Cloud computing, nueva estrategia para el éxito de las pymes

La computación en la nube o cloud computing es el nombre que reciben los sistemas de procesamiento y almacenamiento masivo de datos en servidores remotos. Se trata de un concepto abstracto que sirve para referirnos a enormes centros de datos localizados en diferentes lugares del mundo en los que se almacena información de empresas e individuales de forma segura y sencilla.

En la nube se encuentran aplicaciones, herramientas de trabajo, webs, información, documentos, emails, etc. Casi todo el entorno digital en el que trabajamos puede estar en la nube y, probablemente, en muchos casos esté sin que lo sepamos.

De la tierra a la nube

Hasta no hace mucho tiempo la mayoría de la información se gestionaba de forma física en archivadores y carpetas. Con la llegada de los servidores comenzó la digitalización de los procesos y, con ella, la de los documentos. Esto abrió las puertas al desarrollo de nuevos servicios a nivel local que ofrecían más posibilidades y flexibilidad a las empresas. Aunque las dimensiones físicas de los servidores son mucho menores hoy en día, no dejan de ser máquinas físicas que necesitan una dedicación y cuidado.

El término cloud ya se había acuñado antes, pero no fue hasta a finales de los 90 cuando nacen los primeros proveedores de soluciones en la nube. Con el cambio de siglo, las grandes empresas tecnológicas aprovechan el momento para ofrecer almacenamiento remoto y meterse de lleno en un mercado que ya prometía ser la tendencia en los próximos años.

[bctt tweet=»Se estima que este año el 60% de empresas españolas ya contarán con algún servicio cloud» username=»ProdwareES»]

Casi 20 años más tarde, las plataformas y servicios cloud siguen creciendo en clientes y ampliando sus posibilidades al ofrecer nuevas soluciones de computación en la nube que satisfacen las necesidades de todo tipo de empresas, incluidas las pymes. Actualmente el 50% de las empresas españolas ya cuenta con algún servicio cloud, según el estudio Highway to Cloud de Penteo y se estima que esta cifra llegará al 60% en 2017.

Los sistemas cloud aterrizan en las pymes

La falta de tiempo, de especialización y de capacidad interna para dedicar a recursos TIC lleva a muchas empresas de pequeño y mediano tamaño a quedarse atrás en cuanto a I+D. Aunque en la actualidad tan sólo el 10% de las pymes cuenta con soluciones en la nube, la tecnología cloud computing parece la opción perfecta para vencer esa resistencia inicial.

Las soluciones de computación en la nube ofrecen grandes ventajas a las pequeñas empresas:

SEGURIDAD

Las herramientas cloud son opciones mucho menos vulnerables ante ciberataques. Conectadas a la red, siempre cuentan con las últimas actualizaciones de protección frente amenazas. Además, ofrecen copias de seguridad en la nube que se sincroniza directamente con tu PC o servidor para tener siempre almacenada la última información disponible.

ACCESIBILIDAD Y MOVILIDAD

Los servidores en la nube permiten acceder a la información que almacenan desde cualquier lugar y dispositivo con conexión a internet. Esto permitirá a la empresa garantizar el acceso a todos los documentos que podrán consultarse sin límites y con la máxima seguridad.

RENTABILIDAD

El cloud computing acerca a las empresas un nuevo modelo de licenciamiento que se ajusta a las necesidades financieras de las pymes, más sensibles a los altos costes iniciales de implementación de soluciones. El pago por uso permite a las empresas un abono a modo de suscripción sólo por el almacenamiento que utilizan.

Aunque la penetración de la tecnología cloud es todavía incipiente, las pymes son las más beneficiadas de la llegada de soluciones más flexibles en la nube. Si quieres descubrir cómo puede beneficiar la tecnolofía cloud a tu pyme, consigue ahora el whitepaper “Cloud computing, el arma secreta del éxito de las pymes”.

Radiografía del usuario de inteligencia de negocio. ¿Quién es y cómo la utiliza?

La toma de decisiones basadas en la analítica de datos es un modelo cada vez más utilizado por organizaciones de todo el mundo para agilizar y ganar precisión en unos procesos que antes extenderse durante meses. Se trata de un recurso que proporciona informes visuales e interactivos en tiempo real que incorporan un gran volumen de datos relevantes para el negocio.

