mucho más que movilidad y conectividad

La tecnología en la nube ofrece grandes oportunidades a las empresas más allá de la posibilidad de conectarse desde cualquier lugar y dispositivo. Si bien esta ventaja es enorme, elimina las barreras a la hora de trabajar, existen otras muchas que probablemente sean más decisivas a la hora de optar por esta tecnología.

Las soluciones cloud están alojadas en servidores en la nube que, conectados a internet, ofrecen una completa accesibilidad y disponibilidad. Proporcionan además altas garantías de seguridad y escalabilidad para responder a las necesidades crecientes de las compañías. A continuación, analizamos en detalle cómo benefician ambos aspectos a las empresas:

Accesibilidad y disponibilidad

Las soluciones tecnológicas en la nube, gestionadas de forma remota, garantizan altos niveles de accesibilidad y disponibilidad de la información. Además, son soluciones siempre vivas, que evolucionan con la innovación, integrando nuevas actualizaciones de forma constante.

La actualización de las soluciones locales puede llegar a ser realmente compleja. En un momento en el que la evolución de la tecnología es imparable, disponer de soluciones que avancen al ritmo que exige el entorno es clave para competir en el mercado a lo largo del tiempo.

Escalabilidad y flexibilidad

Las compañías evolucionan. Y también lo hacen sus necesidades tecnológicas. Por ello, es importante escoger entornos flexibles y escalables que permitan incorporar nuevas funcionalidades o nuevas aplicaciones sin perder el control de los datos.

A la hora de escoger la mejor solución para una empresa, hay que proyectar las necesidades a futuro para estimar qué herramientas habrá que adquirir para facilitar el trabajo a medio y largo plazo.

Las plataformas tecnológicas en la nube son fácilmente integrables. Esto ofrece un nivel de escalabilidad a los negocios que les permite tanto crecer al incorporar almacenamiento o funcionalidades, como reajustar capacidades en momentos en el caso de que la compañía tenga que reducir gastos.

La nube es también un entorno flexible en cuanto a costes. En este sentido, el pago por uso permite un mejor control del gasto y un mayor retorno de la inversión.

Seguridad y protección

La nube como plataforma ofrece, además, altos niveles de seguridad y protección. Con equipos expertos dedicados, las garantías de seguridad son máxima. Cada nueva amenaza que surge a nivel mundial es detectada y bloqueada de forma global.

Debido al creciente volumen de ciberataques, ser capaz de garantizar la seguridad de la compañía contratando servicios en la nube es una gran oportunidad para las pymes, que no cuentan con equipos internos de ciberseguridad.

Las soluciones en la nube ofrecen grandes ventajas: permiten a los equipos ser más eficientes y productivos al mismo tiempo que proporcionan al negocio flexibilidad, seguridad y escalabilidad con un mejor control de la inversión.

Las 5 etapas en el desarrollo de la experiencia de cliente

El cliente actual se caracteriza por sus crecientes expectativas, que pasan por recibir una experiencia excepcional en términos de personalización del producto o servicio, accesibilidad, facilidad de pago, opciones de devolución, rapidez de entrega, etc. Las empresas que sepan satisfacerlas lograrán diferenciarse en un mercado cada vez más competitivo, cambiante y versátil.

Uno de los grandes desafíos a los que se enfrentan las compañías es ofrecer un servicio realmente adaptado a cada cliente. Por eso, entender qué busca, saber cuál su perfil o acceder a su historial de compra son algunos de los puntos críticos del proceso. Conocer al cliente exige integrar y estructurar todos sus datos obtenidos a través de múltiples fuentes y de las interacciones con la marca.

Integrar todos los canales y adquirir una visión completa del cliente proporciona una importante ventaja competitiva para las empresas. Pero ofrecer una experiencia innovadora también requiere coordinar e involucrar a los diferentes departamentos de la empresa, desde IT a logística, comercial, marketing o comunicación.

