Datenanalyse und auch Datenarchitektur sind bereits Teil unseres Alltags, auch wenn wir uns dessen nicht bewusst sind.
Wir verlassen uns auf Bewertungen und Vergleichsportale, um Hotels und Flüge zu buchen, wir tragen Smartwatches, um unsere Aktivitäten zu überwachen, Google vervollständigt unsere Suche nach dem dritten Buchstaben, wir bezahlen mit unserem Mobiltelefon, der E-Commerce empfiehlt Produkte auf der Grundlage früherer Einkäufe und sogar unsere sozialen Beziehungen werden durch die Empfehlungen unserer Freunde auf Instagram verwaltet. Darüber hinaus haben die Revolution der künstlichen Intelligenz und der Boom der Chat-GPTs einen starken Einfluss auf alle Szenarien, sowohl im privaten als auch im beruflichen Bereich, und sind Zeugen dessen, was das „Vorher“ und das „Nachher“ dieser großen Innovation bedeuten wird.
Wir haben also bereits eine Datenkultur in unserem täglichen Leben, und dasselbe sollte auch für unsere Organisation und ihre Datenarchitektur gelten. So wie wir uns auf Daten verlassen, um unsere Entscheidungen über einen Flug, ein Hotel oder ein Produkt zu treffen, müssen wir diese Art der Entscheidungsfindung auf unser Arbeitsumfeld ausweiten. Um diese Datenkultur im Unternehmen zu etablieren, ist es notwendig, dass jeder im Unternehmen problemlos auf alle verfügbaren Daten zugreifen und diese für die Entscheidungsfindung nutzen kann.
Von den Daten zur Entscheidung
In den letzten Jahren hat Microsoft mehr als eine Milliarde US-Dollar in die Entwicklung einer Analyseplattform investiert, die nun mit den fortschrittlichsten Lösungen im Bereich Modern Data mithalten kann. Eine moderne Lösung muss folgende Kriterien erfüllen:
- Auf den Geschäftsanwender ausgerichtet: Hohe Benutzerfreundlichkeit und gute Präsentationsebene.
- Umfassende Analyseplattform: Microsoft Data Platform bietet die gesamte Datenarchitektur für die Informationsanalyse, die ein Unternehmen benötigt.
- Große Kapazität für die Integration verschiedener Datenquellen: Cloud, On-Premise, Online Services, relationale oder unstrukturierte Daten.
- Vertikales Angebot für Microsoft- und Drittanbieterprodukte: insbesondere Microsoft Dynamics 365, aber auch Business Apps von Drittanbietern.
- Attraktiver Preis: Bei gleichem oder höherem Funktionsumfang als seine Alternativen wird es zu einem deutlich günstigeren Preis pro Nutzer angeboten.
Was brauche ich, um mein Unternehmen auf Data Driven umzustellen?
Wir müssen also im Detail darauf eingehen, was wir brauchen, um eine Organisation in ein datengetriebenes Modell umzuwandeln:
- Analyse der verfügbaren Quellen: Umfang und Komplexität.
- Identifizierung der wichtigsten Nutzer (User Map), um ihre Bedürfnisse zu verstehen und uns bei der Migration zu unterstützen.
- Verstehen, wie Azure funktioniert und was es kostet.
- Datenqualität und Governance-Prozesse: Seien Sie sich bewusst, dass im Vorfeld ein Governance-, Organisations- und Qualitätsprojekt erforderlich sein kann.
- Schaffen Sie „Cloud-Follower”: Finden und gewinnen Sie Verbündete für die Umstellung.
- Dokumentieren und referenzieren Sie den Prozess.
Die Cloud verändert wieder einmal alles und solange Daten nicht in einer geeigneten Architektur erfasst und strukturiert werden, kann ihr Potenzial nicht voll ausgeschöpft werden. Basierend auf den Erfahrungen unserer Kunden zeigen Ihnen die Experten von Prodware, wie Sie einen Rahmen schaffen, in dem Sie ihr wichtigstes Gut – Ihre Daten – verwalten können.