En 2005, solo el 5% de las empresas de fabricación en Estados Unidos había adoptado un modelo de toma de decisiones basadas en datos. Tan solo una década después este porcentaje había aumentado hasta el 41%. Son datos del US Census Bureau que avalan el auge de las soluciones de inteligencia de negocio como

parte de las estrategias empresariales.

Según la encuesta global de 2016 sobre datos y analítica de PwC, el 8% de las empresas utiliza muy poco los datos para los procesos de toma de decisiones, frente al 53% que recurre a ellos a menudo y el 39% que lleva a cabo un uso intensivo. Como vemos, la inmensa mayoría de organizaciones ya basa sus decisiones, al menos parcialmente, en los datos.

Pero, ¿quién utiliza la inteligencia de negocio?

Grandes, medianas y pequeñas

En la actualidad, esta cifra sigue siendo superior en aquellas organizaciones de mayor tamaño, lo que les proporciona una ventaja competitiva adicional a la que ya arrastran debido a su volumen. Sin embargo, el desarrollo de nuevas soluciones en nube permite a empresas medianas y pequeñas acceder en igualdad de condiciones a las mismas herramientas analíticas que las organizaciones grandes.

A día de hoy, organizaciones de cualquier tamaño a pueden disfrutar de una potencia de analítica enorme sin necesidad de disponer de grandes y costosas infraestructuras de almacenaje y analítica de datos. Esto les proporciona los recursos necesarios para poder situarse al nivel de las empresas más grandes.

BI para dummies

La analítica y la inteligencia de negocio han vivido una constante evolución desde su nacimiento hasta llegar a lo que son hoy: procesos más sencillos, flexibles y rápidos. Como recoge el informe de PwC, entre las que empresas que más utiliza los datos para la toma de decisiones, destaca el empleo de los datos para labores de predicción por encima del diagnóstico, la descripción y la prescripción. Precisamente, la analítica predictiva es el último paso de la evolución de las herramientas de inteligencia de negocio. Veamos cómo se han desarrollado los sistemas BI y cómo implican a los miembros de la organización:

1º BI tradicional:

En un primero momento, la analítica de datos estaba reservada a los miembros del departamento de IT con perfiles más técnicos. Hablamos de las primeras soluciones de almacenamiento de datos que se explotaban a través de Excel o de informes online generalmente estáticos, una tendencia emergente hace quince años.

2º BI autoservicio:

Los datos fueron cobrando mayor importancia al adquirir conciencia de su relevancia en la toma de decisiones. Estos procesos pasaron a manos de los analistas de información cuya principal herramienta seguía siendo Excel al que se le añadió una suite específica de listas, mapas y elementos de visualización.

3º BI usuario final:

Poco a poco, estas herramientas paralelas fueron desarrollándose hasta lo que encontramos en la actualidad. Por un lado, los datos ya no son exclusivos de los departamentos de análisis, sino que todos los miembros de la organización los incorporan a su trabajo diario. Y, por otro, las suites específicas de analítica han llegado a un punto que ofrecen una versatilidad y una facilidad de uso que han propiciado su expansión a todas las áreas de la empresa.

Copias de seguridad automáticas y en la nube, garantía de seguridad para las pymes

Copia de seguridad en la nube para pymes

El ataque informático que tuvo lugar el pasado mes de mayo ha puesto en evidencia las carencias de seguridad de muchas empresas y su vulnerabilidad ante amenazas. Aunque la seguridad informática no es un término nuevo, parece que las empresas todavía no se lo están tomando todo lo enserio que deberían.

Los hackers tienen en su punto de mira empresas de todos los tamaños. Sin embargo, por no ser tan estrictas en cuanto a su seguridad, las pymes son habitualmente una víctima fácil para los ciberataques. Según diversos estudios, el 70% de los ataques se dirige contra compañías de menos de 100 empleados.

Mientras que las grandes empresas cuentan cada vez más con departamentos de seguridad, las pymes siguen aprovechando sus recursos de IT para todas las funciones relacionadas con la tecnología. En muchos casos, hablamos de expertos informáticos multitarea que no suelen estar muy al día en ciberseguridad.

Por ello, para las pequeñas y medianas empresas es fundamental contar con soluciones que les aporten rigurosas medidas de seguridad, que no requieran mantenimiento y que garanticen la protección a todos los niveles.