¿Ofreces una experiencia realmente innovadora y diferencial a tus clientes? ¿Aplicas acciones específicas de fidelización para mejorar tus oportunidades de venta? ¿Personalizas las interacciones con los compradores?

El aprendizaje automático, un arma poderosa para luchar contra la ciberdelincuencia

La capacidad de defensa de las organizaciones, muchas veces inconscientes de sus propias vulnerabilidades, está por detrás de los recursos de los ciberdelincuentes. Mientras que estos cuentan con acceso cada vez mayor a sofisticadas tecnologías para diseñar y lanzar ataques más perniciosos, las empresas se quedan atrás en la adopción de sistemas de ciberseguridad.

Para combatir estas amenazas informáticas y garantizar la protección de la compañía, es necesario utilizar las mismas armas que los ciberdelincuentes. Es decir, tratar de adelantarse en el desarrollo de estrategias internas y en el uso de sistemas tecnológicos avanzados capaces de detectar y contener ataques.

En este sentido, los algoritmos de aprendizaje automático están ayudando a perfeccionar las soluciones de ciberseguridad, así como la capacidad del agente humano para analizar y clasificar amenazas de forma efectiva, lo que convierte a esta tecnología en una poderosa aliada contra la ciberdelincuencia.

Ciberseguridad: big data y aprendizaje automático

Los sistemas de aprendizaje automático analizan ingentes cantidades de datos en tiempo real, así como el histórico de comportamientos pasados. Trabajar con esta cantidad de información les permite detectar tanto vulnerabilidades dentro de la infraestructura tecnológica de la compañía, como comportamientos anómalos susceptibles de concluir un ataque antes de que se produzca.

Capaces de detectar los errores que cometieron y de corregirlos, los sistemas basados en estándares de aprendizaje automático ayudan a combatir la incertidumbre y permiten tomar las decisiones adecuadas en base a datos rigurosos.

De esta forma es posible adelantarse: los mecanismos de aprendizaje automático permiten analizan de forma rápida las ciberamenazas para prevenir o detener incidentes. Por eso Inteligencia Artificial representa una de las grandes esperanzas para las empresas en términos de ciberseguridad corporativa.

Cómo aplicar aprendizaje automático a la ciberseguridad

Además de detectar y prevenir aquellos parámetros que se salen de los patrones normales y que puede esconder un potencial ataque, los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a las empresas a proteger su infraestructura tecnológica para estar siempre preparado ante la evolución de las ciberamenazas.

El aprendizaje automático es capaz de identificar vulnerabilidades de aquellos elementos más débiles: correo electrónico, dispositivos móviles, datos sensibles, etc. Esto proporciona un útil escudo frente a comportamientos desconocidos potencialmente peligrosos.

Pero, además, esta tecnología facilita la automatización de determinadas tareas de ciberseguridad para mantener un elevado nivel de protección, lo que permite dedicar los activos humanos a tareas críticas de mayor complejidad.

¿Instinto o datos? Toma decisiones estratégicas sin miedo a equivocarte

Los cambios en la forma de producir, gestionar y comercializar han provocado una evolución del mundo empresarial hacia dinámicas cada vez más complejas en las que entra en juego un mayor número factores, muchas veces fuera del control de los equipos directivos de las organizaciones. Más competencia, más variedad de materias primas, más alternativas de fabricación, más canales de venta, etc.

Como consecuencia, los procesos de toma de decisiones se vuelven cada vez más arduos y difíciles. Sin embargo, para adaptarse a la velocidad y magnitud de los cambios actuales se necesita justamente lo contrario: agilidad y precisión. Hasta ahora, el instinto ha sido un elemento decisivo a la hora de escoger entre las diferentes opciones disponibles. Pero la complejidad de las operaciones obliga a buscar otros recursos complementarios que ayuden a tomar decisiones.