¿Qué aporta un backup cloud?

Además de proteger no debemos olvidar prevenir. Los mayores expertos en seguridad informática han advertido al mundo de que no existen garantías al 100%. Por ello es fundamental disponer de copias de seguridad de la información corporativa si queremos estar completamente seguros. Tradicionalmente, estas se almacenaban en discos duros o en los servidores propios. Sin embargo, esta opción no garantiza contar una copia actualizada si algo ocurre.

Los virus informáticos causaron pérdidas por un valor de más de 14.000 millones de euros en 2016

La diferencia frente a los backups en la nube es que estos últimos están sincronizados con el sistema o se generan de forma automática constantemente cada vez que hay nuevos datos que respaldar. Al fin y al cabo, la información que se gestiona en la empresa es el motor de trabajo de toda la compañía y su valor es inmenso para el día a día y el futuro de cualquier negocio. Según los datos del banco de inversiones Julius Baer, los virus informáticos causaron pérdidas por un valor de más de 14.000 millones de euros durante el año 2016.

Además, los backups en la nube no sólo te protegen de ciberataques sino también de todos aquellos peligros diarios que pueden afectar a hardware físicos, como fallos, robos, daños por agentes externos… Y, sobre todo, una copia de seguridad en la nube evitará un momento de crisis, ya que casi de forma instantánea podrás recuperar el estado anterior de tu empresa sin apenas parones ni ineficiencias. Las soluciones de backup en la nube son la única opción que ofrece garantías completas a las empresas para garantizar la seguridad de la información.

Cómo convertir un océano de big data en información de negocio relevante

En la actualidad, personas y empresas viven sumergidas en un océano de datos. Innovaciones tecnológicas como el IoT multiplican la conectividad entre usuarios y dispositivos, lo que genera inmensos volúmenes de datos. Tratados de forma incorrecta, pueden saturar los recursos de la empresa. En cambio, una gestión adecuada del big data proporciona un conocimiento inimaginable hace tan solo unos años.

Este conocimiento resulta vital a la hora de ayudar a las empresas a adaptarse a los cambios imparables que trae consigo el panorama tecnológico actual. Para lograrlo, necesitan incorporar nuevas herramientas que les permitan desarrollar una gestión de datos en torno a estos cuatro pasos: almacenamiento, tratamiento, análisis y transformación de los datos para obtener información de valor.

Enfrentarse con éxito al reto del big data

El big data está abriendo nuevos caminos que dan lugar a nuevos modelos de negocio y las organizaciones deben estar preparadas para aprovechar todas las oportunidades que les ofrece este escenario. Esto pasa por integrar la gestión de los datos para evitar duplicidades y trabajar de forma más ágil e inteligente, lo que se articula en los siguientes retos:

Datos de calidad: conseguir información fiable y relevante requiere integrar las diferentes herramientas de almacenamiento y gestión de datos que utiliza la organización.
Unificar datos desestructurados: su tratamiento debe realizarse a través de soluciones de inteligencia de negocio que reúnen y estandarizan datos en diversos formatos y procedentes de distintas fuentes.
Transformar los datos en información útil: el último es el que aportará un valor añadido a la compañía, que necesitará utilizar herramienta de análisis y automatización de procesos.

Modelo común de datos: gestión unificada y eficaz

Como vemos, el big data representa un desafío para las empresas. Pero también ofrece múltiples oportunidades. Para hacer frente a los primeros y aprovechar las segundas, las organizaciones han de llevar a cabo una gestión eficaz de los datos a lo largo de todos sus diferentes procesos, desde la obtención hasta la transformación. Unificarlos en una única plataforma denominada modelo común de datos es la solución a este desafío.

El modelo común de datos representa la columna vertebral desde la que parten el resto de aplicaciones de gestión de datos de la organización. Esto incluye las soluciones marketing, de ventas, de operaciones, de atención al cliente, de inteligencia de negocio, etc. De esta manera, funciona como un almacén que atesora todos los datos operativos recogidos de diferentes sistemas y los gestiona de forma integral.

Además de esto, el modelo común de datos se caracteriza por su capacidad para dirigir todas las acciones que llevan a cabo los diferentes departamentos de la empresa en relación con estos datos. Esto consiste en automatizar todos los procesos de lectura y escritura en los sistemas en los que se integran estos datos. El objetivo del sistema no es otro que disponer de aplicaciones más completas, potentes e intuitivas que integren datos de diferentes fuentes y que permitan a los usuarios operar desde cualquier lugar, cualquier dispositivo y en cualquier momento.

Si quieres más información sobre el modelo común de datos, ya puedes acceder a nuestro tutorial “Common data model: gana eficiencia con una gestión unificada de los datos” y descubre una nueva forma de administrar uno de los activos más importantes de tu empresa: la información.

Servidor cloud o local, ¿cuál es la mejor opción para las pymes?

Antes o después a cualquier empresa le llega el momento de tomar la decisión: ¿servidor en la nube o local? La elección de servidor es un elemento clave para cualquier organización ya que tendrá un fuerte impacto tanto a medio como a largo plazo en su desarrollo y crecimiento.

Si ya te estás planteando cuál es la mejor opción, debes tener en cuenta los siguientes aspectos para elegir la solución que mejor encaje con tus necesidades:

Implementación

La implementación o puesta en marcha de un servidor varía mucho según su naturaleza:

Los servidores en la nube:

Ya vienen configurados y optimizados, se sitúan en inmensos datacenters que garantizan su disponibilidad y eficiencia. Por ello, su puesta en marcha es casi inmediata. Como cualquier otro servicio en la nube, a través de una suscripción podrás acceder a tu almacenamiento. Otras de sus ventajas es la agilidad en su implementación y su fácil gestión, ya que no necesita técnicos especializados para su mantenimiento. Los proveedores de servidores en la nube son los responsables de garantizar su funcionamiento y disponibilidad.

Los servidores locales:

Son máquinas que requieren un espacio físico, una configuración y un mantenimiento. El tiempo de instalación y puesta en marcha de los servidores locales puede variar mucho dependiendo de las necesidades de la empresa y las características del servidor. Sin embargo, habitualmente suele ser un proceso complejo y delicado que debe llevar a cabo un experto en sistemas.

Escalabilidad

La escalabilidad es un factor muy importante para cualquier empresa. Teniendo en cuenta que el objetivo de la mayoría de las pymes es crecer en tamaño y en facturación, resulta clave adoptar desde un inicio procesos y soluciones que avalen el crecimiento.

A medida que una empresa crece, genera un mayor volumen de información que necesita un espacio donde alojarse de forma segura. Los servidores en la nube ofrecen flexibilidad a las empresas que crecen o que tienen necesidades puntuales ya que la gestión del almacenamiento es sencilla y ágil.

La escalabilidad es la mayor ventaja de los servidores en la nube porque permite a la empresa crecer de forma más sostenible.

Sin embargo, los servidores locales son rígidos ante el crecimiento. Con una capacidad limitada, tendrás que predecir en un primer momento el almacenamiento que necesitarás los próximos años si no quieres tener que volver a invertir en un servidor nuevo en el momento en el que tu volumen de información crezca.

Seguridad

Los servidores son el principal objetivo de los virus informáticos y del robo de datos. Por ello, los protocolos de seguridad deben ser estrictos si queremos garantizar la protección de nuestra empresa. La gran ventaja de los servidores en la nube es que, gracias a estar conectados a la red, siempre cuentan con las últimas versiones en materia de seguridad ante las amenazas de malware más recientes. Además, las copias se realizan de manera automática y siempre están actualizadas.

En el caso de los servidores locales, las actualizaciones deben realizarse de forma manual, lo que implica que requiere un responsable de su mantenimiento. Además, las características físicas de los servidores locales los hace más vulnerables ante agentes externos: mientras los data centers mantienen los servidores en condiciones óptimas y controladas, los servidores en las oficinas pueden sufrir sobrecargas, errores y daños que ponen en riesgo la empresa y su información.

Disponibilidad y accesibilidad

Aunque son conceptos diferentes, disponibilidad y accesibilidad ofrecen una ventaja común: la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento, sin restricciones y sin poner en riesgo la seguridad de la empresa.

La nube garantiza disponibilidad por ofrecer un respaldo automático a los servidores. Es decir, los servidores en la nube pueden fallar igual que los locales, sin embargo, si un servidor en la nube falla la información salta a otro en cuestión de segundos sin afectar ni obstaculizar el trabajo de los equipos.