El acceso a un volumen creciente de datos sobre el negocio nos permite disponer de una información inalcanzable hasta hace muy poco. Detrás de ese conocimiento se esconden las tecnologías de big data y de sensorización, que proporcionan una profunda comprensión de la propia organización, de los clientes y del mercado. Posteriormente, esa información es utilizada para optimizar las operaciones y la toma de decisiones.

Decisiones más precisas con IoT

El denominado Internet de las Cosas, un sistema que conecta una gran multitud de objetos por la capacidad de recopilar y transmitir datos, está ayudando a las compañías a monitorizar múltiples variables a lo largo de todos los procesos de negocio para alcanzar un nivel de conocimiento nunca visto mediante la recopilación y el tratamiento de datos.

Mediante la sensorización de todo tipo de dispositivos y espacios (desde máquinas industriales, vehículos, dispositivos, edificios o establecimientos públicos), las empresas pueden conocer con precisión cómo funciona su empresa. Esto tiene múltiples aplicaciones en el día a día de las organizaciones. Veamos algunos ejemplos prácticos:

Fabricación: si una pieza está desgastándose y pone en peligro la producción, se puede decidir cambiar con antelación para paradas inesperadas. Una de las grandes tendencias en la industria.
Transporte: geolocaliza los vehículos para optimizar su uso, desde la gasolina hasta evitar atascos y optimizar las rutas.
Supervisión remota: permite capturar datos de dispositivos que se encuentran alejados y cuyo seguimiento en vivo resulta muy complejo y costoso. Por ejemplo, un aerogenerador.

El acceso a informes sobre el estado del negocio en tiempo real y el remoto permite tomar las mejores decisiones basadas en datos. Pero no solo eso. También ayuda a reducir los costes de fabricación, a optimizar los procesos operativos mejorar la experiencia de cliente para aumentar su fidelización y agilizar la producción y las operaciones.

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7 preguntas para entender el grado de digitalización de una pyme

La digitalización es el proceso de adopción de nuevas tecnologías dentro de las empresas con el fin de optimizar procesos y mejorar la eficiencia de la compañía. De hecho, impulsar la digitalización de las empresas de todos los tamaños es un reto al que se están enfrentando muchas organizaciones en la actualidad.

Cada negocio tiene sus propios tiempos ya que la implementación de herramientas de trabajo requiere un esfuerzo adicional que, aunque necesario, muchas veces es complicado de abordar. Por ello, las pymes deben concebir la digitalización como una constante, adoptando poco a poco nuevas soluciones para mejorar su forma de trabajar, ser más productivas y, por lo tanto, más competitivas en el mercado.

A continuación, compartimos las 7 preguntas que las pymes deben hacerse para entender su grado de digitalización:

¿Qué solución de ofimática utiliza la empresa?

Probablemente la digitalización debe comenzar por la incorporación de herramientas para el día a día que los equipos reconozcan pero que les aporten nuevas funcionalidades para realizar su trabajo de forma más eficiente.

Las soluciones de ofimática en la nube impulsan la colaboración porque permiten trabajar en un mismo documento y comunicarse de forma más sencilla entre equipos que no se encuentran en la misma ubicación.

Además, las aplicaciones en la nube, ofrecen servicios de inteligencia adicional para automatizar muchas de las tareas del día a día de los equipos.

¿Dónde se almacenan los documentos de cada área de trabajo?

Un salto importante y fundamental en el proceso de digitalización de un negocio es la gestión documental eficiente y segura. Las soluciones de almacenamiento en la nube garantizan niveles de seguridad muy superiores a los que ofrece el almacenamiento local. Además, permite a los empleados acceder a los documentos desde cualquier lugar y de forma sencilla.

¿Cómo gestiona el equipo de ventas a sus clientes?

La base de datos de clientes tiene un valor inestimable para la empresa. Sin embargo, muchas compañías todavía almacenan los datos de sus contactos y sus interacciones en documentos Excel que impiden un buen seguimiento de los procesos de ventas y un gran riesgo de pérdida de datos.