Al igual que cualquier otra solución en la nube los servidores cloud permiten acceder a la información desde cualquier lugar y dispositivo. Es verdad que los servidores locales también pueden ofrecer accesibilidad, aunque mucho más estricta.

En esta tabla puedes encontrar algunas diferencias entre los servidores en local y en la nube:

El cliente digital renueva el sector comercial

Hasta hace poco no existían y ni siquiera las mentes más innovadoras podían imaginarlas. Hablamos de las redes sociales, el teléfono móvil inteligente o las compras por internet, herramientas que rápidamente han provocado la aparición de un nuevo perfil de cliente digital. Conocerlo mejor para conectar con él y fidelizarlo se ha convertido en el gran objetivo del comercio y las empresas de retail y distribución.

Traducido a cifras, este desarrollo tecnológico implica que más del 60% de la población en el mundo ya tiene teléfono móvil y el 75% ha comprado por internet móvil en los últimos seis meses. Solo en el caso de España, el volumen del comercio electrónico aumento en 2015 un 27,5 % respecto al año anterior hasta superar los 20.000 millones de euros. Estos datos demuestran que la tecnología se ha vuelto un elemento indispensable en el día a día de nuestros clientes.

Como vemos, los hábitos de consumo han experimentado una profunda transformación que lleva a las empresas a preguntarse si conocen realmente a su consumidor y cómo pueden acercarse a él. A continuación, te damos algunas claves.

El nuevo cliente digital es…

Exigente, infiel, perfeccionista, emotivo, instruido, consciente. Estos son solo algunos de los adjetivos que podemos utilizar para describir a una nueva generación de consumidores que ha dejado atrás una actitud pasiva para lanzarse hacia una carrera por la omnicanalidad, la personalización, las interacciones y la calidad de los productos y servicios.

Como verdadero motor del cambio, el cliente digital está impulsando una nueva realidad que insta a las empresas a adaptarse al entorno. El auge de la movilidad ha generado un profundo acercamiento a las nuevas tecnologías: las personas pasan mucho tiempo conectados. Además, se da una explosión de herramientas, formatos y soportes. Esto hace que sea cada vez más imprescindible desarrollar estrategias omnicanales.

Esta unión entre el hombre y la máquina tiene como consecuencia la continua exposición a los contenidos comerciales. Poco a poco y de manera inconsciente, los usuarios han desarrollado sistemas para ignorar sistemáticamente toda esta información recibida. Como consecuencia, cada vez es más difícil conseguir impactos.

Conectar con el nuevo consumidor exige…

Pese a estas barreras, el cliente también se ha vuelto más sociable: busca la emoción y la interactividad, tanto con las marcas como con otros usuarios. En el caso de la relación con las marcas, ofrecer experiencias únicas y personalizadas asegura mejores resultados que si la empresa se limita a proveer de bienes materiales al consumidor.

Por otro lado, las redes sociales facilitan una proximidad entre los usuarios que ha multiplicado el acceso a críticas y comentarios. Se trata de un hecho muy relevante si tenemos en cuenta que cada vez son más quienes tienen en cuenta las opiniones de su entorno a la hora de realizar sus compras. En este sentido, ofrecer servicios de calidad y realizar una buena escucha activa en redes sociales permiten adelantarse a las posibles críticas y mejorar la atención.

Aunque muchas empresas han tardado en darse cuenta, si quieren captar y fidelizar al nuevo cliente deberán modificar sus estrategias comerciales iniciando un proceso de transformación digital y aprovechando las soluciones de marketing más innovadoras.

¿Quieres saber cómo es y qué busca el cliente digital? Descarga nuestro whitepaper donde te explicamos todo lo que debes saber sobre el perfil del nuevo consumidor del sector retail.

4 estrategias clave para impulsar las ventas in store

En un mundo cada vez más digital, las tiendas físicas reivindican su importancia en el sector retail. Lejos de desaparecer, están viviendo una profunda reinvención de la mano de la tecnología. Dispositivos móviles, geolocalización e integración de canales se ponen al servicio del retail para maximizar la experiencia de cliente.

En la era del consumidor hiperconectado, el comercio tradicional se alía con las últimas soluciones tecnológicas para recuperar el protagonismo perdido. Esto hace que la conexión entre el mundo físico y digital no pare de crecer. De hecho, los consumidores que adquieren productos en los dos escenarios, off y online, pasarán del 51% en 2016 al 78% en los próximos años, según el estudio anual de ecommerce del IAB.

En este contexto, ¿cómo contribuye la tecnología al éxito de las tiendas físicas? El desarrollo de nuevos sistemas de medición de la experiencia offline permite analizar el comportamiento del consumidor in store para impulsar una estrategia Customer Centric. Con esta información, las empresas retail pueden aumentar las oportunidades de venta desplegando campañas de marketing de proximidad más eficaces.

Cuatro soluciones para conocer los hábitos de compra, mejorar la experiencia de cliente y optimizar las acciones de marketing omnicanales:

Inteligencia de negocio:

¿Más visitantes in store implica más ventas?, ¿tus clientes se van de la cola antes de comprar?, ¿cuál ha sido el ROI de cada una de tus acciones de marketing? La inteligencia de negocio, basada en la tecnología móvil, permite responder con claridad a todas estas preguntas al ofrecer una imagen mucho más certera de las campañas de marketing. Así es posible adaptarlas e impulsar aquellas que han tenido mejores resultados.

Geolocalización:

A través de este sistema, el retailer puede conocer en profundidad los hábitos de consumo de los clientes dentro de la tienda: por qué zonas se mueven, cuánto tiempo pasan en cada una, si entran a los probadores, cuántas personas paran frente al escaparate y cuántas entran o con qué frecuencia visitan al establecimiento. Así podrán crear mapas de zonas y flujos para saber qué zona de la tienda es más visitada o qué productos suscitan más interés.

Análisis omnicanal:

Monitorizar a los visitantes en la tienda física y a los usuarios en la digital permite obtener una gran cantidad de datos. Para aprovecharlos y optimizar acciones de marketing es necesario disponer de un sistema de medición integrado que unifique las interacciones que se producen en los distintos canales, lo que incluye no solo las compras sino las peticiones de información, las recomendaciones en redes sociales, etc.

Notificaciones personalizadas:

Gracias a la información recolectada a través de los sistemas anteriores, es posible diseñar campañas de marketing personalizadas y enviar los mensajes a los visitantes que pasan cerca del establecimiento a través de email, SMS, WhatsApp y notificaciones Push basadas en los intereses y perfiles del cliente. Una gestión centralizada de los datos permite enviar mensajes según la proximidad y el comportamiento del consumidor para optimizar las campañas de marketing.

Estas herramientas no solo proporcionan el mismo nivel de información sobre el cliente in store que el del comercio electrónico, sino que consiguen una integración total de los diferentes canales de venta al relacionar la actividad de los consumidores en la tienda con sus hábitos de compra online. Así pueden trazar con exactitud el perfil de cada cliente.

Finalmente, esto facilita el desarrollo de estrategias de marketing de proximidad y de marketing contextual y de programas de fidelización personalizados que se adaptan en tiempo real a cada cliente. Una tecnología del futuro aplicada en el presente para mejorar el engagement y las ventas.

Analítica predictiva: el último paso en la evolución de la inteligencia de negocio

La supervivencia de las empresas en un entorno altamente versátil y competitivo depende de su capacidad para adaptar sus estrategias de forma proactiva a los cambios y adelantarse a las nuevas tendencias. Es decir, para producir y gestionar conocimiento de manera innovadora. Por ello, la información se está transformando en un valioso activo para las organizaciones.

En este contexto, cada vez cobra mayor importancia la inversión en tecnologías de la información. Esto se intensifica en el caso de la inteligencia de negocio, cuya función es proporcionar información relevante para la toma de decisiones en la empresa. Para ello obtiene, procesa y presenta datos mediante el uso de diversas tecnologías, desde sistemas de extracción del Big Data a soluciones de analítica de negocio o herramientas de visualización de datos.

El éxito de una estrategia de inteligencia de negocio depende de dos factores: las capacidades analíticas de sus sistemas, que están en continua evolución; y la habilidad de crear e interpretar los datos. Los sistemas BI actuales son el resultado de una evolución de las herramientas de informes, que paulatinamente ha ido incorporando el análisis, el seguimiento y la predicción. Es esta última la que ofrece un verdadero salto cualitativo.