Las soluciones CRM permiten a las empresas trabajar de forma organizada sobre sus contactos y clientes garantizando la seguridad de la información.

¿Cómo gestiona las finanzas el equipo financiero?

Una gestión financiera inteligente y eficaz permite no sólo ser mucho más eficientes sino también tener un mejor control de la compañía gracias a la visibilidad que ofrecen los datos conectados. Las soluciones de gestión financiera en la nube incorporan inteligencia de negocio para un análisis de los datos de forma automática y ágil.

¿Trabajan los empleados en las aplicaciones de negocio con dispositivos móviles?

Los dispositivos móviles permiten a los empleados trabajar desde cualquier lugar, lo que supone una gran ventaja para algunos equipos como por ejemplo los comerciales, que muchas veces tienen que estar fuera de la oficina.

Pero esto también puede suponer un gran riesgo de seguridad para la empresa si no se gestiona de forma adecuada. Los sistemas de control de los dispositivos móviles de la empresa deben estar securizados y gestionados por la compañía para garantizar la seguridad de los datos y de los sistemas.

¿Qué medidas de seguridad informática toma tu empresa?

La seguridad de la infraestructura tecnológica de la compañía es un paso fundamental en la digitalización de la empresa. Bien si la infraestructura es local o en la nube, la compañía debe tratar de establecer no sólo barreras frente a la entrada de amenazas, sino también protocolos internos para evitar que los ataques se filtren dentro de los sistemas.

La nube ofrece muchas facilidades a la hora de garantizar la protección de los sistemas de la compañía. Por defecto sus estándares de seguridad son muy superiores a los entornos locales y, además, las funcionalidades de seguridad permiten utilizar el conocimiento global de amenazas para prevenir la entrada al entorno tecnológico de la empresa.

¿Quién se encarga de la tecnología dentro de tu empresa?

Especialmente en las pymes, la gestión del ecosistema tecnológica es realmente complicada. Incluso en los casos en los que hay un responsable de sistemas es complicado estar al día de la actualidad tecnológica y responder a todas las necesidades de la empresa sin dejar de lado la gestión diaria de la compañía.

Por ello, y especialmente en las pymes, contar con un socio tecnológico que las apoye en sus procesos de digitalización desde la identificación de necesidades hasta la formación e implementación de nuevas soluciones es fundamental para garantizar su competitividad en el tiempo.

Predicción de la demanda: cómo adelantarse a las necesidades del cliente

Predecir la demanda de productos o servicios es un problema clásico en muchos sectores. Saber de antemano qué productos van a funcionar, cuántas existencias hay que aprovisionar de cada uno o cuándo será más efectivo lanzar una promoción reduciría de forma significativa los riesgos a los que se enfrentan las empresas y garantizaría unos mayores índices de éxito.

Planificar la producción, preparar la cantidad de stock adecuada o fijar los recursos de distribución necesarios son cuestiones claves. Hasta ahora, esta labor crítica se realizaba de forma “manual” a través de estimaciones basadas en los datos pasados que se proyectaban a futuro o mediante sistemas estadísticos básicos.

A menudo estos métodos, que podían ser tanto cualitativos y cuantitativos, resultaban costosos, inflexibles, imprecisos y poco específicos. Por eso, para dar respuesta a algunas de estas preguntas cruciales que se hacen a diario las empresas era indispensable contar con tecnologías avanzadas que aportaran una mayor exactitud al análisis.

Desarrollo de la predicción de la demanda

Anticiparnos a la demanda del cliente es fundamental para lograr una planificación eficiente del aprovisionamiento y de las estrategias de negocio. De ella depende la inversión en diseño o en fabricación, así como la capacidad para para vender todo el producto en temporada o para no tener roturas de stock.

Esto suponía una tarea tremendamente compleja. Afortunadamente, la combinación de la inteligencia artificial y la analítica de negocio ahora permite anticipar la demanda de forma rápida, cómoda y tremendamente precisa. Al final, esto tiene resultados tangibles en la empresa.