Más conocimiento para toda la organización

El hecho de que las empresas tengan cada vez de más datos, no implica un mayor acceso a información de negocio relevante. Pero sin un sistema de gestión potente que los ordene y los contextualice, no servirán de nada. La inteligencia de negocio es la estrategia que permitirá transformarlos en conocimiento útil para la toma de decisiones. El proceso consiste en localizar, extraer y almacenar datos de clientes, empleados, procesos, departamentos, bases de datos, aplicaciones, etc.

El objetivo final de una estrategia de inteligencia negocio es ayudar a la empresa a alcanzar un nivel de conocimiento más profundo para, por ejemplo, detectar patrones de comportamiento del mercado, de los clientes o de la competencia. Un segundo paso será detectar amenazas y oportunidades para anticiparnos, algo que permiten los sistemas de analítica predictiva.

Pero las nuevas soluciones de analítica no solo se caracterizan por incluir funcionalidades más completas sino por su alcance: ahora involucran más áreas de la organización. Ya no se localizan en la dirección, sino que su uso se generaliza a todos los departamentos. Esta penetración se ha logrado gracias al desarrollo de interfaces más sencillas y accesibles y de aplicaciones móviles y de escritorio personalizables.

Desde marketing a finanzas, ventas o recursos humanos, el uso de herramientas de análisis de datos permite tomar la decisión correcta en todos los departamentos de la empresa. Por ejemplo, a la hora de crear campañas de marketing, analizar la situación del mercado, estudiar las necesidades internas de la empresa y los recursos disponibles, etc. Con la inteligencia de negocio es posible maximizar el rendimiento de la compañía para obtener una mayor ventaja sobre la competencia y mejorar los números de la empresa.

¿Tus datos están protegidos ante ataques de ransomware?

En la sociedad de la información, uno de los mayores activos de las organizaciones son sus datos. Por ello, no se deben escatimar esfuerzos en protegerlos y gestionar los equipos e infraestructuras de forma óptima. Tras la amenaza de WannaCry, hablamos de seguridad informática y de por qué debe convertirse en una prioridad tanto para las empresas como para la industria tecnológica.

La infección masiva de una versión del ransonware WannaCry, que afecta ya a más de 170 países, ha tenido una fuerte repercusión a nivel mundial en sectores tan relevantes como la sanidad, las telecomunicaciones o el transporte. El funcionamiento de este malware o software malicioso consiste en cifrar los archivos alojados en el equipo y con ello bloquear el acceso, tal y como explica el Instituto Nacional de Ciberseguridad (Incibe). Esto impide el desarrollo normal de las actividades de empresas e instituciones afectadas, lo que supone un fuerte impacto en la productividad y, por tanto, una amenaza para la rentabilidad y supervivencia del negocio.

El término ransomware proviene de la unión de las palabras ransom –rescate en inglés- y software.

Posteriormente, los responsables del ataque exigen a los afectados el pago de un rescate en forma de bitcoins para devolver el acceso a sus archivos. La rápida viralización del ataque ha hecho que este virus se extendiera al resto de ordenadores vulnerables de las redes infectadas. Esta oleada de ransomware afecta ya a multitud de equipos personales, así como de organizaciones y empresas.

¿Es posible evitar la infección?

Casos como este ponen en evidencia los riesgos de obviar las precauciones básicas de seguridad informática y de carecer de un sólido plan de gestión de infraestructuras, algo de lo que las empresas ya están empezando a tomar conciencia. De hecho, esta creciente preocupación está llevando a muchos responsables de IT a tomar las medidas adecuadas para proteger de manera integral sus empresas y a desarrollar y exigir el cumplimiento de políticas internas que garanticen un buen uso de los recursos tecnológicos.

Existe una serie de sencillas acciones -como tener siempre actualizado el sistema operativo con la última versión, no abrir correos electrónicos de remitentes desconocidos o realizar copias de seguridad en dispositivos externos- que deben formar parte de un protocolo de gestión que implique tanto procesos como personas dentro de la empresa. Sin embargo, hay otro tipo de medidas más complejas que requieren disponer de un servicio de soporte y mantenimiento de infraestructuras.