Según un estudio del Institute for Business Forecasting, una mejora en la precisión del pronóstico del 15% proporcionará un aumento del 3% en EBIT. Incluso una mejora de un 1% en un error de underforecasting para una empresa con una facturación de 50 millones de dólares podría suponer un ahorro de hasta 1.52 millones de dólares.

Inteligencia artificial + Analítica de negocio

Disponer de una solución integrada, estándar, en la nube y sin necesidad de grandes recursos informáticos internos permite optimizar todos los procesos de la empresa, desde la logística al marketing o la producción, a un coste asumible.

Estos sistemas operan sobre datos históricos de operativa más regresores (datos climatológicos, festivos locales, etc.) a la vez que seleccionan automáticamente la mejor combinación de predictores para cada unidad de predicción. Así se consigue una personalización total para cada negocio y una precisión que ronda el 97%.

Si quieres conocer la tecnología que está detrás de la predicción de la demanda, accede al webinar “Ver el futuro es posible: predicción de la demanda avanzada con Prodware Demand Forecasting”.

El servicio al cliente como valor diferenciador de la empresa

La evolución de las nuevas tecnologías ha cambiado la forma de vender, pero también ha transformado por completo los hábitos de consumo de los clientes. Internet ha ampliado enormemente el volumen de información a la que los clientes potenciales acceden antes de realizar una compra.

La capacidad de comparar y elegir dentro de un mercado cada vez más global ha incrementado la exigencia de los consumidores, que ahora demandan mayor personalización, agilidad y un servicio al cliente excelente. En este nuevo entorno el servicio al cliente se ha convertido en un elemento clave para retener y fidelizar a los clientes.

Estudios recientes confirma que el 55% de los compradores serían más fieles a las marcas si les ofreciesen un mejor servicio y un 26% gastaría más dinero por una atención de calidad. Para responder al nuevo consumidor, las empresas han de cambiar su servicio al cliente de un formato reactivo de gestión de incidencias a un formato proactivo que requiere anticiparse y entender de forma más profunda cada experiencia.

Este cambio de planteamiento ha supuesto un enorme reto para las empresas. Centrarse en el cliente requiere un mayor conocimiento sobre sus características, sus interacciones y sus preocupaciones a lo largo del tiempo. Cuando un negocio crece y a su vez el volumen de clientes, ofrecer esta personalización sin apoyarse en la tecnología es realmente complicado por no decir casi imposible.

Las soluciones de gestión de servicio al cliente son fundamentales para centralizar todos los datos de cada cuenta y permitir a los agentes apoyarse en la información a la hora de gestionar llamadas o emails. A lo hora de escoger la mejor solución CRM de servicio al cliente es fundamental para las empresas asegurarse que cuenta con las siguientes funcionalidades:

Agilidad en la puesta en marcha

Especialmente para las pequeñas y medianas empresas, encontrar una solución sencilla que no implique un largo desarrollo y proyecto de implementación es fundamental. Las pymes necesitan agilidad a la hora de implementar nuevas tecnologías y por ello contar con una solución con la que poder empezar a trabajar en poco tiempo, garantizará un retorno rápido de la inversión.

Sincronización con el correo

Las interacciones con los clientes ocurren principalmente de forma telefónica o a través del correo de de servicio al cliente. El entorno en el que trabajen los agentes debe permitir gestionar ambos canales sin perder la trazabilidad de cada comunicación.

Conexión con otros sistemas

A la hora de escoger una solución de servicio al cliente de la misma manera que cualquier otro entorno tecnológico es importante considerar cómo la aplicación podrá conectarse con otras herramientas actuales o futuras.

Escoger una solución de servicio al cliente que permita trabajar de forma efectiva y ofrecer un trato personalizado a cada cliente sin duda impactará positivamente en los resultados de negocio, los clientes satisfechos compran más y son más fieles.