El objetivo de estos servicios gestionados es garantizar la continuidad del negocio. Es decir, mantener la operatividad y el funcionamiento de aquellas actividades de la empresa que dependen de los sistemas de información. Esto incluye asegurar el rendimiento, estabilidad y accesibilidad de estas herramientas, así como minimizar los riesgos y su impacto sobre el negocio.

Para proporcionar la máxima tranquilidad a las empresas, este servicio debe incorporar revisiones, controles de calidad e informes periódicos sobre la actividad, así como gestionar la creación de copias de seguridad y aplicar los parches de seguridad necesarios justo en el momento en el que son publicados para evitar vulnerabilidades.

En Prodware tenemos más de 20 años de experiencia en servicios de consultoría, diseño, implantación y gestión de infraestructuras, un equipo altamente cualificado y certificado en soluciones Microsoft y una completa oferta de servicios IT para todo tipo de empresas.

Asistentes virtuales y humanos, cómo integrar la inteligencia artificial en la atención al cliente

El desarrollo de la inteligencia artificial está haciendo resurgir el viejo debate entre las capacidades humanas y las tecnológicas. En un entorno en el que la experiencia de cliente se ha convertido en uno de los factores diferenciales para las empresas – la atención al cliente es clave para captar y fidelizar al nuevo consumidor- combinar las habilidades humanas y las tecnológicas parece la única solución para ofrecer un servicio rentable y de calidad.

Para cumplir con las exigencias de hiperpersonalización e inmediatez, las empresas necesitan optimizar al máximo todos los recursos disponibles en la organización. Esto solo será posible mediante la puesta en marcha de una nueva estrategia de atención al cliente basada en la inteligencia artificial.

Dentro del universo de los bots -programas informáticos autónomos que utilizan la inteligencia artificial para realizar diversas tareas imitando el comportamiento humano- existe un tipo de sistema que combina el Machine Learning y el Procesamiento Natural del Lenguaje (PLN). En este es en el que se basan los denominados asistentes virtuales.

La alianza entre chatbots y asistentes humanos

Las capacidades cognitivas de los chatbots y los sistemas de aprendizaje permiten ofrecer un servicio proactivo y personalizado al usuario para convertirlo en un cliente fiel. La controversia se genera en torno a la idea de si un chatbot es capaz de responder a las solicitudes de los usuarios con más rapidez y calidad que un ser humano o si, por el contrario, el uso de la IA deshumaniza la atención al cliente.

Es decir, ¿es compatible automatizar y robotizar estas operaciones con ofrecer un trato cercano y cálido? Para responder a esa preguntar hay que tener en cuenta que el objetivo aplicar la inteligencia artificial a la atención al cliente no es sustituir a los empleados, sino mejorar la calidad y eficiencia del sistema.

Gracias a la IA, los servicios de atención al cliente son capaces de solucionar las incidencias más sencillas o comunes mientras derivan el resto a los asistentes humanos. Utilizar los chatbots para gestionar aquellas tareas que no implican valor permite a los agentes dedicarse a resolver casos más complejos y mejorar la calidad de la experiencia.

Rentabilidad y eficiencia en la atención al cliente

Hoy por hoy, los chatbots ya son capaces de procesar millones de datos para identificar patrones y generar conocimiento a partir del cual poder responder a cientos de miles de peticiones a la vez, de forma ininterrumpida y en varios idiomas. A todos estos avances se une la capacidad de aprender: los bots superan el nivel de programación de los sistemas tradicionales y aprender de la interacción con las personas.

Asimismo, proporcionan un análisis mucho más profundo de las interacciones con el cliente, incluso en tiempo real. Así se logra un mayor control del desarrollo del servicio, lo que permite una mejora continua de la atención. Esto se refleja en las cifras: gracias a la inteligencia artificial se puede predecir con más de un 90% de posibilidades de acierto las necesidades del usuario.

Acciones como mejorar las tasas de resolución de la primera llamada o reducir el tiempo de respuesta favorecen un uso racional de estos recursos al tiempo que incrementan la satisfacción del cliente, que recibe una experiencia de mayor calidad. Rentabilizar la atención al cliente mientras se ofrece un servicio de calidad es ahora posible gracias a la combinación de asistentes humanos y tecnológicos.

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